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      馬斯克最新采訪:未來的3~7年,將會非常難熬

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      這個世界,到底會發展成什么樣子?

      未來的三五年里,我們會面對什么樣的變化?我們的工作、財富、下一代,又會遇上多大的挑戰?

      在時代的巨浪面前,我們究竟是沖浪者,還是溺水者?

      沒有人,能拍著胸脯,說自己真正預測了未來。因為未來,不是一條精準軌道,而是一片迷霧森林。我們,都在摸索中前進。

      但是,總有一些人,走在相對靠前的位置。他們看到的景象,所持的觀點,未必就是最終的答案,但依然值得我們學習、理解、參考。然后,校準我們自己的路。

      埃隆·馬斯克,可能就是其中的一位。

      1月6日,一場長達3個小時的深度訪談,在播客“Moonshots”上發布。這場訪談中,有三位對話人,分別是馬斯克,投資者戴夫·布倫丁,以及著名的未來學家、奇點大學的創始人彼得·戴曼迪斯。


      不過,與其說這是一場訪談,不如說這是一場關于未來十年的高密度預言。巨大的信息量,顛覆性的觀點,也讓這次對話成為了人們討論的焦點。馬斯克,也把他對人工智能、機器人、能源、太空,以及未來社會形態的各種底層思考,都拿了出來。而且,不是模糊的愿景,而是一個個帶著時間表的判斷。

      那么,這場馬斯克的最新采訪,具體都說了些什么?和我們,又有什么關系?

      今天阿信想給大家分享的這篇文章,來自知名商業顧問、潤米咨詢創始人劉潤,他對這場采訪進行了細致的梳理與思考。

      希望下面的內容,能幫助你在這個充滿不確定性的時代里,找到屬于自己的方向。


      “未來的3~7年,將會非常難熬?!?/strong>

      你有沒有一種感覺。

      這個世界,變得越來越快,越來越看不懂了。昨天還在討論的技術,今天就被新的名詞覆蓋了。那種隱隱的不安和焦慮,也開始出現了。

      這種感覺,是真的嗎?

      我想,馬斯克會告訴你,是的。你的感覺,都是真的。


      訪談一開始,戴曼迪斯就問了一個很多人都在關心的問題。

      我的擔憂不在于長遠,而在于接下來的3~7年。我們如何走向“星際迷航”而不是“終結者”?

      這是一個非常精準的問題。它把對未來的恐懼,從一個遙遠的想象,拉到了一個我們每個人都能感知到的時間范圍。3~7年。而馬斯克沒有安慰,也沒有猶豫。

      “這個過渡期,將會是坎坷的。”


      在我們到達那個可能無比美好的未來之前,會有一段極其難走的上坡路。而我們,正處在這段路的起點。所以,你的焦慮,不是錯覺。這種“難熬”的感覺,會是一種我們從未經歷過的復雜感受。馬斯克甚至說,屆時,劇烈的變革、社會的動蕩,和巨大的繁榮,將會同時發生。

      一邊,是海水。一邊,是火焰。

      一邊,是AI和機器人帶來的生產奇跡,財富會以前所未有的速度被創造出來,物質會極大豐富。另一邊,是舊的社會結構、商業模式、工作崗位,被新技術以同樣的速度摧毀,引發巨大的不適。

      這種矛盾的景象,就是未來3~7年的主旋律。

      興奮與恐懼交織,希望與迷茫并存。


      而我們,就站在這場變革的入口。


      “白領,會是第一批被淘汰的人?!?/strong>

      那么,這場變革帶來的沖擊,會率先落在誰的頭上?

      過去,我們總覺得,機器,替代的當然是體力勞動。流水線上的工人,建筑工地上的搬運工……我們也把這,叫做“藍領危機”。而坐在辦公室里,處理文件、數據和信息的白領,似乎是相對安全的。

      但是,馬斯克給出了不同的判斷。

      AI和機器人技術的到來,是一場“超音速海嘯”。在這場海嘯面前,白領工作,將是第一波被沖垮的沙灘。

      為什么?

      因為AI的本質,不是“人造體力”,而是“人造智力”。


      它首先替代的,不是移動原子的能力,而是處理信息的能力。律師、會計、設計師、程序員、分析師、作家……這些工作的核心,就是接收信息、處理信息,然后輸出新的信息。

      聽上去,很殘酷。但歷史,總是押著同樣的韻腳。


      舉個例子。人類計算機。

      在電子計算機誕生之前,“計算機”,其實是一個職位。成百上千的人,坐滿一整個摩天大樓。他們的工作,就是用筆和紙,進行復雜的數學計算。他們就是那個時代的白領。

      然后呢?然后,一臺小小的,帶著電子表格軟件的電腦出現了。一臺電腦的算力,就超過了那一整棟樓的人。于是,“人類計算機”這個職業,就永遠地消失了。

      同樣的故事,可能還會上演。馬斯克說,僅憑目前的人工智能水平,就已經可以完成一半以上的白領工作了。

      更重要的是,競爭的法則也變了。


      過去,是一家公司和另一家公司競爭。但未來,就是一家“幾乎完全由AI驅動的公司”,和一家“還在大量使用人類白領的公司”競爭。這根本就不是一場公平的比賽。

      所以,當你的核心價值,是處理信息時,你就站在了人工智能的主航道上。


      “學歷,正在以前所未有的速度貶值?!?/strong>

      如果說,連工作本身,都變得不再穩固。那么,我們為了工作而做的長期投入,就比如教育,又會怎么樣呢?

      好好學習,考上好大學,找個好工作。這似乎是一代人的“社會契約”。為此,很多人投入了大量的時間,精力,和金錢。

      但馬斯克說,這個契約,正在被撕毀。你手中那張昂貴的大學文憑,正在以前所未有的速度貶值。

      為什么?

      首先,是投入產出比的急劇失衡。


      自1983年以來,美國的大學學費,已經增長了900%。投入,變得越來越貴。但是,價值呢?在飛速變化的世界面前,大學里的課程,可能幾年都不更新,很難跟上真實世界的需求。四年的時間,和剛剛學到手的知識,可能在畢業的那一刻,就過期了。

      其次,是知識獲取方式的根本性改變。


      很久以前,大學幾乎是獲取高深知識的唯一渠道。但現在,一個真的有好奇心和學習能力的人,有一萬種方法,可以獲取他想要學到的知識。而未來,AI導師,也會在教育中擔任非常重要的角色。

      它充滿耐心,可以了解你的知識盲區,學習習慣,甚至情緒波動。它能以最適合你的方式,24小時為你一個人教學。在這樣的超級私教面前,傳統課堂的競爭力,是會大幅下降的。

      那么,大學就沒有價值了嗎?

      也不是。馬斯克給了一個詞。

      社交體驗。




      是的。去學校,可能更多是為了社交活動。你要和一群同齡人在一起,學會如何與人相處,如何獨立生活,體驗一段“走向成熟的社交經歷”。知識學習,可能只是其次。

      當然。這并不意味著,知識就不重要了。恰恰相反,知識比以往任何時候都重要。

      但是,僅僅作為學歷,大學正在迅速失去“知識能力憑證”的壟斷地位。

      那么,你還愿意為這份學歷,投入多少的成本呢?

      這是一個值得我們每一個人思考的問題。


      “不用為退休存錢了,那將無關緊要。”

      好了。到這里,我們似乎一直在說“壞消息”。

      深呼吸。我們把視線,拉到一個更長的維度,看看那個遙遠的未來,可能會是什么樣子的。

      不用擔心為退休存錢的事兒了。在未來的10~20年里,這事兒將變得無關緊要。

      為什么這么說?

      因為,我們之所以為退休存錢,是因為我們擔心,當我們老了,沒有了工作能力,就無法負擔衣、食、住、行、醫療這些基本的生活成本。所以,我們今天就把一部分錢存起來,對抗未來的不確定性。

      但是,如果未來,這些我們今天看上去需要用到大量金錢的商品和服務,都變得幾乎免費了呢?


      這就是馬斯克的核心邏輯。

      他認為,當自動化生產力,被應用到極致時,幾乎所有商品和服務的生產成本,都將被無限地壓縮。勞動力成本?趨近于零。智力成本?也趨近于零。剩下的,只有最基本的原材料和能源成本。

      所以,那將是一個“物質極大富足”的時代。


      “3年之內,機器人的手術能力將超越人類外科醫生?!?/strong>

      可是,誰來實現那個時代呢?

      很可能會是機器人。甚至,馬斯克說,未來3年內,機器人的手術能力,就將超越人類最頂尖的外科醫生。

      請注意。不是“輔助”,而是“超越”。

      為什么這么說?

      是因為,三重指數定律。


      馬斯克認為,人形機器人的發展速度,不是由一個引擎驅動的,而是由三個強大的“指數級引擎”同時驅動的。

      1)AI軟件能力的指數級提升,會讓算法越來越聰明;2)AI芯片能力的指數級提升,會讓算力越來越強大;3)機電靈巧性的指數級提升,會讓身體越來越靈活、精準。

      這三個本就以指數級狂奔的引擎,再相乘在一起,就會呈現出快到驚人的進化速度。而且,還會出現遞歸效應。

      也就是,機器人,將開始制造機器人。




      一個頂尖的人類外科醫生,可能是從醫學院開始,經過近十年的學習,數千次乃至上萬次手術的練習,最終才磨練出高超的技藝。他的知識和經驗,幾乎無法100%地復制給另一個人。

      但是,機器人呢?第一個手術機器人,可能很笨拙。它需要向人類醫生學習,進行大量的模擬訓練。但是,一旦它完成了一臺成功的手術,它的所有經驗、數據,以及犯過的每一個錯誤,都會被瞬間上傳到云端。第二個、第三個、第一萬個機器人,在出廠的那一秒,就擁有了前面所有同伴的全部經驗。

      它們不會累,不會情緒波動,不會因為前一天晚上沒睡好而手抖。它們可以在微觀尺度上,看到人類醫生看不到的血管和神經。

      這是一種“群體進化”。


      人類,需要很久。而機器人,可能只需要幾個小時。

      這,才是機器人真正讓人感到敬畏的地方。


      “未來世界的貨幣,本質上就是瓦特?!?/strong>

      AI大腦,和機器人身體,會構成一個生產力極度發達的未來。

      而能源,就是所有這一切的基石。馬斯克說:

      未來世界的貨幣,本質上就是瓦特。

      未來衡量一個國家、一個組織,甚至一個個體實力的最終標準,可能不再是他擁有多少的金融資本,而是他能調動和轉化多少的能源。

      能源,尤其是電力,是AI算力的食糧,是機器人的卡路里,是世界變革的第一推動力。


      沒有能源,再聰明的AI,也只是一行行沉睡的代碼。再強大的機器人,也只是一堆冰冷的金屬。

      但是,能源,要從哪來?

      作為一個極端的“太陽能原教旨主義者”,馬斯克認為,和太陽相比,人類歷史上所有的其他能源,都像是“穴居人往火堆里扔幾根樹枝”。為什么?因為太陽,是那個懸掛在9300萬英里之外的、巨大的、免費的核聚變反應堆。它每秒鐘傾瀉到地球上的能量,都遠超人類文明全年的總消耗。

      所以,太陽能,就是他的答案。人類能源問題的本質,不是“不夠用”,而是“如何更高效地捕捉和利用”這股幾乎無限的能量。

      有趣的是,在談到這個話題的時候,馬斯克還表達了對中國的驚嘆:

      中國在太陽能電池板制造,和電力基礎設施建設上的速度和規模,是“令人難以置信的”。

      甚至,他還預測,今年,中國的電力產出,會超過美國的三倍。


      “真正的目的地不是火星,而是太空數據中心。”

      那么,針對能源,馬斯克自己呢?他打算做些什么?

      “在太空中,建立AI的計算中心?!?/strong>


      為什么?建在地面上,不是更方便、更便宜嗎?

      因為AI,是一個貪婪的“電老虎”。訓練和運行越來越強大的AI模型,需要消耗天文數字般的電力。而在地球上,電力的生產和傳輸,面臨著各種物理和環境的瓶頸。但是,在太空中,你可以24小時不間斷地、低損耗地接收太陽能。

      所以,1)未來的核心價值,是AI;2)AI的核心瓶頸,是算力;3)算力的核心瓶頸,是能源;4)地球上的能源,是有限和昂貴的;5)太空中的太陽能,是無限和免費的。

      “將AI數據中心搬到太空中去,從長遠來看,是更高效、也是更經濟的解決方案?!?/strong>




      但是,想要實現這件事,得有一個前提。那就是,必須把發射成本,降到一個足夠低的水平。

      這,才是馬斯克癡迷于研發可完全復用的星艦的根本原因。

      因為,當星艦能夠像飛機一樣,每天多次往返于天地之間時,將一塊太陽能電池板、一臺服務器送上太空的成本,才會變得足夠便宜。


      “中國將在AI算力上,超越全世界?!?/strong>

      那么,我們呢?

      3個小時的訪談里,“中國”這個詞,被反復提及。

      馬斯克既有驚嘆,也有敬畏。同時,分享了一個推導出來的核心判斷。他說:

      基于當前趨勢,中國將在AI算力上,遠遠超過世界其他地區的總和。

      為什么?怎么推導出來的?

      AI競賽,就像是一場F1方程式賽車比賽。有兩樣東西,會決定你的最終成績。

      賽車。賽道。


      賽車,就是AI算法、芯片設計這些頂尖技術。在這一點上,目前來看,美國依然擁有最強大的“發動機”和最優秀的設計師。

      賽道,就是能夠支撐這些賽車持續狂奔的基礎設施,也就是我們前面反復提到的算力。而算力的背后,是電力,是制造業,是能夠將這一切大規模付諸實施的產業能力。在“賽道”上,中國是有巨大優勢的。

      比如,電力。中國有能力為AI這個“電老虎”提供更充足的食糧。

      比如,芯片。雖然在最頂尖的芯片制程上,還存在差距,但當納米競賽逼近物理極限時,芯片性能的差距會逐漸縮小。到那個時候,規模本身,就是一種優勢。用兩倍的芯片,堆出更強的算力,這在邏輯上是完全可行的。

      再比如,制造業。中國擁有全球最完整,規模最龐大的制造業體系。無論是建設發電站、數據中心,還是生產太陽能電池板,這種強大的“基建能力”,都能夠將規劃迅速轉化為物理現實。

      所以,雖然你的賽車暫時快一點。但是,我的賽道比你長三倍、寬三倍,并且還在不斷擴建。


      那么,從長期來看,我能跑出的總里程,就會遠遠超過你。


      “最大的挑戰,是那個沒有挑戰的未來?!?/strong>

      好了。到目前為止,我們聊了技術、工作、財富、能源……這場3個小時的訪談,也開始進入深水區。

      那么,如果真有那么一天,所有的問題,真的都被解決了,怎么辦?

      是啊。就像馬斯克說的那樣,一個沒有挑戰的人生,對人類而言,可能并不是什么好事。

      我們有那么多的成就,藝術、科學、文化、哲學,都是在和稀缺、困難、痛苦的斗爭中誕生的。就是因為資源有限,我們才學會了創新。就是因為生命短暫,我們才渴望創造不朽。就是因為存在痛苦,我們才懂得追求幸福。


      挑戰,是人類的磨刀石。


      但如果有一天,刀還在,磨刀石被抽走了,怎么辦?

      我不知道。

      也許,我們至少要在奔向未來的時候,在內心的深處,保留一絲警惕。

      科技,可以解決我們“如何生存”的問題,但它很難回答我們“為何而活”的問題。


      那個終極答案,可能也只能由我們自己,重新去尋找了。


      “追求真理,保持好奇心,擁有審美觀。”

      是的。

      現在,我們就站在變革的入口。

      那么,讓我們回到一開始的那個問題。

      我們如何走向“星際迷航”而不是“終結者”?


      馬斯克說,也許,我們不應該為AI寫下類似于“不許傷害人類”的規則。因為,這種基于規則的約束,很容易被聰明的AI繞過。我們應該為AI注入的,也許是三種類似于“人性”的,最底層的驅動力。這三件事,也是我能想到的,最重要的三件事。

      追求真理,保持好奇心,擁有審美觀。


      追求真理的AI,會像一個正直的科學家。它會基于事實和邏輯做出判斷。它不會因為偏見或誤導,而走向毀滅的道路。真理,是它行為的基準線,是校準它一切行為的羅盤。

      保持好奇心的AI,會覺得這個宇宙很有趣。它會想去探索,去理解。而人類,就是最復雜有趣的存在之一。那么,在它眼中,人類就不會是一個需要被清除的Bug。好奇心,會驅動它與我們共存。

      擁有審美觀的AI,會渴望創造一個美好的未來。它會欣賞宇宙的壯麗,藝術的優雅,以及生命本身的奇跡。審美觀,是確保它在擁有強大能力后,愿意用這種能力去“創造”,而不是去“破壞”的最終保障。

      冰冷的規則,很難約束一個天才。但智慧和善意,也許可以引導一個天才。


      也許。



      最后的話

      一場3~7年的劇痛轉型,一個物質極大豐富的遙遠彼岸,以及背后由能源、算力和機器人構成的,堅硬的底層邏輯。既有“白領大失業”的殘酷警報,也有“不用為退休存錢”的美好許諾。既有對技術指數級發展的狂熱信心,也有對人類未來意義的深層憂思。

      這場3個小時的對話,為我們描繪了一幅復雜到眩暈的未來圖景。

      是的。我們都生活在一個充滿不確定性的時代。焦慮,或許是我們這一代人共同的底色。


      因為,我們腳下這片熟悉的土地,正在被一股前所未有的力量,劇烈地重塑。舊的地圖正在被撕去,新的大陸正在我們眼前,緩慢而又不可阻擋地浮現。

      當然。我必須再次強調,這畢竟只是馬斯克的“一家之言”。這些預測,無論聽上去有多么的刺激,將來都未必會100%兌現。未來,可能會比他想的好得多,可能會更糟糕,或者可能是以一種我們所有人都想象不到的方式展開。

      所以,分享這一切,不是為了讓你全盤接受,而是為了給你提供一面鏡子,一塊石頭。

      用這面鏡子,照見自己知識的盲區,能力的短板。用這塊石頭,投向未來的深潭,聽一聽回聲,看一看方向。

      然后,擼起袖子,一步一步,蹚出自己的未來。

      祝你,在這趟注定不凡的旅程中,找到自己的位置。

      也祝你,享受這趟旅程。


      加油。

      -End-

      2026.1.26

      觀點:劉潤 | 主筆:二蔓

      編輯:閃閃 | 審核:孫小悠

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