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      春晚新“角兒”與大國智造新賽跑——中國具身智能產(chǎn)業(yè)的躍遷發(fā)展

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      “首個‘具身大模型機器人’”將亮相——近日,央視《2026年春節(jié)聯(lián)歡晚會》正式官宣這一消息。這位被選中的特殊“表演者”,來自北京銀河通用機器人有限公司。從2025年雙足人形機器人在央視春晚表演《秧BOT》,到馬年春晚“具身大模型機器人”登場,這不只是炫技式的科技亮相,更是中國機器人產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)躍遷式發(fā)展的一個時代性注腳,映照出以人工智能為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力正融入并重塑著中國式現(xiàn)代化的宏偉畫卷。

      從餐廳里穿梭送餐的靈巧身影,到無影燈下輔助主刀醫(yī)生的精準(zhǔn)手臂;從物流園區(qū)里不知疲倦的“分揀工”,到廣袤田野中自主巡行的“新農(nóng)人”……具身智能機器人這個融合了人工智能大腦與物理身體的科技結(jié)晶,正以前所未有的密度,滲透進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)社會運行的“毛細(xì)血管”,悄然改變著生產(chǎn)生活的方式與節(jié)奏。


      服務(wù)國家戰(zhàn)略與民生剛需

      選擇春晚這個國民舞臺展示具身智能機器人,象征意義深遠(yuǎn),它標(biāo)志著這項曾經(jīng)高居實驗室的前沿科技,正在加速“飛入尋常百姓家”,成為中國科技創(chuàng)新實力和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景的一個鮮活縮影。這背后是國家頂層設(shè)計的強力牽引。

      2025年,“具身智能”首次被寫入政府工作報告,納入國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要視野。同年12月,工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》,明確提出推動具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新,建設(shè)人形機器人中試基地和訓(xùn)練場,打造標(biāo)桿產(chǎn)線并在典型制造場景率先應(yīng)用。從國家戰(zhàn)略層面的部署,到具體產(chǎn)業(yè)化路徑的清晰勾勒,政策信號的接連釋放為具身智能從實驗室邁向生產(chǎn)線、從示范場景走向規(guī)模應(yīng)用注入了強大動能,使其成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵引擎之一。

      與主要依靠對話交互的生成式人工智能不同,具身智能擁有可感知、可交互、可執(zhí)行的物理身體。在中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員、《中國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2026)》主編李群看來,其核心在于實現(xiàn)智能“大腦”與物理“身體”的深度耦合,從而將數(shù)據(jù)、算法與算力直接轉(zhuǎn)化為改造客觀世界的行動能力。這使得它在復(fù)雜、危險、精密或重復(fù)性高的應(yīng)用場景中,展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)自動化水平的巨大潛力。

      當(dāng)前,我國具身智能領(lǐng)域已在“大腦(決策)—小腦(控制)—身體(執(zhí)行)”協(xié)同技術(shù)上實現(xiàn)關(guān)鍵突破,量產(chǎn)能力躋身世界前列。尤為引人注目的是,中國具身智能的發(fā)展,呈現(xiàn)出鮮明的“場景反哺技術(shù)”特色。李群告訴記者,我國具身智能的發(fā)展,始終遵循“面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康”的戰(zhàn)略方向,其技術(shù)突破精準(zhǔn)落地于國家戰(zhàn)略與民生剛需的核心場景。在工業(yè)制造領(lǐng)域,航空航天精密裝配、新能源汽車柔性生產(chǎn)等高要求場景,倒逼精密伺服控制、機器視覺等底層技術(shù)自主攻堅;在物流運輸領(lǐng)域,依托全球最大、最復(fù)雜的電商物流體系,港口、倉儲的無人化作業(yè)成為移動導(dǎo)航、多機協(xié)同技術(shù)的天然“練兵場”和“加速器”,在實戰(zhàn)中錘煉技術(shù)、優(yōu)化成本;在醫(yī)療康養(yǎng)領(lǐng)域,應(yīng)對人口老齡化的迫切需求,催生了手術(shù)輔助、康復(fù)訓(xùn)練等機器人技術(shù)的快速迭代與人機交互倫理標(biāo)準(zhǔn)的同步探索。

      農(nóng)業(yè)更是成為我國具身智能實現(xiàn)差異化突破的優(yōu)勢場景。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院教授陳建認(rèn)為,面對農(nóng)業(yè)勞動力老齡化與生產(chǎn)效率提升的雙重挑戰(zhàn),農(nóng)業(yè)具身智能機器人——涵蓋智能育種、自主耕作、精準(zhǔn)采摘、無人巡檢等類型——在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)場建設(shè)中展現(xiàn)出巨大應(yīng)用潛力。農(nóng)業(yè)場景環(huán)境相對結(jié)構(gòu)化、任務(wù)重復(fù)性強、需求明確,為技術(shù)快速迭代提供了理想土壤。加之鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的政策支撐、耕地集約化經(jīng)營的市場趨勢以及深入的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同,我國已在農(nóng)業(yè)機器人賽道形成獨特競爭力。

      這種“以用促研、以研促用”的良性循環(huán),構(gòu)建了從市場需求到技術(shù)攻關(guān)、再到產(chǎn)業(yè)推廣的閉環(huán),是新型舉國體制下“有效市場”與“有為政府”更好結(jié)合的生動實踐,確保了創(chuàng)新資源能夠高效集聚到服務(wù)國家發(fā)展和人民福祉的關(guān)鍵領(lǐng)域。 

      發(fā)展優(yōu)勢與挑戰(zhàn)并存

      具身智能不僅是賦能實體經(jīng)濟(jì)的工具,其本身也牽引著人形機器人、智能無人系統(tǒng)等未來產(chǎn)業(yè)及龐大產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。《2025人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示,2025年,中國具身智能市場規(guī)模預(yù)計達(dá)52.95億元,占全球約27%;人形機器人市場規(guī)模預(yù)計達(dá)82.39億元,占全球約50%。

      “我國人形機器人企業(yè)正逐步形成‘?dāng)?shù)量集聚+規(guī)模突破’的雙重發(fā)展態(tài)勢。”中關(guān)村智用人工智能研究院院長孫明俊表示,這既是產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期的典型特征,也為高質(zhì)量發(fā)展筑牢了生態(tài)基礎(chǔ)。一方面,大量創(chuàng)新企業(yè)集聚,形成了涵蓋零部件、整機、算法、集成的全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新生態(tài);另一方面,頭部企業(yè)率先在量產(chǎn)上取得突破。

      2025年,智元機器人以超過5100臺的出貨量占據(jù)全球近四成市場份額,位列全球第一;宇樹科技、優(yōu)必選等企業(yè)也位居全球出貨量前列。頭部企業(yè)的量產(chǎn)突破,不僅印證了國產(chǎn)機器人滿足工業(yè)級高精度、高可靠性要求的技術(shù)實力,更通過規(guī)模效應(yīng)有效拉低了核心部件成本,破解了行業(yè)發(fā)展初期成本高企的困境。在近期于美國舉行的2026年國際消費電子展上,逾千家中國機器人及產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)參展的盛況,標(biāo)志著中國已從過去的零部件供應(yīng)商,升級為全球具身智能賽道不可或缺的參與者。

      在全球格局中,中美歐“三極引領(lǐng)”態(tài)勢初步形成,路徑各具特色。中國機電一體化技術(shù)應(yīng)用協(xié)會副會長王繼宏介紹,美國憑借在底層AI算法、高端芯片和尖端機器人公司的積累,形成“技術(shù)突破+高端聚焦”優(yōu)勢;歐盟依托深厚的工業(yè)機器人基礎(chǔ),強調(diào)“技術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)+治理先行”;中國則充分發(fā)揮超大規(guī)模市場、豐富應(yīng)用場景和完整產(chǎn)業(yè)鏈的獨特優(yōu)勢,走出一條“場景牽引、快速迭代、規(guī)模應(yīng)用”的特色道路。

      盡管發(fā)展勢頭迅猛,并已躋身全球第一梯隊,但我國具身智能產(chǎn)業(yè)在邁向高端的征程中,仍面臨不容忽視的短板與挑戰(zhàn)。首先是高端AI芯片的“鎖喉之痛”。北京理工大學(xué)機電學(xué)院教授張偉民告訴記者,具身智能需在終端實現(xiàn)實時感知、決策與控制,對芯片的算力、功耗及體積要求極其嚴(yán)苛。目前,全球高端AI芯片市場仍由少數(shù)國外企業(yè)主導(dǎo),國內(nèi)產(chǎn)品在滿足高端具身智能需求方面仍存在算力不足或功耗過高的瓶頸,成為制約產(chǎn)業(yè)向高端躍升的基礎(chǔ)性短板。

      其次是具身智能大模型的“泛化之困”。孫明俊坦言,我國雖已推出多款具身智能大模型,但普遍存在跨場景遷移能力弱的問題。在工廠訓(xùn)練有素的模型,往往難以直接適應(yīng)家庭服務(wù)等新環(huán)境。這背后是真實場景數(shù)據(jù)獲取成本高昂、仿真數(shù)據(jù)與物理現(xiàn)實存在偏差等行業(yè)共性難題。據(jù)統(tǒng)計,國內(nèi)企業(yè)獲取單一場景完整訓(xùn)練數(shù)據(jù)的成本平均高達(dá)數(shù)百萬元,仿真數(shù)據(jù)與現(xiàn)實偏差率可能超過15%,嚴(yán)重影響了模型訓(xùn)練效率和落地效果。

      此外,需積極應(yīng)對全球共性短板。倫理規(guī)范缺失、安全治理體系不完善、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題,已成為影響行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵變量。在李群看來,這些挑戰(zhàn)不僅關(guān)乎技術(shù),更關(guān)乎治理,必須在國家層面加強頂層設(shè)計和治理體系建設(shè),在鼓勵創(chuàng)新的同時,牢牢把握科技倫理的主動權(quán),為產(chǎn)業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展構(gòu)筑安全屏障。

      創(chuàng)新與開放合作協(xié)同發(fā)力

      受訪學(xué)者普遍認(rèn)為,未來3—5年是全球具身智能從技術(shù)筑基轉(zhuǎn)向規(guī)模落地的關(guān)鍵窗口期。預(yù)計到2030年,我國具身智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)到千億級別。走好這條趕超跨越之路,需要多措并舉、精準(zhǔn)發(fā)力。

      技術(shù)突破是根本,需持續(xù)攻堅“大腦+小腦+身體”的協(xié)同進(jìn)化。張偉民認(rèn)為,硬件上,著力突破新型傳感器、高功率密度關(guān)節(jié)、靈巧手等關(guān)鍵部件;軟件與算法上,推動大模型與物理執(zhí)行器深度融合,提升多模態(tài)感知與跨場景泛化能力,加快自主可控機器人操作系統(tǒng)與仿真平臺的研發(fā)。

      場景深化是關(guān)鍵,需繼續(xù)鞏固和拓展“場景反哺技術(shù)”的中國路徑。浙江大學(xué)相關(guān)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人董重青建議,可依托區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(如浙江的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)基礎(chǔ)),構(gòu)建“整機+零部件+算法”協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合體,共建測試平臺、共享數(shù)據(jù)資源,打通從云端訓(xùn)練到端側(cè)部署的全鏈條,加速高精度機器人在特定領(lǐng)域的規(guī)模化落地。

      生態(tài)構(gòu)建是保障。李群表示,需打造更為健康、開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài),鼓勵龍頭企業(yè)發(fā)揮牽引作用,帶動中小企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域?qū)>匦掳l(fā)展;推動核心部件接口標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化,降低全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新成本與集成門檻。

      統(tǒng)籌發(fā)展和安全是底線。王繼宏認(rèn)為,在核心技術(shù)環(huán)節(jié),要堅定不移推進(jìn)自主創(chuàng)新,力爭在高端芯片、基礎(chǔ)軟件等領(lǐng)域早日實現(xiàn)自主可控,筑牢產(chǎn)業(yè)安全底座。同時,以互補共贏為原則,深化與歐盟在標(biāo)準(zhǔn)與倫理治理方面的對話,加強與“一帶一路”共建國家的技術(shù)合作和聯(lián)合研發(fā),推動“中國方案”走向世界,在全球科技治理中提升話語權(quán)。

      “邁入人工智能賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵之年,具身智能作為連接數(shù)字世界與物理世界的核心載體,其意義遠(yuǎn)不止于單個產(chǎn)品的創(chuàng)新。它代表著一種新的生產(chǎn)力形態(tài),正在重構(gòu)制造業(yè)的生產(chǎn)模式、服務(wù)業(yè)的供給方式乃至社會的治理邏輯。”多位受訪學(xué)者表示,盡管前路仍有險阻,但中國擁有全球最豐富的應(yīng)用場景、最完備的產(chǎn)業(yè)配套體系和持續(xù)優(yōu)化的創(chuàng)新政策環(huán)境。只要保持戰(zhàn)略定力,堅持自主創(chuàng)新與開放合作并重,立足場景優(yōu)勢,補齊產(chǎn)業(yè)短板,就一定能在全球具身智能這場關(guān)乎未來的賽跑中,持續(xù)跑出“中國速度”,交出高質(zhì)量發(fā)展的“中國答卷”。

      本報記者 陳雅靜

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