別只盯著蘋果發(fā)布會了！深圳華強(qiáng)北里居然藏著AI硬件的未來

抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：為什么說“華強(qiáng)北”大有可為？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

最近，讓我頗為觸動的就是，AI時代的硬件創(chuàng)新浪潮很可能不只發(fā)生硅谷的科技圈，更藏在深圳華強(qiáng)北一個個不起眼的檔口中。

上周，我去深圳出差期間，特意到華強(qiáng)北好好逛了一圈，也對這個草根創(chuàng)新基地有了新的認(rèn)識。

這里能看到不少有意思的小玩意兒，能顯示圖像的風(fēng)扇，帶有顯示屏的書包和帽子等等。當(dāng)然，還有大量平價的智能眼鏡、智能戒指、智能手表以及各種直播和錄像設(shè)備，讓人眼花繚亂。

直觀上感覺，這里的產(chǎn)品豐富程度以及創(chuàng)新的密度，和一個小型的CES展差不多。

他們的合作方式也很簡單直接。有個店主跟我說，他們前面是店面，后面就是工廠，既賣自己生產(chǎn)的產(chǎn)品，也可以做代工。

要知道，過去硬件看重高分辨率屏幕、高算力的芯片和精美的外觀，將無數(shù)創(chuàng)新者擋在門外。但在AI時代，屏幕的重要性在下降，設(shè)備更依賴各類傳感器，電池體積也可以縮小，再加上以 DeepSeek 為代表的低成本的開源大模型，把算力成本拉到了地板價。

這樣一來，華強(qiáng)北的小廠商們反而大有可為，可以針對各類細(xì)分場景開展積木式創(chuàng)新。或者說，誰能用好華強(qiáng)北填補(bǔ)各個空白場景，誰就能率先開啟AI服務(wù)的時代。

積木式創(chuàng)新

首先，在我們看來，華強(qiáng)北代表了一種硬件創(chuàng)新的模式，通過“積木式”驅(qū)動了創(chuàng)新的民主化與去中心化。

這話聽起來可能有點(diǎn)抽象，舉個例子就明白了。

昨天我們提到蘋果正在研發(fā)AI別針，聽起來很高端，但拆解它的物料清單，會發(fā)現(xiàn)并沒有什么門檻，基本上就是SoC芯片、攝像頭模組、麥克風(fēng)、小體積鋰電池以及內(nèi)存和藍(lán)牙模塊等等。

這些零部件都成熟可用，供應(yīng)鏈大多集中在珠三角，甚至在華強(qiáng)北就能一站式配齊，價格也不貴。

如果你想搶在蘋果之前打造一個AI別針，大可以像搭積木一樣把現(xiàn)成的部件組合起來，再套個安卓系統(tǒng)并調(diào)用云端的AI大模型。

這不是空想，GitHub上早已出現(xiàn)了AI別針的DIY方案，核心硬件成本被壓縮到了30美元左右。開發(fā)者利用3D打印技術(shù)制作外殼，利用開源的PCB設(shè)計文件打板，再接入DeepSeek或Llama的API，初步實(shí)現(xiàn)了實(shí)時圖像識別和語音互動的功能。

也就是說，不一定非要等蘋果等巨頭來發(fā)布產(chǎn)品，只要你有想法，就能號召一批志同道合的創(chuàng)新者，一起把硬件開發(fā)出來。這就是硬件創(chuàng)新的民主化與去中心化。

萬維鋼老師在CES觀展團(tuán)的分享中就提到，創(chuàng)新有兩種模式。像Meta那樣的巨頭傾向于憋大招，投入數(shù)十億美元研發(fā)肌電手環(huán)這樣的高精尖黑科技，但像華強(qiáng)北這樣進(jìn)行技術(shù)的排列組合，同樣也是一種創(chuàng)新。

要注意的是，這種“積木式”的創(chuàng)新又帶來了一個重要影響——極大地降低了創(chuàng)新的邊際成本。

由于不需要昂貴的開模流程，零部件直接可用，系統(tǒng)也是開源的，硬件研發(fā)成本降至了數(shù)萬人民幣。

這意味著，廠商不用再追求千萬級的銷量，硬件的創(chuàng)新也能回歸本質(zhì)，只看你是不是有個好點(diǎn)子，是不是能擊中用戶的痛點(diǎn)。

只要切實(shí)滿足了需求，哪怕銷量只有幾千、上萬臺，也足以回本。就算創(chuàng)業(yè)失敗也沒有太大損失，可一旦成功驗(yàn)證了市場就可以迅速復(fù)制擴(kuò)張，前景廣闊。

試錯實(shí)驗(yàn)室

這種源自草根的創(chuàng)新，蘊(yùn)含著巨大活力，并可能從中成長出無數(shù)隱形冠軍。我們常說，AI浪潮的下一階段是行為智能，而其中的一個關(guān)鍵點(diǎn)在于對細(xì)分場景的洞察，通過智能服務(wù)去解決那些傳統(tǒng)技術(shù)解決不了的真實(shí)痛點(diǎn)。

這意味著，在AI時代，巨頭可以去做全能型的產(chǎn)品，但他們看不上或看不懂的小型空白場景也是值得深挖的金礦。

巨頭往往需要面向龐大的用戶基數(shù)，產(chǎn)品設(shè)計追求的是最大公約數(shù)，也就是盡可能覆蓋絕大多數(shù)用戶的普遍需求，卻很難顧及那些用戶規(guī)模小但需求特殊的長尾場景。結(jié)果就是，大公司的硬件往往功能齊全，但每個功能都只能說差強(qiáng)人意。

但恰恰是在這些細(xì)分場景里，才隱藏著高頻剛需痛點(diǎn)，具備高市場價值。

舉例來說，一支能調(diào)用ChatGPT的AI答疑筆，如果只是常規(guī)回答問題，很難激發(fā)孩子的興趣。但如果這支筆能針對孩子所問的知識點(diǎn)自動生成漫畫，并進(jìn)行講解，不僅針對性強(qiáng)，還能吸引孩子不斷深挖、持續(xù)探索。

然而，這種小的場景，不確定性大，還需要細(xì)致的運(yùn)營打磨，巨頭往往不會輕易涉獵。但孩子和父母卻可能對這類產(chǎn)品和服務(wù)非常買賬，愿意為之持續(xù)付費(fèi)，反而是初創(chuàng)公司值得嘗試的領(lǐng)域。

要知道，實(shí)現(xiàn)這些功能，在技術(shù)上并不困難，關(guān)鍵是要能更多地對場景進(jìn)行低成本的測試。

草根創(chuàng)新者往往本身就是場景的親歷者或本地觀察者，可以捕捉到這些細(xì)微但真實(shí)的需求，再借助華強(qiáng)北模式，就可以進(jìn)行低成本測試。

正如一位華強(qiáng)北商戶對我所說，在這里，每天都有新東西出現(xiàn)，也每天都有東西消失。

這說明，華強(qiáng)北是一個由無數(shù)草根創(chuàng)新者構(gòu)成的市場實(shí)驗(yàn)室。能活下來的產(chǎn)品，就意味著它已經(jīng)通過了市場第一輪的檢驗(yàn)。

同時，這種基于knowhow知識的創(chuàng)新，仿造的門檻遠(yuǎn)比單純技術(shù)參數(shù)的比拼要高，也更容易建立競爭壁壘。

因此，在前期，硬件都可以微利甚至虧本賣，目標(biāo)是獲得更多真實(shí)反饋，從而打磨背后的個性化服務(wù)，再通過訂閱服務(wù)實(shí)現(xiàn)盈利。

所以，在AI時代，華強(qiáng)北有望像蘋果當(dāng)年的App Store一樣，孵化出大量差異化的AI硬件和應(yīng)用。

潛力

當(dāng)然，最后，我們也要客觀地指出，以上的分析都體現(xiàn)的是華強(qiáng)北的潛力，并不代表廠商們已經(jīng)做到了。

事實(shí)上，華強(qiáng)北長期面臨所謂“白牌困境”，缺乏品牌與研發(fā)投入，往往只能通過仿制和低價維持生存。

不過，也有許多企業(yè)突破了這種困境。例如不少小米生態(tài)鏈上的企業(yè)，早期都在華強(qiáng)北生態(tài)中驗(yàn)證產(chǎn)品，獲得初始反饋，然后借助小米的資本和品牌力量實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化。

進(jìn)入AI時代，硬件創(chuàng)新門檻的降低和用戶對個性化服務(wù)需求的增長，更是為草根硬件廠商提供了打破這一困境的新契機(jī)。

創(chuàng)業(yè)者和華強(qiáng)北的廠商們應(yīng)當(dāng)運(yùn)用我們倡導(dǎo)的“中科技、高設(shè)計”理念，即不以追逐頂尖技術(shù)參數(shù)為目標(biāo)，而是利用成熟穩(wěn)定的技術(shù)，并基于對特定場景的深度理解和用戶的真實(shí)反饋，設(shè)計和打磨出真正貼合用戶、具有高粘性的產(chǎn)品和服務(wù)。

這需要大家深挖場景，找到真實(shí)痛點(diǎn)，并利用敏捷且低成本的供應(yīng)鏈進(jìn)行快速試錯，驗(yàn)證真實(shí)需求，再通過出色的服務(wù)體驗(yàn)構(gòu)建真正的護(hù)城河。當(dāng)產(chǎn)品與服務(wù)獲得了用戶的認(rèn)可和依賴時，品牌便自然得以建立，并走出一條小而美的獨(dú)立發(fā)展路徑。

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“華強(qiáng)北與行為智能”

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