2026年廣東省兩會期間,廣東省政協委員、中國聯通廣東省分公司黨委書記、總經理周立松提交了三份提案。“廣東省數字經濟和數據要素總體基礎較好,但對標全國和市場需求,我省存在高質量數據集規模和質量不足,公共數據開放程度與浙江、山東等地區相比仍有顯著差距。”
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將高質量數據集納入新型基礎設施建設
周立松觀察到,截至2025年,“開放廣東”平臺省本級開放數據集僅為435個,遠低于山東(1133個)和浙江(987個);數據流通基礎設施薄弱,未將數據集納入新型基礎設施系統謀劃,缺乏全省統籌與長期投入;公共數據開放有限、行業數據“孤島化”,高質量數據供給與協同利用不足,乘數效應未釋放。
周立松建議,從新型基礎設施建設的高度,系統推進高質量數據集建設和應用。具體而言是加大人工智能公共數據資源布局,將高質量數據集納入新型基礎設施范疇,如聚焦教育、醫療、自動駕駛、金融、綠色能源、智能制造等具有重大場景價值的應用需求,打造場景化、高可用、可復用的高質量數據集。發揮粵港澳大灣區數據特區國家任務優勢,升級省級數據流通基礎設施,如加大在電子信息、汽車、醫療等優勢領域數據應用開發力度,將更多安全可信的行業數據空間納入平臺,實現政務、行業數據與省級數據流通平臺無縫對接,確保數據高效流轉、按需調配。
此外,周立松還建議要加大公共數據開放力度,推動高質量數據集共建共享,培育粵港澳大灣區數據交易所, 繁榮AI數據生態。“建議強化場景驅動與激勵保障,形成“開放-應用-反哺”良性循環。”建立以應用場景為導向的數據開放機制,由省級主管部門或行業協會牽頭,面向廣東省重點優勢行業,定期發布“場景清單+數據清單”需求,并通過“揭榜掛帥”方式組織企業、高校、科研院所聯合開展標桿應用開發,形成公共數據與社會數據協同發展的產業生態。
打造省級“算力一張網”
算力,作為人工智能三要素(算力、算法、數據)之一,是人工智能發展的核心引擎與基礎底座,決定著人工智能模型上限、研發效率、應用落地與產業安全,是人工智能走向產業的關鍵保障。周立松表示,近年來,廣東聚焦算力網絡建設、布局優化、智算升級與產業賦能,出臺了一系列核心政策。但相比京津冀、長三角的智能算力布局,我省仍處于落后。2025年下半年,騰訊才開始全面啟動韶關算力節點布局,其余頭部互聯網公司(字節、阿里、百度)、大模型頭部企業(DeepSeek、智譜華章等)主要是圍繞京津冀、長三角,暫未考慮在華南布局智算中心。
為支撐本省各行業人工智能應用發展,吸引大模型企業、互聯網頭部企業來粵布局,周立松提出以下建議:1.建議加快建設省級算力統一調度平臺,納管全省各類算力資源。2.加快“深圳—廣州—韶關”算力大通道建設,并連通深港,打通省內及跨境數據傳輸大動脈,打造全國一體化算力網絡“灣區范本”。3.政策引導,在省級層面出臺牽引政策,提升韶關樞紐節點利用率。
對于如何吸引頭部互聯網企業入駐廣東,周立松建議,通過政策牽引、能評指標、產業優勢等吸引全國大模型企業、互聯網頭部企業來粵布局,提升樞紐節點利用率。一是加大韶關用地支持、能評指標支持,形成多AZ(可用區)可定制快交付能力,放大韶關國家級算力樞紐、粵港澳大灣區雙重優勢,提前適配互聯網頭部華南布局。二是由省政府牽頭出臺補貼政策,實施分級分類的發放機制,牽引相關企業落地廣東。“例如,針對在韶關部署的公有和定制化大模型API調用提供“模型券”支持。”
高質量建好用好人工智能中試基地
隨著新一輪科技革命深入發展,人工智能的強大滲透性和融合性使其能夠深度改造傳統產業,已成為培育新質生產力的核心驅動力。在全球競爭格局中,人工智能正成為重塑國際競爭力的關鍵因素。
周立松表示,當前,我省在推進人工智能賦能制造業過程中,面臨創新鏈與產業鏈協同薄弱、全省人工智能要素集聚不足、應用生態“散而不強”等核心挑戰。“我省AI企業數量眾多,但應用場景碎片化嚴重,缺乏具有行業爆發力的“殺手級”應用。尤其在制造業領域,中小企業由于成本、場景適配問題,面臨缺乏低成本、易部署的標準化AI產品,導致技術與場景匹配難、經濟性弱。”
為此周立松提出3點建議:
1、強化供給側要素統籌與政策引導,高標準建設開放式驗證平臺。
2、創新需求側服務機制與補貼政策,推動全省終端產業鏈協同。
3、構建一站式智能應用平臺,推動應用生態繁榮,降低企業轉型門檻。
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