湖北
01
科學家 VS AI比拼論文質量
近日，康奈爾大學與加州大學伯克利分校的研究人員在Science雜志發表了一篇研究論文，量化了人工智能對科學出版的影響。
研究人員首先收集分析了 2018 年 1 月至 2024 年 6 月期間SSRN 、bioRxiv 、arXiv三大預印本服務器上發布的近 210 萬份研究摘要。
然后用聊天機器人生成其人工智能改寫版本，從中識別出兩者的語言特征。
基于這些特征，他們開發出一套算法，用于掃描、標記出論文中人工智能輔助撰寫的內容。此外，研究團隊還對科研人員進行長期追蹤，以此衡量他們的論文發表數量變化。
02
AI促進增長，提升效率
研究者發現，使用人工智能的科學家，科研產出效率大幅提升。其中，社會科學與人文科學論文產出量增長59.8%；生物與生命科學領域增長52.9%；物理與數學領域則增長了36.2%。
使用大語言模型后，arXiv平臺投稿量顯著上升
而且，人工智能輔助工具正在引導科研人員接觸更廣泛的知識體系。研究者訪問書籍類文獻的比例提升了26.3%，被訪論文的平均年限縮短了約0.18年。借助大型語言模型撰寫的論文，語言表達更為復雜，引用的文獻來源也更為廣泛。
使用大語言模型用戶，訪問更多的書籍和近期發表的成果
研究最引人關注的另一發現是人工智能助力打破語言壁壘，母語非英語國家的科研人員產出增長更明顯，其中亞洲地區的科研人員產出增長尤為突出：在物理與數學領域增長43%，人文領域增幅則高達89%。
03
人工智能帶來的隱憂
但人工智能帶來的并不是效率和覆蓋面。研究人員也對人工智能與科研質量的關聯發出警告。
研究發現，人工智能生成的文本語言越復雜，論文的實際質量往往越低，而在過去，嚴謹精妙的文字表述是高質量研究的標志。
人工智能則改變了研究者的引用行為，過度引用更新而非高被引文章。
論文的實際質量與文本復雜度背離
另一方面，隨著傳統評估標準失效，為期刊編輯和審稿人帶來新的壓力，使其愈發依賴作者學術背景、所屬機構等身份標簽來判斷論文質量，導致新的學術偏見。
最后，這項論文的研究者提出了多項應對措施，建議科研機構實施更深入的審查機制，引入專門的人工智能審稿等。
https://phys.org/news/2025-12-scientists-ai-tools-publishing-papers.html
識別微信二維碼，添加生物制品圈小編，符合條件者即可加入
生物制品微信群！
請注明：姓名+研究方向！
本公眾號所有轉載文章系出于傳遞更多信息之目的，且明確注明來源和作者，不希望被轉載的媒體或個人可與我們聯系(cbplib@163.com)，我們將立即進行刪除處理。所有文章僅代表作者觀不本站。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
