除夕夜，阿里云扔出了一顆開源“王炸”

阿里云以一種最硬核的方式送上新春祝福，突襲發布全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus。

文｜牛慧

編｜趙艷秋

2月16日除夕，當人們沉浸在喜慶的節日氛圍中時，阿里云以一種最硬核的方式送上新春祝福——突襲發布并開源全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus。這不僅讓春節期間國產大模型戰事進一步升級，更是向全球AI巨頭遞上了一封“戰書”。

數智前線獲悉，這不是一次簡單的版本更新，新模型在底層架構上進行了全面革新，性能上媲美Gemini 3 Pro，登頂全球最強開源模型。

此次發布的Qwen3.5-Plus，總參數量達到3970億。但在阿里獨創的架構和優化下，激活參數僅為170億，性能超過萬億參數的Qwen3-Max模型，部署顯存占用降低60%，最大推理吞吐量可提升至19倍，而API價格低至每百萬Token 0.8元，僅為Gemini 3 Pro價格的1/18。極致的性能與成本，讓AI技術進一步普惠，并掀起一輪新AI應用的浪潮。

01

直擊生產力，Qwen3.5-Plus有備而來

數智前線獲悉，千問Qwen3.5-Plus是原生多模態模型。過去，行業內不少所謂的多模態大模型，更像是拼接組裝而來，視覺與語言之間存在著天然的隔閡與損耗。

而Qwen3.5-Plus則在視覺和文本混合token上預訓練，并大幅新增了中英文、STEM（科學、技術、工程、數學）及推理數據，這讓大模型學會了更密集的邏輯與世界知識，從而實現了以小博大，以不到40%的參數量，獲得超萬億的Qwen3-Max基座模型的頂尖性能。

數智前線注意到，在全方位基準評估中，Qwen3.5-Plus在編程、Agent智能體、視頻甚至具身智能等直接代表未來生產力的領域，均實現了對全球頂級閉源模型的超越：

Agent工具使用：在BFCL V4評測中斬獲72.9分，擊敗了Gemini 3 Pro和GPT-5.2；

Agent代碼生成：在SWE-bench Verified評測中獲得76.4分，小幅超越Gemini 3 Pro；

視頻推理：在Video-MME評測中得分87.5分，優于GPT-5.2和Claude Opus 4.5；

具身智能推理：在ERQA評測中得分67.5分，大幅超越GPT-5.2和 Claude Opus 4.5。

這幾項關鍵技能的突破，極具戰略針對性：AI Coding（AI編程）本身就代表重要的生產力，此前國產大模型在編程能力上略顯滯后，而Qwen3.5-Plus這次追趕上來了。

阿里云展示了這種能力產生的化學反應，Qwen3.5-Plus支持長達2小時的視頻直接輸入，它不僅懂視頻劇情，還懂代碼邏輯。用戶只需截一張手繪草圖，模型就能直接生成可用的前端代碼，讓視覺編程真正成為了便捷的生產力工具。

結合OpenClaw創始人Peter Steinberger加入OpenAI的行業動態來看，全球已正式進入“多智能體（Multi-Agent）”時代。智能體能力的強弱，將直接決定今年的競爭格局。同時，今年AIGC、具身智能都將有亮眼的落地表現和發展空間，Qwen3.5-Plus在這些方面的強勁表現，卡住了關鍵身位。

當然，這一切性能躍升的背后，是阿里對Transformer經典架構的重大創新突破。

Qwen3.5-Plus不僅融合了線性注意力機制與稀疏混合專家（MoE）架構，更關鍵的是，它應用了千問團隊自研的門控技術。這項曾斬獲全球AI頂會2025 NeurIPS最佳論文的前沿技術，被阿里成功工程化落地，實現了3970億總參數激活僅170億的模型效率，為最強開源提供了堅實的底層支撐。

02

開源與軟硬一體，“1+1+1>3”

在持續推出SOTA級模型的同時，阿里通過激進開源策略，讓千問成為全球最受歡迎的開源模型家族，并孕育了一片全新的創新土壤。

在過去兩年里，阿里云大模型已從追趕者，逐步躋身至全球第一梯隊。最新數據顯示，千問開源模型數量已超400個，衍生模型突破20萬個，下載量更是突破10億次。這一數字遠超美國Llama系列，讓千問成為全球最大的開源模型家族。從千行百業的企業到全球頂尖機構，其在市場上積累了深厚的用戶基礎。

業界看到，千問已成為中國企業級應用最多的模型。數智前線觀察到，與美國市場最大應用量來自SaaS軟件與AI Coding不同，中國市場AI落地更多結合實體產業：

汽車企業與阿里云合作智駕與智能座艙；金融業構建風控系統；牧原、新希望等農業巨頭與阿里云開發“獸醫大模型”；中藥企業加速藥物研發。攝像頭、傳統家電正將多模態交互作為標配。

微博、小紅書在阿里云上打造域內模型；2023年后誕生的AIGC、智能硬件、短劇及Agent公司，正100%擁抱AI。針對這一趨勢，阿里云明確提出“拿下市場增量80%”的目標，意圖將傳統產業轉型需求、新興企業原生需求一網打盡。

ToB對AI的采用是嚴肅、連貫和持續性增長。為了支撐這一目標，阿里云的核心策略是“軟硬一體化”，即模型、芯片與云基礎設施的深度耦合，實現“1+1+1>3”的協同效應，阿里是全球少數具備上述全方位能力的企業。

這種協同不僅僅是概念，而是每個技術層面的點式突破：在算力調度上，實現萬卡乃至數十萬卡級別的異構調度，故障恢復時間從小時級縮至更短；數據一體化，打通大數據、知識管理體系；架構優化，自研真武芯片針對Qwen3主流的MoE架構進行優化，大幅提升推理效率；將3萬多款云產品API轉化為MCP，讓大模型直接具備運維與服務能力。

得益于模型、芯片以及云的協同創新，千問3.5的價格進一步探底，API每百萬Token輸入低至0.8元，是同等性能Gemini-3-pro的1/18。這種極致性價比，為制造、電子電氣、新能源、農業等中國支柱產業大規模落地AI提供了堅實支撐。

這一策略讓千問在企業端備受歡迎，直接推動阿里云進入高速增長期。

沙利文數據顯示，千問在中國企業級大模型調用市場中位居第一，并成為阿里云新增需求的主要驅動力，帶動計算、存儲及數據庫等基礎資源消耗的增長。根據市場調研機構Omdia數據，2025 年上半年，中國AI云整體市場（AI IaaS+PaaS+MaaS）規模達223億元，阿里云占比35.8%，超過第二到第四名總和。Omdia數據還顯示，2025年，阿里云在中國云市場的份額從上季度的33％提升至36%，領先優勢進一步擴大。

Qwen3.5-Plus的問世，標志著國產大模型在硬核生產力指標上對頂級閉源模型的關鍵反超。這也是阿里“模型+芯片+云”戰略閉環的一次重要勝利。

眼下，AI Agent正以驚人的速度進化，在代碼構建、視頻推理乃至具身智能中展現出強大的執行力。這預示著一個由智能體驅動的時代正在加速到來。在這個時代，大模型將不再僅僅局限在對話框里，而阿里云將助力產業為承接這場變革做好準備。