AI革命成“國之大者”，最高層鼓點密集

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　　· 本文來源：劉勝軍大局觀（劉勝軍微財經出品）

　　即將到來的馬年春晚，已被鎖定為“首屆AI春晚”。今年春晚的“AI含量”，將比去年的機器人舞蹈更加光芒奪目。

　　春節來臨之際，中央高層頻頻發聲力推人工智能。

　　2026年1月7日八部門《“人工智能+制造”專項行動實施意見》提出：

　　——到 2027 年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動 3-5 個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型， 推出 1000個高水平工業智能體，打造 100 個工業領域高質量數據集，推廣 500 個典型應用場景。培育 2-3 家具有全球影 響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹 1000 家標桿企業。建成全球領先的開源開放生態，安全治理能力全面提升， 為人工智能發展貢獻中國方案。

　　1月30日中共中央政治局就前瞻布局和發展未來產業進行第二十四次集體學習。習近平總書記指出：1）培育發展未來產業，對于搶占科技和產業制高點、把握發展主動權，對于發展新質生產力、建設現代化產業體系，對于提高人民生活品質、促進人的全面發展和社會全面進步，都具有重要意義。2）要發揮企業主體作用，推動各類創新資源向企業集聚，大力培育核心技術領先、創新能力強的科技領軍企業和高新技術企業，引領帶動產業向前沿和高端領域邁進。

　　2月9日，習近平總書記在位于北京亦莊的國家信創園考察科技創新工作，走進展廳察看人工智能、機器人等科技創新成果展示。習近平說，建設社會主義現代化強國，關鍵在科技自立自強。要充分發揮我們國家集中力量辦大事的優勢，把各種優質要素集合起來攻關，加快解決突出短板問題，實現我們的戰略目標。

　　值得關注的細節是：2月9日的亦莊考察現場，參會人員中出現了智譜創始人兼首席科學家唐杰。這也是2024年5月唐杰曾出席總書記座談會后的再一次出席。2月4日，智譜宣布旗下混合思考模型GLM-4.7-Flash發布兩周，在Hugging Face的下載量突破了100萬。GLM-OCR也在昨日登頂Hugging Face Trending榜單。前幾天引爆全球的匿名模型Pony Alpha已被證實是智譜GLM-5的測試版本，被用戶評價為“最強匿名模型”之一，性能表現超過Gemini 3.0 Pro。在真實編程場景的開發者體感中，其表現已逼近目前公認的頂級閉源模型Claude Opus 4.5。這個神秘模型在完全無人干預下，竟能自主修復代碼、讀取日志，耗時數天構建出一個可用的C語言編譯器；甚至有人用它從零開發了手機應用，直接打包上架了應用商店。第三方AI評測機構Artificial Analysis在GLM-5發布后更新了榜單：GLM-5已成為開源模型中的新領導者，在綜合智能指數和Agentic能力（即智能體在真實場景中完成經濟價值任務的能力）兩個維度均位列開源第一。

　　出現在這次考察現場的還有北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華。智源研究院成立于2018年，被視作“大模型黃埔軍校”。2021年，在ChatGPT掀起大模型浪潮之前，智源發布“悟道”大模型，當時參與攻堅的“百人團”現在已經成為我國大模型AI企業創始人或中堅力量。

　　2月11日，國務院以深化拓展“人工智能+”、全方位賦能千行百業為主題，進行第十八次專題學習：

　　1、此次學習是為了“深入學習貫徹習近平總書記關于人工智能發展的重要指示精神和黨中央有關決策部署，全面推進人工智能科技創新、產業發展和賦能應用，培育壯大新質生產力，推動高質量發展”。

　　2、此次學習講解人是上海人工智能實驗室主任周伯文。周伯文，1996年獲中國科學技術大學（少年班）學士，2003年獲美國科羅拉多大學博士。歷任IBM公司美國紐約總部人工智能基礎研究院院長，京東集團技術委員會主席、京東云與AI總裁、人工智能研究院院長等，從事人工智能基礎理論和核心前沿技術的研究、應用及產業化超過20年，研究領域包括語音和自然語言處理、多模態內容理解與生成、知識表征與推理、人機對話、可信賴AI等，及其在產業化、數智化的應用。

　　3、李強總理在聽取講解和交流發言后指出：1）人工智能技術快速發展和應用，正在悄然而深刻地改變著人類生產生活方式，展現出強大的技術能級和賦能潛力。2）面向未來，“人工智能+”前景廣闊，將不斷帶動消費和產業升級，在各個領域打開新的增量空間。3）要深刻認識和把握人工智能發展態勢，推動人工智能全鏈條突破、全場景落地，更大釋放發展潛能。要持續夯實技術底座，推進算法創新，加大高質量數據供給，提升大模型性能，前瞻布局新技術新路徑。要大力推進規模化商業化應用，促進人工智能終端和服務消費，建設人工智能應用中試基地，發展壯大智能體產業，拓展更多高價值應用場景。要加快培育產業生態，優化智算資源布局，加大數、算、電、網等資源協同，推進軟硬件適配，形成產業鏈上下游貫通發展的格局。4）實施好“人工智能+”行動，需要充分激發全社會的活力和創造力。要構建開放包容的發展環境，支持企業銳意創新、積極探索，讓新生事物在市場競爭中孕育壯大（）。

　　從2025年春節期間的DeepSeek爆發至今，這一年中國在人工智能領域取得震動世界的進展：

　　——以千問、豆包、DeepSeek為代表的中國大模型群體崛起，快速迭代，與美國的差距已縮小至“旗鼓相當”

　　——中國已形成聚焦應用的AI路線，與美國大力出奇跡的AGI（通用人工智能）形成差異化競爭

　　——阿里、字節、騰訊高調配備人工智能首席科學家，預計每家公司2026年在人工智能領域投資均超千億

　　——視覺生成與Agentic Coding（智能體編程），被認為是當下AI領域天花板最高、且能夠直接服務萬億量級實體經濟的核心航道。字節推出的Seedance 2.0再次震撼世界，只需要輸入提示詞或上傳一張參考圖，它就能產出帶完整原生音軌的多鏡頭視頻。一位在Mac生產力社區小有名氣的獨立開發者直言：“中美AI視頻技術的差距已經大到有些難堪。中國這些模型的水平，看起來比美國所有公開可用的同類技術領先了整整兩代。”游戲科學CEO馮驥給出了

“當前地表最強的視頻生成模型”

　　——“國產算力+國產模型”被視為國產AI彎道超車的必由路線。GLM-5的推理集群已大量運行在國產芯片之上——華為昇騰、摩爾線程、寒武紀、昆侖芯、沐曦、燧原、海光，模型完成了與這些國產算力平臺的深度適配。

　　——短短一年間，中國人工智能已從DeepSeek單點技術突圍，進化成從視覺生成、系統工程、開源生態、基座模型、國產算力五個維度“體系性推進”的生態優勢。

　　——2月5日，國家超算互聯網核心節點在鄭州上線試運行，打造全國最大國產AI算力資源池，其算力系統采用開放計算架構，全面兼容CUDA等主流軟件生態，支持多品牌國產加速卡混合部署。目前，整個超算互聯網平臺注冊用戶數量已達113萬，已完成400余個主流大模型的適配優化。

　　眼下，英偉達拋出的H200，看似善意，實則是“有毒的蘋果”。這是短期vs長期的經典權衡，答案其實不言而喻。一位頭部大模型企業技術總監說：“我們開始主動向國產算力平臺遷移。初期確實面臨效率損失，但通過聯合優化，三個月內就將性能差距縮小至5%以內。更重要的是，我們獲得了技術上的自主可控。”

　　2025年是中國的AI元年，2026年將是大力突破之年，2027年將是集中收獲之年。