Momenta修煉硬功

Momenta的狂奔勢頭，絲毫沒有減速跡象。

據一月中旬中汽協發布的《2025城市NOA汽車輔助駕駛研究報告》，Momenta在去年1~11月的城市NOA搭載量達41.44萬臺，占第三方供應商商市場份額超過61%，第二名華為則是19.76%。

此外近期有多位產業鏈人士透露，北京現代將2026定為加強本土化研發的“元年”，圍繞新能源和智能化方向推動風契合中國用戶需求的產品落地，而其中一個重要舉措便是與Momenta進行合作，引入高階輔助駕駛能力。

此前包括豐田、大眾、通用、本田、BBA、比亞迪、吉利等全球頭部汽車品牌，均已加入Momenta的“朋友圈”，僅有福特、起亞等少數品牌還未與Momenta達成合作。

而隨著Momenta合作的新芯航途自研芯片上車的消息越來越密集，這種“如虎添翼”的局面下，Momenta的地位還將進一步鞏固。

據36氪等多家媒體報道，去年8月，Momenta合作的新芯航途的輔助駕駛芯片就已經點亮并開始上車測試，其性能主要對標英偉達Orin-X和高通8650等主流輔助駕駛芯片。去年11月，芯片則在alpha客戶側完成部署，進入密集路測階段。

綜合來看，該公司的芯片或許已經進入“沖刺階段”，即便當下還未取得官方意義上的“交付”突破，今年實現量產上車也將是大概率事件。

當Momenta聯合合作伙伴補齊硬件這塊“短板”后，其數據飛輪將在軟硬件協同效應下發揮出更大勢能，也能在Robotaxi、商用車等新業務領域實現更好賦能。更為重要的是，“軟硬一體化”使Momenta擁有了核心“基座”的能力，未來將如同華為、地平線一樣，建立起完整的生態版圖。

再造一個硬件“飛輪”？

新芯航途能夠在造芯業務上進展迅猛，很大程度上要來自于OPPO的“前人栽樹”。

成立于2019年的哲庫科技，是OPPO旗下專注自研芯片的核心公司，在2023年被OPPO宣布解散并終止所有業務，巔峰期規模達到3000人，四年投入約百億元。

OPPO在當時表示，終止哲庫的原因在于全球經濟與手機市場的不確定性。但事實上，哲庫在芯片業務上已經有所進展，除了先后發布的影像NPU馬里亞納X和計算音頻芯片馬里亞納Y，2023年哲庫也完成了4nm工藝SoC的首次流片。

解散后的哲庫，除了部分核心架構師被OPPO保留外，其他員工則流向了其他企業，新芯航途a正是“大戶”之一：包括COO李宗霖、軟件部總監賈明軍、SoC高級總監俞國軍等十余位哲庫核心成員及近百名工程師，都加入公司悉數吸納。

成熟人才的快速整合，一方面幫助公司快速補齊了SoC設計、異構計算、低功耗優化等車規芯片的關鍵能力，另一方面哲庫團隊將手機芯片經驗“平移”至車規場景，在效率、功耗、周期等方面帶來了有效提升。

如果說哲庫團隊的加入是“硬件能力”的快速補齊，那么讓其他軟件算法供應商此前在軟件算法、數據與量產經驗上的沉淀，則是芯片快速落地的根基——兩者結合所產生的“軟件定義硬件”協同閉環，直接縮短了架構設計、流片驗證、上車適配的全周期。

簡單來說，Momenta的數據飛輪，在硬件方面也同時發揮了重要作用，例如依托長短期記憶結合的飛輪模型，能夠用海量路測數據反駁芯片NPU算子設計，快速定位并解決長尾場景下的算力瓶頸，進而大幅縮短流片后的驗證周期。

此外，成熟供應鏈、客戶資源等也帶來了側面助力，共同造就了Momenta三年“從0到1”的速度。

地平線創始人余凱也提到過類似觀點，即自研芯片從發布初代產品開始的三年都是交學費，“如果國內友商才開始做芯片，那么就等2028年再看”。

競爭進入新階段

與新芯航途合作的點亮，對于Momenta來說，自身定位也從算法供應商升級為“軟硬一體”的綜合解決方案商，這對憑算法能力就能拿下百余款車型定點的Momenta來說，無異于如虎添翼。

對于行業來說，直接對標英偉達且價格更具優勢的芯片，將對前者“一家獨大”的市場份額形成有力挑戰，尤其是在合作伙伴Momenta已有60%以上市占率的城市NOA領域，這或許將帶來兩個直接結果：一是英偉達將被迫降價應對，二是加速推出Thor系列芯片的低算力版本落地，無論哪個，對于“智駕平權”來說都是一次利好。

對華為、地平線、黑芝麻等國內廠商來說也同樣如此，補足硬件能力后的將成為一條新的“鯰魚”，推動競爭加速進入新階段。

從當下格局來看，行業競爭正逐漸從單點的技術競賽，進化到全方位的生態比拼，盡管產品的能力表現、價格、速度、適配性仍是重點，但整個生態產業鏈的協同能力將發揮越來越重要的作用。

有了芯片這個不可或缺的“底座”后，Momenta將有機會逐步構建起規模更龐大、覆蓋面更廣的生態版圖。而除開車企自研的國內智駕市場，在接下來幾年很可能形成各具特色的“三足鼎立”——如果說華為是垂直整合的全棧式生態，地平線是開放賦能的平臺型生態，那么Momenta則是算法驅動的靈活適配型生態。

隨著L3的加速落地，未來市場很可能將進一步集中，而頭部玩家的生態能力則決定著其邊界有多大?？梢灶A見，此后的競爭將更多圍繞數據閉環能力、算法迭代速度、成本控制和生態開放程度展開，形成"少數全棧生態+多個垂直賦能"的新格局。

當然，芯片只是生態能力的“入場券”，而非“通行證”，相比華為和地平線等對手，時間依然是Momenta的最大挑戰，要真正建成“芯片-算法-數據-整車”的完整生態，還需突破量產規模、工具鏈開放、生態協同與商業化驗證四大關鍵挑戰。

迎來技術“復利”時代

Momenta的“飛輪”已經轉得越來越快，截至去年11月，Momenta合作車型已經超過160款，量產上車近50萬臺，每月貢獻約40億公里路況數據，這也進一步反哺了R6飛輪大模型實現更快迭代。

在Robotaxi、商用車等領域，Momenta也開始小步快跑。

在國內，Momenta首批車端無人Robotaxi計劃年底前在上海試運營，得益于量產硬件的復用，單車成本較傳統改裝方案降低30%以上。同時Momenta還完成了對商用車自動駕駛公司零一汽車的A輪入股，通過深化Robotruck“技術+場景”的綁定，Momenta在商用車自動駕駛賽道也將實現更好的“卡位”。

海外方面，去年12月初，Momenta聯合奔馳、Lumo聯合推出基于奔馳S級的L4級車隊，計劃2026年正式運營，拓展中東市場。去年12月中旬，Momenta與Grab達成戰略合作，并獲得對方戰略投資，雙方將共同推動自動駕駛技術在東南亞市場的應用。

可以認為，不管是芯片合作領域，還是Robotaxi等新業務，都是Momenta基于突出算法能力所產生的“技術復利”效應，這是其底層技術能力和海量數據所造就的一輪加速期，強者愈強的“馬太效應”也將有更多體現，例如Momenta的定點車型，以及海外客戶規模等均有印證。

在智駕的賽道上，速度與耐性缺一不可，Momenta已經充分證明了自己的爆發性，接下來考驗則是“馬拉松”——無論是芯片的量產，還是生態的構建，都是一場更加長期的持久戰。