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      你以為你有得選,但其實被算法騙了!唯一救星卻是AI【深度】

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      抓住風口

      本期要點:技術封建主義有什么危害?該如何破解?

      你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

      今天的思想薈文章,我們不點評科技新聞,來為你深度剖析一個未來趨勢。

      想象一下,在兩年后的某個假期前夜,你打開了常用的旅游App,讓里面的AI助手為你規劃三天兩夜的行程。幾秒鐘后,它給出了幾套方案。其中最滿意的方案里,精選酒店標價仍然高達800元一晚,機票也比平時貴了幾百元。

      你覺得有點貴,可是試著自己搜了一圈,發現同檔次的酒店都是這個價位,再考慮到可能是旺季,最終同意了AI的方案。


      但也許,App的后臺算法偷偷調取了你過去的消費記錄,算出800元就是你咬牙也能接受的酒店價格。可能同地段同品質的酒店,700元也能訂到,只不過,算法故意將這些更優惠的選擇屏蔽在了你的視野之外。

      你以為自己是顧客,就是上帝,擁有選擇的自由;但實際上,你只是一個在數字領地里產出數據、支付隱形租金的農奴。

      這便是法國經濟學家塞德里克·迪朗(Cédric Durand)在2020年提出的“技術封建主義”(Technofeudalism)。他在其著作《技術封建主義:數字經濟批判》中提出,數字技術催生了一種新型權力結構。科技平臺巨頭如同“數字領主”,通過壟斷數據、算法和用戶依賴,建立起類似封建領地的統治。

      此后,希臘前財政部長雅尼斯·瓦魯法基斯(Yanis Varoufakis)在2023年的著作《技術封建主義:什么殺死了資本主義?》中進一步發展了這一理論。他指出,蘋果、Meta、亞馬遜等科技巨頭已構成超越傳統市場的“云領地”,用戶每一次使用數字服務的行為,都在為這些巨頭進行無償勞動,這使得資本利潤邏輯正被“數字租金”的邏輯所取代。


      雅尼斯·瓦魯法基斯(Yanis Varoufakis)

      而我們發現,在AI時代,或許還會出現技術封建主義的新形態。

      未來,各個App會逐漸退居幕后,AI會成為數字世界與你交互的主要入口。同時,它將替你處理各種事務,成為你的管家和仆人,但前提是你要把所有數據交給AI背后的平臺。

      這雖然能為你帶來很大便利,起初還能幫你省不少錢,但長此以往呢?

      當科技巨頭們擁有了AI,它們就不僅可以通過物流、云計算和數據渠道,讓商家不得不支付高昂的傭金,更能通過追蹤你每一次點擊、瀏覽、購買的行為,用海量數據訓練和優化模型,從而能在為你提供難以割舍的便捷服務時,也悄悄地對你進行最大限度的盤剝。

      那該怎么辦?

      在我們看來,只有“魔法”才能擊敗“魔法”。當巨頭們試圖用算法收割用戶時,我們口袋里去中心化的端側AI也將會悄然崛起,成為守護我們利益的反算法利器,沖垮技術封建主義的圍墻,并讓科技巨頭們重回服務商的本質。

      無解?

      首先,我們想指出的是,面對技術封建主義,許多經濟學家和政策制定者也意識到了風險,但他們的方案往往難以奏效。

      例如,2023年諾貝爾經濟學獎得主達龍?阿西莫格魯(Daron Acemoglu)就提出,應該像工業時代依靠工會和政府制衡資本一樣,通過征稅、拆分壟斷平臺、嚴格限制數據采集等制度手段來對抗科技巨頭。


      達龍?阿西莫格魯(Daron Acemoglu)

      然而,這個方案聽起來合理,卻過于理想化。他寄希望于能有個鐵面無私又能力強大的“包青天”來維護用戶利益,可是現實中卻很難實施。

      一方面,強監管往往在無意中鞏固了巨頭的地位。

      例如,2018年,為了保護用戶隱私,歐盟的《通用數據保護條例》生效了,并在往后的幾年中對谷歌、Meta、亞馬遜以及TikTok處以了幾千萬到數億歐元的罰款。

      看起來,好像巨頭們損失慘重,但其實,對這些大公司而言,相比于上千億美元的收入,這些罰款基本上沒什么影響。

      而且,巨頭們可以砸錢組建合規團隊,將監管要求轉化為內部流程,反而借監管之手把規模較小、承擔不起高額合規支出的競爭者擋在門外。要知道,為了避免數據泄露和高額罰款的風險,不少初創企業甚至會屏蔽歐盟IP的訪問。

      此外,隨著政治風向的變化,監管環境也可能發生轉向。就像特朗普上臺后,就直接站在了科技巨頭一邊,主張為行業松綁,減少干預。

      因此,我們不能對監管抱有過高的期望。它或許能施加一定的約束,但很難從根本上改變技術封建主義的產業結構。


      出現在特朗普就職典禮上的一眾硅谷大佬

      另一方面,更關鍵的是,在現有商業模式下,也沒有哪一方會主動去保障用戶的數據主權和公平定價。

      雖然輿論幾乎一邊倒地痛批大數據殺熟、侵犯隱私等行為,但這種道德批判并不會改變公司的逐利邏輯。

      科技巨頭的核心績效是營收增長和市場份額,持續積累數據、優化算法,才能保持技術領先,提供更順滑的服務,從而吸引和留住用戶。他們不可能自發約束自己的行為。

      那么,作為直接的利益相關方,用戶自己總該注意一點吧。但現實同樣不樂觀。

      就像絕大部分美國人都非常在意隱私,但真正因此而停止使用服務的卻少之又少,而且停用的人也往往在幾個月后又重啟服務。

      其中的原因也很簡單,放棄巨頭們的服務就意味著“數字自殺”。因此,只要數據收集和算法優化不會影響到自己的切身利益,比如銀行賬戶被竊、騷擾電話太多等等問題,用戶往往不會花太多精力解決這些問題。

      那么連最可能受損的用戶自己都沒辦法,你又如何能指望其他力量會自發去對抗巨頭呢?技術封建主義就自然成為了“房間里的大象”,批判它變成了一種表演性的正義行為,但沒有人能真正去解決它。

      破解的希望——端側AI

      所以,真正能對抗技術的,只有更先進的技術;制衡作惡的商業模式,也只有靠更高維的商業模式。

      此前許多解決方案,往往忽略了一個關鍵變量,那就是技術。

      回顧歷史,每一次技術的發展都解決了上一階段的問題,卻也帶來了新的問題。

      規模化生產解決了物質匱乏的問題,但也導致了產能過剩;互聯網打破了信息壁壘,拓展了產品銷路,移動互聯網讓線下服務觸手可及,但也導致掌握流量和數據的互聯網平臺們成為了壟斷巨頭。

      可是,如今我們正站在端側AI崛起的轉折點,它將解決移動互聯網時代留下的問題。

      過去十年,因為手機算力和內存的不足,我們必須把數據上傳云端,將匹配、推薦、交易等環節交由互聯網平臺處理,也就讓平臺逐漸成長為用戶難以繞開的數字基礎設施。

      如今高端手機芯片的NPU可以達到50至80 TOPS的算力,在未來幾個月內,甚至可以超過100TOPS。70億參數量的小模型也可以在12GB內存的手機上離線運行了,響應流暢度已接近云端AI大模型。

      這就意味著,大量的計算任務在本地就能完成,不用上傳到云端。而這就直接帶來了主權的回歸。

      過去,平臺擁有上帝視角,它知道全網商品的最低價,而你卻不知道。那它就可以用一個看似便宜的價格促成交易,再通過廣告費、傭金等各種形式收走其中的差價。

      但未來,你的端側AI將為你代言。它可以全天候查閱全網公開信息,為你搜集各平臺的最低價,抹平你和平臺間的信息差。

      平臺精心設計的推薦算法和廣告位,對你的AI而言形同虛設,它會忽略平臺精心包裝的誘導信息,只會直接查閱底層數據。

      而且,此前,技術封建主義可以成立的重要原因,在于用戶的遷移成本過高。

      你離不開微信,是因為你的社交關系都存在里面;你依賴抖音,是因為你的興趣偏好沉淀于此。卸載它們,意味著你將從數字世界消失。

      可是,未來,你的社交關系、興趣愛好、行為習慣等各類個人數據都只存在手機上,只有你的端側AI掌握。

      這就在物理層面構建了一個數字堡壘。平臺想了解你,反而得征求端側AI的允許,并接受它的監督。

      同時,這還能讓你零成本切換平臺。當你要聯系誰,端側AI會幫你通過各個平臺跟朋友對話。當你想刷短視頻,由于端側AI了解你的真實需求,會主動為你搜集和篩選信息,避免你被動接受平臺算法的投喂。

      看完了上面的分析,你會發現,新技術正是舊問題的解藥:在端側AI面前,科技巨頭們幾乎沒有招架的辦法,技術封建主義的根基也將因此松動。

      或許到2030年,我們會看到,大型互聯網公司將不再試圖控制用戶,而是回歸服務的本質,通過提供中介、物流、云計算等服務賺取合理利潤,用服務質量而不是壟斷壁壘來留住客戶。而讓它們如此克制的根本原因,很可能就是你的手機里有完全站在你這邊的端側AI。

      那么,如果真的有這樣一個忠于你、保護你的端側AI,你會愿意為之付費嗎?又愿意付多少錢呢?

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      “技術封建主義”

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