千問何以重新定義AI助手？

阿里終究還是快人一步。

1月15日，阿里巴巴旗下千問App全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購等阿里生態業務，并向所有用戶開放測試，成為全球首個能完成真實生活復雜任務的AI助手，同時宣告著全球AI競賽駛入了一條新賽道。

就在千問升級的兩天前，谷歌剛剛在美國國家零售聯合會（NRF）年會上，推出了一份旨在徹底重塑未來AI智能體購物體驗的開放標準，并表示正在與大型零售商合作，計劃將聊天機器人Gemini變為一個虛擬商家和購物助手。

而在這份協議落地的兩天后，大洋彼岸的中國用戶已經只需要動動嘴，千問App就能幫忙實現點奶茶、網購、訂機票等AI購物需求，并完成推薦、下單以及支付的“一條龍”服務。率先引領著行業從“聊天對話”邁入“辦事時代”。

從“超級App”到“超級智能體”，千問何以重新定義AI助手？“連接者”到“執行者”的角色轉變背后，AI助手的底層邏輯發生了怎樣的變化？又將給行業帶來哪些啟示？

從連接者到執行者

AI助手的起源最早可追溯到上個世紀60年代。由麻省理工學院開發出的聊天機器人——ELIZA，它能通過預設一些關鍵詞和回復模板，來模擬與用戶的對話，雖然工作原理基于簡單的模式匹配和替換規則，但卻第一次讓人們看到了計算機與人類對話的可能性。

進入21世紀，蘋果公司成功推出為iPhone量身定做的智能手機助手Siri，一經問世便迅速風靡全球，也讓AI助手的概念真正走入大眾視野。盡管Siri的創新足夠驚艷，但始終沒有邁出真正成為人工智能的一步，其核心能力一直停留在語音對話問答階段。

直到生成式AI的井噴，讓AI助手終于有了些人工智能的樣子。更換“超級大腦”后的AI助手，幾乎可以幫助用戶處理任何工作、學習中遇到的難題，但唯獨用戶口渴想讓它幫忙點杯奶茶時，跳轉的頁面再次將其價值局限在流程簡化的起點。

過去幾年，無論引領了智能助手潮流的Siri，亦或是進化升級的ChatGPT，其核心交互模式始終是“提問-回答”。它們可以是博學的顧問、高效的內容生成者，但在面對“訂一份最快送達的午餐”這類需要調用外部服務、完成支付與履約的復雜任務時，更多扮演的是一個“連接者”的角色——“理解指令-給出建議-跳轉頁面”，然后再將用戶“踢”回現實世界。

如今，真正長出“手腳”能幫用戶辦事的AI助手終于誕生了。

1月15日的發布會現場，與會觀眾共同見證了這一變革性的時刻：千問C端事業群總裁吳嘉僅通過語音下達“幫我點40杯霸王茶姬”的指令，沒有跳轉至外賣平臺，沒有復雜的商品瀏覽界面，僅在千問App內確認、支付，一分鐘后訂單生成，約四十分鐘后，淘寶閃購的騎手將奶茶送達會場。

這個看似簡單的場景，精準地切中了傳統AI助手的能力天花板。“幫我點杯奶茶”這種指令，能在千問內部觸發一個精密的自動化鏈條：定位、篩選附近商家、調用淘寶閃購服務生成訂單、通過集成的“支付寶AI付”完成支付。從意圖理解到服務履約，形成了一個端到端的閉環，標志著AI助手的核心價值，從“信息與知識的連接”質變為“任務與服務的執行”。

除了點外賣、網購，在更復雜的生活場景中，千問同樣展現出令人印象深刻的跨應用協同能力。規劃春節家庭出游時，它能同時調用飛豬預訂機票酒店，調用高德規劃行程并預訂年夜飯，甚至能直接模擬真人聲音幫用戶打電話訂餐廳。

這些能力源于千問底層技術的三重突破：編碼能力的提升使其能實時構建并調用工具；全模態理解能力的突破讓其能同步解析界面、語音、圖文及報表信息；超長上下文處理能力顯著增強了復雜任務的執行上限。

千問的突破宣告著AI助手不再困在屏幕內做“文字顧問”，而是真正長出了觸達真實世界的“手和腳”，開始觸及外賣、購物、出行、住宿等高頻生活場景。

生態即模型

事實上，除了不久前剛宣布要將沃爾瑪及山姆會員店的商品整合進Gemini的谷歌之外，引領人工智能從量變走向質變的ChatGPT也早在去年就推出了“即時結賬”功能，邁出了推動AI消費閉環的一步。

然而，兩者目前在AI消費商業方面的進程仍處于計劃的實施以及部分功能的測試之中。事實證明，想讓用戶在AI助手App上下單一杯奶茶并非想象中那般容易，根本矛盾在于背后涉及到AI對話模型、電商平臺、支付機構網關等多個割裂的系統與渠道。

谷歌日前在NRF年會上推出的通用商務協議（簡稱UCP），正是為了打破這一桎梏而誕生——通過構建一套開放標準，讓不同的AI助手能夠以統一方式，跨平臺完成從商品發現到支付的全鏈路購物。

而在中國，支付寶所發布的ACT協議（智能體商業信任協議），已在千問App實現“一句話買奶茶”的閉環驗證，全程無需跳轉第三方應用。這是中國首個面向Agent商業需求的開放協議，為跨平臺、跨終端的AI協同提供涵蓋授權、交互、支付與信任的統一標準。

這恰恰也解釋了為何千問能在短短兩年時間，便能先一步實現從超級App到超級智能體的躍遷。因其背靠阿里這座大山，不僅有著通義千問這一強大技術基座，更深層的支撐來自阿里獨一無二的商業護城河生態。

縱觀全球互聯網科技巨頭，鮮有如阿里這般同時擁有完整且深度協同的業務生態。該生態不僅覆蓋了從消費到產業、從線上到線下的全鏈路，更通過"商品流+資金流+物流"的三流合一閉環，形成了“全而強”的獨特競爭優勢。

這一優勢在接入阿里生態后的千問身上體現得淋漓盡致。當用戶提出“給父母買臺掃地機器人，預算2000-4000元，家里有只貓”這樣的模糊需求時，千問能精準推理出“防毛發纏繞”“操作簡單適合老人”等隱含剛需。能力背后是阿里獨特的交易和服務數據對模型的增強。

而當千問需要規劃“從公司到家途中順便取快遞、買晚餐食材”這樣的復合任務時，它可以無縫調度菜鳥裹裹的取件信息、高德的實時路況和盒馬的生鮮庫存數據。其他AI玩家無法復制這種能力，不是因為技術差距，而是缺少這樣完整且數據互通的業務生態矩陣。

這也形成了一個當前商業發展大勢所趨的業態現象：在AI智能體時代，“生態厚度”本身已然成為一種特殊的“模型參數”，影響著行業的發展走向。

AI智能體時代的“入口之戰”

當下，千問的進化率先吹響了AI智能體時代的號角，從而觸發了一場靜默而深刻的流量再分配革命。過去十年，移動互聯網的流量入口經歷了從搜索引擎到超級App的變遷。而在AI智能體時代，入口的定義或將再次被改寫。

在吳嘉看來，未來兩年占數字世界60%—70%的常規任務，都會由AI來直接執行和交付。而早在2025年9月，阿里就已決定全力推動“千問App”這一C端AI項目，被外界視為阿里在AItoC領域的重要落子。

去年11月，千問App正式上線，不到2個月，千問C端的月活躍用戶就已突破一個億。千問背后的阿里大生態，成為其在AI to C戰場迅速突圍的關鍵。

當未來演變成用戶一句話描述需求，系統在后頭完成所有操作，然后返回結果這種理想狀態時，傳統的廣告變現邏輯將會被徹底顛覆，入口的價值評估標準也將從“用戶停留時長”轉向“任務完成效率”。

在超級App時代，平臺通過豐富功能和內容盡可能延長用戶使用時間，因為時長直接關聯廣告變現價值。但AI智能體追求的是相反目標——用最短時間、最少交互幫助用戶完成任務。

同時意味著流量入口的定義從“一個場景”變成了“一句話”，傳統的應用商店、搜索乃至超級App的入口地位都將受到沖擊。這也直接引發了全球新一代流量入口的爭奪，誰能占據先機，誰就擁有了流量資源再分配的主動權。

眼下，全球互聯網科技巨頭都在加速布局AI智能體走向商業閉環的腳步。

海外市場，以谷歌為代表，正在嘗試探索一條“開放協議”之路。其野心在于構建一個跨平臺的AI購物生態，讓Gemini成為聚合流量的新樞紐。然而，這條道路面臨跨公司協作、數據標準統一與利益分配的長期挑戰。

而在國內，則是以千問為代表的“生態內聚”模式，憑借阿里生態的完整性與閉環能力，在“生活辦事”的廣度和深度上率先起跑。過往經驗表明，中國互聯網公司更擅長在復雜商業場景中打磨技術。

可以確定的是，千問的突破已經將全球AI競賽推入一個全新階段，未來的競爭可能不再是單一AI能力的比拼，而是“大模型+生態厚度”的復合競賽。