當AI陷入信任危機，中國工廠已達成共識

作者：大掌柜黃利明

這幾天，全球資本市場經歷了一場“AI信任危機”。

美股科技股集體大幅回調，高歌猛進的AI敘事似乎再次被按下暫停鍵。

事實上，關于“AI泡沫論”，國際社會始終存在兩種聲音。

在近期達沃斯論壇上，國際貨幣基金組織（IMF）總裁格奧爾基耶娃警告，AI對就業的沖擊如同“海嘯”，全球約40%的崗位將受波及。

對此，高盛董事長兼CEO大衛·所羅門回應稱：不會出現“就業末日”，這更像是“創造性破壞”的經典劇本——舊角色退場，新機會登場。

相比國外仍在爭論AI是泡沫還是革命，中國對AI已形成一種全民共識、全民行動的狀態。這緣于中國AI的應用優勢尤其是AI在商業領域表現出的可觀“人效”。

在電商領域，AI越來越“懂生意”，甚至已經會“做生意”；在產業帶的工廠里，它已能智能接單、自動排產，深度參與生產運營。

當前，全球AI競賽格局初顯：美國強在底層技術，中國勝在應用落地。而在國內，AI to B（賦能產業）比AI to C（服務消費）更具戰略縱深。

許多人以為，中國的AI優勢在消費端——點外賣、與AI聊天。但那只是“面子”。真正的“里子”，藏在轟鳴的工廠車間。

如果AI只停留在手機屏幕里，“應用領先”終將是空中樓閣。唯有將其扎進產業互聯網的土壤，才能長出系統性、可持續的競爭力。

真正值得高度關注的是：AI正與中國制造業、產業帶及源頭工廠深度共振。

正如阿里旗下源頭廠貨平臺1688在《2025中國產業帶發展趨勢報告》中指出：AI在產業帶的滲透，已走過“工具外掛”的初級階段，進入“能力共生”的深化期，并正加速向“原生重構”躍遷。這一判斷，基于平臺超100萬家源頭廠商的真實經營數據。

技術顛覆從不講情面

過去二十年，每一次技術躍遷，都踩著舊業態的廢墟，催生新生態。

2007年，蘋果發布初代iPhone，開啟智能手機時代。彼時，諾基亞市值高達1500億美元，占據全球手機市場40%。

短短五年后，其智能手機業務崩盤，2013年以72億美元出售設備部門——不足巔峰市值的5%。

與此同時，App Store生態迅猛擴張，全球注冊開發者數量已突破3000萬，并帶動移動廣告、內容創作等新職業蓬勃興起。

進入2010年代，特斯拉以“軟件定義汽車”理念向傳統工業宣戰。當時，電動車被視作小眾玩具；如今，多家機構數據顯示，2025年全球電動車銷量占新車銷售約25%。數百萬燃油車產業鏈工人，正站在轉型懸崖之上。而其FSD（全自動駕駛系統）若全面商用，或將影響全球超500萬司機崗位。

AI的滲透，比以往任何技術都更廣、更深、更快。更驚人的是迭代速度：OpenAI從GPT-1到GPT-4僅用四年，而工業革命耗時百年。這種“極速壓縮式變革”，讓社會適應機制嚴重滯后——學校教的是昨天的知識，許多中小企業連AI入口都還沒摸到。

于是，“破壞”來得又快又猛，“創造”卻慢半拍。對企業而言，這尤為殘酷。焦慮之下，AI“海嘯論”甚囂塵上。

但人類的科技與經濟發展史一再證明：對于企業和個體而言，真正的危機，從來不是技術太強，而是面對技術時的無能為力和無動于衷。世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》預測，未來五年內，全球職場將有新創造的工作崗位1.7億個，被替代的工作崗位9200萬個，就業機會凈增7800萬個。

海嘯的焦慮，也被看成是“創造性破壞”的正常過程，而非結構性的新危機。“創造性破壞”理論，核心是“新創新會取代舊技術”，而這正是經濟發展的關鍵動力。法蘭西學院經濟學教授、2025年諾貝爾經濟學獎獲得者菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）數年前還就此撰寫了《創造性破壞的力量：經濟劇變與國民財富》一書。

因此，當所有人盯著海嘯的高度，別忘了人類文明與商業的進化，靠的從來不是躲浪，而是應用新科技重新造船。此時，與其恐慌“海嘯將至”，不如思考：如何造船？

中國產業帶的“造船術”

答案不在硅谷，不在華爾街，而在中國廣袤的產業腹地。

當全球還在爭論AI是泡沫還是革命時，中國的產業帶早已進入實戰深水區。

正如《2025中國產業帶發展趨勢報告》所指出：2026年，AI在產業帶的滲透已進入“能力共生”的深化階段，AI不再是個簡單工具，而是像神經系統，深度融入研發、生產、供應鏈和銷售各個環節，驅動人機協同，產業帶的整體運營模式正在發生結構性變化。

在掌柜的看來，AI時代的變革是一場生產力的要素革命，絕大部分產業都面臨著一場淘汰賽，當然也更是一場產業升級重構的新機遇。

在這場變革中，中小企業不再是旁觀者，而是主角。以1688平臺為例，會用AI的“造船者”正在批量涌現：

深圳一家傳統3C配件工廠，借助AI打造敏捷供應鏈，在38天內新品成交額突破1100萬元。告別價格戰，用AI打贏“價值翻身仗”。

東莞一位90后飾品創業者，用AI找市場、做內容、管生意，在15天內登上品類榜首，內容效率提升數十倍，在新興賽道閃電突圍。

蕪湖一個僅6人的制鞋團隊，通過AI打破“人效”天花板，實現了年銷售額1.5億元，小微團隊實現大廠效率。

這些案例不是技術烏托邦，而是AI對產業帶四大系統性難題的精準爆破——解決供給碎片化、匹配非標需求、縮短決策鏈條，沉淀可復用的產業經驗。

對中小企業而言，真正的風險，從來不是AI太強大，而是無法以低成本、低門檻接入這一新生產力。一旦被擋在門外，便可能困于淺灘，加速被時代甩下。

中國制造業走出價格內卷的關鍵，正在于此：讓AI成為普惠的基礎設施，而非少數人的特權。唯有如此，中國制造的韌性、活力與競爭力，才能在新一輪技術浪潮中持續生長。

回到達沃斯的辯論，格奧爾基耶娃的“海嘯論”提醒我們警惕系統性風險，所羅門的“創造性破壞論”則指向長期希望。但真正的出路，不在理論之爭，而在腳下之路。

在這場全球AI競速中，中國的答案已經清晰：不靠概念炒作，不賭資本泡沫，而是把AI真正“用起來”。

這已不只是技術選擇，而是一場全民共識、全民行動、全民受益的產業實踐——讓每一家中小工廠，都能用上AI，用得起AI，用得好AI。

因為在中國，AI的終極考場不在華爾街，而在轟鳴的車間里。