曦望完成近30億戰(zhàn)略融資：王湛稱不拼參數(shù)，做AI產(chǎn)業(yè)損益表優(yōu)化師

曦望完成近30億戰(zhàn)略融資

雷遞網(wǎng) 樂天1月22日

AI推理算力賽道再迎資本注入。

1月22日，專注于極致推理GPU芯片的科技公司曦望（Sunrise）宣布一年內(nèi)完成近30億元戰(zhàn)略融資。

投資方包括三一集團(tuán)旗下華胥基金、范式智能、杭州數(shù)據(jù)集團(tuán)、正大機(jī)器人、協(xié)鑫科技等產(chǎn)業(yè)投資方，以及IDG資本、高榕創(chuàng)投、無極資本、中金資本、普華資本、松禾資本、易方達(dá)資本、工銀投資、心資本等VC/PE 機(jī)構(gòu)，同時(shí)也獲得誠通混改基金等國資背景資本加持。

曦望稱，本輪資金主要用于下一代推理GPU研發(fā)、規(guī)模化量產(chǎn)及生態(tài)共建。

剛完成近10億元融資

曦望成立于2020年，前身為商湯科技大芯片部門。在長期服務(wù)于實(shí)際AI業(yè)務(wù)的過程中，團(tuán)隊(duì)積累了對模型演進(jìn)、算子優(yōu)化及客戶需求形成深刻理解，這讓其從誕生之初就貼上了“更懂AI的GPU芯片公司”標(biāo)簽。

曦望的核心團(tuán)隊(duì)在芯片工程與產(chǎn)品化、商業(yè)化能力之間形成互補(bǔ)。聯(lián)席CEO王勇為前AMD、昆侖芯核心架構(gòu)師，擁有20年芯片研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并于2020年加入商湯，主導(dǎo)了曦望兩代芯片的研發(fā)和量產(chǎn)；另一位聯(lián)席CEO王湛則為百度創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員、原集團(tuán)副總裁，曾帶領(lǐng)8000人團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)百度搜索業(yè)務(wù)，并于2025年初加入曦望再創(chuàng)業(yè)，負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品化和商業(yè)化。

目前，曦望團(tuán)隊(duì)規(guī)模約300人，成員主要來自NVIDIA、AMD、昆侖芯、商湯等企業(yè)，核心技術(shù)骨干平均擁有15年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

2025年7月，曦望剛剛宣布完成近10億元人民幣的最新一輪融資。

三代芯片落地，劍指 “百萬 Token 一分錢”

與多數(shù)國產(chǎn)芯片廠商仍試圖在通用GPU參數(shù)上追趕主流產(chǎn)品不同，曦望選擇差異化的路徑——圍繞推理場景的成本與效率，對芯片架構(gòu)進(jìn)行“重寫”。

曦望并未沿用傳統(tǒng)訓(xùn)推一體GPU為訓(xùn)練優(yōu)化的設(shè)計(jì)思路，其在調(diào)度、緩存、片上SRAM、互聯(lián)及編譯器路徑上進(jìn)行推理場景原生優(yōu)化，并結(jié)合LPDDR內(nèi)存技術(shù)，顯著降低單位Token推理成本。同時(shí)，曦望采取全棧自研方式，覆蓋指令集、GPGPU IP及編譯工具鏈等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。公司已累計(jì)并持有200余項(xiàng)核心專利，并在此前的產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)“一次流片成功”。

信息顯示，曦望在過去數(shù)年研發(fā)投入累計(jì)20億元，已形成三代芯片產(chǎn)品矩陣，覆蓋從視覺推理到大模型全場景推理的需求。

其中，2020年量產(chǎn)的 S1芯片，作為國內(nèi)首款視覺推理芯片，適配千余種 CV 模型，已實(shí)現(xiàn) IP 授權(quán)索尼、小米等頭部客戶；2024年量產(chǎn)的 S2芯片，對標(biāo)主流 A/H 系列 GPU，兼容 CUDA 生態(tài)，已成功適配 DeepSeek、Qwen等主流模型；2026年即將推出的 S3芯片定位為“推理性價(jià)比之王”，在單位 Token 成本、能耗上實(shí)現(xiàn)數(shù)量級降低，原生支持 FP8/FP4低精度推理，目標(biāo)直指 “百萬 Token 一分錢” 的行業(yè)新基準(zhǔn)。

不拼參數(shù)拼成本，做 AI 產(chǎn)業(yè)的 “損益表優(yōu)化師”

曦望聯(lián)席CEO王湛說，“如果能讓推理成本下降90%，并提供更穩(wěn)定的服務(wù)，我們的競爭就不是‘又一個(gè)芯片’，而是‘重寫中國 AI 產(chǎn)業(yè)的損益表’。”

對算力廠商、AI 原生應(yīng)用開發(fā)者而言，推理能效、SLA 穩(wěn)定性與 Token 成本，才是決定業(yè)務(wù)毛利率與用戶體驗(yàn)的核心指標(biāo)。因此，曦望選擇不與訓(xùn)推一體 GPU 拼參數(shù)，而是聚焦真實(shí)場景的單位經(jīng)濟(jì)性，成為現(xiàn)有算力系統(tǒng)的 “推理分流與成本優(yōu)化層”—— 與本土芯片廠商合作為客戶構(gòu)建推理加速專區(qū)，形成獨(dú)特的競爭生態(tài)。

王湛表示，“我們的目標(biāo)是極致降低大模型推理成本與門檻，讓算力變得普惠且可廣泛獲取，從而釋放 AGI 的全部潛力。”

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