AI紅包的狂歡：主角應該是AI，而不是紅包

無論AI入口未來的形態如何，它都不會是靠紅包砸出來的，而是從用戶的需求里長出來的。

作者|高進

春節過后，互聯網或許會迎來一次不小的“AI卸載潮”。

畢竟很多用戶對AI的擁抱并非源于其強大的技術，或者對生產力的加持，而是一份總額超過40億的紅包。

春節紅包在國內互聯網已并不新鮮，但相比此前的紅包大戰，這次的紅包發得似乎有些“勉強”。此前，無論是微信支付、支付寶、電商，紅包都與其核心場景有非常高的關聯度，比如微信支付存在大量的轉賬場景，電商也有用紅包購物，和社交裂變的玩法。

但AI助手完全不是這類產品，它的核心功能從來都是提供效率，幫用戶干活。

另一方面，電商、電子支付都已經是成熟且真實的需求，在這類產品上重金營銷，雖然花費昂貴，但回報是具備確定性的。而AI超級助手的模式還非常年輕，包括谷歌、微軟、百度在內的諸多大廠，都采用的是將AI助手內嵌于成熟應用的模式，用戶是否需要這種獨立的超級入口，還需要相當長的時間去驗證。

在一個尚未被驗證的模式上投入重金，當紅包的短期熱度散去，結果是充滿不確定性的。

不過可以確定的是，無論AI入口未來的形態如何，它都不會是靠紅包砸出來的，而是從用戶的需求里長出來的。

01 AI這個紅包，發得有點勉強

站在2014年的視角，微信支付與支付寶之間的差距，如鴻溝一般。

彼時，在第三方移動支付市場，支付寶的份額超過80%，移動支付是一個馬太效應非常強的領域，用戶少就意味著商家不支持這種支付方式，商家不支持，用戶就會更少，陷入死循環。

但一場春節紅包雨，造就了中國互聯網歷史上可以排進前二的增長神話。

2014年，微信在春節前上線了拼手氣紅包功能，短短一周里發出了4000萬個紅包。第二年，微信聯合央視推出了搖一搖紅包，5億現金紅包，讓微信支付在三個月內綁定兩億張銀行卡。

——更重要的是，其中大部分用戶都留存了下來，直到今天。

有用戶付款，就有商家收款，這使得微信支付在線下的地推效率也大大提升，最終成為和支付寶分庭抗禮的支付巨頭。

自此，春節成為了互聯網巨頭的香餑餑，每當有大廠想獲得一個爆發性的增長時，他們就會在春節期間推出紅包功能。

不過此后的春節紅包，再鮮有能復刻微信的神話。其中一些收獲了有限的成功，還有一些效果乏善可陳。

因為微信春節紅包的成功，不光在于春節的流量和玩法，還在于微信紅包本身就是一個模式成立的產品。

微信紅包與微信生態的契合度極高，用戶本身就有大量的給熟人發紅包的需求。而微信綁定了用戶大部分的熟人社交網絡，是一種自然而然的需求。不難想象，即便沒有春晚紅包，微信紅包和微信支付功能的崛起幾乎也只是時間問題，春晚的營銷只是加快了這一進程。

新奇的玩法帶來的熱度終究會褪去，只有真正好用的功能，才能留住用戶。

而2026年無比風靡的AI助手，與紅包之間的契合度似乎并沒有那么高。AI助手目前最主要的功能是ChatBot，通過對話幫用戶解決各種問題，未來的想象空間則是超級入口，負責用戶大量的信息獲取、任務執行。但無論如何，這都和社交、紅包相距甚遠。

這樣的紅包帶來的流量，真的能留得住嗎？用AI助手給大家發個紅包，雖然在一定程度上滿足了娛樂需求，制造了新鮮感。但熱鬧之后，紅包往往被迅速遺忘，很難沉淀為持續價值。

相比之下，同樣是網紅產品的AI助手，近期全球爆火的OpenClaw，它的出圈顯得更為“踏實”。因為它是靠功能本身爆火的，它原本只是一個開發者的個人實驗，但由于功能強大，可以在用戶已有的各類聊天軟件中擔任助理，在上線短短的15天內迅速出圈，在GitHub的星標早已超過10萬。

這種“出圈”的力量是更加持久的，因為不是為了搶紅包，而是產品真的能把事干成，真的能幫用戶省下時間。

而對靠紅包增長的AI助手來說，大多數增量用戶能否留下30天，都還是問題。有分析認為，多家AI工具轟轟烈烈的紅包戰，其用戶留存表現并不樂觀。根源正是場景、與需求的錯位，AI紅包并沒有真正幫用戶“解決任務”，創造實際價值。

02 AI超級入口，是真實需求嗎？

在招聘軟件上，各種崗位的要求五花八門，但很多崗位都有著同一個需求：英語好。

這是一個無可爭議的關鍵技能，醫生查閱行業前沿論文要用英語、程序員查找開源資料要用英語、消費品牌想開拓全球市場也要用英語。

不過雖然英語如此重要，但行業另一個現象是，英語專業卻長期就業率和就業滿意度位于較低的水平。原因無它：英語很好，但它只是工具，而工具本身是不創造價值的。如何使用這一工具是創造價值的關鍵。

這就像撲克牌中的“癩子”，和其他牌組合起來是王炸，但不能單出。

AI也是工具，它的應用方式，不該和英語有什么不同。

早在AI風口剛剛涌現之時，李彥宏就多次強調，AI本身不創造價值，AI應用才創造價值。

過去三年，全球最成功的AI產品，其選擇的路徑幾乎都是一致的：把AI技術內嵌入成熟的應用，而不是為了AI重新造一個新入口。

以谷歌和百度為例，兩家雖然也有獨立的Gemini APP和文心APP，但他們的AI技術不局限于一個獨立的APP，而是賦能在旗下各原有產品矩陣上。比如谷歌把Gemini內嵌入Chrome、安卓、搜索、Gmail等產品，百度亦將文心大模型廣泛應用于百度搜索、地圖、文庫、網盤等全系產品。尤其在搜索場景，百度將文心助手內嵌入百度APP，在搜索多年積累的豐富場景和對用戶需求的精準洞察下，為用戶提供AI服務。AI并未取代入口，而是讓入口「升維」。

在剛剛發布的谷歌四季度財報里，谷歌搜索這一曾被華爾街廣泛認為會被AI顛覆的“夕陽產業”，反倒增長超過了15%。百度這邊，按照QuestMobile的報告，百度連續三個季度登頂AI搜索月活榜的第一名，月活用戶規模達到3.82億。

用戶用腳投票，證明把AI融入已是天然入口的搜索框，帶來的效果要比所謂的再造AI超級入口更好。

類似的案例并不少見。美圖秀秀沒有谷歌和百度那樣強大的AI技術，但通過多模態能力與傳統業務的融合，他們的產品煥發了第二春，廣受歡迎。消費者的青睞轉化為商業回報，讓這家公司擺脫了虧損，在2025年的凈利潤增長了超過60%。

快手沒有元寶、豆包這樣強大的超級AI入口，但他們通過把可靈內嵌進入快手創作者的生態，在很短的時間內突破了1200萬的月活用戶數，并迅速創造了超過1億元的月收入。

如果這些APP的案例還不夠直觀，那OpenAI和微軟可謂另一組參照：兩家的AI服務都是基于GPT模型，只是OpenAI是作為獨立的超級入口或者說超級產品，微軟則是把GPT模型內嵌入原有的云服務和辦公軟件體系。

但雙方獲得的商業回報卻是天壤之別。其中，OpenAI常年虧損，盈虧平衡的時間點已經一竿子支到了2029年。而微軟卻靠著AI的加持，四季度獲得了60%的利潤增速。雖然巨大的資本開支仍讓投資者感到擔憂，但其AI融入產品、融入場景的商業模式卻是已經被驗證的。

微軟和OpenAI的巨大差別，在于微軟本身有一套成熟的應用模式，它能夠依托原有經驗，為用戶解決一些問題，微軟擁有長期建立起涵蓋企業服務、云、游戲等在內的自有生態，這為其嵌入AI提供了海量的應用場景。

而OpenAI雖然坐擁強大的GPT模型，但應用場景卻遠沒有微軟豐富，只能作為一個ChatBot。

——課堂上最稀缺的有時候不是老師的好答案（技術能力），而是學生的好問題（需求）。AI技術固然寶貴，但更寶貴的，是一套和用戶需求磨合多年的成熟應用場景，以及背后豐富的應用生態。

段永平曾表達過對谷歌在AI時代的看好，認為谷歌會成為最后的贏家，他的理由不是Gemini強大的技術，而是谷歌擁有全棧的生態，這種生態賦予了Gemini潛在的解決問題的能力：比如發郵件，可以依靠谷歌自家的Gmail，查飯館，可以依靠地圖生態。最后，安卓系統又為Gemini提供了一個底座，讓它獲得系統級的權限，谷歌的TPU為自家模型降低推理成本，又向上賦能各類應用。

在國內，百度、阿里這樣擁有龐大生態的企業，看起來也符合這種“贏家標準”。比如阿里巴巴同時擁有電商、即時零售、OTA三大消費場景，通過一個AI對話框，用戶就可以同時解決買衣服、點餐、訂票等大類的消費需求。

百度也擁有一套強大的生態，在產品生態方面，百度搜索、地圖、文庫等已成勢，在AI大模型時代，百度快速將這些產品接入AI能力，后來這些產品也全面接入MCP。百度文心助手的生態優勢也很顯著，它不僅接入了百度地圖、健康等內部生態服務，還與京東、美團、攜程、盈米基金等上百家頭部合作伙伴MCP服務，覆蓋了用戶的大部分需求，如訂票、出行、購物、健康等，形成了「搜索即服務」的閉環。當然更強大的還是全棧生態，百度是當前在芯云模體的全棧布局，為其AI應用藍圖提供堅實的支撐。

相比之下，當下行業里追逐的AI超級入口的存在，本身有點“本末倒置”了。它們不是建立在成熟的應用和生態里，而是平地為AI起了一座高樓，試圖通過技術反向尋找需求，猶如查理芒格所說的“拿著錘子找釘子”。

這樣的AI超級入口的存在，比起是用戶的需求，看起來更像是廠商的需求。

03 用戶需要的AI，才是好AI

對一個廚子來說，炒一道菜的理由永遠應該是“客人喜歡吃這道菜”，而不是“我喜歡炒這道菜”。

這就是「消費者導向」，它是包括蘋果在內，許多公司的立足之本。

在全球新能源汽車市場爆炸式增長的幾年里，全世界都在期待蘋果的汽車發布，但蘋果最終還是在大量投入后選擇放棄造車。原因很簡單——特斯拉、比亞迪、理想的電動車已經非常優秀了，蘋果的入場，能夠給消費者帶來什么樣的價值呢？

如果不能創造足夠的差異化價值，那蘋果也可能會陷入價格戰的泥潭，最終帶來糟糕的商業回報。

但在AI這場浪潮里，堅持這種原則，卻顯得無比艱難。

AI的想象空間實在誘惑太大，很多大廠急迫地推出各種功能，試圖獲得一張新時代的船票。這個過程里，他們有時候思考的不是能夠為用戶解決什么問題，而是自己能在AI的世界里獲得什么樣的地位。于是他們瘋狂地推出各種各樣的AI功能，這些功能也許能夠回答很宏大的問題，但卻很難回答用戶要它到底有什么用。

來自AI助手的紅包雨，只是這種狂熱的一個縮影，在漫天的紅包雨下，已有用戶開始懷念起百度、谷歌簡潔的搜索體驗。情緒懷舊之下，更深層次的，是用戶對簡單真實可靠的信息獲取方式的價值回歸訴求。

從這個角度看，百度AI搜索、谷歌AI模式、Copilot模式這樣相對簡潔的，但能有效解決問題的AI入口，更契合用戶的這種訴求。一方面，給用戶帶來無痛轉場的省心體驗，另一方面，這些廠商的大模型底座能力足夠強，以百度為例，文心大模型一直聚焦持續降低幻覺率，提高回答準確率，這意味著用戶在讓AI幫忙干活時，得到的是更好、更準確的結果。

事實上，過去三年，真正成功的AI產品，從來不是AI助手這樣多么宏大的概念，而是真正能干活的東西：

Google NotebookLM只是一個簡單的“資料閱覽器”，別說成為超級入口，就連除此之外的第二個功能都沒有，但卻在全球爆火，因為它能讓用戶瀏覽、理解一份資料的速度快一些。

文心助手不是什么“超級入口”，只是綁定在百度APP生態內的主力，但在QuestMobile上半年的統計里，百度的AI插件用戶數卻是第一，因為它能在用戶獲取信息時提供效率。

Manus的主要產品也只是瀏覽器中的插件，最終卻擁有數百萬日活用戶，目前已傳出將被巨頭高價收購，有機會得到商業上的巨大回報。

這些AI工具的成功，都不是靠鋪天蓋地的營銷，或者龐雜的全套功能，而是切實踩中了用戶的痛點，能解決一些問題。

而只有真正為用戶解決問題的產品，才能在商業層面獲得成功。即便未來真的有一個AI的超級入口，它也一定會是用戶的需求推動的，而不是大廠的野心和紅包推動的。

頭圖來源|AI制圖