我給自己的QLab品牌，用Lovart Skills設(shè)計(jì)了全套視覺

老朋友都知道，我主業(yè)做AI出海孵化器，品牌叫QLab。

我自己動(dòng)手設(shè)計(jì)了一版金句圖文海報(bào)，能印出來掛辦公室里那種。

資方、創(chuàng)始人們看到，都說審美好。

我很喜歡宇宙、星際探索的主題，QLab的Q的設(shè)計(jì)靈感，也是來自于黑洞和星球。

現(xiàn)在這個(gè)logo，是去年我用Lovart做的，自己很滿意。

但是在那時(shí)，如果想一次性完成復(fù)雜的品牌物料和全場景設(shè)計(jì)，即便是用Lovart，也需要一些技巧和二次編輯。

不得不說，最近又被Lovart Skills的能力驚艷到了。

海報(bào)這質(zhì)感，是我想每天發(fā)條朋友圈炫耀一下的程度；因?yàn)樵O(shè)計(jì)好，感覺我們QLab品牌都變高級(jí)了。

沒想到，Lovart這家伙還在持續(xù)進(jìn)化……

01.說說啥是Lovart Skills

Skill這個(gè)詞很火，之前因?yàn)镃laude Skill更火了。

那么啥是Skill呢？

我理解它是：標(biāo)準(zhǔn)化封裝起來的、能被AI模型主動(dòng)調(diào)用的，一個(gè)技能單元。

就好比前端特定的一些編程模塊，可以被理解成一個(gè)技能包，也就可以封裝成一個(gè)Skill。

和之前的MCP、Pipeline也有繼承發(fā)展，像模版套裝或者一個(gè)能力組建，即插即用，靈活選用。

那么，Lovart Skills有啥不一樣呢？

這就得說到審美了。

審美可不可以被標(biāo)準(zhǔn)化封裝？

如果說Liblib是通過Lora，把藝術(shù)家風(fēng)格和美學(xué)流派做了集合，那么Lovart Skills這一次，是進(jìn)一步把設(shè)計(jì)師的工作流程和審美偏好，也一個(gè)打包成一個(gè)技能了。

就好像是我不僅可以復(fù)刻設(shè)計(jì)大師的形，還能借鑒他們的神，甚至通過Skill感受他們的創(chuàng)作過程。

把專業(yè)的、細(xì)分垂直的一整套設(shè)計(jì)工具箱和工作流，簡化成我點(diǎn)一下就能用的Skill按鈕。

結(jié)果就是，在Lovart里，只要選對(duì)Skill，比直接用Agent更省心、更簡單、效果更好。

02.用Skill設(shè)計(jì)品牌，像站在巨人肩膀上

在Lovart里，已經(jīng)把成熟設(shè)計(jì)方法和應(yīng)用場景，拆成了可以直接調(diào)用的Skill能力模塊。

使用方法很簡單：從主頁左下角新建項(xiàng)目，然后就能看到右側(cè)預(yù)設(shè)好的Skills了。

過去做設(shè)計(jì)，起點(diǎn)往往是一張空畫布。

要先想風(fēng)格，再想構(gòu)圖，再想信息層級(jí)，還要顧及后續(xù)延展。

現(xiàn)在進(jìn)入新建項(xiàng)目，直接選擇一個(gè) Skill，相當(dāng)于已經(jīng)站在一套專業(yè)流程的起點(diǎn)。

五大場景，從logo品牌、社交媒體、敘事故事、資料手冊(cè)，到亞馬遜商品，選擇對(duì)應(yīng)場景的Skill，就可以完成相應(yīng)的設(shè)計(jì)。

其他用法，就和之前一樣，輸入Prompt信息、上傳參考圖、對(duì)話確認(rèn)效果，然后基于效果二次修改。

給大家展示一下我的作圖過程。

首先選擇了 Logo & Branding 這一個(gè)Skill標(biāo)簽，然后給了QLab的logo以及我想要的宇宙風(fēng)格背景圖，作為參考圖。

再之后，就是給出我自己明確的Prompt風(fēng)格指令：

之后要做的，就是確認(rèn)、等待，看看有沒有需要調(diào)整的，直接出圖或者二次修改。

沒有原始文件的時(shí)候，很頭疼的一個(gè)點(diǎn)是沒法編輯，取材會(huì)受很大的影響。

現(xiàn)在Lovart的元素拆分的功能，選中圖片，點(diǎn)擊Edit Elements，就可以分離圖像、背景、文字，組成圖片的所有元素變得可以編輯。

一鍵拆解出不同元素以后，移動(dòng)、替換、旋轉(zhuǎn)、重繪、修改文字，都能直接在 Lovart 里完成。

這樣即使有不滿意的地方，也不用重做整個(gè)圖，只需要改一層就行了。

通過編輯元素，局部不滿意的也能重新生成，好像讓設(shè)計(jì)這件事都不再依賴抽卡和運(yùn)氣了。

最終實(shí)現(xiàn)的，很令人喜歡。

點(diǎn)中Quick Edit按鈕，還可以二次輸入Prompt，言出法隨在現(xiàn)有圖的基礎(chǔ)上二次生成。

一樣的流程，我還給QLab設(shè)計(jì)了一套同樣是宇宙主題的創(chuàng)意周邊。

從結(jié)果看，八大行星，海報(bào)非常有未來感。

物料的設(shè)計(jì)也很精致。

我一次性讓生成10個(gè)物料周邊，還挺有想象力的，從紀(jì)念章到筆記本，再到帆布袋絲巾馬克杯，真的讓人很想做一套出來。

品牌物料的統(tǒng)一感，來自比例、色塊位置、字體節(jié)奏的一致性。

Skill 已經(jīng)幫我把這些基礎(chǔ)規(guī)則，固化進(jìn)流程里，做再多延展，也都還是圍繞著QLab，一眼看過去整整齊齊的。

用下來的體感是：參考圖影響風(fēng)格，Skill作用于下限和上限，編輯決定完成度。

生成階段，用了Skill天然帶著明確的品牌版式邏輯，還遵循了Lovart一貫不錯(cuò)的分區(qū)展示和視覺秩序；

后續(xù)修改呢，也都在一個(gè)穩(wěn)定框架里進(jìn)行，效率非常高。

而且我發(fā)現(xiàn)，在同一個(gè)項(xiàng)目里繼續(xù)擴(kuò)展社媒尺寸圖、橫版廣告圖，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)保持主視覺里的色彩關(guān)系和圖形語言

不同尺寸下信息排布會(huì)重新適配，不會(huì)出現(xiàn)元素?fù)頂D或留白失衡的情況。

和單純生成工具相比，這種方式更接近真實(shí)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作邏輯。

就像是原研哉站在我背后，給我一個(gè)現(xiàn)成的公式，讓我來套用。

03.是電商圖，也是個(gè)人寫真

那么亞馬遜電商場景的Skill，效果怎么樣呢？

在Skill里選擇最下面的商品模塊，預(yù)設(shè)有應(yīng)用場景和類別，自帶精準(zhǔn)Prompt，把電商行業(yè)需要的商品描述語言，先一步給了出來。

繼續(xù)輸入輸入關(guān)鍵詞風(fēng)格，同時(shí)上傳一張簡單的風(fēng)格參考圖。

我給的參考圖是一個(gè)電商秋冬款風(fēng)衣主圖，以衣服為主，沒有什么場景。

現(xiàn)在電商行業(yè)卷的很，面向不同用戶群體，需要千人千面給出不同的情景幻想和自己上身的帶入感。

于是我就拿自己的頭當(dāng)模特，順帶幻想了一下自己在校園、都市等等環(huán)境里，穿風(fēng)衣的樣子。

透視和光影自動(dòng)匹配，畫面看起來就像真實(shí)拍攝。

一張平面圖，在幾分鐘內(nèi)變成多場景展示素材，電商詳情頁豐富度直接拉滿。

讓我媽看，她問我啥時(shí)候又出國了，這件衣服不錯(cuò)沒見穿過……都沒發(fā)現(xiàn)是AI生成的。

確實(shí)當(dāng)不了專業(yè)模特，商家用我的頭可能不大滿意，但我自己當(dāng)一個(gè)試衣鏡覺得也不錯(cuò)。

之前定制的品牌帆布袋，QLab火星周邊，我也想變成商品圖試一試。

效果也還挺豐富的。從戶外到書店甚至到火星。

接下來我用 Mockup 功能，把圖直接貼進(jìn)真實(shí)場景里也行，好比辦公桌、咖啡店、戶外。

我還做了一組音響的商品宣傳畫頁。

說實(shí)話，第一版可能因?yàn)檎叫纬叽绲脑颍粗悬c(diǎn)別扭。

但是拉長成正方形以后，瞬間變得高大上了，而且量大管飽，想要再多的圖去從中挑選也沒問題。

電商人肯定會(huì)想到，這對(duì)投放測試特別實(shí)用。

可以快速得到多組風(fēng)格一致但主打信息不同的素材，用于廣告對(duì)比。

對(duì)于設(shè)計(jì)師，提案和客戶溝通來說，更豐富的整體呈現(xiàn)，也會(huì)更有說服力。

04.還有更多能力，同樣驚喜

可能有朋友會(huì)想，如果我自己不做品牌、也不搞設(shè)計(jì)，Lovart Skills對(duì)我有啥用？那些個(gè)Skill，還有什么不同？

我覺得，一方面能創(chuàng)作一些好玩的，比如漫畫、寫真、搞笑梗圖等等，來讓自己開心；

另外一方面，做視覺自媒體，這件事的門檻又一次被降低了。

雖然目前還只有5個(gè)Skills，但和Lovart原有的各項(xiàng)能力排列組合以后，真的已經(jīng)能覆蓋我之前能想到的、幾乎所有和視覺有關(guān)的場景。

簡單的一句話，就可以把品牌產(chǎn)品做成三折頁、做成貼紙。

做完一張核心視覺后，順手生成PPT頁面、樣機(jī)場景圖，一魚多吃、一圖多用，完全沒問題。

我用Social Media的Skill，做了一組適配Instagram的小貓小狗圖，看起來也非常治愈。

萌寵作為內(nèi)容賽道的常青樹，不僅Instagram上能火，小紅書上也非常有流量。

同一視覺體系下，快速擴(kuò)展展示材料，只要有一套喜歡的風(fēng)格，就可以在所有社媒、所有場景，有很適配的展示。

更多、更靈活的修改玩法和組合方式，也是這次給我特別大的驚喜。

比如說Mockup這個(gè)功能，能把我的Logo或者設(shè)計(jì)，一鍵貼到任何物體、場景里，自動(dòng)變成真實(shí)效果圖。

不管是杯子、手機(jī)、包裝盒、海報(bào)框、公交站牌、T 恤、車身……只要你點(diǎn)一下，它就能自動(dòng)貼上去，而且看起來非常自然貼合。

點(diǎn)擊圖片，選擇上方的Mockup，然后把需要貼上去的內(nèi)容，拖到相應(yīng)位置即可。貼過去的圖案的大小、位置、排列都可以自己調(diào)整。

布料的褶皺、陶瓷杯的質(zhì)感、衣服的紋理……Lovart會(huì)自動(dòng)讓圖貼上去后，就像原本印在表面一樣，融入的很自然。

Touch Edit也是特別好玩的一個(gè)功能。

按住command鍵然后點(diǎn)中想要選取的對(duì)象，就會(huì)出現(xiàn)小序號(hào)。

選中小序號(hào)以后，要注意一下序號(hào)標(biāo)記的是什么事物，比如我第一次序號(hào)1??就打在了QLab文字上，可以調(diào)整為杯子。

然后之前貼上Logo的杯子，就成功替換掉原圖的咖啡杯，被拿在手里了。

我覺得這是Lovart賦予我們的技能外掛，普通人也能享受專業(yè)設(shè)計(jì)師一樣創(chuàng)作的樂趣。

05.Lovart Skills是開啟Agent審美的鑰匙

Lovart把Skill做成了能持續(xù)復(fù)用的能力模塊，個(gè)人創(chuàng)作者，也能擁有接近團(tuán)隊(duì)級(jí)別的流程支持。

就好像有了一把萬能鑰匙，能打開各類藝術(shù)品味和商用設(shè)計(jì)的鎖。

以前我們都被那把專業(yè)的、審美的鎖，攔在了門外，但現(xiàn)在不一樣了——已經(jīng)不止一次聽朋友說，覺得我審美好，封面、配圖、品牌設(shè)計(jì)，質(zhì)感不錯(cuò)。

每次聽到我都會(huì)慚愧，覺得自己何德何能，配得上“審美好”這一說法。

還不是依仗了今天更好的AI產(chǎn)品。

就是因?yàn)锳I，因?yàn)長ovart等應(yīng)用，我這樣從來沒有用過PS的人，才有了創(chuàng)作又個(gè)性又好看的視覺作品的可能。

身邊的設(shè)計(jì)創(chuàng)作者圈子里，圍繞工作流的AI創(chuàng)作工具的關(guān)注度，持續(xù)上升。

大家開始更加關(guān)心如何穩(wěn)定產(chǎn)出、如何更多應(yīng)用場景和高完成度，早就不是只看單張圖的驚艷程度。

設(shè)計(jì)類AI Agent的在2026年的形態(tài)和效果，Skill是一個(gè)巨大的變量。

能不能像訓(xùn)練Lora一樣，自己在Lovart里封裝屬于自己的Skill呢？個(gè)人品牌和個(gè)人風(fēng)格， 是不是也可以用不同的Skill來承載？

當(dāng)審美、藝術(shù)構(gòu)思、設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)、視覺版式、延展邏輯……都被固化為可調(diào)用的 Skill，是不是普通人也就成了專業(yè)的設(shè)計(jì)師？

Skills的作用，似乎本質(zhì)上就是把Figma、Adobe、設(shè)計(jì)系統(tǒng)、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)、版本管理工具……等等這些原本只屬于人類設(shè)計(jì)師的軟件環(huán)境，翻譯成AI可以讀寫和操作的接口。

讓Agent能在現(xiàn)有文件里改按鈕樣式，按品牌token自動(dòng)換整套配色，批量生成多端適配稿，根據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)調(diào)整主視覺層級(jí)，甚至在設(shè)計(jì)評(píng)審前先自己跑一輪規(guī)范檢查。

接下來，行業(yè)真正拉開差距的，不會(huì)是誰的模型畫風(fēng)更高級(jí)；

更得要看，誰把設(shè)計(jì)工作流拆解得最徹底、把關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都做成可調(diào)用的Skills，讓Agent能嵌進(jìn)真實(shí)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)鏈路里，持續(xù)工作。

模型是大腦，Skills是模型能接入現(xiàn)實(shí)世界的手腳和工具箱。

誰掌握了這些接口，誰就更有機(jī)會(huì)把 AI 從炫技的創(chuàng)意工具，變成真正讓人離不開的基礎(chǔ)設(shè)施。

那么，誰能搶到下一個(gè)“設(shè)計(jì)操作系統(tǒng)”的入口呢？

也許就是Lovart。

讓我們拭目以待。