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      巨頭一夜失寵?英偉達車芯在華份額暴跌,車企為何集體“變心”?

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      從仰望英偉達到踢開英偉達,中國車企只用了兩年。

      前兩天小鵬那場發布會,信息量很大。一口氣推出了四款新車,全部換裝自研的“圖靈”智駕芯片。何小鵬站在臺上,說話擲地有聲:“未來全球最好的AI公司,都會選擇自研芯片。”



      這等于明牌宣布:英偉達,不跟你玩了。

      無獨有偶,蔚來汽車,也開始調整布局,原先他們在車里需要使用英偉達的Orin-X芯片,現在也開始使用自研的“神璣”芯片,成本直接大幅下降,李斌此前算過一筆賬:2024年光買英偉達芯片就花了“幾十個小目標”,現在使用自研芯片,壓力小了很多。

      不得不說,這個風向變得太快。哪怕在2024年,英偉達還是中國高階智駕領域的首選目標。它的下一代芯片Thor難產,直接拖慢了一眾頭部車企的新車發布節奏。



      那時能不能用上英偉達最新芯片,還是新車發布會上的核心賣點。

      結果一年多的時間,現在汽車品牌紛紛“自己動手”,開始豐衣足食了,各自開搞汽車芯片,以前沒有英偉達不行,現在是我自己有最重要,最直接的結果就是:英偉達在中國智駕芯片的份額,從2024年的39%跌到2025年的25%。

      為什么不用英偉達的芯片了?僅僅是因為太貴了嗎?

      曾幾何時,為了提升汽車性能,英偉達的Orin-X芯片是車企首選,畢竟它在過去幾年算是頂尖算力的芯片,背后更有成熟的CUDA軟件生態。這對于急著把高速NOA、城市NOA功能落地、搶市場窗口的車企來說,這就是能盡快搶占市場的首選。



      不過這個芯片,實在是越來越買不起了。

      首先是性價比越來越不劃算。在中算力市場,地平線等國產芯片用一半不到的價格,提供了相近的算力。比亞迪、上汽、長安、理想都紛紛轉用國產芯片以節省成本,這使得英偉達在中端市場,基本被掃地出門。

      另外,它在高端芯片領域的“卡脖子”,也讓車企非常難受。你等著它的最新芯片發布新車,它告訴你“再等等”。號稱算力2000TOPS的Thor芯片,從2024年一路拖延到2025年8月,最后落地時算力還縮水成了700TOPS。



      當然,英偉達其實并不在意,因為汽車芯片業務只占它總收入的1%,晚點就晚點,可對車企來說,這就是滅頂之災,現在國內電動車領域競爭極為激烈,車企恨不得幾個月就要上新車型,你的芯片來的太晚,這就讓新車規劃全部打亂,計劃好的技術賣點被迫修改,這就弱化了新車的競爭力,國內不少車企都吃了這個虧。

      比如,小鵬原計劃用Thor的G7,最后等不及了只能換上了自研圖靈芯片,理想的改款車型則被迫集體推遲。

      于是大家還是痛定思痛,與其把命脈捏在別人手里,不如自己研究起來,這不是可選,是必須。

      蔚來的神璣NX9031,單顆算力破千,一顆頂四顆英偉達Orin。從今年4月開始,蔚來新車全面換裝自家芯片。如果按照蔚來年銷量20萬輛來算的話,每輛車原先要用4顆Orin,改過之后,這一家,英偉達就少了80萬顆的訂單。

      小鵬的圖靈芯片,單顆750TOPS,比縮水后的Thor還高。它不光自己用,還開始向外輸出。



      華為的昇騰、地平線的征程系列,都在各自優勢領域快速發展,英偉達以前躺著掙錢的時代,已經徹底結束了。

      有人會說,這點市場份額損失,對英偉達這頭巨鯨來說,不就是蹭掉塊皮嗎?黃仁勛在乎嗎?

      怎么會不在乎呢?但他心疼的不是賣芯片,而是智能汽車背后那座更大的軟件金礦。

      英偉達在2023年就挖來小鵬智駕靈魂人物吳新宙,目標很明確:三年內,要成為全球最大的智能駕駛方案供應商。不過看現在這局勢,這目標基本涼了。

      一招不成,再換一招,今年CES,英偉達推出開源VLA大模型Alpamayo。精髓不在技術多牛,而在開源二字。意思很明白:小鵬蔚來你們要自己搞芯片,我攔不住。但我可以給給你們提供工具,幫你們快速搞出智駕系統。

      他的想法很好,不過市場反應卻很誠實。大家覺得這模型參數量實在不夠看,把它放在車端的話,這個效果難保。



      最后,總的來說,這場芯片之戰表面看起來是芯片市場的攻防戰,中國車企被卡脖子卡醒了,不惜重金自研,把議價權和節奏牢牢抓回自己手里,這就確保自己沒有后顧之憂。

      雖然英偉達整體效益很好,去年凈利潤都好幾百億美元,但是隨著中國芯片市場的快速增長,英偉達其實面臨越來越大的挑戰,不過它的節奏似乎總是趕不上國內車企的需求,畢竟,我們國內市場競爭太激烈,英偉達如果跟不上,價格還賣的貴,那就不能怪大家棄之不用了。

      所以啊,在科技領域,保障自己利益的最好通路就是建一條自己的道路,這樣更寬,更廣,自己還說了算。

      芯片如此,其他領域,何嘗不是?

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