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長三角MOMO
谷歌為什么比微軟值錢?平頭哥官網悄然上線了一款名為“真武810E”的高端AI芯片,“通云哥”浮出水面,阿里巴巴用中國版的三位一體戰術,解釋了這一切——自己制造的槍,打起來更精準,還便宜,量大管飽。
很多年前,我有幸去吃過一次數寄屋橋次郎,老師傅當時每天還在,我問了一個問題:美食成功的最核心要素是什么?老師傅說,我這里是因為筑地市場就在不遠處。
言外之意是什么?沒有筑地市場,二郎的壽司可能也不會成功,這個世界上,最成功的美食,一定是建立在優質的食材之上。每一家享譽全球的米其林餐廳,其食品供應鏈永遠都是獨一無二的挑剔,常年霸榜第一的Noma餐廳為了尋找北歐食材花了多少心思,便可以管中窺豹。
而套用到科技行業上,鏈路自有化程度越高的企業,在中后期的發展潛力就會越大,好的食材,在科技行業就是芯片,蘋果為什么可以在手機行業實現蘋果和其他?從系統到芯片到云服務的三位一體,至關重要。
而今天,平頭哥官網悄然上線了一款名為“真武810E”的高端AI芯片,證實了坊間關于平頭哥PPU的傳言,阿里巴巴自己的三位一體也正式走到了臺前。阿里內部把這個“芯片+云+模型”的鏈路閉環叫做“通云哥”,也就是通義實驗室+阿里云+平頭哥。
在此之前,我們先回顧一下鏈路閉環在AI行業的一次典型案例。
過去幾年,在OpenAI投資加持下,微軟一度成為市值最高的美國科技公司,一度市值超過4萬億美元,而AI行業沉淀更早的谷歌,在這個時間段里,默默無聞,很多人都認為,谷歌起了一個大早,卻沒有吃上熱湯,但是這一切在2025年的下半年出現了峰回路轉,當谷歌通過“Gemini模型+TPU芯片+云平臺”垂直打通業務后,用戶體驗、算力效率、成本控制的綜合優勢開始體現出來,市場開始意識到,谷歌的價值遠遠被低估,于是在短短的一個月內,谷歌的市值便遠遠超過微軟。
這背后,并不是哪家模型突然領先了一代,而是資本市場看重的更底層的邏輯在發生變化。AI時代的競爭,正在從“誰能最快用好別人的能力”,轉向“誰能長期掌控自己的能力”。
為什么很多農家樂,自己養雞、養鴨、種菜,反而賣得更貴,吃的人還更多,口碑更好?
因為雞是自己養的,飼料自己選;菜是自己種的,新鮮穩定;廚房就在院子里,什么時候殺雞、怎么炒,全都自己說了算。
AI也是一樣。
如果模型、算力、平臺各自分散,就是拼裝;如果在同一體系里,就是自家拿手菜。
這正是“大模型+云平臺+芯片”三合一模式的核心價值所在。
它帶來的好處,并不抽象,而是非常現實。
第一,成本可控,產能可控,研發可控,不用完全依賴外部芯片,也不用被算力價格牽著走。
第二,內部配合更順,芯片算力的調用效率更高。芯片為模型定制,云為芯片調度,整體效率不是“拼裝”,而是“一體機”。
第三,更容易規模化商用,做出來馬上就能投入市場,不存在銷售壓力,試錯成本更低。內部溝通更容易,問題收集方便,不需要每一步都和外部協調,迭代速度會明顯更快。
這三點,看似很容易,但是做起來卻不是有錢就可以解決,這里面有很大一塊成本是時間,阿里已經為此準備了十多年。
阿里2009年開始做云,2018年成立平頭哥,2019年啟動大模型研究。這三條線在很長一段時間里看起來各自為戰,甚至一度被外界認為“投入太重、回報太慢”。但今天回頭看,這恰恰是為了走到現在這個位置所必須付出的時間成本。
這個整合的時間成本,截止到2026年,是整整17年。
那么,三位一體的鏈路打通之后,阿里的AI護城河有沒有形成?
首先,阿里的市場占比足夠大,更容易實現規模化帶來的技術迭代。
阿里云現在是中國毫無疑問的云市場頭把交椅,阿里云本身就處在超大規模運行狀態,這意味著“真武”并不是在實驗室里跑參數,而是在真實生產環境中,被成百上千家客戶持續使用、持續反饋、持續優化。這種負載和迭代節奏,是其他玩家很難補上的。
其次,在國內市場,幾乎沒有公司能在模型、云和芯片三個層面同時形成有效競爭。
有的公司模型做得不錯,但沒有云;有的有云,但算力體系受制于外部;還有的在芯片上有積累,卻缺少真正的大模型和真實場景。這種“至少缺一條腿”的結構,在AI重資產階段會被不斷放大。
第三,也是最容易被低估的一點,阿里本身就擁有極其豐富、而且長期存在的業務場景。
無論是什么閉環,最終都要為盈利負責,而目前來看,AI盈利的可能性還是老三樣,月費、廣告和電商,而阿里現在手握的傳統業務,都是可以在廣告和電商上實現盈利的場景。
為什么阿里和字節,現在是中國AI圈公認的距離盈利最近的兩家公司?其實就是因為這兩家公司有履約能力,而其他AI公司很難有場景落地的能力。
當這三個優勢疊加在一起后,“通云哥”就不只是一個技術組合,而是成為一套具備長期自我強化能力的系統,將成為阿里巴巴整個公司未來生存的基礎建設,就像阿里的水電燃油。
如果這套系統持續運轉,并形成飛輪效應,那么阿里將很可能進入一個“新世界和舊世界并存”的雙輪時代。
一邊,是以AI為核心的硬核科技體系,決定未來十年的增長上限,可以賦能整個社會;另一邊,是以電商為核心的成熟業務,被AI改造后,用更高的效率實現穩定輸血。
這并不是一個激進的轉型故事,而是一種極為罕見但確有先例的結構優勢,是未來每一個有遠大夢想的AI科技公司的必由之路。
在AI時代,真正拉開差距的,往往不是“誰更會用算力”,而是誰能定義算力、調度算力,并持續把算力變成生產力。
在谷歌之后,阿里,終于把這張牌,也亮了出來。
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