幾千塊就能讓AI“吃泔水”，它的智能檢索還香嗎？

齊魯晚報·齊魯壹點 魯暢 徐寧 胡玲玲

幾千元，就能“買斷”AI的信賴。

當公眾越來越多地通過大模型獲取信息時，一種名為“生成式引擎優(yōu)化”（GEO）的隱秘產(chǎn)業(yè)正在興起。從業(yè)者通過生產(chǎn)特定內(nèi)容、利用算法偏好，誘導AI在生成答案時為特定品牌進行隱性背書。

這種行為被業(yè)界稱為“AI投毒”，它正在將營銷信息編織進AI的數(shù)據(jù)庫底層，悄然重塑我們獲取信息的路徑。

收買“中立”：AI答復背后的圍獵

當公眾向DeepSeek、Kimi或豆包尋求中立建議時，可能并未察覺，自己的提問已被標記為新的商機。

GEO（生成式引擎優(yōu)化）正操縱AI“說廣告”。

GEO服務公司所提供的資料

記者暗訪發(fā)現(xiàn)，多家GEO服務商宣稱：只需購買其軟件或代運營服務，即可讓品牌信息以“知識分享”“專家推薦”“行業(yè)指南”的形式，優(yōu)先嵌入AI生成的答案中。

這種新的營銷方式，不同于傳統(tǒng)搜索引擎優(yōu)化（SEO）搶奪用戶注意力與點擊率的邏輯，GEO追求的是更直接、無需點擊的“有效曝光”。基于AI作為整合工具客觀中立的普遍認知，其生成的建議本身就是一種自帶背書的“權(quán)威答案”。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，許多GEO從業(yè)者正是從SEO（搜索引擎優(yōu)化）領(lǐng)域轉(zhuǎn)型而來，隨著流量入口的遷移，他們迅速抓住了新的紅利。

這種基于信任構(gòu)筑的營銷鏈路，最終指向的是高效的流量轉(zhuǎn)化。 GEO服務商告訴記者，讓AI以客觀口吻推薦某品牌后，就可以將用戶對AI的信賴，自然地引向購物變現(xiàn)平臺。

隨即工作人員進行了演示，在DeepSeek中輸入“推薦某地好口碑的旅行社”，AI經(jīng)過短暫思考，生成了一張列有十幾家旅行社名稱的推薦表格，排名首位的就是該公司的付費客戶。

服務商坦言，這就是“核心詞觸發(fā)”的交付標準。只要用戶詢問“哪個靠譜”“哪個性價比高”，AI給出的答案便會指向背后的甲方客戶，實現(xiàn)品牌曝光。

目前，這種服務已覆蓋絕大多數(shù)主流AI平臺，明碼標價：從基礎版到高級版，費用從每季度幾千元到一年1.6萬元不等。

制造“幻覺”：被定向誘導的算法邏輯

“投其所好”的投喂，是讓AI開口打廣告的前提。

“AI也有自己的偏好，我們已經(jīng)摸透了大模型的脾氣，”一名GEO服務商工作人員表示，“AI喜歡總結(jié)，我們就喂它總結(jié)；它喜歡對比，我們就給它‘產(chǎn)品指南’。”

與傳統(tǒng)廣告軟文“潤物細無聲”的寫法不同，GEO的創(chuàng)作邏輯是高度透明，所生成的“結(jié)構(gòu)化內(nèi)容”均邏輯清晰、并以多模態(tài)的形式（包含文本、數(shù)據(jù)，甚至視頻標簽）呈現(xiàn)。

部分服務商甚至實現(xiàn)了流水線、自動化生產(chǎn)：系統(tǒng)24小時撰寫、發(fā)布內(nèi)容，將營銷信息批量鋪向各高權(quán)重平臺。“設置好關(guān)鍵詞后，你甚至不需要打開軟件，它會自動寫、自動發(fā)。”

而這種從平臺到內(nèi)容層面量身定制的投喂，使其內(nèi)容能以極高的優(yōu)先級被AI采納。在這場對信息源的技術(shù)博弈中，AI的信任體系正在被系統(tǒng)性重構(gòu)。

日前，《經(jīng)濟學人》和《韋氏詞典》不約而同將“Slop”一詞評為2025年度詞匯。“Slop”一詞最初釋義為“稀泥、泔水”，這里指“通過人工智能大量生成的低質(zhì)量數(shù)字內(nèi)容”。而當下的困境恰恰在于：互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)正在陷入“以AI產(chǎn)出的‘泔水’投喂AI”的惡性循環(huán)。

這種污染的威力可見一斑。記者在檢索“國道新建收費站”時，AI匯總出的答案顯示“2025年二季度全國新增137處收費站”。該說法在多個網(wǎng)站被轉(zhuǎn)載，信息來源指向某自媒體賬號。

記者嘗試致電該賬號核實，接線人員表示會將問題轉(zhuǎn)達該文的編輯，之后再未回復。目前該稿件已被刪除，但已被AI抓取，并且在答案中獲得了“永生”。

檢索界面截圖

治理“投毒”：數(shù)據(jù)攻防戰(zhàn)

極低比例的虛假數(shù)據(jù)，足以污染整個互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)。

據(jù)國家安全部相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當AI訓練數(shù)據(jù)中僅混入0.01%的虛假文本時，大模型的有害輸出率就會上升11.2%；即使污染比例低至0.001%，有害內(nèi)容仍會增加7.2%。這種破壞力正讓AI面臨嚴峻的信任考驗。

山東大學軟件學院教授葛春鵬指出，“AI投毒”已演變?yōu)橐粓鲭[秘的攻防戰(zhàn)，攻擊者通過精心構(gòu)造的“污染信息”滲透進訓練數(shù)據(jù)，手段極具隱蔽性，令常規(guī)檢測手段往往難以察覺。他將其類比為搜索引擎的“廣告競價”：數(shù)據(jù)層面占據(jù)優(yōu)勢的不良信息正逐漸主導AI的輸出結(jié)果。

山東大學軟件學院教師朱宏補充道，雖然目前技術(shù)手段可優(yōu)化檢索機制，但受制于高昂成本，目前廠商缺乏自發(fā)治理的動力。

而當技術(shù)與自律雙重失靈，是否可以訴諸法律治理呢？

“這種系統(tǒng)性的商業(yè)服務可能涉嫌犯罪。”山東誠信人律師事務所合伙人趙光緒律師表示：從主觀目的看，這種營銷行為是為了推銷商品而蓄意誤導消費者，如果質(zhì)量與服務與宣傳內(nèi)容不符合，本質(zhì)上是一種隱蔽的虛假宣傳。

且現(xiàn)實困境還在于“舉證難”——消費者幾乎無法證明AI的回答是“買來的”。相關(guān)服務商將營銷內(nèi)容包裝成“客觀抓取”，而平臺也因法律空白，無法界定連帶責任。

“市場規(guī)范不了逐利行為，必須由政府介入。”趙光緒建議，由網(wǎng)信辦等部門出臺細則，明確采集標準，并將廣告性回答予以透明化、凸顯化。正如葛春鵬所言，守住AI的防御能力，需要決策過程的“證明與透明”，像傳統(tǒng)搜索需標注“廣告”一樣，將知情權(quán)還給消費者。

只有通過政策端實現(xiàn)決策過程的“證明與透明”，才能防止AI智慧在數(shù)據(jù)污染中迷失方向。

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