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      綜述寫作之-文獻投喂(2)

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      方法迭代

      前面這篇文章,我和大家分享了,如何投喂文獻給 Qwen,幫助我們濃縮、提煉綜述文章所需要的內容。那個方法已經比我們一篇篇文獻去閱讀、總結和自己建立論文間的聯系高效的多。

      但有些時候吧!效率是個理想化的標準,永遠有新的方法、要求和新的工具去迭代,使得已經很好的方法,還能再上一層樓。

      關于寫綜述,我想問大家一個核心的問題:綜述究竟需要別人論文里的哪些內容

      我相信不同的人有不同的說法——論文背景、實驗方法、實驗分析、實驗結論等等。

      那么,我們先達成統一共識:撰寫綜述文章,需要大量別人文獻里的支撐,包括論文背景、實驗方法、實驗分析、實驗結論

      那么我再問大家一個問題:獲得一篇文章里的以上內容,一定要通讀全文嘛

      No!并不需要!

      那個……好像……那個那個……就那個……,是的,你沒說錯,摘要貌似,就已經包含了上面我說的那些內容——論文背景、實驗方法、實驗分析、實驗結論都可以從文獻的摘要部分獲取,并且是作者自己編寫的摘要,誰還能比作者本身更了解自己撰寫的文章、做過的研究?可能你是!但用作者自己寫的,也足夠用了。

      那么一個新的投喂文獻的方法就出現了——投喂摘要

      優勢所在

      投喂摘要是投喂文獻這個行為的高度聚焦,這個方法給我們帶來的高效,不僅僅局限于很多瑣碎的工作不需要在重復那么多次,更體現在,我們用 Qwen 單次處理的內容,可能就達到我們需要的結果——因為摘要可比一篇篇的文獻全文來的精煉,這樣一來 Qwen 一次可以處理的摘要數量可比文獻大得多;投喂摘要的優勢,還體現在我們獲得的結果更加的可靠準確——因為從一段段摘要里檢索內容,比從一篇篇文獻里檢索內容,要聚焦的多。

      其實還有一個我個人的觀察優勢:但我給 AI 投喂 20-30 篇文獻時,它給出的回答,相比于我一次性給它投喂摘要的準確程度和細節程度,都嚴重不足。投喂文獻時,AI 的回答更多傾向于趨勢、解讀和猜想;但聚焦的投喂摘要時,AI 的回答更大概率的會出現數字、方法和結論。

      為什么會出現這樣一個現象?

      源于 AI 的幻想:它終歸是一類大語言模型,意味著它的很多參考,來源于互聯網上已有的資源。但現在有一個很大的危機存在——AI 的普及,讓更多的人開始借助 AI 創造內容、作品——這導致很多借助 AI 創造的內容,最終成為了訓練 AI 的資料和引用來源,這導致 AI 接收的營養養分變差了,哪怕大語言模型在更新迭代、處理器再快,貌似也沒有那么的讓人絕對信任,因為訓練它們的資料,品質在變差。

      再加上 AI 輔助寫綜述,是單位時間內多文字、高強度歸納總結思考的挑戰,它會像人類一樣,在我們受到的強度過大時,容易出現擺爛、任由發展的不良現象,導致它給出的回答都變得模糊、中立、沒有價值。

      因此,把一篇篇的文獻濃縮、聚焦成摘要,是一個提升結果可用性的里程碑式操作。

      準備工作

      投喂摘要,需要大家從每一篇文獻里去復制、粘貼摘要嗎?不是的。

      在這里我給大家一個成長建議: 當你發現很多工作需要重復機械化操作的時候,它一定有更高效的解決方式,這時候,我們最好去學習一下批量操作的方法,也算是對自己學習能力的挑戰。

      文獻的摘要,不需要大家一個個去復制,但需要大家在檢索文獻的時候,做點小工作。


      選擇導出選擇格式

      這個小工作,就是我們在收集文獻的時候,導出時,一定要注意勾選摘要,推薦大家導出文獻時使用EndNote Desktop格式,因為我們要用到 EndNote 軟件,這是個付費軟件,大家想想辦法。

      我給大家一個好資源(非破解):學術相關的軟件,很多學校都會購買資源,沒事的時候,去其他學校的官網資源逛逛,有時候會有一些意外收獲。我收藏了一個中科大授權版本的 EndNote20 版(Windows 版本),對于大家使用,應該足夠了。去我的公眾號胡拉圖的后花園關注后回復「文獻管理」這 4 個字就可以領取正版授權的 EndNote 20 版本。

      按照我視頻里的操作:

      在中國知網,將需要的中文文獻,都導出為EndNote格式;在 WebOfScience,將英文文獻,都導出為EndNote Desktop格式。然后將這些導出來的文獻,都導入到 EndNote 這個軟件,自己在軟件里創建一個文件夾,命名為綜述。導入文獻完成后,全選文獻,按照視頻里給你們確定的格式,導出一份 .txt 文件,里面包含每一篇文獻的摘要內容,也就是Abstract

      這是投喂摘要的準備工作,有了這樣一份文件,我們就可以進行下面的操作。

      投喂摘要

      用我們準備好的包含所有文獻摘要的 .txt 文件,給 Qwen,搭配上我給大家的學術指令,就可以獲得需要的答案了。

      提煉摘要內容的學術指令:

      你現在是一位 XX領域的資深專家,我要寫一篇綜述,題目是……研究進展。這是我的大綱: **[粘貼大綱]**。 我們要開始寫大綱的 **[第 X 部分:具體標題]**。 以下是我收集的 相關參考文獻的摘要:[粘貼文獻摘要]請根據這些摘要,完成以下任務: 歸納這些研究的核心觀點和異同點。 寫出這部分的初稿,要求學術風格,邏輯連貫,并注明引用來源(用 [Serial Number,Author, Title] 標記)。字數約 1000(你想要的字數) 字。

      如此,我們大綱中的每一部分內容,只需要投喂 1 次文獻摘要,就可以生成需要的那一部分內容了。你以為這就完了?相比于投喂文獻,是不是我們連把多次投喂文獻「存」起來的關于大綱某一部分的 word 內容再次給 AI 總結的過程也省了?并且也沒有了按照文件大小排列文件、注意單次上傳文獻數量、記住文件大小的節點……這些磨人的細節了。

      是的,這就是投喂摘要書寫綜述的另一個維度的高效——刪減了許多重復操作,并且聚焦了結果、優化了答案。

      工具、學術指令,大家都可以在我的公眾號后臺回復「綜述」這兩個字獲得。

      希望以上的分享對大家有幫助。也是在很多的社交平臺看到過研究生讀研時感受十分不好的經歷分享——那種想做點什么、又沒人指導、自己能力可能有欠缺等等,導致一天天的焦慮,我覺得這個狀態很常態化,但是并不好!

      所以,今天過后,大家可以試著用我的方法,去試著寫一篇綜述文章,算是給自己新年的一份禮物,也是給自己那段不好狀態一個轉換的機會和開關。

      同行人,祝安好!

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