2026年馬上春節(jié)假期，16期AI產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)重磅來襲！

2026年可以說是AI應(yīng)用的爆發(fā)元年，作為產(chǎn)品經(jīng)理我們幾乎不關(guān)心誰的模型更好，而是關(guān)注那些Agent應(yīng)用以及native的AI應(yīng)用是更好的產(chǎn)品框架與產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。

馬上2026年春節(jié)，隨便在招聘網(wǎng)站，幾乎都可以看到要求產(chǎn)品經(jīng)理都要具備AI模型的使用之外，還要學(xué)會(huì)使用Cursor、codybuddy等AI編碼的工具。

AI產(chǎn)品經(jīng)理：用AI實(shí)現(xiàn)一人閉環(huán)

在AI產(chǎn)品經(jīng)理下，產(chǎn)品經(jīng)理工作的組織結(jié)構(gòu)，更加快速的解決信息傳遞和能量調(diào)度的效率問題而存在的。

• 傳統(tǒng)組織形式（科層制）： 是一種高能耗、高穩(wěn)定性的信息結(jié)構(gòu)。它通過犧牲效率來確保信息的準(zhǔn)確和命令的執(zhí)行。它的存在，默認(rèn)了“獲取跨領(lǐng)域知識(shí)和技能的成本極高”這一公理。
  

• AI 時(shí)代的新組織形態(tài)： 是一種低能耗、高流動(dòng)性的信息結(jié)構(gòu)。AI 極大地降低了獲取和使用專業(yè)知識(shí)的能量壁壘。一個(gè)人調(diào)用 AI 的能力，就像大腦調(diào)用不同區(qū)域的知識(shí)一樣，幾乎沒有損耗。

至少產(chǎn)品經(jīng)理要成為前端開發(fā)者，而不是畫個(gè)原型。

在騰訊至少有一半以上的代碼已經(jīng)由AI完成，大廠產(chǎn)品經(jīng)理將其定位為UED、CTO、前端編碼的角色。

如下是最近我們?cè)谡衅妇W(wǎng)站上各種產(chǎn)品經(jīng)理都要求有AI大模型、AI技術(shù)實(shí)施、甚至是對(duì)AI產(chǎn)品有足夠熟悉以及使用。

▲產(chǎn)品經(jīng)理招聘對(duì)AI能力的崗位描述

在2026年，AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容與技能有翻天覆地的變化。

以往產(chǎn)品經(jīng)理技能停留在：原型交互設(shè)計(jì)與PRD文檔

1.以前的產(chǎn)品經(jīng)理工作流程

• 產(chǎn)品經(jīng)理寫一份漂亮、細(xì)節(jié)豐富的需求文檔，開發(fā)花半天時(shí)間做閱讀理解

• 隨地大小會(huì)，每天疲于參加各種會(huì)議，周會(huì)、例會(huì)、信息同步會(huì)、復(fù)盤會(huì)，開了半天會(huì)但好像又什么都沒開

• 向某個(gè)團(tuán)隊(duì)提交需求，但沉到了他們需求列表的底部，排期三個(gè)月...

• 一個(gè)很小的事情，OA上幾十個(gè)人審批，或者要走三四個(gè)獨(dú)立OA，還得一個(gè)個(gè)催過去“幫我審一下”...

• 任何事都要等需求方產(chǎn)出具體需求或確認(rèn)，只完成自己職能邊界內(nèi)的思考，項(xiàng)目推進(jìn)緩慢...

• 決策鏈路長(zhǎng)，一個(gè)創(chuàng)新想法層層匯報(bào)，到能拍板的人那里時(shí)已面目全非，背離初衷....

產(chǎn)品經(jīng)理的考核與工作目標(biāo)

想idea->產(chǎn)品經(jīng)理決策->產(chǎn)品UI、交互、需求文檔->客戶端排期開發(fā)->測(cè)試上線

現(xiàn)在的AI產(chǎn)品經(jīng)理

想idea->直接模型訓(xùn)練->云部署->上線->讓運(yùn)營(yíng)推廣驗(yàn)證效果

利用現(xiàn)在各類AI工具以及vibe coding（AI編程），就可用快速實(shí)現(xiàn)MVP甚至是MVP系統(tǒng)上線，部署到線上讓用戶進(jìn)行點(diǎn)擊測(cè)試，從而選擇好的效果方案進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)

全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容在4個(gè)方面新增：

1.Al Coding

使用市面上的各類AI編碼工具，比如通義靈碼、Cursor、GitHub，Copilot等多個(gè)AI搞程工具，通過AI編程這類工具，完成需求到功能拆解、以及前端編碼的實(shí)現(xiàn)，也是現(xiàn)在AI產(chǎn)品經(jīng)理最大的變化特點(diǎn)

2.Al Design

通過提示詞將其需求翻譯為功能后，同時(shí)生成各類UI界面，并且可以插入各類模板與素材，完成高精度的UI界面撰寫。比如市面上以前的設(shè)計(jì)工具，現(xiàn)在都會(huì)有一個(gè)AI生成，將其完成對(duì)應(yīng)的AI界面，同時(shí)這些界面是都是切好圖的，而不需要再次切圖。

3.Al Marketing與運(yùn)營(yíng)

通過現(xiàn)在的AI工具，完成AI的運(yùn)營(yíng)，從私域流量到內(nèi)容生產(chǎn)，都可以用AI來完成，從而快速獲取用戶，甚至是在用戶的體驗(yàn)服務(wù)上。

4.AI基建

利用DIFY、n8n完成AI知識(shí)庫(kù)的搭建，以及AI模型的切換，從而完成各類模型的部署與落地，甚至是多模態(tài)AI模型運(yùn)行推理，以及可以完成模型的微調(diào)。

AI產(chǎn)品經(jīng)理專注在產(chǎn)品的提示工程產(chǎn)品與AInative的產(chǎn)品框架

1.提示詞，處理用戶的input與output

它的目標(biāo)是將用戶的提問加工，發(fā)給適合模型層的 Prompt 提示詞，這里會(huì)分幾步走：

將需求場(chǎng)景轉(zhuǎn)化成專業(yè)prompt。

這一步主要由提示詞工程師完成，在小產(chǎn)品中由產(chǎn)品經(jīng)理兼任，提示詞能力是大模型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能。

提示詞需要根據(jù)不同領(lǐng)域、不同場(chǎng)景、不同的知識(shí)庫(kù)、不同模型進(jìn)行反復(fù)實(shí)驗(yàn)。

根據(jù)prompt去檢索客戶已有知識(shí)庫(kù)

這一步是解決用戶的個(gè)性化訴求，即引用自有知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容，同時(shí)著重降低幻覺。

否則AI產(chǎn)品的只能停留在娛樂層面。

第將第一步、第二步里的內(nèi)容合成提示詞，加上問答上下文等，形成新的提示詞

2.設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能框架與AI連接點(diǎn)

同時(shí)AI產(chǎn)品還有固定的用戶注冊(cè)與登錄、消息通知和產(chǎn)品形態(tài)，這些是要固定的產(chǎn)品功能模塊，再與AI模型進(jìn)行鏈接，比如下面是基于N8N設(shè)計(jì)的AI產(chǎn)品流程圖事件

1. Web Server & API Layer

處理所有傳入的 HTTP 請(qǐng)求，包括來自 Editor UI 的操作和來自外部服務(wù)的 Webhook。

· 提供 REST API 用于管理資源。

2. Workflow Engine (核心引擎)

大腦：解析工作流定義（JSON 文件）。

· 調(diào)度器：決定節(jié)點(diǎn)的執(zhí)行順序（拓?fù)渑判颍?/p>

· 執(zhí)行器：調(diào)用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的 execute 方法，管理數(shù)據(jù)流和錯(cuò)誤處理。

3. Editor UI

· 基于 Vue.js 的富客戶端應(yīng)用，提供可視化拖拽界面來構(gòu)建和工作流。

· 與后端 API 通信來保存、加載和執(zhí)行工作流。

4. Message Queue (Redis)

· 解耦：將觸發(fā)事件（如大量 Webhook 請(qǐng)求）與實(shí)際執(zhí)行解耦，提高系統(tǒng)吞吐量和可靠性。

· 負(fù)載均衡：允許多個(gè) Worker 同時(shí)處理任務(wù)，實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展。

5. Worker

· 無狀態(tài)的工作進(jìn)程，唯一職責(zé)是從隊(duì)列中獲取任務(wù)并執(zhí)行相應(yīng)的工作流。

· 可以水平擴(kuò)展，多個(gè) Worker 同時(shí)工作以提高性能。

6. Database

· 存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)：工作流定義、用戶配置、憑證（加密后）、執(zhí)行歷史日志等。

· n8n 默認(rèn)使用 SQLite（適合輕量級(jí)使用），生產(chǎn)環(huán)境強(qiáng)烈推薦使用 PostgreSQL。

以上就是AI產(chǎn)品經(jīng)理新增的工作內(nèi)容。

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)，會(huì)教學(xué)包含C端產(chǎn)品、平臺(tái)型產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析、基礎(chǔ)能力5個(gè)方向的課程內(nèi)容。

我親自帶班的第16期AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)offer班

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)提供了AI產(chǎn)品經(jīng)理的基礎(chǔ)技能學(xué)習(xí)課程，以及從0到1AI產(chǎn)品案例。還原了AI產(chǎn)品經(jīng)理里的產(chǎn)品研發(fā)管理、產(chǎn)品上線、滿足營(yíng)銷活動(dòng)等業(yè)務(wù)部門需求的工作場(chǎng)景。

相比市面上的產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)，AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)包含了底層的AI技術(shù)的原理與參數(shù)，以及如何構(gòu)建一個(gè)AI產(chǎn)品模型，只有掌握底層技術(shù)才是產(chǎn)品經(jīng)理的案例。

訓(xùn)練營(yíng)提供了AI產(chǎn)品經(jīng)理在開始前首先要聚焦在需要什么樣的AI技術(shù)，以及當(dāng)前AI技術(shù)對(duì)應(yīng)的頻率、限制、參數(shù)、數(shù)據(jù)上下行量、軟硬件環(huán)境等。

第16期AI產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)課程大綱

▲AI產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)技能訓(xùn)練

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)，產(chǎn)品案例

1.基礎(chǔ)技能：學(xué)習(xí)用戶路徑、場(chǎng)景功能設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)

支撐產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程圖設(shè)計(jì)

▲產(chǎn)品流程圖

通過拆解市面上主流的APP，帶你學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理如何基于用戶場(chǎng)景設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程、用戶行為路徑。學(xué)習(xí)產(chǎn)出高質(zhì)量、有規(guī)范的原型設(shè)計(jì)方案。

產(chǎn)品經(jīng)理的用戶路徑設(shè)計(jì)

▲用戶路徑

產(chǎn)品經(jīng)理的交互設(shè)計(jì)

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)里，還交你如何做一些小而美的交互設(shè)計(jì)，比如下面的【個(gè)人中心】交互設(shè)計(jì)動(dòng)畫，縮短了用戶返回查看個(gè)人中心的時(shí)間，還能夠幫助你在產(chǎn)品匯報(bào)的時(shí)候變得更加深動(dòng)形象。

▲交互設(shè)計(jì)和動(dòng)畫效果

2.基礎(chǔ)技能：數(shù)據(jù)分析能力與ABtest

AI+產(chǎn)品經(jīng)理同樣要掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技能，利用數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)果反推需求ROI價(jià)值。有了數(shù)據(jù)結(jié)果才能對(duì)比證產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值。

▲數(shù)據(jù)指標(biāo)

當(dāng)然作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，肯定也要利用數(shù)據(jù)評(píng)判AI的模型好壞，從而提升用戶對(duì)話過程的中的準(zhǔn)確率以及功能頁(yè)面使用，最終提升用戶體驗(yàn)。利用A\Btest，勢(shì)必對(duì)AI的模型、產(chǎn)品數(shù)據(jù)都要進(jìn)行投入產(chǎn)出的獨(dú)臂。

AI+產(chǎn)品經(jīng)理做每一個(gè)版本的數(shù)據(jù)效果分析、數(shù)據(jù)測(cè)試、數(shù)據(jù)復(fù)盤

定義產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)，梳理出技術(shù)口徑和業(yè)務(wù)口徑是也是工作日常。如下圖是作為通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)清單，同樣也會(huì)在本次訓(xùn)練營(yíng)里進(jìn)行訓(xùn)練。

3.基礎(chǔ)技能：AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)注

AI訓(xùn)練構(gòu)建離不開數(shù)據(jù)標(biāo)注。 對(duì)不懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理來說，數(shù)據(jù)標(biāo)注就是比較困難的。在AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)，我會(huì)通過通俗易懂的案例以及操作，講解以及開源CVAT的數(shù)據(jù)標(biāo)注。

訓(xùn)練營(yíng)會(huì)講解了解如何構(gòu)建圖像、音頻數(shù)據(jù)標(biāo)注，完成AI模型訓(xùn)練。

▲產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)規(guī)劃

我?guī)W(xué)員走一次模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)標(biāo)注之后，不管是做數(shù)據(jù)標(biāo)注工具還是做AI大模型，都可以明白基礎(chǔ)原理了，面試也就輕松了。

2.產(chǎn)品案例教學(xué)

1.AI底層：數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)

▲數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)是AI的底座，本次訓(xùn)練營(yíng)我們建設(shè)了3個(gè)看板，分別是產(chǎn)品數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、用戶分析數(shù)據(jù)，并且還融入了 數(shù)據(jù)權(quán)限和賬戶體系的設(shè)計(jì)流程。

從0到1帶你構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)的業(yè)務(wù)口徑、技術(shù)口徑、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)實(shí)操做原型設(shè)計(jì)。

2.AI數(shù)據(jù)可視化

基于數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)規(guī)則做數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)案例（包含了展示規(guī)則、展示動(dòng)效），滿足隨時(shí)的數(shù)據(jù)交互操作。

▲數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)

比如常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)PV、UV、點(diǎn)擊數(shù)、轉(zhuǎn)化數(shù)在大屏上和手機(jī)上的展現(xiàn)尺寸、形態(tài)都有區(qū)別，能夠做響應(yīng)式區(qū)分。

3.基于數(shù)據(jù)導(dǎo)向的功能優(yōu)化

通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)，做產(chǎn)品頁(yè)面優(yōu)化，提升轉(zhuǎn)化率、停留時(shí)間等。

比如在騰訊云首頁(yè)官網(wǎng)，要求產(chǎn)品經(jīng)理，根據(jù)門戶菜單點(diǎn)擊率、訪問用戶數(shù)做頁(yè)面層級(jí)、按鈕路徑優(yōu)化，以增加用戶下單率。

以數(shù)據(jù)優(yōu)化驅(qū)動(dòng)的案例也會(huì)在課程里講解

▲騰訊云官網(wǎng)

4.真實(shí)案例：AI產(chǎn)品規(guī)劃和常見BUG

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)，會(huì)介紹云木鳥新媒體伴侶的AI功能如何從0到1產(chǎn)品設(shè)計(jì)的，并且讓你模擬作為云木鳥新媒體伴侶的AI產(chǎn)品經(jīng)理，展開如何設(shè)計(jì)AI Agent，以及AI產(chǎn)品中的交互設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

AI排版功能設(shè)計(jì)

▲AI產(chǎn)品的BUG優(yōu)化

當(dāng)然從0到1孵化這塊AI產(chǎn)品，肯定遇到了非常多的BUG與優(yōu)化項(xiàng)，通過學(xué)習(xí)這個(gè)案例系統(tǒng)性的錯(cuò)誤，你可以鞏固AI產(chǎn)品的痛點(diǎn)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)點(diǎn)。

案例都是在最新一期的AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)中會(huì)講解的

說了那么多，如果你打算轉(zhuǎn)型，歡迎掃碼報(bào)名（小班制15人）

第16期報(bào)名入口

第16期《AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)》課程學(xué)習(xí)安排

課程大綱

導(dǎo)師介紹

Nicole PMTalk導(dǎo)師

同濟(jì)大學(xué)學(xué)士、英國(guó)愛丁堡大學(xué)碩士;

8年獨(dú)角獸明星公司產(chǎn)品專家，任職過小紅書、 Soul、喜馬拉雅產(chǎn)品經(jīng)理;擅長(zhǎng)C端產(chǎn)品，有過上億用戶產(chǎn)品操盤案例，曾擔(dān)任最受年輕人歡迎產(chǎn)品Soul創(chuàng)新功能負(fù)責(zé)人。

從0到1為Soul成功打造多個(gè)新匹配功能，載入產(chǎn)品線發(fā)展里程碑，元宇宙社交實(shí)踐者。

Kevin PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)發(fā)起人

英國(guó)奧斯特大學(xué) 計(jì)算機(jī)博士，香港理工大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士;

10年產(chǎn)品專家，PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)創(chuàng)始人，《產(chǎn)品之光-從0到1教你做產(chǎn)品經(jīng)理》《迭代-社區(qū)產(chǎn)品商業(yè)化的7步策略》《簡(jiǎn)易設(shè)計(jì)》《產(chǎn)品經(jīng)理的修煉之路》作者。

騰訊課堂講師、咨詢顧問，曾任喜馬拉雅高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理，騰訊醫(yī)療碳云智能高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理，負(fù)責(zé)過多款B端產(chǎn)品、產(chǎn)品業(yè)務(wù)產(chǎn)品從無到有的建設(shè)。對(duì)外培訓(xùn)經(jīng)歷:

2019杭州產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)、2018成都產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)、2019深圳產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)、2018深圳產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)、創(chuàng)業(yè)沙龍24小時(shí)馬拉松嘉賓;

曾培訓(xùn)過的企業(yè):建設(shè)銀行、數(shù)位、咪咕音樂、中國(guó)聯(lián)通等;

課程價(jià)格

課程限時(shí)： 1980元/人（往期學(xué)生免費(fèi)看）

拼團(tuán)報(bào)名： 1680元/人（兩人起團(tuán)，往期學(xué)生免費(fèi)看）

報(bào)名入口

（可添加班主任咨詢課程）

1次報(bào)名，1年內(nèi)無限免費(fèi)觀看，升級(jí)內(nèi)容也免費(fèi)！不用擔(dān)心知識(shí)落后！

第16期AI+產(chǎn)品經(jīng)理授課特點(diǎn)

1.小班制，隨時(shí)提供最新一手學(xué)習(xí)資料

開營(yíng)后，2-3人一個(gè)精品小班學(xué)習(xí)，班主任帶領(lǐng)完成每日學(xué)習(xí)任務(wù)，隨時(shí)提問互動(dòng)，提供最新一手學(xué)習(xí)資料。

▲作業(yè)布置與跟蹤

2.作業(yè)點(diǎn)評(píng)直播，快速解決學(xué)習(xí)問題

理論講解+案例實(shí)操，每周大作業(yè)直播點(diǎn)評(píng)，每一位同學(xué)的作業(yè)都會(huì)得到（1V1）作業(yè)指導(dǎo)。

報(bào)名后1年內(nèi)可反復(fù)觀看，支持手機(jī)端、電腦端隨時(shí)隨地觀看，同時(shí)你可以與我在課程直播間互動(dòng)，后續(xù)升級(jí)更新的課程仍然免費(fèi)，老學(xué)員依然可享受免費(fèi)觀看。

▲直播作業(yè)點(diǎn)評(píng)

3.簡(jiǎn)歷和面試輔導(dǎo)

全棧產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng) 以offer為目標(biāo)進(jìn)行教學(xué)，在課程最后會(huì)要求同學(xué)們輸出自己的“新”簡(jiǎn)歷，通過模擬面試，輔導(dǎo)你找到面試過程中的缺點(diǎn)。親自模擬參加大廠里產(chǎn)品經(jīng)理的面試流程。

4.助學(xué)金獎(jiǎng)勵(lì)，給你做作業(yè)動(dòng)力加個(gè)油！

完成課程直播與作業(yè)，并被評(píng)為優(yōu)秀學(xué)員紅會(huì)有獎(jiǎng)學(xué)金獎(jiǎng)勵(lì)，給你充分寫作業(yè)的動(dòng)力。被評(píng)為優(yōu)秀的作業(yè)還會(huì)有班主任600元紅包獎(jiǎng)勵(lì)噢！

▲超過90%以上的學(xué)員服從進(jìn)度打卡