AGI時代，養老金將變得毫無意義？大白話告訴你AGI到底是什么？

文｜大米記者 發自廣東

您的養老金未來可能沒用了，這不是危言聳聽。

馬斯克最近扔出一句狠話：“別為二十年后的退休儲蓄擔心，那將毫無意義。”

為什么？因為一個叫“AGI”的東西要來了。

這篇文章用大白話給您揭開這個“怪物”的真面目。

?看完您會明白三件事：

第一，AGI和現在用的豆包、Deepseek等到底有什么區別？

第二，它來了對咱的工作、生活、財富有什么實實在在的影響？

第三，普通人現在該做點什么才能不被淘汰？

全是干貨，建議看到最后！

一、 AGI是什么？和現在用的AI有什么區別？

我們現在用的AI，不管是豆包、Deepseek、chatgpt等，都算“專才”——只擅長某一類事兒，換個別的事兒就完全不懂了 。

但AGI（Artificial General Intelligence）不一樣，全名叫“通用人工智能”。

?舉個例子，假如AGI來了，你的手機集成了AGI，你一天的生活是這樣子的：

早上六點，您還沒睜眼，手機輕聲說：“昨晚您睡得淺，今天血壓可能偏高，降壓藥放床頭了。” 您咳嗽一聲，它接著說：“最近換季，給您約了社區醫院十點的號，車已經叫好。” 出門前它提醒：“您孫子學校下午三點放學，我把他最近愛吃的零食加到購物車了，您路過取一下。” 路上接到詐騙電話，它直接接過去：“我是他AI助理，有事跟我說。” 您到家，它已經把一天的賬單理好：“今天總共花了58塊，本月養老錢還剩三千二，要不要轉點去理財？” 您笑了：“比我閨女還貼心。”

您可以把它理解成“什么都能干的超級助手”，它像人一樣，學了一件事兒，就能把本事用到另一件事兒上 。

二、 AGI什么時候能來？業內吵翻了

這事兒爭議很大，咱們看看大佬們怎么說：

馬斯克最激進：在最近一場三小時深度播客訪談中，他直接說“2026年就能實現AGI” 。他還預言，任何涉及點擊鍵盤、移動鼠標的數字工作，AI都能做，白領崗位將最先被取代 。

Anthropic CEO Dario Amodei：提出了一個概念叫“數據中心里的天才國度”——到2026年或2027年，一個AI模型的智力水平，相當于數萬名諾貝爾獎得主協同工作 。

谷歌DeepMind的Demis Hassabis：保守點，說2030年前有50%的可能實現 。

國內專家更謹慎：南開大學張海寧認為，實現通用智能是一個漸進過程，不會因某項技術的發明就突然到來。我們已經叩開了通用人工智能的大門，但距離登堂入室還有很長的路要走 。

?不管誰準，有一點可以肯定：我們這代人，大概率能親眼見證。

三、 AGI來了，你的工作會咋樣？

這是大家最關心的問題。咱們用數據和案例說話：

??哪些崗位最危險？

馬斯克說得直白：“任何涉及點擊鍵盤、移動鼠標的數字工作，AI都能做。” 也就是說，坐在電腦前干活的白領崗位，最先被沖擊。

具體來說：

• 財務/審計：數據整理、報表分析，AI干得比人快
• 翻譯：語言翻譯AI已經很強了
• 初級律師：合同審核、法律檢索，AI能搞定
• 數據分析師：數據清洗、基礎分析，AI能替代

?誰反而更吃香？

有個真實案例特別說明問題：Anthropic總裁Daniela Amodei，學歷是什么？加州大學圣克魯茲分校文學學士——一個正兒八經的文科生 。她現在拿的薪酬是多少？72萬美元年薪，約合人民幣500多萬 。

為什么？因為她在教AI理解人類那些“不可言說”的情緒。文學教給人的批判性思維和道德直覺，成了對算法實施最后否決的底氣。

?總結下來，未來吃香的是兩類人：

1. 極度抽象的人：能感知情緒、處理復雜人際博弈、具備批判性思維
2. 極度具體的人：動手能力強的手藝人，焊接、修理、高級木工，這些物理世界的活兒，AI一時半會兒替代不了

四、AGI來了，你的生活會變成什么樣子？

華為發布的《智能世界2035》報告描繪了一幅清晰的圖景 ：

1、醫療方面：

現在的AI能幫醫生看片子，但AGI來了以后，它能結合您的完整病史、生活習慣、甚至基因數據，給您做個性化的健康評估 。

華為預測，AI將倒逼醫療體系從“以疾病為中心”轉向“以健康全周期管理為核心”，讓人類得以避免80%以上的慢性病 。

到2035年，60%的日常醫療干預都能在家中完成。比如，糖尿病患者的血糖儀實時數據同步到社區醫院，醫生遠程調整用藥；術后康復不用去康復中心，家里的“沉浸式康復設備”會模擬康復場景，幫您做復健 。

2、教育方面：

您孫子孫女的學習方式會徹底改變。AI會根據孩子的學習進度、薄弱點，幫孩子定制學習計劃 。

比如孩子數學解析幾何學得不好，AI會用動畫、互動游戲等幫助他理解；同時還會幫助孩子分析他在學科上的錯題，生成“個性化練習包”，避免重復刷題 。

到2035年，80%的教室會升級成“智能孿生教室”。歷史課上，AI用VR模式讓孩子“親歷”唐代的長安街道；生物課上，能“縮小”到細胞里，看線粒體如何工作 。

3、日常生活方面：

未來您家里會配備智能機器人。它不只是像現在的掃地機器人那樣按路線清掃，還能幫助家庭成員監測睡眠質量，根據血糖值來提供餐食搭配意見，甚至當家庭成員的身體發生異常時可直接聯動社區醫生 。

這樣的“機器人伙伴”還會陪老人聊天、幫孩子輔導作業，甚至根據您的情緒數據調整家里的燈光、音樂，播放您喜歡的舒緩音樂 。

五、 AGI來了，你的錢會貶值嗎？

馬斯克在播客訪談中扔出狠話：“不要為二十年后的退休儲蓄擔心，那將毫無意義。”

他的邏輯是：如果AI和機器人技術足夠強大，能把商品和服務生產得又快又便宜，那么所有東西的成本都會趨近于零。當商品和服務的產出增速超過貨幣供應增速，會導致價格暴跌 。

到時候，金錢的意義就會大幅下降。他甚至預言：“從長遠來看，貨幣作為一個概念會消失。”

在他的設想里，先進的AI、機器人和能源系統將創造出“普遍高收入”，讓所有人都能獲得高質量醫療、教育和生活資源，這些服務將變得觸手可及 。

當然，這話有點極端。但趨勢是清楚的：AI會極大提升生產力，讓很多商品和服務變得更便宜。能源、算力、基礎服務這些，都可能因為AI而成本暴跌 。

六、普通人現在該做什么？三句大實話

聊完這些，您可能有點慌。別急，給您三條實實在在的建議：

??第一句：把AI當工具，別當對手。

從現在開始，試著用用豆包、DeepSeek這些東西。學會怎么指揮它、怎么跟它配合。未來的競爭力，不是“比AI強”，而是“會用AI” 。

??第二句：死磕那些AI干不了的“軟本事”。

和人打交道的本事、察言觀色的本事、解決復雜問題的本事、跨界創新的本事。這些東西，數據再大也學不會。

??第三句：保持學習，別停下。

科學作家萬維鋼有個觀點：閱讀和學習是“可縮放”的事——在這件事上投入得越多，得到的結果就越好。讀書能拓寬視野，積累更多知識和技能，增加智慧。

大語言模型能“總結一本書”，告訴我們每一章的“主題”，但這種高度概括缺少過程，其實沒什么用。精讀是永遠不可取代的。

七、最后

AGI不是遙遠的科幻，而是一場正在加速撞進咱們生活的變革。

它會拿走一些飯碗，也會端來一些新飯碗；它會讓錢可能貶值，但會讓“不可替代的人”更值錢。

面對這場變革，焦慮沒用，行動有用。

保持學習，保持好奇心，保持人類獨有的那些“軟本事”——您不僅能站穩，還能借上這股風，走得更遠。

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