小馬智行與摩爾線程達成戰(zhàn)略合作

中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的重要示范。

據(jù)IPO早知道消息，小馬智行與摩爾線程日前達成戰(zhàn)略合作。雙方將聚焦L4級自動駕駛技術(shù)落地與規(guī)模化應(yīng)用，圍繞小馬智行的技術(shù)核心——世界模型及虛擬司機系統(tǒng)的訓練與優(yōu)化展開深度協(xié)同，以安全可靠的AI算力，賦能自動駕駛技術(shù)迭代和商業(yè)落地。

值得一提的是，本次合作是中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的重要示范——小馬智行首次在關(guān)鍵訓練與仿真環(huán)節(jié)規(guī)模化應(yīng)用國產(chǎn)AI算力，也標志著摩爾線程國產(chǎn)全功能GPU正式進入自動駕駛核心領(lǐng)域。

雙方將基于摩爾線程MTT S5000訓推一體智算卡及夸娥智算集群，共同推進小馬智行世界模型及車端模型的訓練適配與驗證；并通過合力構(gòu)建自動駕駛算力生態(tài)，實現(xiàn)“算法-數(shù)據(jù)-算力-應(yīng)用”的全鏈路協(xié)同，加速L4級自動駕駛技術(shù)的成熟與成本優(yōu)化，為智慧出行與物流產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅實支撐。

小馬智行創(chuàng)始人兼CEO彭軍表示：“我們與摩爾線程的合作，是一次真正意義上的‘AI算法’與‘AI算力’的融合。摩爾線程在國產(chǎn)高性能GPU領(lǐng)域的領(lǐng)先實力，將為小馬智行的世界模型和車端模型訓練提供強大、可靠的算力支撐。我們真正共同構(gòu)建的，是下一代智慧出行及物流的基礎(chǔ)設(shè)施，將加速無人駕駛技術(shù)向規(guī)模化應(yīng)用跨越。”

摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中表示：“此次與小馬智行的戰(zhàn)略攜手，是國產(chǎn)全功能GPU算力與領(lǐng)先自動駕駛算法首次實現(xiàn)深度協(xié)同。我們相信，這將充分展現(xiàn)摩爾線程全功能GPU在高強度AI訓練與復雜物理仿真場景下的卓越能力與可靠性，也是我們以自主算力支撐國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一步。我們期待以全棧國產(chǎn)算力，與小馬智行共建安全高效的自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共同夯實中國智能出行產(chǎn)業(yè)的根基。”

小馬智行憑借全自研的世界模型（PonyWorld）及虛擬司機（Virtual Driver），構(gòu)建起行業(yè)領(lǐng)先的L4級技術(shù)實力，并已成為中國首個在四大一線城市全面開展全無人駕駛Robotaxi服務(wù)的企業(yè)。據(jù)彭軍介紹，世界模型基于強化學習范式，每周可生成超過100億公里的測試數(shù)據(jù)，并能衍生出數(shù)百或數(shù)千種變化的“險境”，讓虛擬司機在反復訓練中不斷進化，“人類駕駛者只能積累單次經(jīng)驗，而AI系統(tǒng)卻能數(shù)十億次走進困難中——這也是其安全性超越人類駕駛十倍以上的關(guān)鍵”。

作為國內(nèi)稀缺的全功能GPU領(lǐng)軍企業(yè)，摩爾線程展現(xiàn)了“五年五芯”的摩爾速度，快速迭代四代GPU架構(gòu)，構(gòu)建起覆蓋人工智能、科學計算與圖形渲染等完整產(chǎn)品矩陣，全面賦能“云-邊-端”全場景。摩爾線程依托MTT S5000訓推一體智算卡打造的夸娥智算集群，在千億、萬億參數(shù)大模型訓練上已達到國際先進水平，可為自動駕駛大模型訓練提供堅實的算力底座。此外，憑借獨有的圖形渲染優(yōu)勢，摩爾線程還能為自動駕駛仿真、場景重建與高保真可視化提供關(guān)鍵支撐，實現(xiàn)從研發(fā)、測試與驗證環(huán)節(jié)的全鏈路高效閉環(huán)。

此次戰(zhàn)略合作緊密銜接小馬智行清晰的L4級商業(yè)化路徑。公司此前已取得一系列關(guān)鍵進展：截至去年12月31日，小馬智行Robotaxi車隊規(guī)模已達1159輛，超額完成年度目標；其第七代Robotaxi系統(tǒng)在廣州運營中已實現(xiàn)單位經(jīng)濟模型（UE）轉(zhuǎn)正，標志著商業(yè)閉環(huán)能力取得重要突破。小馬智行今年持續(xù)深化Robotaxi戰(zhàn)略，目標在2026年底實現(xiàn)超3000輛Robotaxi的規(guī)模落地。雙方的合作不僅將提升L4自動駕駛的模型訓練效率與系統(tǒng)整體性能，也為這一規(guī)模化目標提供加速動力。

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin