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      2026,AI進入適者生存戰(zhàn) | 品牌新事

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      文 / 飛機

      “在過去的很多年里,我們先是實現(xiàn)了‘后發(fā)跟進’,繼而展開‘彎道超越’,而在人工智能時代,我們有可能完成第三個任務,那便是‘升級領跑’。”

      “我始終相信,只有在中國,只有靠在座各位的推動,才能讓AI得到真正的應用。”

      2026年1月底的一個周末,冬雨陣陣。

      剛從合肥調研回杭的吳老師,應邀前往由阿里云瓴羊主辦的“進化吧,同行者”——Data×AI超級公司年會暨第三屆數(shù)據(jù)同學會。



      吳老師參加第三屆數(shù)據(jù)同學會

      杭州城東的湘湖,被本地人視作避開西湖喧囂、尋求精神休憩的“第二曲線”。

      而此刻,80名來自各行各業(yè)的“O”們(CTO、CEO、CMO、CIO等)集聚于此,為了勾勒出AI時代下的“第二曲線”。

      今年,觸發(fā)這條曲線的關鍵詞,是“超級公司”。

      當前,人工智能時代已從生成式AI,大步走進以人與Agent協(xié)同的時代,以此為藍本所打造的超級公司,自然成了業(yè)內追逐的熱門議題。

      對吳老師而言,這也并不算一個陌生的場域。

      作為三十多年經(jīng)驗的企業(yè)史研究者,“工廠是他的第二書房”,多年來,他一直堅持用腳步丈量企業(yè),由此,宏觀的分析與一線的洞察總不可避免地交織在一起。

      只是這次,在兩天一夜的行程中,當來自全國各地的企業(yè)高管和總部一把手聚集在湘湖湖畔,令他有機會,一次性飽覽各行各業(yè)的AI痛點和實踐經(jīng)驗。

      在這場一年一度的超級公司年會中,思想的碰撞在大雨聲中激蕩。



      第三屆數(shù)據(jù)同學會現(xiàn)場



      周期之魅

      數(shù)據(jù)同學會第一次集結于2024年,彼時的討論目標,是“如何向數(shù)據(jù)要增長”。

      到了2026年,語境悄然變化。用瓴羊CEO朋新宇的話說,大家的問題早已變成了“我怎么用AI創(chuàng)造價值”。



      瓴羊CEO朋新宇

      或因如此,這場同學會,行業(yè)的邊界較往年有所擴展。

      到場的80位企業(yè)高管,均來自行業(yè)內最具代表性的公司,如寶潔、可口可樂、比亞迪、星巴克、海天味業(yè)、中免日上、金拱門、一汽紅旗、珀萊雅、千金藥業(yè)等等。

      一個重要的變化是,以往,與瓴羊打交道的,多為品牌零售、汽車制造等企業(yè),如今,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融企業(yè)、國央企也因為“數(shù)據(jù)與AI”的命題而匯聚一起。

      與此同時,“O”們的成分也發(fā)生了很大的變化。

      此前對這類話題感興趣的,是以CTO、CIO、CDO為代表的數(shù)據(jù)與技術的開發(fā)者,如今加入了不少新面孔,他們有的是CMO、電商負責人、線下負責人,也包括CEO、董事長和總經(jīng)理們。

      這意味著,AI和數(shù)據(jù)正加速拓展邊界,使得越來越多的新角色加入其中,也讓本場同學會的構成尤為豐富。

      而吳老師的分享,則為這場同學會搭建了一面宏觀背景墻。

      在他看來,現(xiàn)場每一位尋求增長的決策者,都被卷入了三個疊加的巨型周期:

      新的經(jīng)濟周期(經(jīng)濟高質量發(fā)展)、新的地緣政治周期(中美博弈)、新的技術變革周期(AI+)。



      吳老師談新周期

      對中國企業(yè)而言,只有在技術周期里完成物種進化,才有機會同步穿越前兩個周期。

      對在現(xiàn)場的企業(yè)高管來說,他們躬身入局的技術革命周期,是最徹底的“無人地帶”。

      正如現(xiàn)場分享嘉賓、阿里云智能集團副總裁安筱鵬所言:

      “當我們討論AI的時候,不是在討論一個技術,而是在討論一個新的時代;我們討論AI,不是討論一個發(fā)展問題,而是生存問題。”

      在這個無人區(qū)里,僅僅向最佳實踐者看齊是不夠的,無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是原生企業(yè),大家都是從未見過的“新物種”。



      規(guī)則之變

      千問大模型業(yè)務總經(jīng)理徐棟觀察到,大模型正在全行業(yè)的不同領域覆蓋中,差別只在于滲透率。



      千問大模型業(yè)務總經(jīng)理徐棟

      與此同時,大模型的“無效運行”正在消失,成本在降低,正在變得越來越好用。

      然而,安筱鵬則尖銳地指出,AI與大模型落地的挑戰(zhàn),早不在于性能,而在于組織、系統(tǒng)、流程太落后。

      他引用了《創(chuàng)新者的窘境》里的名句作為警示:

      “許多管理者錯誤地認為技術進步只是現(xiàn)有業(yè)務的加速器,而非創(chuàng)造新業(yè)務的催化劑,他們用當前的市場去定義新的技術,而非從技術本身出發(fā)尋找新的機會,所以他們錯過了技術引領的變革。”

      他的分享,成了“O”們思考組織進化的承重墻。

      安筱鵬指出,關于AI變革組織,不能采用互聯(lián)網(wǎng)的坐標系來簡單衡量,這也是許多企業(yè)的認知偏差之一。

      在安筱鵬看來,深入使用AI的企業(yè)都會感受到,AI的成本曲線更接近于制造業(yè)而非零邊際成本的互聯(lián)網(wǎng)。

      “互聯(lián)網(wǎng)的價值是信息的精準匹配,而AI的價值,是為問題找到答案,給出最短的路徑。”



      阿里云智能集團副總裁安筱鵬

      朋新宇認為,AI時代下的企業(yè),需要適配全新的游戲規(guī)則。

      落到細處,所有組織里的工作,都能化作三個“可以之問”:AI可以直接上手么?AI可以掌控么?AI可以協(xié)同么?

      落到廣度,就像以用電量和自動化率來衡量工業(yè)時代的先進性,用數(shù)據(jù)資產(chǎn)來衡量互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)先進性,AI時代,衡量一家企業(yè)是不是真正的AI企業(yè)的,不只是看IT預算,而是看兩個新指標:

      1.Token的消耗量(這是AI時代的“用電量”)。

      2.AI員工的占比。(這是生產(chǎn)關系的徹底重構)。

      這與吳老師一些在制造業(yè)領域的觀察總結不謀而合,他認為:過去十年,中國是全球最激進的產(chǎn)業(yè)智能化的試驗場;未來十年,中國將構建全球最先進的人工智能工廠集群。



      吳老師談中國工廠



      適者生存

      只不過,以上種種的愿景,都沒辦法清晰地繪制在一張藍圖之上。

      它的歷程將注定是非線性的,是“偉大而不能被計劃”的。

      這在本次同學會的一次“超級碰撞”中體現(xiàn)得淋漓盡致。

      當“O”們就模擬案例進行“角色扮演”時,現(xiàn)場“硝煙彌漫”。

      他們有的要為一家客流下降、營銷成本居高不下的美妝連鎖零售公司,適配不同的AI場景,如全渠道智能管理、數(shù)字人導購、智慧選址等;

      有的要在“數(shù)據(jù)質量”“人才儲備”“業(yè)務場景”“組織文化”“治理與風險”五個維度之外,結合企業(yè)實際情況,共同商定下一個指標,如組織敏捷度、合規(guī)治理、投入產(chǎn)出比等。

      這其中,取舍是關鍵。但有趣的是,在激烈的討論中,盡管O們扮演的是其他公司的業(yè)務骨干,但最后拿出了自己的寶貴經(jīng)驗。

      一組認為“智能問數(shù)”是無價值的空匯報;另一組則反唇相譏,認為是對方“還沒有把數(shù)據(jù)做徹底”。

      在一部分CTO眼中,數(shù)字化轉型的標配之一是“數(shù)字人”導購,但它成了幾位深耕線下的行家眼中最雞肋的存在,因為它們“只能助力股價”,卻不能為客人提供必要的情緒價值。

      其中更不乏尖銳的斷言,在這個以AI為核心主題的同學會上,“AI到底有沒有用?”“數(shù)字化、數(shù)據(jù)都還沒搞明白,就要上AI?”的質疑聲也不絕于耳。

      這些爭論,恰恰揭示了AI時代最有趣的注腳:在這個全新的競技場上,大家的起跑線幾乎一致,沒有所謂的老法師和菜鳥,大家都是亟待進化的“同行者”,因而,同學會便被塑造成了一個既能互相激發(fā)、攜手共創(chuàng),同時又可以有棱有角、激烈碰撞的舞臺。



      第三屆數(shù)據(jù)同學會現(xiàn)場

      一方面,隔行如隔山,魔鬼在細節(jié)。每個行業(yè)都有一些不為人知的“隱藏知識”:

      在一家知名家電電商的案例里,一個“僅退貨退款”的操作,背后可能涉及100多個人工步驟;

      在一家傳統(tǒng)老牌服裝店里,一個客人的踏入,就需要營業(yè)員對其進行一定的“精準白描”來實時“記錄”用戶畫像。

      預訂一家三亞的酒店,從旅客的“游前、游中、游后”共計能梳理出17個環(huán)節(jié)……

      一位到場的企業(yè)高管指出,本質上,所有的AI能力都受制于大模型的進化程度,但每個人每家企業(yè)AI落地的上限不一樣。

      因此他建議,一方面,需要得到專業(yè)公司的幫助,去理解大模型的進化;另一方面,需要公司內部去想辦法,追逐上限。

      另一方面,他山之石,可以攻玉。

      當不同的聲音和實踐交匯于一處,就有機會成為彼此探索AI時代無人區(qū)的踏腳石。

      最終,碰撞與交融的目標,都是為了各自得以在新技術周期“適者生存”。



      第三屆數(shù)據(jù)同學會現(xiàn)場



      湘湖論劍

      數(shù)據(jù)同學們的這場聚會,除了激烈的觀點和高密度的觀察數(shù)據(jù),最讓吳老師感慨的,是這樣一段話:

      “所有的民企創(chuàng)始人在下海后的三十年期間,卡住了幾乎每一個大的節(jié)點,抓住了不同的機會,然而過程之中,沒有抓住機會的人,都消失了,因此,他們自己絕對不愿意做消失的人。”

      實際上,即便是在1990年代,企業(yè)家們也同樣在沒有路標的黑暗中摸索前行,回頭看,他們同樣也穿越了經(jīng)濟與地緣的周期。

      唯一的不同,或許在于當下,有這樣一場探索者的聚會,讓人們有機會去觸摸和了解各自手中的拼圖。

      吳老師常說,想象未來的方式,是將它創(chuàng)造出來。只不過,當未來已來,只是分布不均時,多幾場這樣的“湘湖論劍”,即便硝煙彌漫,亦是百花齊放。



      想象未來的方式,是將它創(chuàng)造出來

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