文/楊劍勇
英偉達與Meta達成了一份多年協議,其核心將使用數百萬AI芯片構建AI基礎設施,包括最新的GPU,以及獨立的Grace CPU,該筆交易價值數百億美元。此消息提振資本市場,英偉達上漲1.65%,市值為4.57萬億美元。
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值得注意的是,作為全球社交媒體巨頭的Meta,此前宣布2026年在人工智能方向的資本支出高達1350億美元。這當中,將有很大一部分購買英偉達的高性能芯片,以推動向世界每個人提供個人超級智能服務愿景。
不僅Meta超千億美元投向人工智能,還有亞馬遜、微軟與谷歌三大云服務廠商同樣大幅提升支出,分別為2000億美元、1800億美元、1500億美元。上述四家科技巨頭在2026年的資本支出累計將達6600億美元(約合人民幣4.55萬億元)。
整體來說,各界發展人工智能,均離不開英偉達的高性能芯片。為此,科技巨頭們紛紛加大AI基礎建設支出,尤為核心的是數以百億美元競相搶購英偉達高性能芯片。
需要指出的是,四大科技巨頭的支出持續飆升,對于英偉達而言,則是一場超級AI大餐,使之成為全球最賺錢的科技企業之一,賺得盆滿缽滿。
全球對英偉達AI基礎設施的需求空前強勁,反映出各界發展AI大模型無法離開英偉達。盡管科技巨頭們加大了自研芯片以及尋求定制芯片,尋求更加多元化的芯片供應,但就高性能的AI芯片,無法繞開英偉達。
換一句話說,誰家AI大模型強,背后其實比拼的是擁有多少張英偉達的卡。由此,科技巨頭們紛紛擴大與英偉達合作,以確保自身在人工智能時代的競爭力。
要知道,在人工智能市場,呈現出英偉達一家獨大的局面。有數據顯示,在高性能AI芯片領域,英偉達市場份額預估在80%以上,甚至高達90%。因全球AI基礎設施需求持續超出預期,目前英偉達手握高達5000億美元的芯片未交付訂單。
值得注意的是,為了滿足大規模部署需求,英偉達將推出AI超級芯片平臺Vera Rubin,將推理token成本最多降低至Blackwell平臺的十分之一,在MoE模型訓練中使用的GPU數量僅為Blackwell平臺的四分之一。
目前,英偉達Vera Rubin平臺現已全面量產,2026年有望將開啟規模化部署。此前,英偉達表示,在Blackwell和Vera Rubin平臺項目上可以實現5000億美元的營收。
顯示出AI大模型浪潮的背景下,無論是科技巨頭還是初創企業發展AI大模型,都依賴于英偉達的AI平臺,使得英偉達芯片需求呈現爆發式增長。
隨著全球大型科技巨頭對AI基礎設施建設資本開支延續擴張趨勢,推動全球半導體市場強勁增長,全球半導體市場將成為一個萬億美元的市場。
AI競賽已拉開帷幕,核心競爭力在于擁有強大的AI算力基礎設施。而英偉達憑借其在GPU領域的絕對優勢,成為這一輪人工智能科技發展的核心力量,科技巨頭們依賴于英偉達AI平臺來訓練AI大模型。
正因如此,英偉達在過去兩年以成倍的速度增長。更是全球首家市值突破5萬億美元的公司,締造了資本市場的空前奇跡,且這種奇跡在商業史上從未有過,使其成為生成式AI最大贏家。當然,仍然不能忽視AI泡沫的擔憂。
楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能硬件等前沿科技。
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