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      2025年國際在線教育大會專訪:未來之星教育CEO張英科

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        12月18日,2025國際在線教育大會成功舉辦。本屆大會以“科創賦能 智育未來”為主題,聚焦人工智能時代教育的系統性變革與戰略性創新,匯聚教育領域頂尖的教育專家、行業先鋒、知名校長、優秀的一線教育工作者以及眾多權威媒體代表,聚焦“人工智能+教育”融合創新、產教協同機制深化、教育國際化發展路徑等前沿議題,展開深度對話與實踐分享。大會致力于凝聚行業智慧,共同探索技術驅動下教育高質量發展的實施路徑,推動構建開放協同、智慧包容、面向未來的教育新生態,為中國乃至全球教育事業的發展貢獻智慧與方案。

        受2025年國際在線教育大會邀請,未來之星教育CEO張英科接受了專訪,以下是專訪實錄。

        主持人:各位網友大家好,這里是 2025 國際在線教育大會訪談間的現場,今天我們很榮幸邀請到未來之星教育CEO張英科,張總歡迎您。如今,“人工智能+教育”已成為一個熱門話題。作為像“未來之星”這樣的教育科技實踐者,您認為當前最具現實意義和緊迫性的機遇在哪里?

        張英科:感謝您的邀請。的確,我們正處于一個充滿變革的時代。如果說過去十年教育科技的主題是“用互聯網改造教育”,那么現在,我們已經進入了“在教育中深度應用AI”的新階段。對于我們而言,最現實的機遇不是單純追逐最新的技術潮流,而是深入理解并回應教育部領導總結的五大變革:學生“學”的方式、教師“教”的方式、學校的“管”方式、科研范式的轉變,以及教育整體形態的重構。

        在這些變革中,我們認為最核心的機遇,是構建“人機協同”的新教育生態,特別是在解決“教”與“學”兩端的痛點上。具體而言,主要有兩大機遇:

        第一,助力教師角色的轉型,幫助他們從“勞動力”回歸到“育人者”的角色。

        如今,教師的大量時間和精力被備課、組卷、批改等重復性工作占據。生成式AI技術為教師提供了從這些事務中解放出來的可能,讓他們可以更專注于教學設計、啟發式教學和情感陪伴。這不是取代教師,而是為他們配備一個超級助手。

        第二,實現規模化與個性化學習的結合,讓每個學生都能被“看見”。

        傳統的班級授課制往往難以兼顧每個學生的進度和興趣。而AI驅動的自適應學習系統,能夠基于知識圖譜和能力圖譜,為每位學生量身定制動態的學習路徑,并提供個性化的資源與反饋。這為解決長期以來由于師資和地域差異所帶來的教育不公平問題,提供了技術上的創新解決方案。

        主持人:這些機遇聽起來非常宏大。那么,在實際操作中,“未來之星”是如何選擇具體的切入點,將這些機遇轉化為現實的產品和服務的呢?

        張英科:我們始終認為,成功的AI教育產品必須根植于校園,貼近教育的實際需求。因此,我們的切入點聚焦于課堂教學、學生成長和教師發展這三個密切相關的核心場景,并遵循“數據驅動—流程賦能—場景落地”的核心邏輯。

        目前,我們的實踐主要圍繞兩個戰略級產品線展開:

        1. “星智教輔”生態:為教師提供AI備課與教研支持

        我們開發了一系列嵌入教學全過程的智能工具,例如:

        智能命題與學情分析平臺: 教師可按教材、年級和難度快速生成高質量的試卷。課后,系統會自動分析班級整體的知識掌握情況和每個學生的薄弱環節,生成可視化報告,幫助教學改進由“憑經驗”轉向“憑數據”。

        2. “星啟學伴”計劃:為學生提供個性化成長導航

        我們致力于打造的不是單純的題庫,而是一個有溫度的學習伴侶,支持學生的自主思考與批判性思維的培養。具體包括:

        自適應學習路徑引擎: 系統會在初始階段對學生的學習風格、興趣和基礎進行多維評估,之后動態推薦學習內容、練習題和拓展資源,實現“一人一策”。

        AI啟發性答疑與對話: 當學生遇到難題時,系統通過引導式提問幫助學生理清思路,而不是單純給出標準答案。這不僅能培養學生的解決問題的能力,也有助于提升他們的批判性思維。

        主持人:在這些實踐過程中,您認為“未來之星”面臨的最大挑戰是什么?又是如何應對的呢?

        張英科:最大的挑戰無疑是技術與教育本質的深度融合。換句話說,我們如何讓技術真正服務于“育人”的核心目標,而不是讓教育為了技術而改變。我們特別警惕兩種傾向:一是讓AI變成單純的“答題機器”,這種技術會被更強大的通用AI所取代;二是過度依賴技術,可能削弱學生的自主思考能力,甚至使師生的真實情感聯結受損。

        我們應對這一挑戰的策略是堅守三個原則:

        ? 倫理先行: 所有產品設計都遵循“輔助而非替代”“賦能而非監控”的原則,確保學生隱私得到保護,推動教育公平是我們算法設計的核心倫理。

        ? 人機共生: 明確技術的邊界。例如,在作業批改中,AI可以幫助學生把題做對,并且做到查漏、補缺。

        ? 持續迭代: 我們與全國超過百所學校和機構合作,建立了“共建共研實驗室”,讓一線教師與我們的產品經理、工程師共同合作,基于真實的教學反饋進行每周快速迭代。通過這種方式,產品才能持續保持生命力。

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