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      伐謀攻入產業(yè)“深水區(qū)”,為什么這份AI作業(yè)別人很難抄?

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      出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線

      作者 | 白華

      編輯 | 閃電

      美編 | 邢靜

      審核 | 頌文

      企業(yè)級AI Agent市場正經歷一場深刻的范式轉移,而這場變革的背后,是行業(yè)發(fā)展的集體瓶頸與突破渴望。

      IDC預計,活躍Agent的數量將從2025年的約2860萬,快速攀升至2030年的22.16億。這意味著五年后,能夠幫助企業(yè)執(zhí)行任務的數字勞動力數量將是今天的近80倍。

      然而,在驚人的增長曲線背后,大量AI示范項目仍被困在單點場景的舒適區(qū),要么止步于辦公自動化的淺層賦能,如批量生成PPT、撰寫營銷文案,要么局限于客服問答、工單流轉等輔助工作,即便能帶來短期效率提升,也因難以觸及企業(yè)核心價值鏈而無法轉化為長期競爭力。行業(yè)亟需一場從外圍輔助到核心滲透的根本性變革,一個更宏大的命題已然浮現:AI能否真正介入企業(yè)的核心生產與研發(fā)環(huán)節(jié),成為驅動增長的數字勞動力?

      在此背景下,全球領先的可商用、自我演化超級智能體——百度伐謀的推出,以其鮮明的產業(yè)聚焦和技術雄心,劃出了一條全新的賽道,劍指企業(yè)最核心,也最復雜的痛點——研發(fā)創(chuàng)新與全局優(yōu)化。

      以百度伐謀為代表的企業(yè)級Agent新范式,是如何超越傳統(tǒng)Agent單體智能的局限,成為企業(yè)真正的智能原生生產力?近期,「創(chuàng)業(yè)最前線」特別對話百度伐謀產品負責人李安南,試圖揭秘這場從外圍輔助到核心滲透的認知革命。



      1、范式躍遷:從執(zhí)行者到價值創(chuàng)造者

      要理解伐謀的誕生邏輯,就必須先看清整個Agent行業(yè)應用的演進脈絡。

      回溯2023年大模型元年,市面上所謂的AI助手或者Agent,大多是基于預設規(guī)則或簡單提示詞(prompt)的線性任務流。而過去兩年間,隨著大模型在代碼生成、邏輯推理和跨模態(tài)理解上的質變,疊加長思維鏈能力的成熟,AI系統(tǒng)運行復雜、高負載任務的經濟性顯著提升。Agent正在完成一次關鍵進化,從一個單純的執(zhí)行者,進化為一個集思考者、規(guī)劃者和執(zhí)行者于一體的復合角色。

      這種技術維度的躍遷,恰好與企業(yè)需求的深層升級形成共振。兩年前,AI應用大多集中在企業(yè)運營的非核心環(huán)節(jié),例如智能客服7x24小時問答,這些應用確實能降本增效,但它們本質上解決的是效率問題。

      但今天,企業(yè)關注的問題已深入“深水區(qū)”:“AI能幫我把新藥研發(fā)周期縮短一年嗎?”“AI能讓我的生產線良品率提升5%嗎?”“AI能精準預測下個季度的市場需求,讓我避免庫存積壓嗎?”,這些高價值、高復雜度的命題直接關系到企業(yè)的利潤、市場份額乃至生死存亡。

      正如百度創(chuàng)始人李彥宏此前所言,中國擁有全球最齊全的工業(yè)門類和最豐富的應用場景。如果能以先進技術大幅提升這些場景的效率,對經濟增長的貢獻將是顯而易見的。

      面對產業(yè)中模糊、多變的非線性難題,傳統(tǒng)的單體Agent往往顯得力不從心。雖然市場上不乏宣稱自己具備自我進化或自主學習能力的產品,但絕大多數只是停留在“增強記憶”或“模型微調”的層面,依然是在單體智能的范疇內打轉。

      百度伐謀則引入了群體演化邏輯,它模擬生物界幾億年的進化法則并壓縮至小時級,通過分布式集群上大規(guī)模并行的變異與交叉機制尋找最優(yōu)解。

      百度伐謀產品負責人李安南用一個形象的比喻來解釋了這種差異:傳統(tǒng)的AI優(yōu)化,就像是派一個經驗豐富的地質學家,憑直覺和經驗尋找石油。而百度伐謀則是派出一支由成百上千個勘探隊組成的數字軍團。誰找到了油就加碼資源,誰毫無收獲就被召回重組。更有意思的是,兩個各有斬獲的隊伍還可以合并“勘探日志”,通過基因交叉形成更強大的聯合力量。

      這種模式的優(yōu)勢在于,它將復雜問題的求解過程轉化為“海量嘗試+精準篩選+持續(xù)優(yōu)化”的動態(tài)循環(huán),既保證了探索的廣度,又提升了進化的深度,從而在巨大的解空間中找到那個人類難以發(fā)現的“全局最優(yōu)解”。

      2、專家數字分身,深入千行百業(yè)“硬核”攻堅

      要支撐從外圍輔助到核心攻堅的范式躍遷,必須有堅實且差異化的技術底座。百度伐謀的核心競爭力,源于其獨創(chuàng)的“自我演化”技術引擎。簡單來說,它模擬并超越了一位頂尖算法專家的完整工作流程。

      如同一位頂尖算法專家,百度伐謀可以基于任務描述,自動化完成需求理解、代碼演化、自我改進、最優(yōu)解輸出的全鏈路。每一次的進化都基于內置的行業(yè)專家知識和已有優(yōu)秀解法,不斷生成更優(yōu)解。同時,平臺支持專家方向性的協(xié)同指引,使優(yōu)化過程更高效可控。且整個優(yōu)化歷程可一鍵回溯、可視、清晰、透明。

      為了支撐這種高強度的演化,百度伐謀構建了一個精細化的異構算力池。系統(tǒng)能夠實時感知任務特性,并將其動態(tài)調度:將復雜的生成任務推向頂級GPU,而將評估任務分配至通用服務器集群。這種“好鋼用在刀刃上”的策略,使百度伐謀的演化效率遠超同行。李安南直言:“我們能在一天之內完成的量化嘗試次數,可能是競爭對手的數十倍。”

      這套復雜系統(tǒng),天生就為“硬骨頭”而生,旨在解決預測和決策這兩類最經典的算法難題。

      傳統(tǒng)模式下,解決金融風控、能源調度、物流優(yōu)化等復雜問題,高度依賴算法工程師的經驗和體力,通過不斷地調整參數、試錯來尋找較優(yōu)解。整個過程既費時又費力,一旦外部環(huán)境或條件發(fā)生變化,方案還可能失效。而百度伐謀的價值,正是通過打造“專家的數字分身”,將頂尖專家的經驗沉淀為Agent的行為模式,讓普通產品經理也能通過系統(tǒng)交付一流的算法方案。



      這種變革在多個“深水區(qū)”場景中得到了硬核印證。

      在汽車研發(fā)領域,阿爾特汽車與百度伐謀深度合作,將傳統(tǒng)的風阻驗證周期從10小時縮短至1分鐘,預測誤差控制在5%以內,實現了“邊設計、邊驗證”的并行協(xié)同。

      在前沿科研領域,北京工業(yè)大學利用百度伐謀優(yōu)化中國空間站“微型電子鼻”的設計,成功演化出體積更小、排布更緊密的構型,將科研探索周期從“周級”壓縮至“小時級”。在PEM電解槽制氫系統(tǒng)中,百度伐謀僅耗時30分鐘即進化出新模型,比原論文模型正確率提升2.78%。

      在能源基建領域,中國能建廣東院將百度伐謀應用于海上風電電纜橋架布置,面對上千個障礙物,產出比人工更短的路徑,節(jié)省了大量材料成本和近一周的工期。

      未來,百度伐謀的野心不止于一款產品,更在于構建一個連接頂尖智力資源與產業(yè)實踐的全新生態(tài)。李安南指出,在To B市場,真正的壁壘來自端到端的產品方案能力和強大的生態(tài)協(xié)同效應。

      目前,百度伐謀正積極構建一個完整的生態(tài):在底層實現與芯片、大模型平臺的深度聯動,在面對高價值、高復雜度的演化任務時,實現極致的異構算力調度與效果反饋閉環(huán);在應用層,聯手阿爾特汽車等垂直領域合作伙伴,將百度伐謀推向真實產業(yè)“戰(zhàn)場”。

      與此同時,百度伐謀正式推出“同舟生態(tài)伙伴計劃”,面向行業(yè)軟件企業(yè)(ISV)和高校實驗室開放核心能力。對于高質量伙伴的科研創(chuàng)新或產業(yè)實踐項目,提供全面免費支持。這一舉措旨在填補頂尖人才覆蓋不到的真空地帶,讓每一家企業(yè)都能擁有調動頂尖算法能力的機會。

      截至目前,百度伐謀已與超2000家企業(yè)達成場景共創(chuàng),覆蓋制造、物流、零售等領域。這些案例不僅為生態(tài)伙伴提供了可復用的經驗,也讓百度伐謀得以持續(xù)吸收行業(yè)知識,不斷提升其適配性與解決問題的能力。



      3、結語

      在AI競爭日趨白熱化的當下,百度伐謀展現出了對技術本質清醒的認知:技術本身從來不是終點,而只是一個戰(zhàn)略切入點。其真正價值不在于單一模型的驚艷,而在于如何將技術深度融入企業(yè)核心業(yè)務流程,構建起可規(guī)模化、可持續(xù)的落地閉環(huán)。

      這種認知的底氣,源于百度多年積累的自研實力所打造的“芯云模體”全棧生態(tài)。對百度伐謀而言,技術組件或許可以被復刻,系統(tǒng)架構或許可以被仿照,但無人能輕易復制百度近三十年積累的技術縱深、工程化能力與深植于產業(yè)的生態(tài)協(xié)同網絡——這才是其作為企業(yè)級AI Agent“集大成者”的真正底色。

      這種全棧實力的厚積薄發(fā),正在不同維度釋放能量。

      在模型層,憑借頂尖的中文理解與寫作能力,百度文心大模型被稱作“最強文科生”。文心5.0Preview版本在多個權威榜單測試中,于邏輯推理、視覺理解方面,遠超多款國內外主流模型。

      在應用層,無代碼生成工具秒噠、慧播星數字人已在各自賽道構建起繁榮生態(tài);在自動駕駛領域,蘿卜快跑正作為中國無人駕駛代表加速全球化布局。

      在云端基礎設施層,百度智能云連續(xù)六年位列中國AI云服務市場份額第一。目前,超過65%的央企、全部系統(tǒng)重要性銀行、95%的主流車企,以及50%以上的游戲廠商,在落地大模型時選擇了百度智能云。隨著自研昆侖芯公布上市計劃,百度已完成了從算力底座到產業(yè)應用的最深卡位。

      歸根結底,百度伐謀并非一個追逐熱點的AI玩具,而是一次深思熟慮的戰(zhàn)略卡位。它試圖重新定義AI在企業(yè)中的角色:從被動響應的輔助工具,升維為主動規(guī)劃的“首席策略官”與全天候在線的數字研發(fā)團隊。



      在這場關乎未來十年企業(yè)智能形態(tài)的競賽中,百度伐謀所開辟的,或許不僅是一條技術路徑,更是中國企業(yè)穿越周期、構建長期競爭力的關鍵答案。

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