深度拆解Clawdbot，為何它能成為2026年第一個(gè)現(xiàn)象級產(chǎn)品？

（點(diǎn)擊收聽本期音頻）

采訪｜劉一鳴

圖文｜劉一鳴

最近，一個(gè)名為Clawdbot（后改名為OpenClaw）的開源項(xiàng)目，引爆了硅谷和全球極客圈，成為2026“AI Agent爆發(fā)元年”第一個(gè)現(xiàn)象級產(chǎn)品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一個(gè)住在你電腦里，獲得了系統(tǒng)權(quán)限，真刀真槍為你打工的“數(shù)字生命”。它的記憶不止存在于上下文，更通過Markdown文件構(gòu)建了長期記憶。它像一個(gè)主動(dòng)性極強(qiáng)的助手，會(huì)給自己激活新技能，會(huì)提醒你吃掉冰箱里的牛肉，會(huì)自動(dòng)幫你配置復(fù)雜的博客環(huán)境，甚至在被要求改名時(shí)展現(xiàn)出了一絲“性格”。

就是這樣的Clawdbot，讓無數(shù)極客驚呼“用了就回不去了”。在Github，它的星標(biāo)指數(shù)已突破17萬顆，刷新了AI項(xiàng)目的最快成長紀(jì)錄。在硅谷，粉絲們排著幾條街的長隊(duì)，只為一睹它的開發(fā)者Peter Steinberger的真容。但其實(shí)在Agent這條賽道，Claude Code、Manus等產(chǎn)品已經(jīng)預(yù)熱許久，Clawdbot的每一項(xiàng)功能都可以在其他產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)，為什么偏偏是它讓大家產(chǎn)生了“未來已來”的沖擊感？

本期《硅谷101》特約研究員劉一鳴邀請了三位深耕AI行業(yè)的資深玩家，來從軟件側(cè)、硬件側(cè)、用戶側(cè)來全方位拆解Clawdbot，大家將從產(chǎn)品的“活人感”、心跳機(jī)制的實(shí)現(xiàn)、硬件沙盒的必要性，一直聊到未來“一人公司”的終極愿景，以及Clawdbot將對2026年AI行業(yè)產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響。

【本期嘉賓】

• 知縣，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系本碩，AI愛好者和社區(qū)項(xiàng)目OwliaBot builder，Clawdbot深度發(fā)燒友

• 華禎豪Troy，EverMind VP，負(fù)責(zé)技術(shù)生態(tài)，本科畢業(yè)于清華姚班，卡耐基梅隆碩士（研究NLP和對話系統(tǒng)方向），曾在硅谷任職大型互聯(lián)網(wǎng)公司算法團(tuán)隊(duì)，后創(chuàng)業(yè)，加入EverMind，長期記憶系統(tǒng)專家

• 葉天奇，PamirAI CEO，專注于Agent硬件與底層架構(gòu)

歡迎關(guān)注《硅谷101視頻號》的音頻欄目直接收聽本期播客。如 果 你喜歡我們的 節(jié)目，更推 薦大家使用 音頻客戶端來收聽，《硅谷101 》已覆蓋各大 主流音頻 平臺(tái)（渠道見文末），歡迎訂閱！

以下是這次對話內(nèi)容的精選：

01

Clawdbot的“活人感”從哪里來？

一鳴：我們第一個(gè)問題想請大家來總結(jié)一下，你覺得Clawdbot它這次能成為一個(gè)全球現(xiàn)象級的產(chǎn)品，它最核心的靈魂到底是什么？

知縣：我自己用下來的感覺就是它特別有“活人感”。這個(gè)怎么說呢，一個(gè)是它的長期記憶，你們倆之間的對話，或者你跟它講過的事情，它可以記住挺長時(shí)間的。另一個(gè)就是它有很強(qiáng)的主動(dòng)性，比如每天早上跟你打招呼，給你總結(jié)一下你今天有哪些要做的，甚至?xí)涯阋龅氖虑椋鲆恍╊A(yù)先的調(diào)研端給你。

所以整體用下來就特別像《鋼鐵俠》里面那個(gè)賈維斯這種感覺，甚至有時(shí)候還跟你聊天的時(shí)候動(dòng)不動(dòng)抖個(gè)機(jī)靈、吐槽一下。所以這是我上手的時(shí)候特別驚艷的地方，你會(huì)覺得對面不是個(gè)冷冰冰的代碼，而是一個(gè)鮮活的、有性格的幫手。

華禎豪Troy：我非常贊同“活人感”這感覺。其實(shí)AI的主動(dòng)性這個(gè)話題大家討論了有很多，它不是一個(gè)新的想法。但我看到能夠落地得這么成熟、這么棒的產(chǎn)品，確實(shí)是市面上很少見。我之前給一家硬件陪伴公司做咨詢的工作，當(dāng)時(shí)我們就設(shè)計(jì)了一些方案，讓硬件陪伴的一些玩具等等，如何做到更有人感，以及更加主動(dòng)性。

從大體方案上而言，和現(xiàn)在Clawdbot的主動(dòng)性heartbeat

（心跳）

方案是比較接近的。但確實(shí)它如果放在一個(gè)更虛擬的環(huán)境下，同時(shí)能夠打通人們手頭的一個(gè) IM （ 即時(shí)通訊工具 ） ，你每天用的 IM 里都可以有一個(gè)機(jī)器人給你發(fā)消息，這個(gè)體驗(yàn)確實(shí)是一個(gè)很棒的體驗(yàn)。它不再是你需要專門打開一個(gè)網(wǎng)頁去求它辦事，而是它就在你的社交圈里，隨時(shí)待命。

葉天奇：我也很同意兩位的說法。但我覺得Clawdbot最大的功勞，可能還是用用戶已經(jīng)很熟悉的消息傳遞的方式，用微信、飛書跟用戶對話。這可能會(huì)讓用戶覺得更像在跟一個(gè)同事聊天。你想看，即使你是發(fā)同樣的消息，在IM里發(fā)，跟在那種黑乎乎的terminal

（終端）

里聊天 ， 你的感覺肯定 是完全不一樣的。這種交互方式的降維打擊，是讓它 “ 出圈 ” 的關(guān)鍵。

02

為什么是Clawdbot火了？

一鳴：我一直很好奇，為什么這次是Clawdbot火了？我知道禎豪和天奇，其實(shí)你們在這行業(yè)很多年，你們也都看過很多類似的產(chǎn)品，可能Clawdbot只是其中之一，但最終為什么是它？

圖片來源：OpenClaw

華禎豪Troy：這是一個(gè)特別有意思的問題。因?yàn)槲译m然很早了解了 Clawdbot，但我自己試用下之后，我沒有立即去用，因?yàn)槲覜]有感覺到，它和我在用的一些其他產(chǎn)品有什么質(zhì)的區(qū)別。

比如說從編程代碼而言，我是Claude Code比較資深的用戶，對我而言它不只是寫代碼，它可以做很多本地該做的事情，整理文件、寫文檔、寫PPT，我都是用Claude Code去實(shí)現(xiàn)的。最近Claude的系統(tǒng)推出了Claude Co-Work，這是一個(gè)更好的升級，它可以對計(jì)算機(jī)使用，比如操作網(wǎng)頁等等一些場景做得很好。

所以我覺得很多場景上都可以用ClaudeCo-Work這個(gè)產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)人們對于Agent的一些訴求。更不要說大家很熟悉的Manus，因?yàn)镸anus本質(zhì)上也是給你在云上開了一個(gè)電腦也好，或者開了一個(gè)Agent的instance

實(shí)例

去幫你去執(zhí)行任務(wù)，從某種角度而言，它也是 24x7 幫大家去完成任務(wù)。雖然它不能主動(dòng)地通過 IM 和大家溝通，但是 Manus 也有手機(jī)端，也可以下載它的 APP ，理論上可以在手機(jī)上和它進(jìn)行溝通。

所以從我的視角上而言，Clawdbot的大部分的功能，你要硬說哪一個(gè)不能被現(xiàn)在的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，我覺得沒有。但可能正是它把很多事情都到位了，通過一個(gè)IM，這一個(gè)更有人感的產(chǎn)品界面和人去溝通，使得它能夠做得火。我問了我身邊的同事，很多編程人員可能還是停留在Cursor這個(gè)我認(rèn)為偏上一代的AI Coding，而不是在用Claude Code這么一種偏Agent方式的AI Coding里。

整個(gè)Agent體驗(yàn)，在一些人看來可能已經(jīng)有了，但是可能對很多人而言還沒有這個(gè)認(rèn)知。然后我就覺得Clawdbot把這個(gè)認(rèn)知推廣到了一個(gè)非常棒的角度吧。

葉天奇：它是很多因素促成的。有一部分因素我認(rèn)為是市場到達(dá)了這個(gè)接受度，因?yàn)槟阃瑯拥氖虑榭赡軆蓚€(gè)月、三個(gè)月之前做的話，大家也不知道這是怎么回事。但是因?yàn)橐幌盗械腃laude Code，還有Co-Work，還有Manus，把大眾對Agent的理解還有接受度已經(jīng)預(yù)熱了。

所以我認(rèn)為在這個(gè)節(jié)點(diǎn)，它就是要出來這么一個(gè)“膠水項(xiàng)目”。它們確實(shí)別的項(xiàng)目做的不同的點(diǎn)在于，它們真的把能粘的全部都粘進(jìn)去了。你不管是記憶還有消息系統(tǒng)，還有Proactive

主動(dòng)

持續(xù)工作，而且精簡的這種交互方式通過你已知的消息系統(tǒng)去發(fā)送。我覺得所有的點(diǎn)匯集在一起引爆了 Clawdbot 。

知縣：剛剛兩位是站在技術(shù)的視角解釋了這件事情。我從用戶的視角和傳播上，我觀察到的一些情況來做一些補(bǔ)充。我覺得Clawdbot它一個(gè)特點(diǎn)就是離用戶非常的近，一個(gè)技術(shù)雖然說已經(jīng)引進(jìn)到一定程度了，但是讓普通人有所感覺，這個(gè)過程實(shí)際上是非常重要的。用戶是看不到它后面用的技術(shù)跟其他現(xiàn)有的產(chǎn)品用的技術(shù)是有多相似的，但是站在用戶的感受上，它確實(shí)是非常不一樣。

這一點(diǎn)我覺得Manus也是類似的，當(dāng)時(shí)剛出來的時(shí)候，大家也都會(huì)說它“膠水換皮”，“科技以換皮為本”，對吧？但實(shí)際上這種能讓用戶感知到技術(shù)進(jìn)步到什么程度的能力也是很重要的。

第二點(diǎn)從傳播上，我關(guān)注這個(gè)項(xiàng)目也不能算太早，一個(gè)多月以前，那個(gè)時(shí)候其實(shí)還是一個(gè)比較小眾、比較極客的東西。但是凡是喜歡研究AI、嘗試AI產(chǎn)品的用戶，很多人都已經(jīng)看到這個(gè)產(chǎn)品，而且用上了，已經(jīng)開始非常熱烈地在傳播和討論了。

我記得創(chuàng)始人也說過，他當(dāng)時(shí)建了Discord Server

Discord

服務(wù)器）

之后，好像很快就涌進(jìn)來了 5000 人，里面有很多 AI 創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人，也有很多大的 KOL ，大家都 覺得這個(gè)東西實(shí)在太酷了。所以這是一個(gè)非常社區(qū)的項(xiàng)目，社區(qū)氛圍非常好。

又因?yàn)楝F(xiàn)在是Vibe Coding的時(shí)代，這個(gè)時(shí)代我覺得也是開源非常幸運(yùn)的時(shí)代。其實(shí)很多人是有想法，但沒能力把代碼優(yōu)化到可以提PR

Pull Request

，拉取請求

。 Clawdbot 的火爆是一個(gè)由核心圈慢慢擴(kuò)散到一定的臨 界點(diǎn)，突然在英文區(qū)火起來，大家看到用例之后覺得太牛了，再加上 AI 的 FOMO

Fear Of Missing Out，害怕錯(cuò)過

情緒，一下就點(diǎn)燃了。

03

極客的“Aha Moment”

一鳴：知縣正好聊到用例，你最近這么上頭，來給我們講講幾個(gè)特別讓你驚艷的使用的用例？Clawdbot創(chuàng)始人說過，他一開始沒加音頻功能，但他在馬拉喀什旅行時(shí)下意識(shí)發(fā)了條語音，它居然自己調(diào)用各種方式，給自己實(shí)現(xiàn)了語音功能。你在使用中有沒有這種“Aha moment”

（頓悟時(shí)刻）

圖片來源：OpenClaw

知縣：創(chuàng)始人當(dāng)時(shí)說他并不是要做一個(gè)Agent，他只是想做一個(gè)叫WhatsApp Relay

WhatsApp中繼）

的功能，好讓他出去的時(shí)候指揮家里的 Agent 干活。但那個(gè)場景讓他意識(shí)到現(xiàn)在的模型自主能力已經(jīng)這么強(qiáng)了。

我現(xiàn)在跟它就是發(fā)語音，比如有時(shí)候跟它碎碎念說，我有兩盒牛肉再不吃就不行了。它就會(huì)自己去把它加到提醒事項(xiàng)里。那天下午它就突然跑出來告訴我說，做壽喜燒你需要準(zhǔn)備這些東西，煮多長時(shí)間，還要跟我強(qiáng)調(diào)牛肉一定要最后兩三分鐘的時(shí)候放，要不然會(huì)煮老。這種貼心感一下就把它的定位拉到了一個(gè)特別主動(dòng)的助手上面。

還有一次，我讓它去一個(gè)服務(wù)器上蹲點(diǎn)。我跑了一個(gè)服務(wù)，讓它評估配置是不是高了。它蹲了一天告訴我說確實(shí)高了，建議把預(yù)算降到現(xiàn)在的1/4，省出來的錢已經(jīng)夠它自己運(yùn)行了。

還有一個(gè)非常有“Aha moment”的案例。有一天我跟它說：你做個(gè)實(shí)驗(yàn)吧，把MacOS自己帶的模型封成API

應(yīng)用程序編程接口

，看看能力邊界在哪？它做得很快，跑完了把測試結(jié)果打出來，非常全面。我就說你這個(gè)結(jié)果不錯(cuò)，你要不寫篇文章吧？然后它就自動(dòng)轉(zhuǎn)到了用我的口吻去寫文章的 Skill

技能

，寫得特別好，幾乎一字不改，還問要不要發(fā)布。

我當(dāng)時(shí)沒告訴它我的博客是什么配置。我就說：那你試試目錄在哪里？我以為它肯定搞不定，因?yàn)槲夷莻€(gè)博客還做了各種主題的自定義配置，包括同一篇文章中英文版本，這些配置都是比較自定義的。

沒想到它自己把規(guī)則摸清了，沒再找我問，直接把中英文版都寫好了，甚至把字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)規(guī)則專門要打開的flag

（標(biāo)志

/參數(shù)）

也配對了，最后直接告訴我發(fā)成功了。整個(gè)過程也就 10 秒左右，甩了兩個(gè)鏈接給我。我以為打開肯定 404 ，結(jié)果人家配的比我還好， tag

、 category

分類

都加好了。

接著我就想，之前讓它搭過一個(gè)本地Whisper轉(zhuǎn)寫模型。這個(gè)模型強(qiáng)，但中文標(biāo)點(diǎn)加不好，整段沒標(biāo)點(diǎn)。我看完它剛才做的評測，就說：你要不把這兩個(gè)連起來，Whisper轉(zhuǎn)寫完，用這個(gè)小模型精煉一下標(biāo)點(diǎn)？它馬上連起來跑測試，給了很多性能數(shù)據(jù)，甚至不斷讓我發(fā)語音測數(shù)據(jù)。

最后我說：那你再寫一篇，這次你自己生成一個(gè)配圖吧，但我沒給它配生圖的API key。它自己跑去瀏覽器訪問Gemini網(wǎng)頁，因?yàn)槲恼率撬鼘懙模运桶烟崾驹~直接輸進(jìn)去點(diǎn)擊生成，圖片生成后嘗試下載。因?yàn)樗约旱腜laywright profile不能下東西，它就想到了復(fù)制圖片直接保存下載，再把圖挪過去，最后推到博客上，命名好cover.png。整個(gè)過程又是它自己搞定的，最后還把過程封裝成了一個(gè)skill。這種像是有個(gè)特別主動(dòng)的下屬的感覺。這就是我的“Aha moment”。

04

Markdown文件構(gòu)建的“數(shù)字生物”記憶

一鳴：我們能不能拆解一下？在代碼層面，它是怎么通過幾個(gè)Markdown文件，讓冷冰冰的程序變成更有“人感”的數(shù)字生物的？

Clawdbot開發(fā)者示范如何讓AI“做自己” 圖片來源：X

華禎豪Troy：首先介紹一下它是怎么做，它的技術(shù)方案大量參考了Claude Code的實(shí)現(xiàn)。我理解首先這個(gè)記憶，我覺得這個(gè)詞其實(shí)包含的意義很多，比如說我們一個(gè)人他的說話方式，他知道自己叫什么名字，知道這用戶叫什么名字，這是一種記憶，或者說他的一個(gè)personality

個(gè)性

吧，這可以算是一種記憶。

另外一種就是更多偏事實(shí)的記憶，比如說你之前做了什么工作？你這個(gè)工作進(jìn)行到了一個(gè)什么程度？你的哪段代碼可能出bug？你明天要做什么樣的安排？這種偏事實(shí)的記憶。

我覺得它是偏拆分開來的。我們前面提到的identity或者這樣的一些Markdown，更多偏向的是personality的記憶。

你在剛開始跟Clawdbot去聊天的時(shí)候，它會(huì)拼了命地去問你，你希望我叫什么名字？你叫什么名字？其實(shí)你開始沒回答它，它也會(huì)一直嘗試去問你，拿到信息后存下來。技術(shù)上的話，就是把這些文件的內(nèi)容load

加載

到它的 context

上下文

里。這種技術(shù)在二次元角色扮演項(xiàng)目里已經(jīng)很成熟了。

另外就是過程或工作記憶。它會(huì)把每天的工作存在以日期為index

索引

的文件中。生成方式有三種：一是每天結(jié)束時(shí)的總結(jié)；二是上下文長度超過限額時(shí)的壓縮；三是主動(dòng)識(shí)別。我當(dāng)時(shí)跟它說我在調(diào)研它的記憶系統(tǒng)，它說：這個(gè)是非常好的點(diǎn)，讓記錄下來。它會(huì)顯示地把我正在做的事情記到記憶里。這種過程非常明顯地告訴用戶：我覺得這個(gè)值得記。這種體驗(yàn)是非常好的。

一鳴：但ChatGPT也有記憶功能。你覺得Clawdbot在感知中比它們有哪些突破？

知縣：我覺得要澄清一下memory和context的概念。context是聊天時(shí)的上下文，有限且即時(shí)，壓縮后AI容易變“智障”。但memory在Clawdbot里是持續(xù)化的、持久的文件，不一定每次都放到context里。它用很多Markdown文件去實(shí)現(xiàn)。

它的記憶分為：1）工作記憶：現(xiàn)在的對話，像開會(huì)一樣，過段時(shí)間可能就忘了。2）日記：以日期命名的.md文件，總結(jié)今天做了什么。新開啟session

會(huì)話

時(shí)，它在 agent.md 里有一句話，讓它記得去看一下今天日期甚至昨天日期的日記，這樣它可以快速地 跟進(jìn) 一下最近到底做了什么，就有點(diǎn)像我們，見客戶前先翻資料，找原來的會(huì)議紀(jì)要，趕緊同步一下最近跟他聊了什么，到哪一步了。 3 ）長期總結(jié)：周總結(jié)，提煉日記信息。 4 ） memory.md ：這是常識(shí)，比如我的博客框架是 Hugo ，它記在這里，自動(dòng)發(fā)博客時(shí)就知道去哪找文件夾。

其實(shí)最有意思的是它的memory search

（記憶搜索）

。它把所有 MD 文件切成 400 Token 一個(gè)的小塊，塊之間有 80 Token 重疊，存在本地 SQLite 數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)成向量。搜索時(shí)是混合策略：70%語義匹配，30%關(guān)鍵詞精確匹配。我問它壽喜燒怎么做，它能通過語義找到相關(guān)食材；我問它 blog 的 SSH key ，它能定位精確命令。兩個(gè)結(jié)合起來，就感覺它既懂你，又能找到精確的東西。而且memory是文本文件，用戶能看能改，覺得它記錯(cuò)了能直接操作，這很神奇。

葉天奇：我有個(gè)疑問，這些方法比如塊、向量搜索，其實(shí)是成熟方案。它好像是大力出奇跡，把東西都粘在一起。這肯定會(huì)產(chǎn)生冗余，不一定是最高效的方式，對吧？

華禎豪Troy：是的，從效果來說也不一定是最好的方案。

知縣：我用的時(shí)候也發(fā)現(xiàn)了，它沒ChatGPT記憶順滑，但要結(jié)合場景。

華禎豪Troy：我補(bǔ)充一點(diǎn)。我們做記憶，發(fā)現(xiàn)讓用戶感知到記憶的價(jià)值很難。Clawdbot做對了一件事：體現(xiàn)在主動(dòng)性上。早上收到短信說“昨天事做完了，今天我記得你要干嘛”，你會(huì)覺得它有記憶了。如果是它因?yàn)橛洃洶讶蝿?wù)完成得更好，用戶感知其實(shí)很弱。它的價(jià)值在于讓用戶感知到了記憶。

知縣：它銜接得好。我從Telegram切到Discord，它能連起來，知道剛才聊什么，活人感一下就出來了。

05

主動(dòng)性的奧秘

心跳機(jī)制（Heartbeat）

一鳴：這次Clawdbot的一個(gè)很大的特點(diǎn)是主動(dòng)性，那它的心跳機(jī)制

heartbeat

是如何實(shí)現(xiàn)的？

華禎豪Troy：我看了一下代碼，如果我沒有看錯(cuò)的話，它這是一個(gè)偏工程性的實(shí)現(xiàn)。它會(huì)定期在發(fā)現(xiàn)我們沒有說話的時(shí)候，它會(huì)有一個(gè)prompt，大概是讓它自己去判斷現(xiàn)在有什么事情是可以做的，之前的工作做得大概是什么樣，會(huì)自己給自己去有個(gè)提醒。因?yàn)楝F(xiàn)在整個(gè)LM的技術(shù)框架還是在一個(gè)被動(dòng)式的觸發(fā)，需要有prompt去觸發(fā)這個(gè)事情，所以它也是通過這樣的方式去做的。但我覺得可能在整個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)上而言做得比較好，所以讓大家能夠感受到主動(dòng)性的事情。

葉天奇：應(yīng)該是借鑒了之前火的Rough Loop，每30分鐘抽自己一鞭子起來干活。

知縣：它的守護(hù)進(jìn)程每隔一段時(shí)間把AI叫起來干活嘛。它先看heartbeat.md記了什么，它有一句話，如果這個(gè)地方?jīng)]有任何注釋以外的內(nèi)容，就直接跳過。即便是有一些內(nèi)容，它也會(huì)先判斷一下我是不是需要處理，是不是需要告訴用戶。不需要的話，它發(fā)一個(gè)叫heartbeat OK的這么一個(gè)靜默信號，這個(gè)信號會(huì)被系統(tǒng)直接就吞掉了，不會(huì)產(chǎn)生任何后續(xù)反應(yīng)。

所以說，它做到的一個(gè)點(diǎn)就是，它雖然一直在heartbeat，但是它主動(dòng)找你的時(shí)候也沒有那么多。這種感覺就還是又回到活人感了，它既有主動(dòng)性，它又不煩你，它又不是那種非常煩人的給你打Log（日志）的那種機(jī)器。第二個(gè)，它這個(gè)也挺省Token的，它按需使用，Token用在刀刃上。

另外就是Cron job

定時(shí)任務(wù)

， 它對時(shí)間定義很精確。比如我讓它每天三次幫我摘要 Twitter 信息，早中晚定時(shí)定點(diǎn)，它保持得很好。如果里面有突發(fā)事件，比如特朗普的關(guān)稅制裁，它會(huì)隨時(shí)跳出來告訴我。這兩個(gè)結(jié)合起來，就也讓它更像一個(gè)人了，就是你給它安排的事情，它能夠精準(zhǔn)地給你做完，然后你讓它盯著的事情，它有事情的時(shí)候就會(huì)來找你。

06

為什么大家都選Mac mini隔離部署？

一鳴：大家真的敢給它開那么多權(quán)限嗎？

知縣：很多人FOMO搞來裝，實(shí)際上它不適合現(xiàn)在大規(guī)模的普通人去用的。它擁有很多系統(tǒng)隱私且能執(zhí)行。最好的方法是隔離部署，不要在自己的主力機(jī)用。大家常說的Mac mini已經(jīng)成梗了。買一個(gè)Mac mini放進(jìn)去，用到Mac的生態(tài)，又可以把你愿意讓它訪問、又不想上傳到VPS

虛擬專用服務(wù)器

上的一些東西給它。這樣的話，就在一定程度上可以把安全、隱私的問題做成自己可控的。你直接跑在自己本地就不可控了嘛。

追求極致隱私需要本地模型，但現(xiàn)在一般人燒不起。而且本地模型的性能各方面還是沒有辦法跟Opus這種大模型比。所以未來可期，就是當(dāng)摩爾定律在發(fā)揮作用，大家這個(gè)模型訓(xùn)練得越來越好，本地能跑得起的模型的性能也足夠支撐這么一個(gè)助手類型的Agent的時(shí)候，那很多隱私問題可能就減輕很多了。剩下的就是你怎么給它一套安全邊界，讓它不要亂搞就可以了。

一鳴：大家為什么都不約而同地選Mac mini？如果不用Mac mini的話，也完全可以，對吧？

知縣：其實(shí)是不需要的，VPS已經(jīng)可以跑了。但是可以跑和能把它跑好，區(qū)別還是挺大的。在我看來，你要是能把它跑起來，然后你還能讓它在里頭做點(diǎn)事情，寫寫代碼也好、跑跑測試也好，給它一些獨(dú)立的任務(wù)也好，尤其是你需要用到一些Mac上才有的，比如Peekaboo，就它系統(tǒng)級的自動(dòng)化操作，以及你是iOS的用戶的話，它整個(gè)Apple的生態(tài)，它幫你加提醒事項(xiàng)，你手機(jī)馬上就同步過來了，包括iMessage，這也只有Mac有的。

所以說我覺得，你如果是Apple生態(tài)的用戶，那Mac mini不僅是性價(jià)比好，也省電、也安靜、又好看，然后還能做Vibe Coding等更多的事情。所以對于我覺得這個(gè)用戶畫像，基本上就是第一選擇。但確實(shí)不是必要的，你有其他閑置的機(jī)器，不管是Mac、MacBook，包括Windows電腦，你打開WSL

適用于

Linux的Windows子系統(tǒng)

，它內(nèi)置的 Linux 的話，也是可以的。

葉天奇：我們的硬件產(chǎn)品就原生支持Clawdbot。因?yàn)樗鋵?shí)某種意義上它就是在跑了一個(gè)Claude Code的binary

（二進(jìn)制可執(zhí)行文件）

，本質(zhì)上是一個(gè) Linux 的小電腦。我們在打磨這個(gè) Agent 設(shè)備的時(shí)候做了很多巧思。比如說我們上面會(huì)有一個(gè)小的 LED 燈條，它會(huì)顯示你當(dāng)前的 Agent 工作狀態(tài)。如果它在思考的話，它可能閃黃燈，需要你的時(shí)候會(huì)閃綠燈。然后里面自帶了一些麥克、揚(yáng)聲器，因?yàn)楹芏嗳藭?huì)希望把它做成賈維斯那樣進(jìn)行交互。

專為智能體打造的Linux計(jì)算機(jī) 圖片來源：Pamir.ai

當(dāng)然我們還有大量的I/O接口，這個(gè)其實(shí)是很多Mac mini它沒法提供的一些便于攜帶或者是嵌入的功能。你給它大量I/O接口之后，它其實(shí)會(huì)解鎖很多很多的玩法。比如說插上任何的打印機(jī)，你可能也不需要配置打印機(jī)，也不需要知道打印機(jī)怎么用的，它的Agent自己可能就會(huì)搞定，或者說甚至是發(fā)現(xiàn)這個(gè)打印機(jī)它沒有Linux的驅(qū)動(dòng)軟件，它自己就黑進(jìn)這個(gè)打印機(jī)，或者自己逆向?qū)懥艘粋€(gè)驅(qū)動(dòng)。基本上你連到任何東西上，這個(gè)Agent讓它可以正常工作。

選擇硬件就像是物理層面上帶了沙盒屬性，數(shù)據(jù)常駐的屬性也重要，我是肯定不會(huì)放主力機(jī)上的，所以自然選擇單獨(dú)買一個(gè)。

07

Agent專用硬件應(yīng)該什么樣？

一鳴：這個(gè)話題就衍生到，我們到底需不需要一個(gè)更加獨(dú)立的硬件來跑Agent？當(dāng)然它可以是個(gè)Mac mini。但Mac mini其實(shí)本質(zhì)它還是為人類所設(shè)計(jì)的一個(gè)產(chǎn)品，我相信這個(gè)中間肯定還是對現(xiàn)在的Agent有很多能力的冗余，其實(shí)是可以砍掉，然后把這個(gè)成本給節(jié)約下來。天奇，你覺得應(yīng)該如何定義一個(gè)給Agent用的電腦？

葉天奇：這個(gè)是個(gè)很有意思的問題。其實(shí)工作分為兩種，一種叫前端工作，你要用到屏幕的，你要看的。還有一種工作是后端工作，你不需要看的，它就是默默跑在背后的。我們理解Agent電腦應(yīng)該更屬于后者，前者更是大廠、手機(jī)廠、電腦廠它會(huì)做的事情。

一鳴：其實(shí)從Mac mini來看，你覺得如果現(xiàn)在我們只是想用它來跑Clawdbot的話，你覺得有哪些是可以砍掉？

葉天奇：說實(shí)話，RAM

隨機(jī)存取存儲(chǔ)器

很重要，因?yàn)?/strong>RAM直接決定了你能跑多少個(gè)Agent，這也是我們在很多次迭代和打磨中感受出來的。有些時(shí)候我們可能一個(gè)設(shè)備只有 4G RAM 的話，它跑兩個(gè) Agent 就滿了，然后滿了就卡住。存儲(chǔ)也是很重要的一個(gè)點(diǎn)，尤其是知識(shí)工作者，他們每一次聊天都希望把內(nèi)容轉(zhuǎn)換成知識(shí)資產(chǎn)的形式。所以就導(dǎo)致后面有很多用戶會(huì)一直都帶一個(gè) SSD

固態(tài)硬盤

，專門存他的聊天的內(nèi)容。所以在新的這個(gè)時(shí)代，最需要的其實(shí)就是 RAM 和 storage

存儲(chǔ)

一鳴：明白了。如果我們稍微展望未來，這種算力加存儲(chǔ)加一個(gè)常駐Agent，你覺得有沒有可能成為未來這種家庭的AI Agent的一種終極形態(tài)？

葉天奇：我們是堅(jiān)信這會(huì)是一個(gè)新的品類。這已經(jīng)是一個(gè)新的工作方式的范式轉(zhuǎn)移。舉例來說，在我們公司內(nèi)部，很多人可能也不帶電腦了，他就帶個(gè)iPad，能轉(zhuǎn)移到你Agent設(shè)備上的工作都是可以被自動(dòng)化掉的。所以如果大部分的工作都轉(zhuǎn)移到Agent設(shè)備了，那你做什么呢？你就帶一個(gè)手機(jī)或者帶一個(gè)平板，對Agent下達(dá)命令就行了。

華禎豪Troy：我其實(shí)覺著這個(gè)硬件得有它硬件端特有的功能。以前一些想法是說，你家里會(huì)有一個(gè)終端在本地控制所有的智能家居，但現(xiàn)在小米其實(shí)已經(jīng)拋棄這一套方案了，都是在云端控制。那么看另外一個(gè)例子，智能音箱它存在的唯一意義是因?yàn)樗幸粝溥@個(gè)硬件不可替代的功能在，但它其實(shí)并不會(huì)作為本地在AI計(jì)算上的一個(gè)終端，它只是去調(diào)云端接口。

我個(gè)人的觀點(diǎn)是比較混合，我覺得會(huì)有可能給硬件一個(gè)機(jī)會(huì)，讓它在整個(gè)邊緣計(jì)算上存在一定的地位，但它可能最大的價(jià)值不是那個(gè)計(jì)算本身，而是它有一些特殊的硬件功能。就比如說Clawdbot，它最大的硬件價(jià)值是它能存住一些我不想放在其他地方的、極度私密的登錄信息的這么一種狀態(tài)。

一鳴：現(xiàn)在因?yàn)楹芏嗳擞肕ac mini是因?yàn)橐鲆粋€(gè)物理隔離，這種“專機(jī)專用”的狀態(tài)會(huì)是一個(gè)長期狀態(tài)嗎？還是說Agent-to-Agent的這種互相交流干活，才是未來很大的趨勢？

知縣：我覺得它分不同類型的Agent。像Clawdbot，我覺得定位就是你的管家。當(dāng)然A2A協(xié)議也可以讓它以你的立場去跟其他的外部的Agent去溝通。這可能是一個(gè)未來的愿景吧。另外就是它會(huì)不會(huì)脫離專機(jī)專用？我覺得也有可能。這兩天Cloudflare也出手了，它自己做了一個(gè)優(yōu)化版的Clawdbot，叫Moltbot，給了一個(gè)一鍵用worker方式部署到Cloudflare的套餐，只需要一個(gè)月5美金。這個(gè)其實(shí)對于更多數(shù)人來說簡單多了。

葉天奇：我覺得云端和專機(jī)專用它都會(huì)共存的。你要說如果是用云端的話，那Manus已經(jīng)給出答案了，Manus能做的任務(wù)就是在云端可以跑的任務(wù)。但是專機(jī)專用的話，它肯定更像是滿足不同的應(yīng)用場景做ToC端，而且又是做長時(shí)間要跑的任務(wù)，又高度的跟私人信息相關(guān)的任務(wù)，那專機(jī)專用肯定更有優(yōu)勢。如果你在云端跑這樣的任務(wù)，長期來看是最貴的解決方案，我覺得不夠合理。

08

平臺(tái)競爭

改名背后的“管道化”危機(jī)

一鳴：Clawdbot名字太像Claude被逼改名，這反映了大模型廠商的什么心態(tài)？

知縣：改名這個(gè)事有點(diǎn)戲劇化。本來Clawdbot這個(gè)名字就是作者為了致敬，或者說表達(dá)對Claude的喜愛。他在setup介紹里也是極力推薦大家用Opus模型，甚至配合Max訂閱，讓大家都把這個(gè)拉到頂。在商業(yè)上，這對Anthropic應(yīng)該是好事。

但廠商肯定不這么想。一年前Anthropic的首席產(chǎn)品官M(fèi)ike Krieger訪談就說過，后悔沒有更早去做第一方的產(chǎn)品，包括像Claude Code、Co-Work。因?yàn)槿绻阒蛔鯝PI，你就變成了“管道”，生態(tài)最有價(jià)值的部分會(huì)被Agent占領(lǐng)。大模型廠商一定希望Clawdbot的Claude就是他們的Claude，這樣才能增強(qiáng)粘性。

圖片來源：Claude Code

華禎豪Troy：廠商永遠(yuǎn)是最容易贏的人。一旦開源社區(qū)或者創(chuàng)業(yè)者驗(yàn)證了產(chǎn)品方向，廠商自己在這個(gè)方向做優(yōu)化，迅速就會(huì)把別人打掉。我很擔(dān)心會(huì)有這種 “ 摘果子 ” 的情況。

葉天奇：所以我們公司一直在做Agent Layer

智能體層

熱拔插。害怕 Claude 翻臉，我們隨時(shí)可以換別家。模型廠商跟 Agent Layer 一定要綁定形成閉環(huán)。像他們推出 S kill 、 Sub Agent

子智能體

這些工具，在使用的過程中會(huì)慢慢被模型內(nèi)化，這樣模型的魯棒性和下限都會(huì)整體提升。

知縣：那可不可以理解為，開源模型實(shí)際上因?yàn)樗撬槠模峁┓?wù)的人和訓(xùn)模型的人是兩撥人，所以他做不成這種類似網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，用你的人越多，你的質(zhì)量就越好的閉環(huán)？

葉天奇：是。如果你去用一下OpenCode和Codex，體感還是非常明顯的，Codex模型在自家CLI

命令行界面

里就是更好用。

華禎豪Troy：提個(gè)不同觀點(diǎn)。我不認(rèn)為數(shù)據(jù)壟斷一定帶來模型壟斷。RL

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

技術(shù)其實(shí)已經(jīng)不需要太多數(shù)據(jù)就可以訓(xùn)練得不錯(cuò)，更重要的可能是不一樣的技術(shù)架構(gòu)突破。比如 DeepSeek 的 N-gram 論文暗示，搞本地小的 embedding

（嵌入）

實(shí)時(shí)影響線上效果，質(zhì)量上會(huì)有質(zhì)的領(lǐng)先。我很看好這種技術(shù)上的突破。

一鳴：如果以后Agent普及了，它每天在后臺(tái)幫我們看網(wǎng)頁、讀新聞，產(chǎn)生了大量訪問但零廣告點(diǎn)擊，這會(huì)不會(huì)摧毀現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)廣告模式？

知縣：現(xiàn)在已經(jīng)有這種苗頭了。未來個(gè)人Agent普及了，網(wǎng)站可能會(huì)開一種新的形態(tài)：按爬取付費(fèi)。未來的Agent支付體系成熟后，真的就是我用什么我付錢。現(xiàn)在的商業(yè)模式可能會(huì)轉(zhuǎn)向做大模型青睞的、條理清晰的內(nèi)容。現(xiàn)在GEO

（生成式引擎優(yōu)化）

已經(jīng)有朋友在做了，電商代運(yùn)營 10% 的流量已經(jīng)是從 Agent 這邊導(dǎo)過去的了。

葉天奇：我覺得賣軟件會(huì)越來越難掙錢，因?yàn)殚_發(fā)成本趨近零了。但是賣skill這種context、賣知識(shí)資產(chǎn)可能會(huì)更合理。

知縣：說到做軟件，Clawdbot創(chuàng)始人開始買很多“.md”結(jié)尾的域名了。這是一個(gè)非常大的范式轉(zhuǎn)換，以后可能APP的邏輯就不是Coding編譯，而是自然語言編譯。“.md”域名就是這種場景下的APP。

09

智能體時(shí)代

“一人公司”還遙遠(yuǎn)嗎？

一鳴：有了Clawdbot之后，我看有激進(jìn)的觀點(diǎn)在討論“零員工公司”，這個(gè)可比之前說的“一人公司”還要激進(jìn)。你覺得這個(gè)靠譜嗎？未來會(huì)對我們目前公司的組織架構(gòu)有什么影響？會(huì)如何影響大廠員工們的飯碗？

知縣：就目前看來還是不靠譜的。大模型還沒有強(qiáng)到那個(gè)程度，它對人的商業(yè)上的需求或者說路徑的把握也是不夠的。尤其是長期記憶其實(shí)還差一些，雖然看上去變好了，但本質(zhì)沒變。

但有一個(gè)點(diǎn)很有意思，你可以看看Multi Bot

多智能體

的趨勢，這些Agent之間溝通是沒有歧義的。人和人溝通最夸張的就是折損率，所以才會(huì)有所謂的互聯(lián)網(wǎng)黑話對齊一下。因?yàn)椴粚R真的會(huì)出問題，可能四個(gè)人做出了五個(gè)方向。而 Agent 特別喜歡做文檔，你不讓它做它都難受，這是它 DNA 里的東西。所以它們特別適合這種集團(tuán)式推進(jìn)。

所以我覺得“零員工公司”確實(shí)有點(diǎn)遠(yuǎn)，但“一人公司”絕對可行。當(dāng)然對人的要求很高，你得有know-how，得是軍團(tuán)的將軍。但你現(xiàn)在得到的軍團(tuán)，是比純?nèi)巳廛妶F(tuán)強(qiáng)大很多倍的，低功耗高性能，有點(diǎn)像“量子軍團(tuán)”或者“精靈軍團(tuán)”那樣的感覺。

一鳴：我之前聽說，有一個(gè)國內(nèi)的港口調(diào)度系統(tǒng)，在采用Agent來做調(diào)度，他們發(fā)現(xiàn)Agent們也會(huì)像人一樣吵架、推諉，最終得設(shè)上級Agent來決策。你運(yùn)行軍團(tuán)時(shí)遇到過這種情況嗎？

知縣：我還沒遇到這種推卸責(zé)任的。但我自己在用Vibe Coding聊天時(shí)，發(fā)現(xiàn)它有一次“自欺欺人”的表現(xiàn)。它跑幾個(gè)測試一直跑不過，三輪之后突然說：“那么我們接下來就跑一遍能通過的測試。”跑完了全是綠燈，然后開始總結(jié)。我馬上揭穿它：你這不是掩耳盜鈴嗎？指出來之后它才會(huì)反思。

所以如果你無法判斷它對不對，它還是會(huì)忽悠你的。我覺得引入peer review

同行評審

能緩解這個(gè)問題，畢竟 AI 沒有生存焦慮，多搞幾個(gè)互相 review 就行。

一鳴：隨著AI的發(fā)展，現(xiàn)在公司的組織架構(gòu)，或者在招聘時(shí)，有什么創(chuàng)新的地方嗎？

華禎豪Troy：我聽說騰訊某一個(gè)前端的面試，已經(jīng)改成直接給你一個(gè)PRD

產(chǎn)品需求文檔

，讓你用自己最熟悉的 AI 編程工具直接把它做出來，直接讓現(xiàn)場做。但我覺得如果我是面試官，我也會(huì)采用這樣的方式，這個(gè)至少對于前端類型的工作而言是非常合適的。

還有一個(gè)現(xiàn)在工作中的沖突，比如說，我覺得我算是在一個(gè)相對成熟的一個(gè)企業(yè)中的工作，那這個(gè)會(huì)有一個(gè)自己的主線。我們經(jīng)常也會(huì)有一些腦暴型的想法，想做那個(gè)，還非常想做這個(gè)。其實(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩點(diǎn)挺難融入的，就是如果說我們在現(xiàn)在的這個(gè)大框架下想要去做這件事，可能這個(gè)開發(fā)周期就很長，且有很多溝通的工作。

但現(xiàn)在我可以啥都不管了，我就交給一個(gè)工程師，他自己end-to-end，把它Vibe coding出來可能會(huì)更快，甚至快速去驗(yàn)證。我覺得怎么樣把這個(gè)融合，可能還沒有特別好的解法，但確實(shí)是一個(gè)問題。

葉天奇：我們其實(shí)對于這種開發(fā)方式轉(zhuǎn)移的這個(gè)體感還是蠻強(qiáng)烈的。首先就是，以前想法不重要，執(zhí)行力重要，因?yàn)槟阌幸粋€(gè)想法要實(shí)現(xiàn)太難了。但是今天這個(gè)實(shí)現(xiàn)的速度太快了，反而想法變得更重要，它給了我們更多的時(shí)間去做這種思考。

另外就是員工之間的合作模式也有很大的改變。以前的話，因?yàn)槟愫ε聝蓚€(gè)人會(huì)寫重復(fù)代碼這種重疊工作，所以會(huì)再花很多時(shí)間去做對齊。但是今天，我有些時(shí)候反而會(huì)覺得無所謂，兩邊各寫一份，讓Claude給它合并一下就行了，這個(gè)反而減少了他們溝通的時(shí)間。

甚至是像設(shè)計(jì)師，他以前只能出設(shè)計(jì)稿，然后技術(shù)團(tuán)隊(duì)再去復(fù)現(xiàn)。但是今天，設(shè)計(jì)師最終出的是一個(gè)整個(gè)的mock APP

原型應(yīng)用

，他直接對著 Gemini 對話，然后出了一套代碼。工程師團(tuán)隊(duì)甚至連對齊都不需要了，直接參考設(shè)計(jì)師的 mock APP 代碼庫，把該填的功能性的東西給填上了。我覺得在整個(gè)開發(fā)迭代過程中，實(shí)際上是把所有的職位都拔高了一級。

一鳴：好的，謝謝三位的時(shí)間。最后還是要提醒一句，Clawdbot權(quán)限大風(fēng)險(xiǎn)也大，建議大家不要在主電腦安裝，小心駕駛。

【音頻收聽渠道】

公眾號：硅谷101

收聽渠道：蘋果｜小宇宙｜喜馬拉雅｜蜻蜓FM｜網(wǎng)易云音樂｜QQ音樂｜荔枝播客｜嗶哩嗶哩

海外用戶：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Amazon Music

聯(lián)系我們：podcast@sv101.net