價格立項賦能醫療科技創新發展 手術機器人商業化進入加速期

　　新華社北京1月21日電 《中國證券報》21日刊發文章《價格立項賦能醫療科技創新發展 手術機器人商業化進入加速期》。文章稱，1月20日，國家醫保局印發《手術和治療輔助操作類醫療服務價格項目立項指南（試行）》，將已有價格項目規范整合為37項。下一步，國家醫保局將指導各省醫保局參考《立項指南》，制定全省統一的價格基準，由具有價格管理權限的統籌地區對照全省價格基準，上下浮動確定實際執行的價格水平。業內人士認為，《立項指南》首次從國家層面針對機器人手術、遠程手術等相關輔助操作構建起價格管理框架，有望推動行業從量變到質變發展。

（資料圖片。新華社發）

引領醫療技術升級

　　據悉，此次《立項指南》聚焦醫療技術前沿成果，圍繞3D打印、示蹤增強成像、能量器械、術中影像引導、機械臂與遠程手術等醫療科技創新成果，進行統一價格立項，規范形成37項價格項目、5項加收項、1項擴展項，以價格立項引領醫療技術升級，引導“傳統治療”向“精準醫療”轉型。

　　國家醫保局醫藥價格和招標采購司司長王小寧介紹，能量器械方面，《立項指南》設立超聲切割刀、電刀、射頻、微動力等價格項目，針對刀頭等耗材存在一次性與可復用兩種類型的情況，總結地方實踐經驗，進一步明確一次性耗材費用和相應輔助操作費不得同時收取，激勵醫療機構使用質優價宜的可復用耗材。

　　按照以服務產出立項的總體思路，《立項指南》聚焦手術機器人在手術中的參與程度和促進精準手術的臨床價值，分檔次設立了導航、參與執行、精準執行等3個價格項目，打破手術入路、應用部位、國內外品牌等劃分界限，實行與主手術掛鉤的系數化收費模式，參與度更高、功能更全面、執行更精準的手術機器人可獲得更高收費系數。同時，兼顧手術機器人進入臨床初期的分攤成本和患者可及性，國家醫保局將指導各地研究設立合理的收費標準托底線和封頂線，具體標準由各地醫保部門結合地方經濟社會發展等因素合理制定。

　　此外，《立項指南》前瞻性設立“遠程手術輔助操作費”價格項目，醫療資源聚集地區的專家為其他地區的患者開展遠程手術的，即可依規收費，有效推動優質醫療資源跨區域供給，降低患者異地就醫奔波負擔。

激發企業研發熱情

　　“外科手術機器人是現代科技發展的集大成之作，比肉眼看得更清、比人手更靈活、更穩定，進一步拓展了微創外科的可能與極限。”中國科學院院士、中國人民解放軍總醫院泌尿外科醫學部主任張旭表示，隨著我國醫療科技創新速度加快，國產機器人市占率持續提升，越來越多地從“補充方案”變成“優先選擇”，不斷進軍歐盟、印度、巴西等海外市場，體現中國科技力量。解放軍總醫院泌尿外科團隊正在國內率先開展基于國產機器人平臺遠程手術的系列研究，成功研制高性能、網絡專線和5G無線通訊模式兼容的遠程手術系統。《立項指南》單獨設立“遠程手術”價格項目，有望進一步引導有條件的醫療機構開展遠程手術，促進優質資源可及。

　　針對《立項指南》的發布，多家醫療器械企業相關人士表態，《立項指南》的落地將為行業發展注入強勁動能。

　　精鋒醫療產品市場部總監趙武貽表示，《立項指南》將極大鼓舞自主研發型企業研發熱情，縮短新技術推廣周期，帶動國產供應鏈的規模化降本。

　　上海微創醫療機器人（集團）股份有限公司科技和商業發展總監舒飆表示，《立項指南》的順利發布，有望助力更多優質手術機器人進入市場，讓先進醫療技術惠及更多患者。

　　華科精準（北京）醫療設備股份有限公司副總經理王蘭芬介紹，《立項指南》的發布落地，將基本解決精準導航、手術機器人等創新技術產品的臨床轉化問題，既讓患者享受技術產品創新發展紅利，又能推動企業創新與醫療裝備產業高質量發展。

　　美敦力（上海）管理有限公司中國骨科及神外業務商務副總裁許邦達認為，《立項指南》落地后，公司將持續引進創新技術產品，為更多中國患者帶來高質量、可負擔的醫療解決方案。

臨床價值將成商業化破冰關鍵

　　中郵證券研報顯示，2025年1-11月手術機器人銷量332臺，同比增長3.75%；總銷售額29.73億元，同比小幅下滑0.87%。腔鏡手術機器人作為市場規模最大的賽道，1-11月實現銷量119臺、銷售額18.23億元，分別占總量的35.8%、61.3%。骨科手術機器人實現銷量86臺、銷售額6.54億元，銷量同比增長17.81%、銷售額同比增長21.62%，銷量和銷售額齊增，且銷售額增速高于銷量增速。政策方面，國家統一機器人手術收費框架，臨床價值將成商業化破冰關鍵。

　　中信建投證券研究部聯席負責人賀菊穎認為，從醫療器械行業總體情況看，全球層面，中國醫療器械行業面對日益加劇的外部挑戰，競爭力持續提升，2025年以來，政策紅利密集釋放，集采向規范化制度化推進，“1+3+N”多層次醫療保障體系拓寬支付渠道，腦機接口、人工心臟等創新技術納入醫療服務收費項目，多地落地定價。在技術研發應用方面，手術機器人應用持續拓寬，AI醫療、IVD等多賽道，腦機接口實現從學術探索到臨床驗證的突破。（完）