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智東西
編譯 佳揚
編輯 云鵬
智東西4月1日消息,據Business Insider報道,近期,科技圈裁員潮再度蔓延。Meta砍掉數百崗位,Oracle計劃裁員30000人籌措數據中心建設資金,Atlassian直接砍掉 10% 員工,全力押注AI業務重組;而早在今年2月,Block更是一次性裁掉近4000人,占總員工數的近四成。
科技公司高管們總在高調宣稱,AI會幫人類 “減負”、縮短工作時長。可他們口中的 “減負”,根本不是讓在崗員工少干活,而是直接把一部分全職打工人從崗位上 “精簡” 掉了。
越來越多的公司開始轉向合同工用工模式。美國勞工統計局曾估算,1999年臨時工占整體勞動力的比例僅為4.3%;而按照更廣義的統計口徑,如今這一比例已接近40%。
一、AI裁員的真相:資源重分配與用工替代
從數據上看,AI裁員已成為一種顯性趨勢。職業轉型咨詢機構Challenger, Gray & Christmas統計顯示,自2023年以來,美國企業以AI為由裁員約9.2萬人,其中近三分之二發生在2025年。
但這并不意味著AI已經具備大規模替代白領工作的能力。更真實的情況是,企業正在將資源從傳統業務轉向生成式AI,裁員成為這一過程中最直接的手段。
值得注意的是,不少公司在裁員后并未徹底凍結人力需求,反而轉向成本更低的用工方式。咨詢機構Robert Hal的調查顯示,29%的招聘經理表示會重新啟用被裁崗位,55%計劃增加合同工或臨時工。Gartner也給出預測,到明年,一半因AI裁減客服崗位的企業將考慮重新招聘。
Gartner高級分析總監凱西?羅斯一語道破本質:多數裁員并非AI直接替代人力,而是企業主動進行的資源再分配,“本質上是為AI投入騰挪空間,而非技術成熟的結果”。
這種轉向正在深刻重塑勞動力結構。隨著企業加大AI投資力度,成本壓力被直接轉嫁至用工端,傳統意義上穩定的全職雇傭關系開始松動,靈活用工正在成為科技行業越來越普遍的選擇。
學界普遍認為,這一變化并非短期行業波動,而是企業長期試圖降低固定用工成本的必然結果,只是在AI浪潮的催化下,被進一步放大與顯性化。
二、從“硅谷福利”到“零工模式”:先裁員再外包
在互聯網行業的黃金時代,成為科技公司全職員工,曾意味著進入一套高福利體系。高薪、股權激勵、超長帶薪假期與完善的福利保障,共同構成了 “硅谷敘事” 的核心吸引力。
但這一模式正在發生變化。在就業市場整體趨緊的背景下,降薪已逐漸成為科技圈的常態。研究機構Revelio Labs數據顯示,到2025年底,約40%的白領跳槽者接受了10%及以上的降薪,這一比例創下十年來新高。
裁員與外包也同步推進,企業與員工之間的關系趨于松動。杜蘭大學教授羅伯·拉爾卡認為,這種變化讓企業文化更強調效率與控制,“用馬克·扎克伯格的話來說,是更具主導性的風格正在占據主流”。布蘭迪斯大學經濟學教授大衛·韋爾則指出,這其實是科技行業長期趨勢的延續,AI只是加速了企業減少長期用工的進程。
個體層面的沖擊已經真實顯現。
一名曾被Microsoft裁員的員工透露,公司雖然沒有直接將裁員歸因于AI,但戰略轉向的信號早已十分明確。他離職時不僅失去了未兌現的股票期權,隨后還被外包公司邀請以合同工身份回歸原團隊。
經歷一年的求職拉鋸戰后,他最終重返微軟,卻只能接受更低的職位,以及約三分之一的薪資降幅。“我幾乎沒有選擇的余地。” 這位員工無奈表示。
類似的案例正在科技圈不斷上演。一些公司在裁員的同時仍保留招聘需求,甚至重新吸納部分被裁員工。Klarna為甚至在大幅削減員工規模后,引入AI客服系統降低基礎人力成本,同時增加合同工團隊以處理復雜客戶投訴問題,其CEO甚至直接提出要打造 “類似零工平臺” 的客服用工模式。
數據更能直觀反映這一變化:美國勞工統計局曾估算,1999年臨時工占整體勞動力的比例僅為4.3%;而按照更廣義的統計口徑,如今這一比例已接近40%。人才平臺MBO Partners的測算也顯示,美國約有7300萬人以獨立工作者的身份參與勞動力市場。
這種模式的代價同樣顯而易見。合同工往往缺乏醫療保險、退休金等基礎保障,更沒有全職崗位的穩定性,在面對行業波動與個人風險時更為脆弱。盡管企業反復強調靈活用工的優勢,但其背后的核心邏輯,始終是成本控制與利潤最大化。
與普通崗位的收縮形成鮮明對比的是,AI相關人才的價值正在水漲船高。Meta曾拋出數億美元級別的薪酬包爭奪頂級AI人才,行業呈現出明顯的 “贏家通吃” 趨勢,而技術門檻較低的普通崗位,則面臨持續壓縮甚至邊緣化的困境。
事實上,科技公司依賴合同工并非新鮮事。早在上世紀90年代,Microsoft就曾大量使用 “長期臨時工”,并因此在2000年支付9700萬美元與相關訴訟達成和解。此后,Google、Amazon、Uber等公司在擴張過程中,也廣泛采用合同工模式降低用工成本。Upwork的研究進一步證實,77%的企業管理者認為,AI時代對具備專業技能的合同工需求正在持續上升。
需要警惕的是,過快的裁員節奏可能給企業帶來反噬。Gartner指出,大規模裁員不僅會損害企業的市場聲譽,還可能導致核心技術知識流失,最終拖累組織長期運營效率。
更值得關注的是,AI帶來的生產力提升尚未完全兌現,MIT的研究顯示,95%的AI試點項目未能實現預期的效率提升或成本節約,甚至有部分企業反映,AI的應用反而在一定程度上加劇了在崗員工的工作強度。
結語:AI時代,勞動力規則正在被改寫
在這場轉型中,真正被改寫的,不只是工作方式,還有“誰來工作、以什么身份工作”的基本規則。
如果企業持續削弱雇傭關系,無論是頻繁裁員,還是加速外包,都可能進一步侵蝕本已脆弱的勞資信任。這或許才是AI浪潮之下,更深層的結構性變化。
來源:Business Insider
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