為“聰明的車”重造“聰明的路”

*本文為《半月談內(nèi)部版》2026年第1期內(nèi)容

當(dāng)我們被智能汽車的飛速迭代所吸引時，在越來越“聰明”的汽車輪胎下，一場同樣深刻的道路設(shè)施革命，正在悄然展開。這場革命，沒有炫目的新車發(fā)布場景，卻涉及萬億級投資，關(guān)系到城市交通系統(tǒng)的“基因重組”。

過去十年，智能駕駛的聚光燈幾乎全部聚焦于車端技術(shù)突破：從激光雷達的成本下降到大模型算法的迭代，車企和科技公司力圖讓汽車成為移動的超級計算機。

可是單車智能再強大，也難免有視覺盲區(qū)與認知局限。如果說“聰明的車”是大腦和四肢，那么“智慧的路”就是延伸的感官和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能提供超視距感知、全局交通態(tài)勢，從根本上提升系統(tǒng)的安全和運行效率。

當(dāng)L3及以上高級別智能駕駛曙光初現(xiàn)，車的“智慧”已逼近天花板。而現(xiàn)實的復(fù)雜路況不斷提醒我們：極端天氣可導(dǎo)致傳感器失效、突發(fā)交通事件會超出預(yù)測、弱勢交通參與者（如行人、自行車）存在各種不可預(yù)知的行為……這些“長尾問題”如同無形的墻，阻礙著無人駕駛從特定場景走向全域普及。

打破這面墻，一場以數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化為核心的道路“大修潮”正響應(yīng)召喚而來。為智能駕駛構(gòu)建一個全域、全時、全要素的數(shù)字化環(huán)境，實現(xiàn)從“單車孤島智能”到“車路云一體化”的終極跨越，這不僅是一道技術(shù)考題，更是一場深刻的社會工程學(xué)實踐。

單車智能觸及“天花板”

過去十余年，智能駕駛的演進遵循著一條清晰的路徑：給汽車裝上越來越強大的“感官”（攝像頭、激光雷達、毫米波雷達）和越來越聰明的“大腦”（高算力芯片、自動駕駛算法）。這條路徑取得了巨大成功，但也碰到了難以逾越的“天花板”。

廣東廣州南沙區(qū)的小馬智行自動駕駛無人商業(yè)化出租車車內(nèi)屏幕顯示情況 鄧華 攝

——感知的“長尾難題”

即便是裝備了頂級“感官”系統(tǒng)的智能汽車，其感知范圍也存在物理局限，如高大的貨車遮擋了紅綠燈、急彎后靜止的事故車、惡劣天氣下被污損的交通標(biāo)識……

美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）披露的數(shù)據(jù)顯示，約94%的嚴重交通事故與人為錯誤有關(guān)，其中感知失誤是主要原因之一。而機器的感知，在特定場景下比人類更脆弱。

例如，在暴雨天氣中，攝像頭的有效識別距離會下降超過50%；激光雷達雖然不受光照影響，其發(fā)出的激光束在雨霧中會發(fā)生散射和吸收，導(dǎo)致點云數(shù)據(jù)質(zhì)量急劇下降，信噪比降低。極端天氣是自動駕駛系統(tǒng)必須面對的巨大挑戰(zhàn)。

而“聰明的路”通過部署在路側(cè)的激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多類傳感器，構(gòu)建起一個鳥瞰視角。它能穿透雨霧、越過障礙，將單車無法感知的全局信息，通過5G/5.5G等低延時、高可靠的網(wǎng)絡(luò)，實時發(fā)送給區(qū)域內(nèi)的所有車輛，消除感知盲區(qū)。

——算力的“成本黑洞”

讓每一輛車都獨立處理海量的感知數(shù)據(jù)，意味著需要搭載算力極強的芯片和昂貴的傳感器套件。這不僅導(dǎo)致整車成本的急劇攀升，也帶來了巨大的功耗和散熱挑戰(zhàn)。一顆1000TOPS的芯片，其峰值功耗對電動汽車的續(xù)航構(gòu)成了威脅。

中國信通院測算，通過車路協(xié)同，單車可降低30%左右的傳感設(shè)備成本。這是由于“聰明的路”有望實現(xiàn)分布式感知、集中式計算。路側(cè)單元（RSU）和邊緣計算節(jié)點（MEC）可以代替車輛完成大部分復(fù)雜的環(huán)境感知和數(shù)據(jù)融合計算，再將處理好的、輕量化的結(jié)果信息（如“前方500米有行人橫穿”）發(fā)送給車輛，使得車輛可以適當(dāng)降低對感知硬件和算力的苛刻要求，用更低的成本實現(xiàn)更高級別的智能駕駛。

——協(xié)同的“物理局限”

即使每輛車都能完美地感知自身環(huán)境，它們之間仍是信息孤島。車輛無法預(yù)知前車何時會緊急制動，也無法與信號燈協(xié)商通過節(jié)奏。這種“非協(xié)同”狀態(tài)導(dǎo)致了道路資源的極大浪費和安全隱患。僅10%的車輛采取非協(xié)同的變速行為，就可能導(dǎo)致整個路段通行效率下降30%。

如果“聰明的路”能夠扮演“交通超級協(xié)作者”的角色，那么通過V2X（車路協(xié)同）技術(shù)，就能實現(xiàn)車與車、車與路、車與人、車與云的全方位連接。這可使車輛接收交通信號燈的方案，實現(xiàn)“綠波通行”；車輛可被提前告知前方減速而緊急制動，從而實現(xiàn)超視距的協(xié)同避險；可與智慧交通系統(tǒng)聯(lián)動，動態(tài)調(diào)整路線緩解擁堵。

把感知、計算、通信、供電等設(shè)施植入路基、護欄、標(biāo)線里，讓道路先于車輛發(fā)現(xiàn)問題，這是“聰明的路”最直觀的切面。

給路裝上“新大腦”

打造“聰明的路”，并非簡單地給傳統(tǒng)道路裝上幾個攝像頭，而要賦予它感知、通信、計算與應(yīng)用功能。智能不僅要體現(xiàn)在車端，還應(yīng)遷移到路側(cè)和云端，讓道路成為一個超級“感知節(jié)點”和“決策中心”。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員李成在路測結(jié)束后檢查車輛

——感知層，構(gòu)建道路的“數(shù)字孿生”

這是“聰明的路”的神經(jīng)末梢。通過在關(guān)鍵路口、路段、匝道等位置，密集部署多種智能傳感器，實現(xiàn)對交通參與者（車輛、行人）、交通狀態(tài)（流量、速度、密度）、交通事件（事故、擁堵、違章）以及環(huán)境（天氣、光照）的全天候、全要素精準(zhǔn)感知。這些多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，在邊緣側(cè)進行初步融合處理，共同編織成一條動態(tài)、實時的“數(shù)字化道路”，為上層應(yīng)用提供最堅實的數(shù)據(jù)底座。

——網(wǎng)絡(luò)與計算層，架設(shè)超低時延的“信息高速公路”

網(wǎng)絡(luò)與計算層，相當(dāng)于“聰明的路”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大腦皮層。

通信網(wǎng)絡(luò)：保障信息傳輸、實現(xiàn)萬物互聯(lián)的智慧出行5G-V2X及其演進技術(shù)是核心。它需要提供極低的時延（<20ms）、高的可靠性（>99.9%）和大的帶寬，以確保關(guān)鍵安全信息能夠瞬間送達車輛。C-V2X（蜂窩車聯(lián)網(wǎng)）直連通信技術(shù)更是在無網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域依然能保障車與車、車與路直接通信的生命線。

邊緣計算：在道路沿線部署邊緣計算節(jié)點（MEC）至關(guān)重要。它將云計算能力下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，對感知層采集的海量數(shù)據(jù)進行就地分析和處理，生成車輛可直接使用的服務(wù)信息。這避免了將所有數(shù)據(jù)都傳回云端，極大地降低了決策延遲，滿足了智能駕駛對實時性的苛刻要求。

——應(yīng)用層，賦能“車—路—云”一體化智能

這是“聰明的路”價值的最終體現(xiàn)。基于底層的數(shù)據(jù)與算力，可以催生出大量革命性的應(yīng)用場景。

協(xié)同感知預(yù)警：向車輛提供交叉路口碰撞預(yù)警、前方異常停車預(yù)警、弱勢交通參與者（行人、非機動車）預(yù)警等，將事故扼殺在萌芽狀態(tài)。

協(xié)同決策與控制：實現(xiàn)車隊編隊行駛、信號燈車速引導(dǎo)（綠波通行）、匝道匯入輔助等，從全局角度提升通行效率和安全性。

全域信息服務(wù)：為自動駕駛車輛提供高精度地圖動態(tài)更新、道路施工信息推送、智慧停車引導(dǎo)等增值服務(wù)。

“聰明的路”，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)ITS1.0（電子收費、信號燈控制）和ITS2.0（交通信息發(fā)布），進入了一個深度融合感知、通信、計算與控制的新階段。

“聰明的路”如何布局新業(yè)態(tài)

當(dāng)“聰明的路”從盆景變森林，產(chǎn)業(yè)機遇呼之欲出。“聰明的路”能有效降低自動駕駛的技術(shù)難度和整車成本，使得L4級Robotaxi、干線物流等場景的商業(yè)化落地時間提前。道路上收集的交通大數(shù)據(jù)，其價值遠超自動駕駛本身，它能為城市交通規(guī)劃、公共安全、應(yīng)急管理提供前所未有的決策支持，實現(xiàn)“一路多用，多感合一”，推動智慧城市治理升級。

賽迪顧問預(yù)測，到2026年，中國智能網(wǎng)聯(lián)路側(cè)端市場規(guī)模預(yù)計將突破千億元人民幣。道路的智能化改造，將帶動從路側(cè)傳感器、邊緣計算服務(wù)器、通信模組到云控平臺軟件的全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，形成一個萬億級新市場。“智慧道路運營商”也將涌現(xiàn)，他們通過向車企、物流公司、出行平臺提供高精度、高鮮度的道路數(shù)據(jù)服務(wù)來收取費用，形成“運營即服務(wù)”的模式。

在數(shù)字孿生系統(tǒng)的統(tǒng)一調(diào)度下，整個城市的交通流將如同一支訓(xùn)練有素的交響樂團。每一輛車的速度和間距可以得到精準(zhǔn)控制，消除“幽靈堵車”，將道路通行效率提升數(shù)倍。

麥肯錫全球研究院的報告指出，協(xié)同交通系統(tǒng)可將城市核心區(qū)的通行效率提升15%～20%。另外，系統(tǒng)的主動安全預(yù)警和協(xié)同決策，有望進一步降低交通事故率。當(dāng)車輛可以被精確調(diào)度，基于位置的精準(zhǔn)信息服務(wù)（如前方商鋪的個性化推薦、無人配送車的無縫接駁）將催生新的商業(yè)模式。

更遠的未來，電動汽車不僅是交通工具，更是可移動的儲能單元。通過V2G（車輛到電網(wǎng)）技術(shù)，道路系統(tǒng)可以根據(jù)電網(wǎng)負荷，智能調(diào)度車輛在行駛、停放時進行充電或放電。每一輛車都成為電網(wǎng)的一個“分布式儲能節(jié)點”，讓城市能源系統(tǒng)更具彈性和韌性。國家電網(wǎng)已經(jīng)開展了多個V2G試點項目，驗證了其技術(shù)和商業(yè)的可行性。

但與此同時，一個全感知、全連接的交通系統(tǒng)，也帶來了前所未有的風(fēng)險。對于這枚硬幣的另一面，我們準(zhǔn)備好了嗎？

——網(wǎng)絡(luò)安全的“終極戰(zhàn)場”

當(dāng)城市的交通命脈由代碼控制，它很可能成為黑客攻擊的目標(biāo)。一次網(wǎng)絡(luò)攻擊，就可能導(dǎo)致整個城市交通癱瘓，其破壞力不亞于一場自然災(zāi)害。如何構(gòu)建自主可控的網(wǎng)絡(luò)安全體系，需要從芯片、操作系統(tǒng)、通信協(xié)議到云平臺進行全鏈條的安全設(shè)計。

——數(shù)據(jù)倫理的“靈魂拷問”

當(dāng)系統(tǒng)知道你的每一次出行、每一次停留、每一次急剎車，個人隱私的邊界在哪里？數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和監(jiān)管權(quán)如何界定？這需要法律、技術(shù)和倫理的共同進步。中國的數(shù)據(jù)安全法和個人信息保護法已為此提供了法律框架，但具體到車路協(xié)同場景，仍需更細化的實施細則。

——“數(shù)字鴻溝”的加劇

昂貴的道路智能化改造，是否會拉大地區(qū)、人群間的差距？如何確保這場技術(shù)革命的普惠性，是政策制定者必須思考的問題。目前，智能化改造每公里成本高達數(shù)百萬元，這需要政府進行前瞻性頂層設(shè)計和財政投入，避免出現(xiàn)“智能道路孤島”。

為智能駕駛打造“聰明的路”，不是簡單的技術(shù)疊加，而是一場深刻的交通范式變革。它要求我們跳出“車本位”的思維，重新審視道路的角色——從被動的通行載體，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥姆?wù)提供者。

這場智能汽車之外的發(fā)力，雖不似新車發(fā)布那般引人注目，卻可為整個智能交通體系筑牢根基。當(dāng)每一盞路燈、每一個信號燈都具備了“思考”和“對話”的能力，當(dāng)?shù)缆放c車輛真正融為一體，一個更安全、更高效的未來將呼嘯而來。

半月談記者：張漫子