紅包大戰(zhàn)的“局外人”

作者 | 柴旭晨

編輯 | 周智宇

在新春佳節(jié)來臨之際，用“撒幣”力推新業(yè)務就成了各大互聯(lián)網廠商的保留節(jié)目。到了今年的春節(jié)檔，紅包大戰(zhàn)的主角變成了AI。

近期，AI大廠先后公布了關于春節(jié)現(xiàn)金紅包活動的消息。然而在戰(zhàn)場的另一端，阿里通義千問卻顯得“低調”。他們沒有發(fā)布搶紅包攻略，沒有且聽龍吟的營銷噱頭，而是在1月26日，向全球科技界投下了一枚核彈：千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking。

在流量見頂?shù)慕裉欤么汗?jié)這一巨大的流量窗口，用補貼戰(zhàn)術換取用戶的下載與日活，在C端用戶規(guī)模上實現(xiàn)彎道超車，這一策略充滿了熟悉的移動互聯(lián)網時代的硝煙味，玩家們顯然試圖將這套經典打法平移到大模型戰(zhàn)場。

但有行業(yè)人士指出，AI時代的底層邏輯，已經背離了移動互聯(lián)網時代的流量法則。大模型不是外賣，也不是打車軟件，它不是一個簡單的撮合平臺，而是一個需要提供極高智力密度的生產力工具。

有模型企業(yè)高管向華爾街見聞指出，原先補貼可以留住用戶，因為用戶對服務的需求是同質化的；但在新時代，如果模型不夠聰明，如果它無法解決復雜問題，那么靠紅包吸引來的海量用戶可能會得而復失。

阿里團隊顯然已經洞察到，AI時代的護城河不再是用戶規(guī)模，而是“智能的高度”。因此，在1月26日這個節(jié)點，他們沒有選擇隨波逐流地加入營銷混戰(zhàn)，而是發(fā)布了Qwen3-Max-Thinking。

這款模型不僅是對過往技術的一次迭代，更是對舊互聯(lián)網流量邏輯的一次降維打擊。它用萬億級參數(shù)的龐大體量和深邃的推理能力證明：在AI的賽道上，唯一的硬通貨是IQ，而不是DAU。

Qwen3-Max-Thinking的發(fā)布，標志著中國大模型正式走出了流量爭奪的“基礎賽”，邁向了比拼思考深度的深水區(qū)。

根據(jù)官方披露的信息，Qwen3-Max-Thinking的總參數(shù)量突破了萬億大關，并進行了更大規(guī)模的強化學習后訓練。這種訓練方式不再是簡單的“喂數(shù)據(jù)”，而是通過獨創(chuàng)的算法讓模型在海量復雜任務中自我博弈、自我進化。

這種對技術極致的追求，使得Qwen3-Max-Thinking在多項關鍵性能基準測試中，超越了GPT-5.2、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro等國際頂尖模型，也證明了在算力和算法構建的智能高地上，只有腳踏實地的直道沖鋒。

更為關鍵的是，Qwen3-Max-Thinking所強調的“Thinking”能力，是對舊互聯(lián)網產品邏輯的顛覆。

曾經互聯(lián)網產品追求的是快——快速連接、快速匹配、快速響應。而在AI時代，Qwen3-Max-Thinking引入了類似人類System 2的“慢思考”機制。在面對復雜難題時，它不會像搜索引擎那樣通過關鍵詞匹配快速甩出由于鏈接，而是會進行多步推理、邏輯拆解和自我反思。

這種“深思熟慮”的特質，雖然在響應速度上可能不如簡單的檢索，但它提供的價值密度卻是指數(shù)級上升的。這才是AI時代用戶真正買單的核心競爭力。

此外，Qwen3-Max-Thinking在Agent能力上的突破，也進一步印證了新舊時代的鴻溝。

互聯(lián)網時代的工具是割裂的，用戶需要在不同的APP之間跳轉，而Qwen3-Max-Thinking大幅增強了自主調用工具的原生Agent能力，模型可以像專業(yè)人士一樣“邊用工具邊思考”。

它不再是一個被動的問答框，而是一個能夠主動規(guī)劃、實時調整、調用各類API來完成復雜任務的超級助理。這種更合用戶心意、更智能、更流暢的交互體驗，徹底打破了舊互聯(lián)網的應用邊界。

同時，針對大模型領域頑疾“幻覺”問題的攻克，也顯示了阿里從解決真實問題出發(fā)的務實態(tài)度。通過降低幻覺，Qwen3-Max-Thinking為解決真實世界的復雜任務打下了基礎，這比任何營銷噱頭都更能贏得B端和C端用戶的長期信任。

2026年的這個春節(jié)，可能會成為舊互聯(lián)網時代思維方式的最后一次謝幕演出，用戶終會發(fā)現(xiàn)，那些真正能改變他們生活、提升他們效率的，并非現(xiàn)金獎勵而是那個在后臺默默運轉、能夠像人一樣深刻思考的萬億參數(shù)大腦。這，才是屬于AI時代的真正勝利。