從實驗室走向國賽金獎的破壁之路：訪桂林理工大學中國國際大學生創新大賽（2025）全國總決賽金獎項目團隊

在中國國際大學生創新大賽（2025）的巔峰對決中，一支來自桂林理工大學測繪地理信息學院的年輕團隊，用一項名為“地聽天算——AI驅動的三維地理治理中樞”的項目一舉奪金，從國內外619萬個項目中脫穎而出，實現了學校在該項頂級賽事中金獎“零的突破”。

地聽天算項目針對傳統地理信息在多模態數據協同與動態決策推演方面的瓶頸，創新研發了“AI驅動的三維地理治理中樞”，形成從數據處理到智能決策的全流程技術體系。項目依托校企共建壹斗米人工智能與數字孿生實驗室開展攻關，已獲15項自主知識產權和13項專利轉化，服務于自然資源、交通、水利等領域，有效推動地理信息產業的智能化升級。

“地聽天算”的故事，始于團隊核心成員2020年加入學校測繪地理信息學院李景文教授團隊后的一系列技術實踐。

團隊負責人、學校測繪地理信息學院地理信息科學專業2019級本科生王博回憶，一切是從“身邊的具體問題”開始的。從零起步開發GIS課程教學網站，到打造基于WebGIS的警務可視化系統，再到研發融合實景三維的數字鄉村治理系統……這些與測繪地理信息專業背景緊密相關的項目，成為了他們最好的“練兵場”。

正是在這種“一邊學習，一邊動手解決”的循環中，團隊快速構建起涵蓋前后端開發、空間數據庫、WebGIS、渲染引擎乃至深度學習的多元技術架構，成立科技型研發企業，完成了從被動接受知識到主動創新破題的關鍵轉變。

“地聽天算”這個響亮的名稱背后，蘊含著怎樣的技術內核？團隊將其核心成果概括為“AIGIS空間治理中樞”，它由三大創新引擎共同驅動。

第一引擎是“全域數據處理引擎”，直指地理信息行業長期以來的“老大難”——數據格式繁雜、處理效率低下。該引擎能自動兼容處理6大類、47種格式的地理數據，將數據應用效率提升了60%以上。“過去需要10天處理的數據，現在4天即可投入使用”，團隊成員介紹，“它實現了從數據生產到決策應用的全流程無縫銜接，徹底改變了依賴人工反復交接的低效模式。”

第二引擎是自主研發的“地聽大模型”，其核心競爭力源于對地理行業知識的深度理解。該模型基于10億條地理專業數據訓練而成，在解析如“找出市中心3公里內的醫院”這類空間需求時，準確率高達98.3%。更值得一提的是其強大的跨場景泛化能力，解決了傳統工具“精度不夠、應用受限”的困境。

第三引擎是“三維空間推演引擎”，其設計理念是“讓專業空間決策走向大眾”。它徹底降低了三維空間分析的操作門檻。用戶無需具備編程背景或精通復雜算法，僅通過簡單的語音指令，如“模擬一下暴雨后這片區域的積水情況”，引擎便能自動調動后臺集成的200多種專業GIS算法，生成直觀、動態的三維可視化推演結果。

這三大引擎共同構成了項目的核心亮點：一場徹底的地理數據處理效率革命、一次精準無比的智能交互體驗飛躍，以及一道被顯著降低的專業應用門檻。

“金獎不是靈感乍現，而是長期積累的水到渠成。”項目指導老師李景文教授介紹，團隊核心成員自2020年加入課題組以來，一步步在真實項目中夯實能力，并依托校企共建的壹斗米人工智能與數字孿生實驗室持續攻關。

AGI原生應用負責人、學校測繪地理信息學院測繪科學與技術專業2020級本科生楊振鑫說，團隊最重要的兩點是“接力”和“落地”：“我們有‘傳幫帶’，大一先看、大二跟著干、大三挑大梁。走到一線才更明白，能被部門真正用起來、關鍵時刻頂得上，才算好系統。”

數字孿生WebGPU研發組長、桂林理工大學測繪地理信息學院地理信息科學專業2023級本科生唐杰經歷了從“清洗數據”到進入核心攻堅的跨越：入隊一年累計清洗1000多條數據；面對100MB BIM模型加載卡頓，團隊通過LOD優化、自適應分塊壓縮等方法將模型體積壓縮至原大小的20%，加載時間縮短至3秒內，并實現傳感器數據與三維場景毫秒級聯動。

在承接“廣西國土空間規劃實施監測網絡（CSPON）”國家級試點工程時，面對需快速搭建數百個復雜指標模型的挑戰，團隊依托拖拽式建模能力，僅用2個月完成數百類指標模型搭建等關鍵任務，有力助推廣西國土空間治理向“數智化”轉型。目前項目已獲得15項自主知識產權，實現13項專利轉化，服務自然資源、交通、水利等領域。

桂林理工大學黨委副書記、校長王敦球表示，此次金獎突破，是學校長期堅持將創新創業教育融入專業教育、大力推動人工智能學科建設、引導學生在服務國家與地方戰略中“真題真做”的成果體現。（中國教育報-中國教育新聞網記者 周仕敏 通訊員 雷紹湖）

作者：周仕敏 雷紹湖