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Anthropic的CEO公開說,AI完全取代現(xiàn)在的程序員,大概只需要半年到一年。
這話要是早兩年聽起來,我覺得是天方夜譚。
打死我都不信,打不死更不信。
但是最近這種情況改變了,我信仰崩塌。
我最近在做的項(xiàng)目,代碼庫屬于我看不太懂的東西。
但是沒關(guān)系,我基本上不需要自己寫什么代碼,我需要的,只是和AI聊天。
我只需要告訴AI,說我要做什么,你給我講講這些代碼是什么意思,我應(yīng)該怎么改。
當(dāng)然,不是聊天一次就解決問題的。
我可能需要反復(fù)溝通幾次,最好用比較高級(jí)的模型。
但是不重要,我最近的一些代碼,都是和AI純聊天聊出來的。
我自己真的是既沒看代碼也沒寫代碼,更不用寫測(cè)試。
稀里糊涂的就聊天把活干完了。
有的時(shí)候真的有點(diǎn)科幻的感覺。
不管AI是不是還會(huì)有幻覺,時(shí)不時(shí)的還要反問AI幾次,總體上來說,AI就是很牛逼。
AI對(duì)代碼的理解的深度和廣度,都不是我這個(gè)人類可以比的。
而且AI學(xué)習(xí)一段代碼的時(shí)間極短。我只需要給幾個(gè)已經(jīng)有的changelist,然后讓AI參考一下,AI就知道新東西應(yīng)該怎么搞了。
當(dāng)然,這和人做事情也差不多。一般來說代碼不太熟悉的時(shí)候,我們也會(huì)看一下checkin的歷史,看一下以前的人怎么搞的。
只不過人類學(xué)習(xí)這些東西需要時(shí)間,需要比較長(zhǎng)的時(shí)間。
如果代碼庫復(fù)雜的話,這個(gè)時(shí)間估計(jì)需要以月作為單位。
如果代碼庫簡(jiǎn)單,那么這個(gè)時(shí)間可以縮短。
有些代碼甚至以年為單位也未必能夠方方面面都很了解。
而且人和人的智商是有差別的,有些人牛逼一些,有些人差一點(diǎn)。
大部分普通程序員們的智商天賦,其實(shí)是比不過現(xiàn)在的大模型工具的。
也就是說,AI可以取代絕大部分智力還可以的程序員,這是毋庸置疑的。
我覺得今天AI雖然不能說100%取代我,但是大概率可以取代我七七八八。只有一些關(guān)鍵的地方,我作為人,還需要替AI看一看它是不是產(chǎn)生幻覺了,走偏了。
但是大部分情況下,AI比我懂代碼,AI比我寫得好,AI比我學(xué)得快。我才是整個(gè)項(xiàng)目里面的攔路虎,AI不是。
如果AI再進(jìn)化進(jìn)化的話,那么我在其中本來就已經(jīng)不重要的作用,完全可以徹底的放棄掉。
那么到時(shí)候,不創(chuàng)造價(jià)值的我,大概也就沒什么資格繼續(xù)工作了。
程序員們丟工作,幾乎是未來必然的事情了。
AI也許很難取代其他領(lǐng)域,但是取代程序員,那真的是綽綽有余。
推薦飛總知識(shí)星球,在私域場(chǎng)合里暢所欲言,聊聊職場(chǎng)發(fā)展的事情,和飛總提問交流,這么低的價(jià)格不會(huì)一直保留,機(jī)會(huì)難得,一定不要錯(cuò)過這個(gè)的機(jī)會(huì)。
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