導語:
作為行業觀察者,良醫財經曾寫過《行業摸著京東健康的石頭過河》等系列文章,引發圈內人共鳴。
幾年過去,這個比喻似乎仍在公開應驗。從醫藥電商的爆發,到互聯網醫院的探索,再到眼下AI與醫療的深度融合,行業的每一次關鍵轉向,總能看見不少身影,不自覺地踩著京東健康趟出的路徑,謹慎向前。
京東健康這塊“石頭”,也在持續進化。自2019年獨立運營,六年時間,它已從一家“網上藥房”,逐步成串聯“醫、藥、檢、險、養”的產業樞紐。無論是扎實的營收利潤,還是突破2億的年度活躍用戶,都讓它坐穩了行業頭把交椅。
上周,京東健康舉辦了年度醫生盛典與數智醫療大會。聚光燈下,新品迭出,合作紛至沓來,但仔細拆解,所有的動作依然清晰指向它一貫的“打法”:
①向醫生的專業縱深,重磅發布了循證醫學AI產品“知醫”,堪稱“OpenEvidence的中國版”,直擊臨床決策與科研提效的核心痛點;②向醫院的場景深耕,“京東卓醫”升級至2.0,從優化患者流程,演進為驅動醫院在臨床營養、藥事服務、體重管理等場景下的增長引擎;③向產業的生態協同,與頂尖醫院共建專病大模型,并聯手營養品巨頭共建供應鏈,推動“診療規范”與“精準供給”結合。
表面看,這是一次技術的集中閱兵;往里看,這依然是京東健康在復雜醫改與AI浪潮中,摸索出一套全新的打法戰略。良醫財經帶來獨家視角解讀。
01
AI醫療決戰2026
激進派、保守派與JDH“漸進派”
要理解京東健康為何又在“加固石頭”?我們得先看看,它面前這條叫做“AI醫療”的河,如今水流有多急,河里的同行者們又是什么姿態。
當生成式AI的浪潮席卷幾乎所有行業,醫療健康這個古老而審慎的領域,也毫無意外地成了必爭之地。有趣的是,面對同一種技術革命,“過河者”們,心態和打法卻大相徑庭,大致分成了三派。
第一類,“激進派”。
這類玩家通常輕裝上陣,高舉高打,他們相信大模型的技術奇點,試圖用最前沿的對話交互,直接重構醫患連接。故事很性感,聲量也最大,總想一蹴而就地“顛覆”什么。但醫療的厚重城墻,從來不是靠喊話就能推倒的,核心問題在于:如何將一場流暢的對話,轉化為一套嚴謹、安全、且能為結果負責任的完整服務?這一步的跨越,遠比想象的艱難。
第二類,“保守派”。
他們大多來自體系內或與之緊密捆綁,對變革心存敬畏。AI在他們手中,更像一把精致的手術刀,只被用于影像分析、病歷結構化、管理效率提升等“邊緣”場景,對診療核心決策敬而遠之。這條路穩當,風險可控,但可能也錯失了技術帶來的深度重塑機遇。
而京東健康,作為行業龍頭,則逐漸清晰地呈現出第三種策略——“漸進派”。
對京東健康來說,AI不是用來講新故事的魔法,而是用來優化既有故事的強力引擎——把它系統性地、一步步地裝進每一個已被驗證過的業務場景里,讓服務更高效,讓體驗更順暢,讓價值更可衡量。
那么,這塊AI革命浪潮的新石頭,究竟有何特殊之處?為什么依然可以用來作為行業最穩健的參照系?
02
“敢用”
信任的基石,是“醫”而非“技”
在醫療領域,任何創新的第一道終極拷問,永遠是安全與信任。AI也不例外。“敢不敢用”,是橫亙在所有玩家面前的一道深壑。
對于“激進派”,他們的“敢”可能源于對技術的盲目自信,抑或輕資產帶來的試錯靈活度。但對于京東健康,這份“敢”的底氣,來源于更扎實的地方——它作為互聯網醫療長跑者,所積累的醫療專業底蘊與合規框架。
必須認清一個事實:京東健康真正的護城河,不僅超高的渠道營收,而是扎實的醫療服務能力。盡管數字上醫藥電商貢獻了大部分營收,但讓用戶建立信任、讓醫生愿意入駐、讓醫院能展開合作的基石,是它嚴肅的醫療屬性。
看看這次醫生盛典公布的數據:平臺上有超過3萬名穩定合作達5年以上的醫生,日均在線問診咨詢量突破50萬單,患者滿意度高達98.9%。這些數字背后,是一個建立在真實診療關系、有效服務反饋和長期信任之上的生態。
正是這份對醫療嚴肅性的堅守,為AI劃定了安全的試驗場。京東健康沒有簡單粗暴地套用通用大模型,其技術底座“京醫千詢”醫療大模型,通過“循證數據、臨床病歷、醫患交互仿真”三大引擎來訓練,目標直指一個“可信的推理系統”。
本次大會重磅發布的專業醫學AI產品“知醫”,便是這一理念下的典型產物。它不僅是一個專業醫學搜索引擎,更被業內視為“OpenEvidence的中國版解決方案”,是專為應對中國臨床場景與科研需求而生的“智能外腦”。
“知醫”深度融合了超4000萬篇權威文獻與4萬份臨床指南,確保每一條建議都清晰標注循證出處與證據等級。在近期由百位醫生參與的實測中,其在回答置信度、文獻覆蓋度及實效性上表現突出。它的“敢”,建立在堅實的證據鏈與對醫療嚴謹性的深刻理解之上。
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同樣,無論是與北京大學腫瘤醫院共建的消化道腫瘤模型,還是與溫醫大附一院打磨的臨床營養模型,其共建路徑都高度一致:讓AI在最頂尖的專家團隊的監督下,用最真實、高質量的世界進行學習與對齊。這相當于為AI注入了一份“醫者仁心”與嚴謹基因,從源頭上最大程度規避了“幻覺”與不靠譜的輸出。
敢讓AI觸及核心診療輔助,不是出自蠻勇,而是因為底子厚、方法對。
03
“好用”
場景生于閉環,價值藏在流程
僅僅“敢用”遠遠不夠,關鍵還得“好用”。
在醫療這個復雜度極高的領域,“好用”絕非一個簡單的交互設計問題,它意味著AI必須能無縫融入真實、瑣碎且環環相扣的業務流程,解決真問題,而不是制造新麻煩。
京東健康的“好用”,有一個天然優勢:它的場景不是憑空想象出來的,而是從其龐大的“醫檢診藥”服務閉環里自然“長”出來的。AI在這里,更多是融入流水線的智能工具。
這個閉環,為AI提供了最佳的練兵場:
- 在診前,AI是智能分診員,能根據癥狀描述精準推薦科室,準確率已做到近99%。
- 在診中與診后,AI可以是醫生的“數字分身”(目前已上線超1500個專家智能體),7×24小時回答患者的常見問題;也可以成為患者的“智能隨訪管家”,自動管理用藥計劃、復查提醒。
- 在服務落地環節,AI則成為連接器。一個被反復提及的案例是:一位慢阻肺患者家屬通過京東互聯網醫院找到醫生,視頻問診后,醫生建議配備呼吸機。京東健康不僅次日就將呼吸機送上門,隨行的護士還能通過視頻連線醫生,現場調試參數,并教會家屬使用和清洗。
最能體現其“務實好用”哲學進階的,是“京東卓醫”產品從1.0到2.0的戰略性進化。去年,1.0版本主要定位于“重塑患者就醫旅程”,著力優化預約、導診等流程體驗。而今年發布的2.0版本,目標已赫然升級為“成為醫院新的增長引擎”。它精準切入醫院管理者最關注的三大運營痛點:臨床營養管理、院外用藥服務與體重管理,并提供了一套覆蓋篩查、干預、管理、履約的完整AI解決方案。
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以臨床營養為例。傳統模式下,對全院住院患者進行規范的營養篩查、評估和干預,需要投入大量專科人力,難以規模化推行,導致大量存在營養風險的患者被忽視。某區域三家醫院管理者在會上指出,住院患者營養風險發生率高達23.3%,惡性腫瘤患者更是超過50%。
而京東卓醫與該院共建的AI營養方案,能夠自動嵌入診療流程,輔助完成快速篩查與評估,并給出個性化營養治療方案建議。方案確定后,通過京東健康整合的特醫食品供應鏈,可直接將產品配送到患者家中。該管理者透露,這套系統不僅提升了治療效果、縮短了住院日,在極大提升患者體驗的基礎上,還能讓營養科從傳統的成本科室,轉變為“醫院最大的創收科室之一”,實現了社會效益與經濟效益雙贏。
至此,“好用”已超越了工具層面的價值,升維為一種“與醫院業務共成長”的生態模式。
正如京東健康互聯網醫療業務負責人所言:“我們所談論的互聯網醫療,它早已超越了在線問診這一非常單一的范疇,這是一套連接實物和服務,貫穿‘防篩診治康’的個性化解決方案。”
04
“有用”
最終回歸,解決一個個具象的醫療問題
在AI醫療的探索中,最令人尷尬的處境莫過于“懸而未決”——AI能給出看似專業的健康建議,卻無法對接后續的精準檢測;能推薦治療方案,卻無法幫助患者找到對口的專家;能開具處方,卻不能保障藥品尤其是新特藥、冷鏈藥的高效可及。
而京東健康的核心優勢,就在于它能以AI+供應鏈+服務的模式,破解這一困境——它的AI從來不是孤立存在的,而是與“醫-檢-診-藥全鏈條服務深度綁定,形成完整的價值閉環。
在臨床營養領域,溫醫大附一院、和國家衛健委臨床營養與干預重點實驗室,聯合京東健康推出了AI驅動的臨床營養全程管理解決方案。AI模型負責前端的智能篩查、評估與方案生成,而方案的實施,則通過京東健康與費卡華瑞、瑪士撒拉、善存鈣爾奇等行業領導品牌共建的“AI+臨床營養供應鏈生態”來完成,確保個性化的特醫食品能快速、精準地送達患者,并實現服用數據的反饋追蹤。
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在慢病管理場景中,這一閉環則更為動態與實時。以糖尿病管理為例,患者佩戴的動態血糖儀(CGM)數據可藍牙直連京東健康APP,由AI健康智能體“康康血糖”進行實時分析。一旦發現異常波動,系統即刻預警,并可無縫對接互聯網醫院的醫生。醫生線上問診后開具處方,藥品通過京東覆蓋全國的倉儲物流網絡,可實現“次日達”甚至“小時達”。此后,AI健康管家還會持續提供用藥提醒、飲食建議等隨訪服務。京東健康慢病業務負責人曾透露,這種“服務閉環”正是用戶越來越青睞專業平臺的原因。
在更復雜的腫瘤診療領域,價值閉環則意味著生命的希望。京東健康與北京大學腫瘤醫院合作的消化道腫瘤大模型,不僅能輔助影像診斷、預后分析,還能根據患者情況精準匹配臨床試驗資源。而京東健康作為“新特藥首發第一站”(2025年超100款新特藥選擇在此首發或獨家),能確保這些前沿治療藥物,尤其是需要嚴格溫控的生物制劑,安全、可溯地送達患者手中。
從“物的流通”到“人的服務”,正是這種“重”運營模式,構成了京東健康在AI醫療競爭中,一道短期內極難被模仿的堅實壁壘。
05
“漸進”并不是慢,而是可持續的進化
“漸進派”的路徑,常被外界誤解為保守或緩慢。但實際上,這條路徑蘊藏著一個巨大的隱性優勢:強大的實時反饋與動態糾偏能力。
因為AI工具是深度嵌入在真實業務流里的,它的每一次使用效果——患者是否滿意、醫生是否采納、處方是否順暢履約、醫院效率是否提升——都會立刻產生真實的數據反饋。這些反饋不是實驗室里的測試報告,而是市場的直接投票,能迅速驅動產品迭代和方向調整。
“京東卓醫”的演進本身就是最佳例證。
在1.0版本于多家頭部醫院落地后,京東健康敏銳地發現,醫院端的需求遠不止于優化患者體驗,他們迫切需要能夠直接助力業務增長、提升運營效率的工具。因此,2.0版本果斷轉向,聚焦于臨床營養、院外用藥、體重管理這三個能直接為醫院創造價值、提升醫療服務收入的場景。這種轉向,完全由真實的客戶需求牽引。
這種從實踐中來,到實踐中去的迭代邏輯,也貫穿于其AI產品的打磨之中。例如,面向C端的AI醫生“大為”,從早期的基礎問答,迅速演進為“100%循證引用、線上線下服務一體化”的智能體,好評率持續保持在98%以上,正是因為每一次用戶交互都成為訓練的養分。而“京醫千詢”大模型從全科向專科縱深發展,也正是響應了臨床醫生處理復雜、專病病例時對更精準、更專業AI輔助的迫切需求。
當然,要擁有如此敏捷而高效的糾偏能力,絕非易事。它要求企業自身必須是一個“全能型選手”——在AI技術、醫療資源整合、線下復雜運營、供應鏈管理等每一個環節,都具備扎實的根基與強大的執行力。
唯有如此,才能支撐起一個能夠快速試錯、敏捷調整卻不至崩盤的復雜系統。京東健康歷經多年打造的龐大體量與成熟生態,恰恰為這份“務實的敏捷”提供了不可或缺的底氣。
06
良醫財經的思考
AI醫療的風浪越大,這塊“過河之石”越令人安心
回頭來看,京東健康這塊“石頭”之所以能被反復觸碰、參照,或許恰恰因為它有足夠的“重量”。
“激進派”或許能帶來令人耳目一新的交互體驗,但醫療信任的建立,從來無法一蹴而就。它需要時間,更需要一次又一次可靠、可預期、有結果的服務的持續疊加。
京東健康選擇的“漸進”路徑,正是在用最扎實、甚至有些“笨重”的方式,一磚一瓦地壘砌數字時代的醫療信用。
它證明了,互聯網醫療的下半場,競爭不再是單點技術的比拼,而是“系統效能”的全面較量——是前沿AI、嚴肅醫療、強大供應鏈、精細運營等多項能力深度融合、協同進化的結果。
如今,當整個產業面對“AI與醫療深度融合”這片暗流更急、航道更未知的全新水域時,京東健康通過2026年初的這場盛會,再次為所有航行者加固并指明了那塊最熟悉的“過河之石”。
過河者們當然可以各有各的游法。但當風急浪高時,一塊沉穩可靠的石頭所能提供的,遠不止一個落腳點。
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