“死了么”App的爆款奇跡，被AI五分鐘復制

死了么App的開發者，僅僅只有3人，開發時間才1個月，成本1500元，非常純正的草根創業

文章來源｜酷玩實驗室（ID:coollabs）

1500塊的成本，撬動1億巨額估值，個人開發者又創造奇跡了。

新年伊始，就有一款名字不太吉利的App爆火，它叫“死了么”。聽起來很像是罵人，但這不妨礙，它在國區App Store的收費應用榜單上穩坐第一，在英美澳英國等 20多個國家付費工具榜上，死了么App也名列前三，實打實的大爆款。

而死了么App的開發者，僅僅只有3人，開發時間才1個月，成本1500元，非常純正的草根創業。但現在該團隊的電話已經被各路大佬打爆，互聯網大廠、投資人、廣告商紛紛遞來橄欖枝，公司的估值飛速膨脹，接近1億元。

1.2億獨居者的安全感

死了么App的功能，其實簡單到了離譜的境地，用戶只需要填寫自己的姓名，再填個緊急聯系人郵箱，然后選個固定的簽到時間，每天都在App里面打卡，如果你連續2天都沒有在死了么內簽到，那系統就會判定你已出事，并自動向緊急聯系人發送通知郵件，讓他過來給你處理身后事，俗稱收尸。

這種功能，實現起來毫無技術難度，而且很多手機系統或者智能產品，都具備的類似的選項，而且更加貼心，按幾個鍵就可以自動呼叫緊急聯系人，或者直接撥打120等熱線，甚至還能檢測體征來判斷是否摔倒或者發病，都不需要用戶來操作，動作快點是能救活的，從時效性上看，遠比什么2天后叫人來收尸要強。

正因為作用非常單一，且門檻很低，死了么App最初的定價才只有1元錢，而開發團隊的期望是，能有個幾千用戶，就已經算謝天謝地了。

估計團隊自己都沒想到，這個軟件意外戳中了網友的心窩。

最關鍵的原因就是名字，中國人本來對于死是很忌諱的，年輕人也羞于承認自己對于獨居生活中發生意外的擔憂，總想裝出一副“沒關系，我自己也能過得很好”的樣子。

一句漫不經心的“死了么？”，通過名稱的反差感與黑色幽默，把孤獨死這個嚴肅話題給解構了，弄成了網絡自嘲梗。另一方面，這個軟件極其輕量化，沒有什么花里胡哨的數據監測，或者繁雜步驟，很適合現代人之間的關系尺度，畢竟很多年輕人，也沒有跟父母親密到天天都打視頻，也不是每次通話都有東西可聊，但不聯系好像又不太對，這種每天一鍵報平安的方式，尺度拿捏得正好。

網友們還饒有興趣地提起了改進意見，郵件現在沒幾個人會看了，建議改成打電話；夏季臭得比較快，建議七八月改成一天不打卡就通知；比起遺體，瀏覽器記錄被曝光才是真的遺臭萬年，建議開啟清空手機的權限……

各種段子也是在評論區亂飛，有人說自己忘性大，估計以后會隔三差五假死，有人說建議廣大債主讓背債人都下一個，這世界上最關心安危你的就是債主了。一個讓人恐懼的話題，就這么變成了互聯網脫口秀大會。

在這股熱潮中，媒體也起到了很大的作用，他們把死了么App與“獨居安全”、“孤獨死”等社會現象掛鉤，使其超越工具層面，成為公共話題。

因為生產關系的變化導致人口遷移，上個世紀普遍存在的大家庭，如今已被拆散，尤其是年輕一代，大批大批遷往一二線城市工作，離開了原生家庭，他們中很多人，對于婚戀的態度又是躺平、隨緣，那自然只能獨居了。按照第七次全國人口普查的數據，中國獨居人口，目前已經超過1.25億，這代表著，每四個家庭就有1個單人戶，拿孤獨死作為話題，受眾確實廣。

當全網都在聊這個App，更多的人就開始跟風下載，反正又不貴，1塊錢買個潮流買個態度，哪怕漲價之后，也就8塊錢，隨便拿來跟重要的人聯絡感情，或者打卡發個朋友圈，成本不高。

從“死了么”到“活著么”

死了么App爆火之后，一位叫餅干哥哥的網友，笑稱“自己錯失了1個億”， 去年初，他曾經在網上發了一個教學帖，里面的內容是，用AI快速生成一個程序。

他告訴Claude大模型，自己想開發一個類似 “餓了么”的App，改名叫死了么，App每天問一句“你掛了嗎？”，沒回應就視為掛了，然后這個App也有騎手，哪里有人死了就去接單收尸。然后提示，這個App專門為獨居 90 后的年輕人設計的，風格要求清新好看、App 內的文案多用搞怪的網絡用語。

然后Claude 就幫他完成了大部分的代碼生成工作，還使用開源素材設計了界面，并保存在HTML文件中，只需要稍加整合和微調，就可以做成手機App。

可惜的是，這位博主并沒有完成最后的步驟，更沒有上架銷售，就這么跟潑天富貴擦肩而過。網友替他感到惋惜的同時，也覺得把好點落地最重要，你先想出來沒啥用，得看誰第一個做出來。

反倒是這次死了么爆火之后，有一大片模仿者出現，什么死了嗎、活著么、還在嗎、Dead Yet，幾十個不同款式出現在App Store，不僅功能高度相似，有些甚至連名字都一樣，只是換個圖標而已。

一位開發者聲稱，他在看到“死了么”后，當晚便借助谷歌的Gemini模型，構建出功能相似的活著么App，生成只用了幾分鐘時間，加上其它構思工作，總共花了6小時，而且他自己全程沒有敲任何代碼。他的“山寨版”App，在上線兩天后就已經有2000多位用戶了。

可能在很多人看來，跟風山寨并不是什么好行為，還是會選擇用原版的死了么App，但你不能否認，這種追熱點是非常高效的投機方式。世界是很大的，人類是多樣的，有很多用戶連8塊錢都不想付，相對更能接受軟件免費/內有廣告的模式，也有人根本分不清到底哪個是原版，就是看了新聞隨便下一個玩玩。

這些跟風作品的用戶，肯定沒有死了么多，可它們使用AI快速開發，和死了么一樣，幾乎沒有啥成本，只要有人用就是賺，哪怕你只賣3塊錢，2000個用戶也是血賺6000元，對于普通人來說已經是一個月的生活費了。更重要的是，這種跟風模式你可以無限復刻，每逢有爆款，就AI抄一個出來賺幾千塊，攢著攢著就財富自由了。

沒錯，這波“死了么熱潮”，看似只是一次普通的互聯網跟風，但它也是一場AI App革命的開始。

AI生成時代，人人都是程序員

程序員，被視為有苦又累的技術崗位，各種什么頭發禿了也變強了的地獄笑話，這正是因為編程極為復雜且嚴謹，也占到了軟件開發成本的絕大部分，門檻之高，普通人更是完全無法觸及，每個字符單獨拎出來你都認識，合在一起就成了天書。

所以，在AI大潮興起之初，編程就是一個熱門賽道，普通人希望靠著AI進入這個領域，資本希望用AI降本增效。

十年前，有家名叫Builder.ai的初創公司，號稱能通過用戶的自然語言描述，讓大模型自動生成App，此話一出，讓Builder.ai瞬間成為行業明星，微軟、軟銀等一眾大廠投資，估值高達15億美元。抽象的是，這家公司后面被扒出，根本沒有大模型，用戶發到對話框里的需求，是直接傳送到印度去讓外包寫代碼，堪稱AI界最大的騙局，網友笑瘋了，程序員也笑瘋了。

但是隨著時代的發展，AI編程逐漸有了可操作性，吹起來的牛皮，已經全面落地。

GPT出現之后，一些開發者開始用它來完成最繁重和重復的那部分編程工作，為自己節約時間，美國大神博主blake，20多歲，本來窮得響叮當，然后借用GPT開發了plug Al，99%的初期代碼都是GPT幫忙寫的，這款軟件唯一的功能就是，給個特殊接口，把你收到的妹子信息發給AI，讓它教你如何回復，增加對方好感，屬于非常簡單的App，卻讓blake血賺400萬刀。

然后他又如法炮制搞了Umax，85%代碼都是GPT提供的，用來測評顏值，變現600萬，他還搞了CalAl，拍照來識別食物，推算卡路里，又是800萬到手，這兄弟直接階級飛升了。

兩三年前用AI做App，還需要一定的基礎編程知識，只是讓blake這樣的個人開發者，能夠自己干完一整個團隊的工作，身上沒幾個子兒，照樣可以創業。然而科技是每天都在更新進化的，如今的AI大模型，已經發展到了，你啥都不會，純小白，光靠自然語言下令就可以制造一個App了。

以美國的Claude為例，這款大模型的背后的Anthropic公司，前陣子推出了Claude Cowork辦公輔助軟件，能自動幫你整理文件、提取關鍵內容，甚至可以完成一些燒腦工作，被美國人戲稱為“最強AI同事”。這玩意有多好使呢？你把一大堆票據照片喂給它，它能統一歸總為開支表；亂七八糟的會議筆記，它讀完之后，可以給你整出邏輯清晰的會議紀要。更重要的是，這些工作不需要你每次都輸入指令，只要給Claude Cowork長期授權，它可以自己主動干活。

看到Claude Cowork受歡迎，Anthropic得意地宣布，這款協作軟件是Claude 大模型自己制作的，10天時間交付，人工智能負責寫完100%代碼。

如果說AI是工具，那么這種工具已經學了自己創造同類。

Claude Cowork仍然算是體量較大的軟件，制作功能單一的簡單程序，或者啥小游戲，對于Claude來說更是手到擒來，上分如喝湯。你只需要一句話提出需求，比如說，“幫我弄設計一款下樓梯游戲”，然后描述你要運行游戲的環境和所需的編程語言，Claude就會在幾分鐘內輸出完整的代碼。

你需要做的，就是把全部代碼復制到測試器里面運行，有問題或者改進意見，就描述給Claude，讓它返工，如此迭代幾次，就能按照造出你設想的軟件。

如果想獨立開發體量更大的軟件，你也可以選擇，讓幾個AI編程工具配合工作，比如說Claude+Cursor，餅干哥哥就曾經用這對搭檔搞了個滴滴打人App，他先給Claude輸入就大白話：“設計一個滴滴打人App，用戶可以在上面下單找人去打架，其他用戶可以接單當打手，設計風格參考滴滴打車”。 三分鐘時間，Claude就吐出了一整套App原型，包含HTML代碼，還有登陸、下單、訂單詳情等各種頁面。

再把原型喂給另一個AI工具Cursor，它會根據前者提供的大框架，分析原型圖結構，設計文件結構，編寫所有必要的組件，編輯各組頁面之間的導航邏輯，從而細化出更多的代碼，并且循環跑測試，查找Bug。最后，你只需要把Cursor生成的文件，轉換成IOS或者安卓能夠讀取的格式，就得到了一個滴滴打人App。

不過，還是有人覺得，學習門檻太高了，于是就有了字節的TRAE，這款工具把“無腦”發揮到了一個新的高度，并非貶義，它不僅有原生中文界面，還比Cursor穩定快速，同時支持豆包、DS等多款模型，而且內置了官方的預覽和測試插件，省去了來回切換的麻煩，而且支持很多種修改方式，可以描述故障情形，讓AI自己理解后修復，也可以直接復制出錯代碼，或者截圖發給AI，傻瓜式操作，非常方便。

比如說，我們現在用TRAE做了一款家務分配幸運轉盤，它生成的初版作品，轉盤是傾斜的3D樣式，部分字被遮擋了，不太方便看。

然后直接向它描述問題，“界面上的文字略微被遮擋，顯示不完整，請修復”，TRAE就重新輸出了一個版本，把轉盤改成了2D，還改了字的排版方式，從而解決遮擋，整個過程只用了1分鐘左右。

這意味著，有著AI工具的幫助，普通人可以直接跳過學習編程的階段，搖身一變成為甲方，你不停用大白話提需求，AI不厭其煩幫你寫代碼，負責將需求落地。

App大爆炸

過去，一個天才的創意，想要真正變成App，需要經歷融資、招人、寫代碼、解決Bug的漫長周期，絕大部分的靈感都死在了這個周期里，所以開發軟件是有門檻的，沒錢沒技術壓根干不了。

AI生成App，實際上正在拆除這條檻。

正如“死了么”的爆火并非贏在功能復雜，而是贏在對獨居青年情緒的精準解構，它的眾多抄襲者們，也不是贏在設計高級、功能完善，而是靠蹭熱度的速度快分了一杯羹。在未來，編程技能將從行業的“入場券”降級為“背景板”，你不需要懂什么是底層的邏輯架構，你只需要懂人性、懂審美、懂那些尚未被滿足的、細枝末節的需求。 就像一位詩人不需要知道造紙的工藝，他只需要寫詩；未來的開發者也不需要糾結于語法，他只需要擁有一個足夠驚艷的靈感。

蘋果的App Store中，有多達200萬個不同用途的軟件，而真正算得上巨頭級的，如微信、QQ等，其實也就幾百個而已，其余都是針對特殊需求或者愛好的小軟件，這證明，軟件并不止有卷技術一條路，靠著洞悉人性，也可以闖出一片天。

比如一個強迫癥患者，可能需要一個綁定定位的提醒App，稍微離開自己家一點點，它就開始狂響，讓你回去看看門有沒有關好，避免你到了公司之后瘋狂糾結。又比如說，有些苦命打工人只是想玩一下賽博詛咒，上傳資本家照片生成一個小人，每挨一句罵就在App里扎他一下，最好能同事聯網一起扎。

如果你能腦洞大開，抓住這些需求用AI生成App，或許下一個“死了么造富神話”，就是由你來當主角的。你的點子想錯了，也沒啥關系，畢竟試錯成本幾乎可以忽略不計，哪怕只有幾十個人付費，也是筆小財。這種“微型創業”，今后會遍地開花。

即使不想著賺錢，也可以用AI生成App，來改善自己的工作生活，你不再需要去搜索框里苦苦尋找哪個App好用，而是直接對AI下令：“我要一個XXX的軟件”，幾分鐘后，一個量身定制的、獨一無二的程序就會出現在你的屏幕上。

在人人都可以搞開發的時代，App將從一種“標準化的商品”，變成“即興的表達”，普通人和程序員之間，個人開發者和大廠之間，差距將被大幅縮小。或許，我們此時此刻正在進入軟件業的寒武紀，即將迎來一場生命大爆發。

當然，就像死了么App引發跟風熱潮一樣，當好點子出現后，幾小時內就會有數百個“像素級復制”的產品上線。這逼著創作者必須保持高頻的迭代，甚至要把App當成“快消品”來做，在這個時代，一個App的生命周期可能只有一個星期，但這沒關系，因為下一個App的生成，也只需要幾分鐘。

十年前，人們嘲笑AI編程，認為這是“不切實際的幻想”，十年后的今天，程序員不是在聊“靠AI創業”，就是在聊“因AI失業”。

這再次說明了一個道理，人吶，不要總想著拼盡全力跟汽車賽跑，去學個駕照才是出路。

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