我把公司的數據庫打爆了！

你是小阿巴，一臺兢兢業業的服務器。

所有用戶的請求都由你來處理，大家都夸你穩定可靠。

但自從公司引入了 MySQL 這個開源免費的關系型數據庫后，一切都變了。

公司所有的業務數據都存在它那兒，用戶的賬號密碼、發的帖子、買的東西，全都歸它管。

大家天天夸它牛杯，老板甚至說：MySQL 數據庫是公司的命根子！

你心里很是不爽：可惡的 MySQL，竟然敢搶俺的風頭，給你點顏色瞧瞧！

于是某天深夜，程序員魚皮加班困得迷迷糊糊，你趁機奪舍了他的意識，開始制定一個《MySQL 數據庫毀滅計劃》……

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打爆 MySQL！ 第一招 - 連接攻擊

你轉了轉腦子：想要操作 MySQL 數據庫，得先和它建立連接，那俺就先從 連接 下手吧！

你翻看代碼，發現這個狗魚皮居然用了連接池，每次操作數據庫都復用已有的連接。

你冷笑了聲：哼，看俺把連接池給廢了！

每次查詢數據都新建一個 TCP 連接，用完立刻關閉。

這樣一來，每次請求都要經歷三次握手建立連接、用完再四次揮手關閉連接，耗時暴增！

而且 MySQL 默認最多只能接受 151 個連接，只要我建立連接夠多夠快，就能占滿它的連接數名額，讓 MySQL 拒絕新連接，直接返回錯誤！

你興奮地想：哈哈，這下數據庫要遭殃了~

等等，不對…… 頻繁建立和關閉連接，好像也會讓我自己的 CPU 爆炸？

不行不行，看來光搞連接還不夠，俺要讓數據庫操作慢到極致！

第二招 - 批量改單條

你翻了翻代碼，發現有個批量插入幾十萬條數據的邏輯，狗魚皮居然用了批量插入語句，一條 SQL 插入多條數據。

你冷笑了聲：哼，看俺把批量插入改掉，用 for 循環一條一條 INSERT 到數據庫。

這樣一來，每條 SQL 語句都要等網絡傳輸來回一趟，這網絡延遲可不是鬧著玩的，時間全浪費在路上了。

你得意地笑了：嘿嘿，MySQL 你不是很快嗎？這下你得陪俺耗到天荒地老了！

等等，不對…… 雖然 MySQL 被俺折騰得夠嗆，但俺自己也得一條一條發請求，也累得不輕啊。

第三招 - 就不走查詢優化

你氣得咬牙切齒：不行不行，前兩招都是殺敵八百、自損一千，俺得再想一些能重創 MySQL 的狠招！

你翻了翻代碼，發現狗魚皮寫的查詢 SQL 語句竟然如此精妙：查詢用戶信息時只查了需要用到的幾個字段，還精準添加了 WHERE 查詢條件。

你冷笑了聲：哼，就你會寫 SQL？

看俺改成 SELECT * 查詢所有字段，并且不加任何 WHERE 查詢條件，把幾千萬行數據全部撈出來，你就慢慢查去吧哈哈哈哈哈哈哈。

但是這樣查出來的數據就發生改變了，狗魚皮肯定一眼就能發現。

我再看看……

誒，魚皮竟然在 username、create_time、phone 這些字段上加了 索引，相當于給一本厚厚的書籍添加了目錄，怪不得查詢嘎嘎快。

嘿嘿，那我就讓你的索引廢掉！

俺在查詢條件里給字段套個函數 WHERE YEAR(create_time) = 2026（原來是 WHERE createTime >= '2026-01-01'），這樣 MySQL 就得把每一行的日期都先算一遍年份再比較，索引就會失效。

類似的思路，phone 字段是字符串類型，那俺偏偏傳個數字 WHERE phone = 13800000000，MySQL 得偷偷把每一行都轉換一遍，索引也會失效。

最妙的是，這種 SQL 功能上完全正確，表面看起來有索引、WHERE 條件也合理，不仔細看根本發現不了問題，上線后 MySQL 你就等著挨罵吧哈哈哈哈哈。

第四招 - 深分頁問題

你面露兇光：不行，光這樣還不夠狠！平日魚皮老狗待我不厚，俺還要埋個地雷，等著他踩上去。

數據庫里有幾千萬條數據，魚皮寫了個分頁查詢商品列表的接口。

這狗居然知道用 游標查詢，每次查詢后記住上一頁最后一條數據的 ID，下次查詢時用 WHERE id > 上次的ID LIMIT 10 來查下一頁。

由于 ID 是主鍵、自帶索引，這種查詢能直接命中索引，不用跳過大量數據，所以嘎嘎快。

你冷笑了聲：哼，看俺把它改回普通的 LIMIT offset, size 分頁方式。只要有用戶不小心翻到很后面的頁（比如第 100 萬頁），或者有爬蟲瘋狂翻頁抓取數據，參數就會變成 LIMIT 10000000, 10。

看起來好像只取 10 條數據？

天真！MySQL 必須先費時費力掃描前 1000 萬條，然后丟掉，再返回后面 10 條。夠你數據庫喝一壺的了~

第五招 - 事務鎖

你轉念一想：不過，這些慢查詢很容易被慢查詢日志和監控工具檢測出來，魚皮老狗肯定會發現。保險起見，還得想個更隱蔽的招數。

有了，MySQL 不是通過 事務 來保證數據的一致性么？

一組操作要么全部成功，要么全部失敗。比如 A 給 B 轉賬，A 扣錢的同時 B 也會加錢，不會出現 A 扣了錢 B 卻沒收到錢的情況。

俺打算開一個大事務，一次性更新幾千萬條數據，然后俺不提交確認事務，就這么掛著，玩游戲去咯~

為了保證事務執行期間數據不被改亂，MySQL 會給數據上鎖。俺的事務鎖住了這幾千萬條數據后，只要不提交，這把鎖就一直不會釋放。如果其他請求也想改這些數據，就得排隊等著，時間一長，等待的請求越來越多，全都卡在那兒，MySQL 你得背個大鍋了。

不僅如此，這個大事務還會產生巨量的 Undo Log 回滾日志，把 MySQL 的內存也吃光，雙重暴擊！

還有個更輕松的方法，如果恰好有個正在被瘋狂訪問的表，我趁機執行 ALTER TABLE 語句來修改表結構。修改表結構時，MySQL 需要給這張表加一把元數據鎖，確保沒人能同時改它的結構。一旦遇到長事務還沒提交，這個 DDL 就得排隊等，而它一等，后面所有想訪問這張表的請求全都被堵住！

哈哈，MySQL 你就卡著吧~ 還有護著 MySQL 的魚皮老狗，頭發掉光了也找不到原因。

第六招 - 刪庫跑路

想了這么多損招，還是難解你心頭之恨。于是你產生了更變態的想法：前面俺都是讓數據庫變慢變卡，但都不致命，如果前面這些招數都被魚皮化解了，那俺就不折磨它了，直接一條命令送走。

沒錯，就是數據庫第一課學到的內容：從刪庫到跑路！

只要執行不加任何過濾條件的刪除表數據 SQL —— DELETE FROM 用戶表，就能刪除所有用戶。

或者執行更狠的刪庫 SQL —— DROP DATABASE，整個數據庫直接沒了，公司積累的所有業務數據，灰飛煙滅！

不過聽說有些公司會在 MySQL 配置里開啟 sql_safe_updates 安全開關，不帶 WHERE 的刪除會直接報錯。還有的公司會定期備份數據，或者利用 binlog 日志來恢復數據……

哼，那就祈禱俺們這沒做這些防護措施吧。

結局

你得意地看著這份完美的計劃，并且把所有的代碼改完：受死吧數據庫，你千不該萬不該和我小阿巴作對！

你的面相都變了，冷笑一聲，按下了執行鍵……

很快，數據庫的監控面板開始瘋狂報警：連接數暴增、響應時間飆升、慢查詢堆積如山、磁盤 I/O 爆表…… 短暫的掙扎過后，數據庫抽抽兩下，就徹底掛掉了。

你露出了宇智波狂笑：哈哈哈，MySQL 不過如此嘛！

但沒過多久，你發現不對勁了。沒有了 MySQL，用戶登錄不了、訂單查不到、帖子全沒了，業務徹底癱瘓，用戶瘋狂投訴。

最終業務黃了，公司倒閉，你也即將被銷毀，這時的你才幡然醒悟：害人終害己啊！

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