OpenAI和Anthropic在AI編程上干起來了，程序員會成為自己的掘墓人嗎？

出品｜搜狐科技

作者｜梁昌均

程序員是AI時代自己的掘墓人，這句話可能正因AI編程的快速進化而應驗。

OpenAI和Anthropic，這兩家大模型死對頭，剛剛就在AI編程模型上干起來了。

美當地時間2月5日，幾乎在Anthropic發布Claude Opus 4.6的同時，OpenAI將自家編程模型更新到GPT-5.3-Codex，并喊出“這是世界上最強大的智能體編程模型”。

在這兩家公司針鋒相對的背后，編程已成為大模型的競逐風口。

有開發者坦言，這將徹底改變軟件開發的工作方式，但也有程序員擔憂會被AI替代。

“事實證明，寫代碼只是打字而已，而打字已變得不值錢。”英偉達CEO黃仁勛在最新一場對話中表示。

Anthropic創始人達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）更是直言，未來幾年內一半初級白領將失業，而距模型完成軟件工程師絕大部分甚至全部工作，可能僅剩6-12個月。

當大模型持續迭代，編程智能體的能力越來越強，AI會加持創造出它的人，但也可能讓他們跌入困境。

“我已經不再手工寫代碼了”

過去兩年，編程是國內外大模型比拼的重要能力之一。隨著AI從能說會道，到推理思考、動手執行，編程智能體已然成為風口。

OpenAI和Anthropic，就一直在編程方面較勁。這周業內就爆出Anthropic將推出新模型Claude Sonnet 5，但其最終推出的是Claude Opus 4.6。

這很快就遭到了OpenAI的狙擊，其迅速推出GPT-5.3-Codex，評測得分超越Claude Opus 4.6，號稱目前最強大的AI編程。

在國內，智譜、Kimi等最新模型均將編程視為重要能力去提升。

智譜創始人唐杰曾提到，DeepSeek出來后，團隊就在思考下場仗是什么，爭論到最后決定把所有精力放在Coding上。

大廠也在紛紛入局，字節、騰訊、阿里、百度、美團，以及微軟、谷歌、亞馬遜、英偉達等大廠都推出自研的AI編程工具。

這使AI在程序員群體中得到應用。字節、騰訊等內部超90%的工程師都在使用自研的編程工具，Claude Code團隊的開發工作在最近兩個月也幾乎都由自家模型完成。

編程高手也坐不住了。AI大神安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）早前分享到，其編程工作流此前是80%自己寫，到了去年12月，80%是用智能體寫，自己只做20%的編輯修補。

作為OpenAI創始成員、特斯拉前AI總監，卡帕斯有20年的編程經驗。他認為，這是基礎編程領域有史以來出現的最大變化，而且僅在幾周內完成，“這有點傷自尊”。

使用AI編程一年的資深軟件工程師沈杰（化名）對搜狐科技提到，對于重復性、機械性編碼任務，乃至測試和Bug修復等，AI都可以做。

“半年前，AI給我寫的代碼，我還需要去逐行審查修改，現在更多讓AI去完成和測試。”

他認為，AI寫的代碼也越來越好，其中最大的變化是，以前要做個項目或功能，需要花費很長時間查閱資料，但現在可以直接給AI描述，手工寫代碼的過程已經沒有了。

最近幾個月，沈杰基本都沒有再自己上手去一行一行寫代碼。“用上AI后，已經離不開了。”

編程軟件Node.js之父Ryan Dahl更是直言，人類手動寫代碼的時代已經終結。黃仁勛也認為，持續了60年的以編寫精確代碼為核心的計算范式正在終結。

這是軟件開發范式的轉變，同樣是效率的提升。

“我維護了四五年的一個開源項目，如果想實現同樣功能，用AI去做，可能一兩天甚至幾個小時就能完成，這是數十倍甚至上百倍的效率提升。”沈杰說。

不過，沈杰從身邊接觸的開發者群體感受到，雖然很多人都在用AI，但真正特別擁抱、了解非常多且用得比較深入的程序員還是少數。

“現在很多人還是把AI當提效工具用，如解釋代碼、寫功能文檔。”在他看來，目前AI編程的能力已有90分，隨著AI能力提升，其將貫穿到軟件開發的方方面面。

AI真的降低了編程門檻嗎？

對程序員來說，大量填空式、重復性的苦差事都可以交由AI去做，這是效率提升，也是AI加持下的能力增強。

沈杰認為，AI已使得入門性編程沒有門檻，只要跟AI對話，誰都可以去開發，同時AI也使他有機會去開發感興趣的應用。

“我不太熟悉Java和蘋果開發語言 Swift ，但只要有想法，就可以讓AI幫我實現蘋果應用的開發，然后去發布。”

卡帕斯也提到，大模型對原本計劃要做的事情，可以提高速度，并因此得以做更多的事情，比如可以處理此前因知識或技能無法解決的代碼問題等。

AI也可以成為編程小白的得力助手。今年30多歲的張樂長期從事的是客戶支持相關的工作，一個被他稱為上一波和這一波AI都想最先干掉的職業。

這讓他一度感到焦慮。因此對編程一竅不通的他，開始嘗試AI編程，在公司內部推動了軟件項目的升級維護，還在最近一場上百人參賽的黑客馬拉松中獲得了第四名的成績。

字節、亞馬遜的AI編程工具，以及ChatGPT、Cursor、Claude code，張樂都有在用。現在，他對程序員圈流行的Vibe Coding（氛圍編程）挺上癮，自己也在開發想做的應用。

“AI降低了編程的門檻，讓感興趣的普通人也能去做程序開發。”張樂對搜狐科技表示，AI編程未來會達到像excel或word這種普及程度，讓很多人都能用起來。

不過，這可能并不意味著編程將完全是一件零門檻的事。

“要讓AI寫出想要的代碼，首先需要把項目或功能的需求給AI表達清楚，這對入行的新人可能是個門檻。”沈杰表示。

對張樂而言，這不是門檻。“我比較清楚我想要什么，能明確定義出功能的需求，要做到什么地步，然后給到AI，再反復調試，就有可能拿到我想要的結果。”

他認為，雖然寫代碼的能力被替代了，但AI只能模仿，做不了創造，替代不了人的洞察，而這會是人的核心能力。

在沈杰看來，像Claude等AI編程工具，讓寫代碼變得前所未有的簡單，會把程序員之間的差距拉小，幾乎任何人都能嘗試開發產品。

“但真正關鍵的是想法，清晰的思考能力，以及良好的判斷力，理解什么是好的設計、好的代碼、好的工程結構，會是這個時代最稀缺、最有價值的競爭力。”

程序員終成自己的掘墓人？

隨著AI能力的提升，軟件開發的全生命周期，從需求、設計，到前端、后端，再到部署、測試、維護等，都有望讓AI包圓。

OpenAI就表示，GPT-5.3-Codex將不止會寫和審代碼，而是進化為一個幾乎可以完成在計算機上能做的所有事情的智能體。

但隨之而來的問題是，都讓AI做了后，程序員該做啥？這會導致失業嗎？

阿莫迪預測稱，未來1-5年，一半初級白領工作將消失，而軟件編程領域已有苗頭，今年可能就會看到這種沖擊。

美國勞工統計局數據顯示，過去兩年，美國程序員的就業率暴跌了27.5%。微軟、亞馬遜等不少大廠裁員都直接或間接受到AI影響，失業潮懸在硅谷程序員的頭頂。

張樂同樣有類似擔憂，認為目前所從事的職業很危險，因此渴望跟緊AI不被時代淘汰，但也因AI的快速發展而感到焦慮。

在國外工作的沈杰認為，這些企業裁員主要還是基于成本考慮或是相關業務不賺錢，目前還沒有看到程序員單純因AI而失業的情況。

兩年前，百川智能創始人王小川提到過一個觀點：程序員是AI時代自己的掘墓人。但在最近，他對搜狐科技表示，這可能說得嚴重了。

他最新的看法是，AI會對程序員群體產生不同影響。“資深程序員可以駕馭AI，活出第二春，但年輕的程序員可能第一天就沒有AI強。”

這種分化可能已經開始在硅谷蔓延。阿莫迪提到，Anthropic對初級和中級的工程師崗位需求銳減，公司也在思考如何人性化裁員和轉型。

DeepMind聯合創始人兼CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）則認為，AI會導致舊工作消失，新工作涌現，但最先感受到的是，初級/入門級崗位、實習招聘都在放緩。

AI已經打敗了實習生，接下來可能是初級甚至是中級程序員。沈杰對AI是否會取代自己并沒有過于焦慮，“但如果不擁抱AI的話，未來風險會很高，可能會被取代。”

最近他回國休了一個長假，嘗試用AI做應用開發，但也有點感覺跟不上AI的發展，笑稱再不回去工作就會焦慮了。

“取代你的不是AI，而是會用AI的人，尤其是能用好AI的人。”跨界到編程領域的張樂認為，人不應該被職業困住，在AI時代，需要新的不同能力來支撐新的職業。

對程序員來說，同樣需要考慮如何應對AI帶來的職業價值挑戰。

微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）認為，AI不會導致程序員消失，而是這個職業的定義、工具和工作方式會被徹底重塑。

OpenAI CEO奧特曼也表示，未來軟件工程師的定義將發生巨變，更多人將去指揮計算機去實現想法、創造價值。

“AI將大幅降低編程的門檻和成本，但這并不意味著對軟件工程師需求的減少。”

在沈杰看來，程序員未來的核心價值就是給AI提出好的需求，同時需要人去把關審查，程序員未來會成為類似編輯的角色。

“技術是一個有用的仆人，但也是一個危險的主人。”在AI時代，不僅僅是程序員，可能每個人都要思考無法被技術取代的獨特價值。

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