OpenClaw白嫖云部署！附自定義模型API和4種Skills神級用法～

大家好，我是袋鼠帝。

最近這兩周，我的X（推特）和各種群都被刷屏了。

如果說去年春節期間大家還在討論DeepSeek，那今年春節前，所有極客和效率狂人的目光都集中在了一個開源項目上。

它最早叫Clawdbot，后來改名叫Moltbot，最終正式定名為OpenClaw。

這玩意兒有多火？

短短20多天，GitHub 上的 Star 數像坐了火箭一樣，從幾百飆升到了 175 K。而且還在猛漲。

而Dify做到超100K Star大概花了3年，n8n則更久，大約花了6年

我甚至看到有朋友開玩笑說，以前買 Mac Mini 是為了做生產力工具，現在買 Mac Mini 是為了給 OpenClaw 找個家。

作為一名一直在折騰 AI Agent 的博主，我當然坐不住。

這幾天我抽空瘋狂研究OpenClaw，又是買服務器，又是配環境，把OpenClaw的多種玩法擼了一遍。

體驗下來，我感覺AI的下一形態，真的要來了。

今天這篇文章，我就把這幾天的實操經驗，揉碎了、掰開了，跟大家好好聊聊這個 OpenClaw 到底怎么用，以及它能給我們的生活和工作帶來什么改變。

主要內容有：

1.免費白嫖云服務器，且全程界面化操作配置openclaw；

2.怎么自定義接入任意模型API；

3.OpenClaw的4種實用玩法；

4.新手入坑建議。

一、安裝你的7??24小時AI助手（白嫖）

本質上只需要一臺長期開機的電腦（你自己的本地電腦也行）

不過還是推薦上云服務器，只要服務器不宕機，你的AI助手就一直在。

很多人一聽到部署、服務器、命令行，頭就大了。

其實大廠跟進非常快，現在使用OpenClaw的門檻比你想象的要低很多了（可以界面化操作）。

之前有朋友就在問，有木有免費的云服務器可以白嫖一的。

emmm，之前沒有，不過最近各家云廠商卷起來了，就有了 哈哈哈

上周去百度智能云Agent大會，發現百度千帆最近更新了一波好東西，其中針對openclaw的升級就非常吸引我

首先是openclaw的一鍵部署，而且2H4G的服務器居然只要0.01￥/月？？

PS：2H4G這個配置，一般價格至少都是上百/月的

https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html

進入他們官網，點擊上圖中的「立即部署」

注意，如果有鏈接國外服務的需求，地域可選「香港」

開通成功后，去管理控制臺

選擇對應的地域，如果剛剛選的香港，這里就選擇香港地區

找到剛剛創建的服務器實例，可以「遠程登錄」，輸入剛剛設置的密碼，進行ssh連接，通過命令行配置、啟動openclaw

如果是小白，推薦點進服務器詳情頁，應用管理->模型配置

需要先「一鍵開通」千帆大模型、云助手、運維編排OOS服務

說實話，這種一鍵開通還挺好的，不然這些云平臺各種權限找都難得找，要開半天...別問我怎么知道的。

然后就可以在頁面上進行「模型配置」、「消息平臺配置」、「Skills配置」了

模型這里，要性價比可以選DeepSeek V3.2，要更強的Agent能力，可以選Kimi-K2

配置完之后，得點擊一下應用

消息平臺目前支持了飛書、企微、釘釘、QQ（覆蓋了國內主流通訊軟件，這點挺贊的）

要接入飛書需要在飛書開放平臺獲取App ID 和 App Secret

它有非常詳細的參考文檔，就不過多贅述了

消息平臺配置完之后，也得點擊一下應用

如果想要配置其他Skills，可清空輸入框內容，自行輸入Skills。

更多Skills前往openclaw官網獲取：

https://clawhub.ai/skills

Skills配置完之后，記得點一下應用

目前有點難受的就是，每次配置都要點擊應用，而不是都配置完統一點擊應用。但如果是只想單獨修改某一塊，這點也還是挺靈活的。

復制得到的網站地址，在瀏覽器打開

就能通過web界面訪問自己的openclaw啦～

Skills也可以直接在web頁面的Skills里面配置

百度千帆官方有不少實用的Skills：

https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/Mmlda41a2

我覺得最簡單的方式還是把Skills的網址，或者Skills的名字丟給它，讓openclaw自動幫我安裝各種Skills，這太爽了！

部分Skills需要apikey，可以從下面這個地址獲取

https://console.bce.baidu.com/iam/#/iam/apikey/list

怎么自定義模型API？

被問得最多的就是，怎么接入任意渠道的模型

操作也不難，需要修改一下配置

配置文件位置：

/root/.openclaw/openclaw.json

需要修改的json配置：

      }

PS：主要注意models和agents內的配置即可。

公眾號復制的json可能格式會亂，可復制丟給AI，讓 AI輸出一份給你復制使用

只要兼容OpenAI API的模型，都能通過這個方式接入。

四種實用玩法

之前發了openclaw相關的文章，評論區很多朋友就在說，不知道能干嘛，有什么用？

接下來，我結合我的實際體驗，給大家展示幾個非常實用的場景。

場景一：全自動的早報整理員

大家每天早上是不是都要花半小時刷各種新聞？微博熱搜、科技媒體、行業動態，看得眼花繚亂。

可以直接給OpenClaw設置定時任務

比如每天早上 9 點，給我推送當天最熱的5條AI咨詢，會用到百度搜索skill。

凌晨2點，讓它到8點的時候給我推送，Seedance2.0最新的消息，真準時呀，而且，整理的信息非常詳細

這一點還是非常好用的，特別是這個機器人是可以拉進飛書群聊，是能真正運營社群的。

如果飛書定時任務無效，排查方向是：

1.云服務器的時區是否Asia/Shanghai，簡單來說，就是時間是否是北京時間；

2.飛書提醒失敗，可能是機器人權限沒配齊，缺少哪些權限一般openclaw會主動提出來；

3.需要讓openclaw把通知對象的飛書Id記錄下來。

場景二：熱點信息收集，一鍵出圖文材料

這塊對運營同學可能更有幫助

會用到百度搜索、百度百科、百度學術的Skill，最終使用百度智能PPT Skill一鍵生成PPT。

PPT下載下來長這樣：

整個PPT 27頁，圖文并茂，排版啥的都很nice，內容也很棒，關鍵手機上很方便，直接語音就行，在外面都能很便捷的給AI助手布置各種任務。

場景三：不知疲倦的 Coding 伙伴

作為曾經的程序員，我感覺寫代碼最痛苦的不是寫核心邏輯，而是那些繁瑣的配置、改bug等等

通過一個叫Coding Agent的Skills，OpenClaw就可以直接調用 Claude Code、Codex等CLI形態的AI編程工具。

不懂Claude Code怎么安裝，沒關系，交給OpenClaw吧

sdfd

它三下五除二就把Claude Code安裝完成了，這可比我自己動手爽多了

然后就是口噴需求，讓OpenClaw幫我操縱Claude Code開發

它甚至可以把開發完成的代碼文件直接發給我

下載下來，雙擊打開就能愉快的玩耍啦～

那其實也可以把復雜的需求丟給OpenClaw，讓它操縱Claude Code去開發，OpenClaw不是還會操控瀏覽器嘛，開發完畢讓它自己測，有Bug又丟給Claude Code改～

嗯嗯，想想都美滋滋，不過token估計會爆炸，但買各家的coding plan就好了，成本可控。

場景四：多Agent頭腦風暴

OpenClaw還有個非常的能力，多Agent分身，這塊能有很多玩法，比如Agent團隊啥的

做頭腦風暴其實也非常不錯，比如我讓它分出多個Agent，分別扮演：達芬奇、宮崎駿、喬布斯、蘇格拉底、凱文·凱利，幫我進行3輪腦暴

主題是：AI時代下的剛成立的一人公司，應該怎么招人，怎么控制成本，又能把效率提升到極致？

這個任務我看了一下，跑得還蠻久的，花了7分鐘左右

最終誕生了一個詳細的markdown文件（將近400行內容），詳細的記錄了3輪腦暴的過程，和這幾位"大咖"給出的建議。

我個人是挺喜歡這種能自己DIY的 AI助手，因為它的上限無限高。

OpenClaw 為什么能做到這么靈活？

核心在于三個點：Skills、MCP和系統級權限。

1. Skills：給 AI 裝上三頭六臂

OpenClaw 本身只是一個大腦。但它擁有一個類似手機 App Store 的 Skills社區。

目前社區已經貢獻了將近 2000 個Skills。

你想聽播客？裝個播客生成插件，丟個文章鏈接，它自動給你轉成 MP3。

你想控制智能家居？裝個 HomeAssistant 插件，你可以讓它幫你關燈、調空調溫度。

你想點外賣？甚至有大神逆向了外賣平臺的 API，讓 Agent 幫你查外賣還有多久送到。

這意味著，它的能力邊界，完全取決于社區的想象力。

2. MCP 協議：萬能插頭

MCP（模型上下文協議）是 Anthropic 推出的一個標準，旨在讓大模型能標準化地連接外部數據。

OpenClaw 同樣完美支持 MCP。

這就像是給 AI 統一了插座標準。通過 MCP，你可以輕松地把 Google 日歷、Gmail、Notion、甚至你公司的內部數據庫連接到 OpenClaw 上。

也可以通過百度千帆MCP廣場完備的生態，跟各種豐富的應用建立連接～

3. 系統級權限：放權才能自由

這其實是雙刃劍，也是 OpenClaw 最強大，最有魅力的地方。

它不像網頁版 AI 那樣被困在沙盒里。它擁有讀取你硬盤文件、執行 Shell 命令的權限。

正因為有了這個權限，它才能幫你整理桌面、批量重命名文件、部署環境、甚至監控屏幕。

當然，這也帶來了安全風險。所以我在文章開頭提到，最好是用獨立的服務器或者虛擬機來運行，把風險隔離出去。

新手入坑建議

看到這里，可能很多朋友已經躍躍欲試了。作為過來人，給大家幾個避坑建議。

1. 關于硬件

別被網上說的買 Mac Mini 嚇退，或者盲目跟風。

如果你只是想嘗鮮，體驗一下簡單的聊天、搜索、定時任務功能，一臺普通的電腦，或者 免費白嫖百度智能云一個月的 2 核 4G 云服務器就足夠了。

等你真的覺得它好用，想讓他跑本地大模型、處理視頻圖像了，再考慮升級硬件也不遲。

2. 關于網絡

因為 OpenClaw 支持的很多Skills和應用是國外的，所以網絡環境是必須解決的問題。有這塊需求的朋友，在使用百度智能云部署的時候，服務器地域可以選擇香港。

如果只玩國內生態，可以接入飛書或者釘釘作為前端，后端模型可以嘗試接入國內優秀的模型，比如 MiniMax 或者 GLM、Kimi。

Skills和MCP可以選擇百度千帆生態

另外，OpenClaw非常消耗token，各家的Coding Plan量大管飽，是更優選擇。

3. 關于安全

重要的事情說三遍：

不要在存有重要隱私數據的主力機上裸奔運行！

不要在存有重要隱私數據的主力機上裸奔運行！

不要在存有重要隱私數據的主力機上裸奔運行！

給它一個獨立的 VPS（開頭講的白嫖云服務器），或者在家里的 NAS 上開個 Docker 容器給它。

畢竟它有執行命令的權限，萬一 AI 抽風或者被黑客入侵，把你的文件全刪了，哭都來不及。

最后

在測試 OpenClaw 的這幾天，我常常有一種恍惚感。

看著屏幕上自動跳動的字符，看著那些自動完成的任務，我意識到，我們正在經歷人機交互的一次巨大變革。

過去幾十年，操作系統（OS）的核心是 圖形界面（GUI）。我們需要學習怎么點擊圖標、怎么用菜單、怎么管理文件。

但未來的操作系統，肯定不再需要這些了。

OpenClaw 展示了另一種可能：自然語言就是操作系統。

你不需要知道文件存在哪個文件夾里，你只需要告訴 Agent：幫我找到上個月那份合同。

你不需要知道怎么用 Photoshop 去水印，你只需要告訴 Agent：把這張圖弄干凈。

工具的屬性正在慢慢淡化，伙伴的屬性正在增強。

對于我們這些普通人來說，這意味著什么？

意味著杠桿。

以前，一個人要運營一個公眾號、維護一個網站、開發一個 App，可能需要三頭六臂，累得半死。

現在，只要你把它用好，你就可以擁有一支 24 小時工作的 賽博團隊。

目前OpenClaw 還在飛速迭代中，也在不斷調整方向。

它絕對不是完美的，現在還有很多 Bug，有時候也會有點笨。

但它代表的趨勢是不可逆轉的。

不管你是程序員、自媒體人，還是普通的職場白領，我都強烈建議你去試一試，哪怕只是部署一個最簡單的版本。

去感受一下，當你睡覺時，有人在替你干活的那種感覺。

當然，目前性價比最高的嘗鮮方式，還是百度智能云的0.01元/月，我看了一下，每天限量500臺，手慢無。

如果你對部署 OpenClaw 還有疑問，或者有什么更有趣的玩法，歡迎在評論區交流。

我是袋鼠帝，一個致力于把 AI 變成生產力的博主。

能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！

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謝謝你耐心看完我的文章~