智驅新程?芯動未來：L3級自動駕駛將怎樣重塑汽車生態？

中國汽車產業正迎來動能轉換的深刻變革，全面駛入以智能網聯為核心的“智驅”新階段。

2026年1月30日下午，“智驅新程?芯動未來”新京報第二十屆超級汽車論壇舉辦。中國汽車工程學會名譽理事長、中國汽車人才研究會名譽理事長付于武，同濟大學汽車學院教授、汽車安全技術研究所所長朱西產做主旨演講。深藍汽車軟件開發總監余龍、北汽研究總院智能駕駛資深工程師張洋、對外經濟貿易大學保險法與社會保障法研究中心研究員李至柔，圍繞“自動駕駛挺進L3，帶來怎樣的改變？”熱點話題展開圓桌對話，分享他們的真知灼見。

在這場匯聚了產學研的論壇中，L3級自動駕駛成為焦點話題。它不僅是一個技術節點的跨越，更是一場牽動責任界定、安全倫理、保險法律與產業協同的深刻變革。

同時，2025年度超級汽車系列名單在論壇上發布，10款年度車型、10家年度企業產生。

L2到L3，不是一次簡單的軟件升級

2025年“十四五”收官之際，中國汽車產業迎來振奮人心的消息，年產銷量均超3400萬輛，再創歷史新高，連續17年穩居全球第一。新能源汽車產銷量突破1600萬輛，連續11年位居全球第一。

新京報社黨委副書記、總編輯李海在論壇致辭中表示，中國汽車產業正經歷從“量”的跨越到“質”的躍升，全面駛入以“智驅”為核心的新階段。汽車的價值內核加速向“移動智能終端、儲能單元和數字空間”三位一體演進，成為“新質生產力”的核心載體。

李海表示，新京報貝殼財經2025年入選中宣部全國6家主流財經媒體之一，成為國家經濟宣傳重點媒體庫，始終致力于以專業、深度的調查報道記錄并推動產業變革。本次以“智驅新程·芯動未來”為主題的第二十屆超級汽車論壇，旨在匯聚行業智慧，洞察未來趨勢，為推動中國汽車產業的高質量發展貢獻思想動力。

付于武以《轉型的陣痛與定力：汽車強國的必經之路》為題，為當下中國汽車產業勾勒出一幅充滿“確定性”的奮進圖景。

付于武坦言，過去產業長期面臨“缺芯少魂”的困境，如今在芯片、智能底盤、操作系統等關鍵技術領域已實現飛速進步與自主可控。“創新是我們最大的、要堅持的確定性。”正是持續創新驅動了中國新能源汽車滲透率突破50%、年出口量超700萬輛的產業奇跡。

在付于武看來，“十四五”是中國汽車產業“做強”的五年，其最核心的總結詞是“質量”——一場深刻的質變與躍遷。面向“十五五”，他提出四大確定性方向：堅持創新、堅定綠色低碳、推進全球化“陣地戰”、強化協同共生。并指出未來的全球化不再是簡單的規模擴張與平行出口，而是品牌、文化與質量的全面出海。

在中國汽車產業發展過程中，最前沿、最劇烈的變革發生在智能駕駛領域，尤其是L3級自動駕駛從技術驗證邁向量產應用的臨界點。論壇上多位專家強調，L2到L3，不是一次簡單的軟件升級。

朱西產從更基礎的層面劃定了不可逾越的硬件紅線。“OTA很難讓L2跨越至L3。”他明確表示，L2的電子電氣架構、制動系統等硬件并非為自動駕駛設計，缺乏必要的冗余與可靠性，這從根本上決定了責任的轉移必須建立在全新的硬件基礎之上。這一觀點厘清了一個常見的市場誤區，也指明了L3準入的高門檻。

張洋指出，兩者最大區別在于駕駛責任在人與系統之間動態、場景化的切換。在L2級輔助駕駛中，駕駛員是永恒的監控者與責任主體；而一旦進入L3級有條件自動駕駛的限定場景，責任便轉移至系統，直至系統請求接管。深藍汽車的余龍同樣強調，這一“責任主體的轉移”是L2跨越到L3的本質，直接導致技術難點聚焦于如何將轉移過程中的風險控制在最低限度。

責任歸屬的轉變，最先影響的便是事故定責與保險體系的顛覆。李至柔指出，L3級事故定責過程變得異常復雜，保險公司不僅需要判斷駕駛員責任，還必須能解讀自動駕駛系統的運行記錄，以判定系統是否犯錯。然而，判定所需的關鍵數據牢牢掌握在車企手中，形成了巨大的“數據壁壘”。她犀利地比喻，若依賴車企自證清白，無異于“既當運動員又當裁判員”，存在根本的利益沖突。因此建立中立、權威的智能網聯汽車安全監測平臺已刻不容緩，唯有讓監管方與保險方掌握獨立的數據分析能力，才能構建可信的責任認定體系。

這一難題也影響了L3的商業化步伐。余龍坦言，隨著責任主體轉向車企或系統供應商，創新的保險產品必將出現，但其高昂成本很可能轉嫁到車價上。“保險在成熟或大規模推廣前，L3級很難普及到價格比較低的車型上。”成本與保險，成為橫亙在L3駛向尋常百姓家的兩道現實關隘。

安全兜底呼喚多方協同新機制

當系統成為責任主體，安全就成為生存底線。朱西產的主旨演講為整個論壇定下了基調：“安全是智能汽車的起點，也是自動駕駛的終極考驗。”目前所謂的“高階智駕”遠未達到真正的自動駕駛水平，從輔助駕駛向自動駕駛迭代的過程，將長期處于“人機共駕”的復雜狀態，其間充滿了目標漏識別、錯誤決策、系統誤觸發等未知風險。

面對這些風險，如何構建可靠的安全兜底體系？嘉賓們提出了多層次、立體化的解決方案。張洋闡述了“技術防錯—規則約束—應急兜底”的全鏈條保障思路。在技術層面，必須實現從感知到控制的全鏈路冗余，并在系統內核內置“安全底線”，一旦檢測到能力不足或駕駛員無響應，車輛能自動執行減速、靠邊停車等最小風險操作，杜絕“失控”狀態。余龍則豐富了“兜底”的內涵，認為L3的安全兜底方并非單一主體，而應由技術兜底（車企與供應商）、法規兜底（國家標準）、社會資源兜底（保險） 共同構成一個復合體系。

李至柔所呼吁的公共數據平臺，在此語境下也超越了保險定責的范疇，成為提升全社會安全水平的基礎設施。共享的、經過脫敏的安全數據，能加速對長尾場景和邊緣案例的研究，反哺全行業技術迭代，最終讓安全防線更加牢固。

L3車型有望2030年前后大規模普及

盡管挑戰重重，但嘉賓對L3自動駕駛商業化前景的理性樂觀。

張洋預測，L3車型將在2030年前后實現大規模普及。余龍給出了更清晰的階段性路線圖：2026年，L3將率先在To B端（如網約車、物流車）快速推進，實現商業閉環；同時，L2級城區領航輔助功能將加速下探，覆蓋至15萬級別車型。而對于普通消費者，高速場景的L3功能可能首先搭載于高端車型，待產業鏈成熟、成本下降后，逐步滲透至20萬級別主流市場。

這條普及之路，絕非任何單一企業所能走通。余龍提出的“四個協同”道破了關鍵：政策協同、標準協同、產業鏈協同、與消費者協同。張洋建議，需加速“車路云一體化”基礎設施，統一技術標準與測試體系，并形成全國統籌、區域聯動的監管格局。

付于武從更宏觀的產業層面，將“協同共生”列為中國汽車產業必須把握的四大確定性之一。他觀察到，跨行業、跨學科的融合發展已成為新氣象，“協同創新”正是這個時代的主題詞。

驅動這場協同變革的核心引擎，無疑是人工智能（AI）。“AI驅動了汽車的智能化革命，是智能新能源汽車的靈魂。”朱西產預測，2026年視覺語言大模型、世界模型將成為智能駕駛的熱點。AI不僅是提升能力的工具，更是解決安全問題的鑰匙——通過大模型進行長時序風險推理、識別未知障礙物、預測被遮擋風險。在AI的賦能下，汽車產業正站在“三岔路口”：L2改良汽車，L3顛覆汽車，L4則將徹底顛覆出行方式。

回望論壇伊始付于武所描繪的產業圖景：中國汽車正憑借創新、綠色、全球化與協同的“確定性”，穿越全球格局的種種不確定性。L3自動駕駛的征程，從技術突破出發，推動責任重構，倒逼保險創新，筑牢安全防線，最終依賴全產業鏈的協同，駛向規模化普及的未來。

這正是一場由“智驅”引領的，覆蓋技術、產品、生態與社會的全面“質變”，中國汽車產業以此為新起點，正在駛向一個真正強大的、令人憧憬的“芯動未來”。

新京報貝殼財經記者 林子 張冰 王琳琳 潘亦純 白昊天

編輯 楊娟娟

校對 劉軍