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      既要發展,也要監管

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      今年春節,技術進步以更接近大眾的方式呈現。先是春節前各企業密集發布新款AI產品,如Seedance 2.0極大降低了文本生成視頻,尤其是非專業人士視頻生成的難度,短時間內出現了大量AI生成視頻,僅各種小貓跟奧特曼等戰斗的視頻,小鎮就看到十幾個了。

      然后是春晚《武BOT》節目,相比去年站樁式甩手帕,更為激進,雖不是業內能達到的最尖端水平,但基本可以反映近半年的行業進展。對《武BOT》以及具身智能機器人的看法,單開一篇具體談,今天先籠統談談想法,今天先說一點,具身智能機器人要想走進家庭,還遠得很。

      2026年,AI技術已經到了發展的分岔口,需要思考未來前往何方?

      這一思考,在中美大競爭的背景下,變得尤為復雜。

      當今世界,科技研發尤其是基礎、未來科技的研發,日益兩極分化,負責探索人類前沿的日益集中到中美兩國,傳統日德英法等強國科研發展,越來越弱勢。

      這也是無奈之舉,按照慕尼黑論壇的總結,全球秩序“瀕臨崩潰”,加拿大總理也有類似表態。習慣了美國秩序的西方諸國,必須考慮依靠自我力量完成諸如安全、國家發展等方方面面的需求,不但再難搭便車,還需要面對未來世界變得更加分裂,要么徹底融入一方,就必須盡可能提高自給能力。

      對中等強國而言,探索未來技術、產業變成一件非常奢侈的事情,也變成一件重要但不緊急的事項,在西方票主選舉和全球右轉更在意短期、眼前利益的情況下,這些中等強國的主政者,從選民那里能爭取到的時間非常有限,也必須有所取舍。

      日本就是典型。高市早苗以歷史性高票鞏固了執政地位,占據了日本眾議院多數席位,看似可以為所欲為。但選舉中有一個基本原則,那就是擁有多數席位意味著必須有所作為。

      高市早苗為了爭取獲勝,之前做出了太多彼此矛盾的“假大空”承諾,僅表示要扶持的重點產業就高達17個,涵蓋人工智能、半導體、造船、量子科技、航空航天、防務產業、關鍵礦產與能源安全等等,日本不是美國、更不是中國,哪有資格一口氣要攻克17個全世界都眼饞的關鍵產業?

      手里頭的那點資源,能保住兩三個就不錯了,如此攤大餅在爭取選舉上的確有優勢,可以忽悠日本年輕人,在日本人普遍對政治生活興趣不大的情況下,失落的年輕人很容易被鼓動。

      但正如結婚不是愛情的終點,現在追捧高市早苗的年輕人,不會給高市早苗多少時間。

      所以,相對理智的西方國家,已經開始削減對科研和未來產業的投入,把更多資金用在當下更急缺的領域。于是也就只剩下中美兩國仍然可以不求短期回報的,拼盡全力砸未來技術和產業,只是方式方法有所不同,中國更求廣而實,而美國更聚焦。

      這一背景下,很多技術、產業等問題很容易被政治化,爭取資源最好的辦法就是與中美競爭掛鉤,無論中美都是如此。比如都過去一年了,美國內部仍然在討論2025年初的DeepSeek。

      AI發展,目前是中美競爭的焦點,更是美國當前經濟和資本循環的關鍵,一旦AI泡沫破裂,美國立刻就要面臨一場浩大的出清。于是美國只能繼續生砸AI,炒作一切與AI有關的故事,而這也就帶動中國相關技術發展進程,速度越來越快。

      生產力的發展,絕非人為可以阻擋,但現在AI技術的發展太快了,已經超越了法律、社會治理以及多數個體適應能力。最近大火的Seedance 2.0,就帶來了巨大挑戰。

      挑戰一:技術發展大大超越多數個體辨別能力,如果失控,很可能加大反詐的難度。

      在新工具誕生之前,專業人士投入時間,照樣能夠搞出以假亂真的假照片、假音頻、假視頻,但終究需要專業人士、專業設備,大多數詐騙還是低級的。然而新技術的誕生,極大降低了AI生成的難度和成本,隨便拿著一張照片就可以生成非常逼真的視頻,有多少上了年紀、不太接觸新技術的人能識別出來?

      當然,目前也有一些技術手段進行限制。比如國家要求必須標注AI生成,雖然也有其他技術手段去掉這些表示,但畢竟提高了門檻,各平臺對AI生成的監測能力還是有的。

      AI工具的開發者,也可以對AI工具進行一定的限制。如Sora 2在遭到好萊塢巨頭針對版權的聯合指控后,已經增加了很多限制,Seedance 2.0目前也進行了調整。

      但隨著技術越來越成熟,方便內容創作的同時,也必將大大降低詐騙的難度,個體識別能力的進化,必然跟不上技術的進步,這就必須靠監管堵漏,那么如何平衡發展AI產業與社會治理?

      挑戰二、知識產權和文化發展。

      正如挑戰一提到的版權問題,雖然之前網絡版權問題就難以落實,也有很多人認為知識產權保護不能阻礙科技進步。

      但就以內容創作而言,不保護知識產權能行嗎?

      看似在新工具的支持下,AI生成了大量很精美的短視頻作品,但內核很空洞,基本是照搬此前創作,不過是把視覺效果做得更好。從這個角度上而言,對很有腦洞和才華,但在美工、視頻制作等方面能力不足,也缺乏足夠資金的人才,借助這些AI工具,能夠以更低成本、更快速地產生大量精品。

      借用現在特別火熱的“一人公司”概念,未來也可能出現非常具有個人特性的“一人劇組”。

      但這種人才能有多少呢?真能實現這種美好的期待嗎?

      未必,技術門檻的大幅降低,更大可能導致劣幣驅逐良幣。

      在過去視頻制作門檻比較高的時候,創意、感情的權重更高,可以跟大量制作水平一般的流水線作品抗衡。

      AI大幅提高畫面之后,猛地一看,全是精品,在碎片化、娛樂化的時代,用戶給一個作品預留的甄別時間越來越短,15秒、10秒已經很長了,再好的創意,又如何在短短的十幾秒鐘展現出不同?

      必然的結果,是有組織的大批量全流程AI制作,直接由AI生成文案故事和腳本,最后丟給AI制作視頻,全網發布。在AI的加持下,對員工的要求極大降低,創作成了純粹的體力勞動,一個工作室人均一天制作發布10個、20個甚至100個看似精美的AI視頻,毫無難度,唯一難度就是購買的AI賬號權限。

      相比“一人劇組”的美好期待,后者這種海量垃圾漫灌,才更加現實。當然,平臺也可以限制,如之前某網絡小說網站,充斥大量AI小說,最后平臺進行了嚴厲限制,但限制的原因是讀者不喜歡。

      但短視頻和小說是不一樣的。當代愿意讀小說的,哪怕是網絡小說中最短平快的小白文,起碼還愿意每天拿出時間讀幾萬字,還需要自己去看、去思考、在腦海中還原故事的畫面,也已經有些稀罕了。

      短視頻就大不一樣了,平臺最關心的就是占據用戶時間,由于多數人對視頻審美沒有那么高要求,在平臺推送算法的篩選下,這些AI直接生成的垃圾視頻,反而會成為搶占用戶注意力的利器,至于可能帶來的用戶認知紊亂,就得考驗平臺的良心了。

      在看似精品的垃圾漫灌下,如果不加以控制,優質的故事、IP會很快被消耗掉。比如國創動畫《凡人修仙傳》,在停播后,網上出現了大量使用AI生成套改的二創,初看確實很有意思,細看就是套用過去創作的好故事,比如《愛情公寓》《三國演義》等經典電視劇,更直接套用動畫原創的人物形象,網上還有人說用不了幾個月,二創們就可能用AI把小說經典場面全部視頻化。

      如此粗制濫造的視頻化,真的好嗎?

      小鎮從個人體會而言,這么干很容易迅速拉高審美的閾值,短暫的新奇感過去后,就是空虛和乏味,這反而不利于優質創作者。

      畢竟,少數優質創作者與多數一般創作者,共同爭奪的是有限的用戶注意時長,內容領域總用戶數、總注意時長是相對穩定的,新技術的發展不可能提高這個總數,只會進行存量的分配,參考過往案例,會更有利于良幣還是劣幣呢?不好說。

      挑戰三、技術對人的替代

      任何一次技術革命,都必然要消滅一些崗位、帶來一些崗位,技術發展的前中期也難免帶來動蕩和沖擊,但這次AI技術革命帶來的沖擊太快太猛了,如果以2023年GPT受到全球關注為起點,AI技術的大發展也才不過3年,2023年上大學的還沒畢業呢。

      人,不能默認自己就一定不會被替代,誰能說得清未來技術會向什么方向發展呢?

      當然,在大國競爭的大格局下,要想遏制技術發展也不現實,勞動生產率的提高是必然的大勢,但這個勢頭,是否需要人為干預呢?

      小鎮覺得是有必要的,雖然我們無法預測未來技術、未來秩序到底是什么樣,也相信人終究會適應未來,但已經發現的問題,有必要先處理起來。

      小鎮覺得,可以做兩件事:

      一是對AI發展方向進行有力干預,推動AI發展脫虛向實。

      要更多引導AI從網絡、虛擬、內容等領域,向能夠真實推動生產力提升的領域傾斜,簡單地說。

      2025年,AI產業已經出現了脫虛向實的分化,Seedance 2.0確實很驚艷,但短視頻領域真的需要如此折騰嗎?相比Seedance 2.0,小鎮更關注Agentic AI也就是代理式人工智能的發展,目前有觀點認為這是生成式AI后的重要發展方向,“AI Coding”也就是讓AI自己寫代碼成為當前很值得期待的方向。

      2026年,AI能在多大程度上實現脫實向虛、進入生產力階段呢?AI脫虛向實,這也更符合中國的發展路線,相比而言,西方這種搞法,說不定更適合去搞“AI Porn”。

      二是加強監管和管控,尤其重點加強反詐工作。

      至于知識產權,這已經是老大難問題,在AI時代變得更難,創作者的作品被人拿去訓練模型工具,這到底算不算侵權?是否應該支持創作者以低成本方式維權?又該如何維權?

      這是需要琢磨的。

      相比推動AI脫虛向實,需要建立在技術發展基礎上,存在太多不確定性,加強監管更加現實。

      小鎮個人認為,2026年有必要出臺一些加強AI應用監管的政策,中美內容生成式AI技術水平已經非常接近了,相比2023年悲觀的五年以上差距,現在普遍認為也就是一年內,且還在縮小,這種時間差,完全可以接受,中國14億市場足以成為國產AI的基本盤。

      讓美國先去探探路,也未嘗不好,相比技術的短期進步,社會治理和人民本身需要得到更多的關注。

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