
2026年初的達沃斯論壇,埃隆·馬斯克拋出了一個很炸裂的預言:AI的智力將在今年超越單個人類,并在五年內超過全人類智慧的總和;人形機器人Optimus最快明年就能走進工廠,后年將向公眾銷售,數量超過人類。
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就當前情況而言,馬斯克的藍圖并非空想,它建立在一條清晰的、由他旗下公司構成的商業閉環之上:SpaceX用星艦降低太空成本,為太空太陽能和數據中心鋪路;特斯拉在地球推進可持續能源和自動駕駛;xAI研發AGI作為所有機器的“大腦”;而Optimus機器人,則是將這一切生產力轉化為實體服務的終極載體。
這個邏輯鏈條堅硬而冷酷。它指向一個效率至上的未來,在那里,人類的生物性局限,會疲勞、會出錯、學習速度慢成了最大的短板。當機器人醫生通過云端共享經驗,瞬間獲得全人類外科醫生的總和,并且操作精度達到亞毫米級時,人類醫生的價值將被重新衡量。
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十字路口的選擇:我們該如何自處?
我們大多數人,還坐在工位上改PPT、回郵件、填表格,等等。我們得承認一個事實:過去五年,AI從能畫畫變成能寫論文,從會翻譯變成能診斷癌癥,從陪聊變成代開公司。OpenAI的Sora能生成1分鐘高清視頻,DeepSeek能通過律師資格考試,Claude能讀完整本《資本論》并總結出矛盾點……
馬斯克真正戳中痛點的,不是“AI多厲害”,而是“它不需要工資、不請假、不抱怨、還能一夜學會全球手術數據庫”。醫生、會計、客服、設計師、甚至初級程序員,這些曾被視為“體面職業”的崗位,正批量進入“可自動化清單”。
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更殘酷的是,第一批被淘汰的,往往不是最懶的人,而是最勤懇、最守規矩、最擅長重復勞動的人。
有人會說:那我轉行學AI不就行了?問題在于,學AI本身也在加速自動化。現在連調參、寫提示詞、做微調,都有AI輔助工具包了。真正的門檻,已經從“會不會用工具”,變成了“能不能定義問題、設定邊界、判斷倫理后果”。
這是認知主權的爭奪。馬斯克本人給出了一個看似矛盾實則務實的態度:他寧愿做一個樂觀的參與者,即使錯了,也好過做一個悲觀的旁觀者卻對了。對于普通人而言,這種參與感,恰恰是穿越“顛簸期”的關鍵。
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盲目地“卷”已經行不通了。花大量時間考取一個即將被AI替代的領域的證書,可能只是在為AI提供訓練數據。但徹底“躺平”更是危險,因為那意味著主動放棄在過渡期生存和適應的機會。真正的出路在于“精準努力”。
歷史學家哈拉瑞在達沃斯的另一個舞臺上發出了警告:AI已不再是工具,而是能自主決策的“行動者”,正在滲透法律、宗教、語言等文明核心領域。他提醒,人類真正主導未來的時間,可能不足十年。這與馬斯克“五年超越全人類智慧”的預言,在時間線上形成了詭異的共鳴。
因此,馬斯克的預言與其說是一份確鑿無疑的日程表,不如說是一聲尖銳的哨響。它吹響了舊秩序解體的號角,也標示出新大陸可能出現的方位。它強迫我們思考一個根本問題:在技術能力指數級膨脹的時代,我們究竟想構建一個怎樣的社會?是一個只有少數“神人”與無數“無用之人”的賽博朋克廢土,還是一個技術真正服務于所有人、讓人得以從必要勞動中解放出來,去追求藝術、哲學、愛與連接的“豐裕社會”?
答案,并不寫在芯片的算力里,也不藏在機器人的算法中。它寫在未來五年,我們每一個人每一次或恐慌或擁抱、或抗拒或學習、或內卷或創造的選擇里。
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