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      2030年,更智能的企業(yè)曙光破曉

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      人工智能驅(qū)動(dòng)的全球新經(jīng)濟(jì)格局下,在未來(lái),企業(yè)的決勝關(guān)鍵不在于對(duì)"穩(wěn)態(tài)運(yùn)營(yíng)模式"的調(diào)優(yōu),而在于"極速?zèng)Q策并修正進(jìn)化"。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)必須從僵化單一的組織架構(gòu),向靈活的模塊化形態(tài)轉(zhuǎn)型——減少刻板的 "硬件" 般的特質(zhì),植入 "軟件" 般的迭代基因,持續(xù)地再造產(chǎn)品、服務(wù)與商業(yè)模式,從而化不確定性為發(fā)展機(jī)遇,建立和保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

      AI不僅是商業(yè)模式的革新者,到2030年,它將成為商業(yè)模式本身。

      • 受訪高管預(yù)計(jì),到2030年,AI投資將從當(dāng)前的"聚焦效率提升"轉(zhuǎn)向"重倉(cāng)布局創(chuàng)新"
      • AI有望帶來(lái)42%的效率提升,相應(yīng)收益將再投向增長(zhǎng)性創(chuàng)新
      • 67%的受訪者期待AI幫助企業(yè)消除資源與技能方面的挑戰(zhàn)與限制

      北京2026年1月21日/美通社/ --IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)發(fā)布最新報(bào)告顯示,有近八成(79%)受訪高管預(yù)計(jì),到2030 年,AI對(duì)其企業(yè)收入貢獻(xiàn)顯著增加,這一比例相比當(dāng)前40%翻番。然而,只有少數(shù)人(24%)清楚地知道增長(zhǎng)將來(lái)自哪里。



      2030,更智能的企業(yè)

      盡管存在這一不確定性,AI投資正在加速推進(jìn):受訪高管預(yù)測(cè),從現(xiàn)在到 2030 年,相關(guān)投入將激增約 150%。與此同時(shí),68% 的高管擔(dān)心,若無(wú)法與核心業(yè)務(wù)深度融合,他們的AI項(xiàng)目可能以失敗告終。

      "AI 將不僅是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的輔助者,更會(huì)成為定義者。"IBM 咨詢高級(jí)副總裁 Mohamad Ali表示,"到 2030 年,真正脫穎而出的企業(yè),將把 AI 融入每一項(xiàng)決策與運(yùn)營(yíng)。他們將擁有強(qiáng)大的 AI 資產(chǎn),比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快的行動(dòng)速度,更迅速地將創(chuàng)新推向市場(chǎng),并借助技術(shù)與自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)切實(shí)且可衡量的業(yè)務(wù)成果。"

      這項(xiàng)全球研究*基于對(duì) 2,000 位企業(yè)高管的洞察,他們認(rèn)為:AI 不止是效率工具,在2030年前,更將崛起為增長(zhǎng)支柱。盡管許多高管仍受困于預(yù)期與成效間的落差,但制勝未來(lái)需要轉(zhuǎn)向更大膽進(jìn)取的戰(zhàn)略布局。主要研究成果包括:

      高管的視野正超越AI的效率價(jià)值,致力于讓AI為未來(lái)增長(zhǎng)提供核心動(dòng)力

      • 雖然目前近半數(shù)(47%)的AI支出集中在效率提升上,但受訪者預(yù)計(jì)到 2030 年,62% 的AI支出專用于創(chuàng)新。
      • 創(chuàng)新成為核心!64% 的受訪高管認(rèn)為,到 2030 年,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將源于創(chuàng)新而非資源優(yōu)化;同時(shí),70% 的高管計(jì)劃將AI效率提升上所獲得的收益再投入到創(chuàng)新增長(zhǎng)計(jì)劃中。
      • 到 2030 年,AI將使生產(chǎn)力提升 42%,大多數(shù)(67%)高管有信心屆時(shí)捕獲這一紅利。

      得技術(shù)者,得競(jìng)爭(zhēng)

      • 大多數(shù)高管(57%)表示其企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將來(lái)自于AI模型的精密性,但僅 28% 的人知曉到 2030 年他們需要什么樣的AI模型。
      • 有82% 的受訪者預(yù)計(jì),到 2030 年,他們需要 AI多模型能力,同時(shí),72% 的人預(yù)計(jì)小語(yǔ)言模型 (SLM) 將超越大語(yǔ)言模型 (LLM)。
      • 受訪企業(yè)正在使用較小型、定制化和基礎(chǔ)AI模型,規(guī)模化地應(yīng)用在多個(gè)工作流中,并預(yù)期到 2030 年,獲得24%的生產(chǎn)力提升,及55%的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)提升。
      • 59% 的受訪者表示,量子賦能的人工智能將在2030年前改變其所處行業(yè),但只有27% 的人表示屆時(shí)會(huì)使用量子計(jì)算技術(shù)——數(shù)據(jù)間的差距,恰恰讓我們看出,領(lǐng)先企業(yè)為贏得未來(lái)機(jī)遇,在今天就做出了選擇與行動(dòng)。

      AI將根本性改變‘為帥之道'與 ‘立身之技'

      • 受訪高管預(yù)計(jì),有25% 的企業(yè)董事會(huì)在2030年將擁有AI智囊或AI共同決策者,74% 的人表示AI將重塑企業(yè)內(nèi)的每一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者角色,并有三分之二的人認(rèn)為,AI將創(chuàng)造全新的領(lǐng)導(dǎo)職位。
      • 67% 的受訪高管表示,崗位的生命周期正在縮短,57% 的人預(yù)計(jì)到 2030 年,現(xiàn)有員工的大多數(shù)技能會(huì)被淘汰,同時(shí),三分之二的人認(rèn)為"心智模式"將比"具體技能"更為重要。
      • 67%的受訪高管預(yù)計(jì),AI將移除當(dāng)前制約企業(yè)發(fā)展的資源與技能瓶頸因素。
      • 以"AI為先"的企業(yè),不僅在創(chuàng)造新崗位的可能性上領(lǐng)先近五成,在重組架構(gòu)以釋放AI價(jià)值上也領(lǐng)先46%。

      該研究為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了一份路線圖,指導(dǎo)他們?nèi)绾螌?AI為先"的愿景轉(zhuǎn)化為可衡量的成果。歡迎查看完整研究報(bào)告:https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/enterprise-2030

      作為研究的一部分,受訪高管也分享了他們對(duì)技術(shù)如何重塑戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)和員工優(yōu)先事項(xiàng)的看法。 請(qǐng)參閱下方附錄。

      *研究方法
      IBM商業(yè)價(jià)值研究院與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作,收集了 2007 位高管的見解,了解他們希望自己的企業(yè)在 2025 年至 2030 年間如何獲得發(fā)展。 該調(diào)研于 2025 年第三季度和第四季度,在 33 個(gè)國(guó)家與地區(qū)的20 個(gè)行業(yè)中展開,調(diào)研探討了企業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn),包括"AI為先"的運(yùn)營(yíng)、將先進(jìn)的AI模型集成到產(chǎn)品和服務(wù)中、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型以及為量子計(jì)算等新興技術(shù)做好準(zhǔn)備等議題。

      IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBM的思想領(lǐng)導(dǎo)力智庫(kù))結(jié)合了全球研究和績(jī)效數(shù)據(jù),行業(yè)思想家和頂尖學(xué)者的專業(yè)知識(shí),提供讓商業(yè)領(lǐng)袖更睿智的見解。 欲了解更多世界領(lǐng)先的思想領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):www.ibm.com/ibv。更多見解,歡迎訂閱 IdeaWatch 新聞簡(jiǎn)報(bào):https://ibm.co/ibv-ideawatch。

      高管視角節(jié)選:
      "無(wú)論從事何種工作,通用的核心能力仍然非常重要:決策能力、判斷力、戰(zhàn)略思維、協(xié)作能力、直覺(jué)、清晰的思維。在一個(gè)可以將許多底層工作委托給智能體的世界里,這些將變得更加必要。Aaron Levie,Box公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人

      "量子計(jì)算永遠(yuǎn)不會(huì)孤立存在。傳統(tǒng)計(jì)算、人工智能和量子計(jì)算必須在相互關(guān)聯(lián)的工作流程中協(xié)同工作。"— Thomas Eckl博士,博世首席專家

      "AI的未來(lái)不在于更大的模型,在于更智能地整合人與流程。"— Jinesh Dalal,C-Metric技術(shù)開發(fā)主管兼副總裁

      "我們需要更多既了解業(yè)務(wù)又了解AI模型的問(wèn)題解決者——能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與商業(yè)洞察力相結(jié)合的人。"這就是我們公司和所有公司的未來(lái)。"— Umang Dharmik,梅賽德斯-奔馳印度研發(fā)中心(MBRDI)高級(jí)副總裁兼IT主管

      "我們是世界上第一個(gè)采用視頻助理裁判的女子足球聯(lián)賽。我們知道,AI將極大地提高效率和效力,從而減少甚至可能消除場(chǎng)上判罰中一些人為錯(cuò)誤。"Jessica Berman,美國(guó)國(guó)家女子足球聯(lián)賽總裁

      "到 2030 年,洞察力將無(wú)處不在。AI的界面將徹底改變,人工智能將成為商業(yè)智能系統(tǒng)、決策引擎和運(yùn)營(yíng)參與者。"— Chad Gates,Pronto Software公司總經(jīng)理

      "公司的整個(gè)管理層應(yīng)該始終問(wèn)自己:‘我們?nèi)绾尾拍茴嵏彩袌?chǎng)?我們?nèi)绾卫妙嵏残詣?chuàng)新來(lái)重塑未來(lái)發(fā)展方向,從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?"Maureen Power Sweeny,RapidScale首席營(yíng)收官

      關(guān)于IBM
      IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過(guò) 175個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

      媒體聯(lián)絡(luò)人
      李波
      libole@cn.ibm.com



      IBM Corporation logo.

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