新華社：展望全球人工智能2026年演進新局

資料圖。本文來源：北京商報、中國國創會

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2025年9月5日，一名觀眾在德國柏林國際消費電子展上與人形機器人握手。新華社記者張豪夫攝。本文來源：新華社

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展望全球人工智能2026年演進新局

新華社 孫晶

站在2026年的起點，展望全球人工智能（AI）發展，技術、產業、能源、治理多重變量交織，將共同塑造這一關鍵年份。

相關機構預測，越來越多的頂尖AI企業將聚焦提升大模型推理能力與智能體執行任務能力，推動AI從“會生成”向“會規劃、會行動”進化。大量企業應用將嵌入任務型AI智能體。

與技術突破相伴的則是能源壓力，全球數據中心耗電量將持續高企。治理層面，預計各國治理措施將加速落地。

技術：大模型競賽帶動智能體應用

2026年，人工智能大模型你追我趕的競爭趨勢將延續。開放人工智能研究中心（OpenAI）、谷歌、深度求索等企業將發布規模更大或效率更高的最新版本大模型。

著名人工智能研究者、美國斯坦福大學教授李飛飛日前撰文指出，空間智能是人工智能下一個前沿。大模型在成功處理文本數據、多模態數據的基礎上，正在空間理解力方面取得進步，其目標是具備語義、物理、幾何、動態復雜交互等方面能力的模型。

同時，智能體可能日益普及，人工智能與人們的生活結合得將更為緊密。傳統AI系統工作模式是一問一答，而具備深度目標導向、更多步驟規劃能力以及擅長特定任務的智能體將越來越多地應用于各種工作中。美國高德納咨詢公司預測，2026年，40%的企業應用將嵌入任務型AI智能體，而這一比例在2025年還不足5%。

有些智能體已可實現自動點擊按鈕、填寫表單、在不同軟件間切換。例如，微軟Office智能體能在與操作人員對話后自動創建電子表格和文檔，并快速制作演示文稿。這意味著AI不再是輔助工具，而是一定程度具備了數字員工屬性。

上海財經大學特聘教授胡延平接受記者采訪時說，AI對企業的淺層價值是降本提效，深層價值是以能力迸發驅動范式轉換。三種變革正在發生：成本結構方面，智能體系統不僅突破傳統勞動力的時間空間、管理成本效率限制，還可突破創造力的產出能力瓶頸；組織形態方面，企業可用AI提供動態感知、實時交互、智能創造、行為達成、組織協作等能力，從而進化到智能經濟時代的人智協作；競爭邏輯方面，從規模標準化轉向規模與個性融合，從產業分工協作轉向生態聯接協同，從傳統要素競爭轉向智能統攝的能力要素競爭。

產業：“智能制造”迎來機遇期

在產業界，數字孿生與AI智能體結合正在重塑產品設計流程，“智能制造”迎來戰略機遇期。

美國國際數據公司預測，2026年，40%配備生產調度系統的制造商將升級采用AI驅動的生產排程，實現生產資源管理的自主化運行；到2028年，全球頭部1000家制造企業中將有65%把智能體與設計、仿真工具結合，用于持續驗證設計變更與配置方案。

美國液態人工智能公司聯合創始人兼首席執行官拉明·哈薩尼認為，今年將是“主動智能體”之年。他說，目前大多數AI助手等都是“反應式智能體”，但當AI在設備上快速運行且始終在線時，它可以主動為人類工作，任務可以在后臺完成。

有專家預計，這一趨勢可能在中國制造業中得到顯著體現。工廠生產計劃將更多由AI智能體根據訂單變化、設備狀態、供應鏈波動實時優化。

這是2025年4月17日拍攝的位于合肥市肥西縣的江淮汽車尊界超級工廠內的自動化焊接生產線。新華社發

胡延平認為，對于中國制造業來說，產業智能化浪潮機遇大于挑戰。從制造向“智造”的轉變將極大增強中國企業的市場感知力、產品創新力和國際競爭力，也意味著AI賦能、驅動、催化的以新興產業和未來產業為基礎的現代產業群逐步顯現。“中國智造”有望帶動中國經濟走向下一個長周期發展。

能源：數據中心耗電量持續高企

2026年，AI大規模應用帶來的能源壓力將持續高企，能源綠色轉型需求也將增大。國際能源署2025年4月發布的報告稱，到2030年，全球數據中心的電力需求預計將增長一倍以上，達到約945太瓦時，人工智能將成為推動這一用電激增的主要動力。

美國超威半導體公司首席執行官蘇姿豐在拉斯維加斯消費電子展（CES）的主旨演講中說，全球AI活躍用戶如今已超過10億，預計未來將超過50億。現在的算力遠不足以支撐AI無處不在的愿景，而要實現這一點，必須在未來幾年內將全球算力提升100倍。

2026年1月8日，在美國拉斯維加斯消費電子展上，參觀者與宇樹機器人互動。新華社發（曾慧攝）

受AI算力負載持續攀升、能效管控法規日趨嚴格以及低碳數字基礎設施快速落地等因素驅動，全球綠色AI數據中心市場將迎來強勁擴張。加拿大優先研究公司報告顯示，全球綠色AI數據中心市場規模在2026年預計達676億美元，到2035年可能增長到約1230億美元。

業界人士認為，中國從供給能力、布局優化與綠色低碳等維度夯實產業底座，將為AI發展提供可持續的資源與工程體系支撐。

北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉說，在“雙碳”目標約束下推進AI基礎設施建設，一方面需要加快高能效芯片研發并保障新能源電力的穩定供給；另一方面，亟須突破新一代冷卻技術規模化應用以及能源管理智能化水平。中國將不斷探索算力與綠色協同發展的可持續路徑。

治理：AI制度供給開始加速

2026年還被視為全球AI治理措施加速落地的關鍵一年，相關行業關注焦點可能從理念爭論轉向合規能力、產業適配與跨境協同。

歐盟在2024年通過的《人工智能法案》是全球首部全面監管AI的法律，相關規則將分階段實施，大部分規則將于2026年8月開始生效。美國聯邦政府在2025年12月要求在聯邦層面統一對人工智能領域的監管規則，預計2026年將出臺更多相應措施。

在中國，AI治理路徑日益清晰。國務院2025年8月印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》在推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合的同時，也指出要完善人工智能法律法規、倫理準則等，推進人工智能健康發展相關立法工作。

2025年9月12日，2025深圳國際智慧養老產業博覽會在深圳會展中心（福田）開幕，觀眾在展會現場體驗一款可以上下樓梯的智能出行機器人。新華社記者梁旭攝

國際社會對中國AI發展路徑的關注，也從“規模擴張”轉向“制度供給與治理實踐”。世界經濟論壇網站刊文說，中國的AI長期發展戰略以適配性監管體系與堅實的基礎設施為支撐，為全球樹立了典范，展現出如何在創新與安全之間取得平衡。英國《自然》雜志的社論說，“中國正在引領全球AI治理”，并呼吁其他國家參與，以應對AI發展帶來的共同挑戰。

展望2026年，全球AI發展將不僅是比拼哪家的模型更強，還要看誰能把安全、合規、能耗與產業落地整合成一個系統，并在國際協作中形成更高的規則兼容與互認能力。■

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