阿里出手了！終于不怕OpenClaw燒token啦，直接算力自由～

大家好，我是袋鼠帝。

最近這幾天，我聽到好多朋友都在抱怨：OpenClaw 好是好用，就是太費 Token 了！

Claude Code 也是一樣的，用它來做 Vibe Coding 確實爽，但同樣非常燒token。然后，每次想切換個模型，還要改配置，重啟...

然后我現(xiàn)在其實是同時開了智譜、Kimi、minimax的coding plan，月花費將近1K了...

而且每次切換模型，我都要把API地址，apikey，模型名稱都切換一遍..

然后今天早上我打開微信，突然發(fā)現(xiàn)：阿里云上新了 Coding Plan

我點進去一看，好家伙，首月最低才 7.9 塊錢！連買杯瑞幸咖啡都不止這個價。

最關鍵的是，它一口氣支持了自家除夕最新發(fā)布的Qwen-3.5、除夕前一個周Kimi發(fā)布的Kimi-K2.5，還有智譜的GLM-4.7。

雖然沒上最新的 GLM-5 有點可惜（畢竟剛開源，估計還在適配），但我真心希望后續(xù)能給加上。如果后續(xù)能再把 MiniMax-M2.5 也拉進來，那這套陣容就徹底無敵了。

不過話說回來，這幾個模型的能力就不用我再多強調(diào)了吧？絕對是目前國內(nèi)編程和 Agent 領域的第一梯隊。

除夕夜剛剛發(fā)布的 Qwen-3.5，在很多測試里的表現(xiàn)簡直強得離譜（詳情可以看我的好朋友 @冷逸 的）。

Kimi-K2.5 也是除夕前一周剛剛升級的多模態(tài)模型，推理和長文本、編程能力大家有目共睹（詳情見我之前的那篇測評）。

Kimi-K2.5 袋鼠帝，公眾號：袋鼠帝AI客棧

至于 GLM-4.7，雖然在 Agent 和復雜系統(tǒng)工程能力上比GLM-5稍弱，但4.7 有個巨大的優(yōu)勢：快！

GLM-5主要是做復雜任務的，雖然任務質(zhì)量高了，但過程挺慢的，而 4.7 的響應速度非常適合接入 OpenClaw（小龍蝦）這種個人助理應用。

畢竟你找個助理幫你干活，肯定是希望他秒回，不然你體感上總會覺得他是不是睡著了。

阿里云這個 Coding Plan 最大的好處，就是一次購買，全家桶帶走。

一個套餐，這幾家的頂尖模型你隨便切換使用。而且切換起來還挺絲滑的（后面我會給大家演示）。

所以我第一時間就打開了阿里云百煉控制臺->訂閱套餐

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/efm/coding_plan

本來我想買個 7.9 元的 Lite 基礎套餐試試水，結(jié)果在付款頁面，我發(fā)現(xiàn)不知道啥時候賬戶里多出來個 10 塊錢的優(yōu)惠券？

于是我果斷選了 Pro 套餐。

選完之后，根據(jù)引導，會跳轉(zhuǎn)到配置頁面。

點擊生成 API Key，復制并保存好這串專屬密鑰。

注意，這個 Key 的格式是 sk-sp- 開頭的，千萬別和百煉通用的 Key 搞混了。

然后，我點開了右上角的「使用指南」。

這里真的要給阿里云的產(chǎn)品經(jīng)理點個贊。

非常貼心的同時提供了 OpenAI 兼容協(xié)議 和 Anthropic 兼容協(xié)議 的兩套 API 地址。

OpenAI 兼容地址：

https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

Anthropic 兼容地址：

https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic

這意味著你可以拿著這個API接口，無縫接入市面上幾乎所有主流的 AI 編程工具和 Agent 框架。

另外，阿里云的coding plan不按 Token 計費，而是按請求次數(shù)

emmm，這下應該不怕燒token了。

大家都知道，像 OpenClaw、Claude Code 這種 Agent 工具，在執(zhí)行一個復雜任務時，會在后臺進行大量的多輪規(guī)劃、工具調(diào)用、自我反思。

這個過程中產(chǎn)生的 Token 消耗量是指數(shù)級增長的。

有數(shù)據(jù)顯示，單個 Agent 的算力消耗是傳統(tǒng) Chatbot 的 100 到 1000 倍。

以前按 Token 算錢，你看著它在后臺瘋狂思考，心就在滴血。

如果按次收費，那終于可以心安理得的把復雜的任務交給它，自己去喝杯茶了。

當然，作為 API 來使用，除了量大管飽，最重要的還是穩(wěn)定和速度。

阿里云作為亞太第一云廠商，算力底座這塊絕對是讓人放心的。

下面，我就給大家實操演示一下，怎么把它接入到我平時最常用的兩個工具（Claude Code和openclaw）。以及實用情況如何。

接入 Claude Code

接入過程非常簡單，

把下面的配置寫到Claude Code的setting.json配置文件中

}

對了，支持的模型名稱有：

qwen3.5-plus、qwen3-max-2026-01-23、qwen3-coder-next、qwen3-coder-plus、glm-4.7、kimi-k2.5

然后，你可以隨意在多個模型之間切換，完全不需要改配置。

只需要在claude Code的對話框中執(zhí)行

/model 模型名稱

正好，我最近在開發(fā)我的 營銷短視頻一鍵生成平臺 ，遇到了一個 Bug。

Prompt：我希望在 極速創(chuàng)作-腳本庫選擇 頁面，如果我在自定義編輯框里輸入了文案，即使我沒有點擊 保存到腳本庫 ，這段文案也能直接被引入到視頻生成的 Prompt 中。而現(xiàn)在的邏輯是，系統(tǒng)默認還會去讀取原來選中的那個老文案。另外，如果我點擊了 保存 ，系統(tǒng)只彈了個保存成功的提示，但數(shù)據(jù)庫里根本沒存進去。請幫我修復一下

我初步試了一下，這個回復速度真很快了（不知道是不是今天剛上，還沒有多少人用的原因）

而且非常穩(wěn)定，我之前用一些coding plan，會出現(xiàn)那種卡死的情況，就是半天都沒反應，然后突然又莫名其妙不執(zhí)行任務，這個問題在阿里云這次的coding plan上沒有出現(xiàn)。

接入 OpenClaw

把下面的配置項替換一下，云上部署的位置在/root/.openclaw/openclaw.json

主要就關注openclaw.json里面的models和agents配置，注意把apikey填上

  }

修改完配置，保存

執(zhí)行如下指令，重啟openclaw生效：

openclaw gateway restart

這次我把模型切到了阿里最新的qwen3.5-plus。

大家都知道這幾天一直在傳 DeepSeek V4 可能在大年初一發(fā)布。

我實在是不想自己一直去刷DeepSeek的消息，于是我給 OpenClaw 下了個任務。

設置好之后，我就把它掛在后臺了。

按次計費就是這點好，哪怕它每 5 分鐘去調(diào)用一次模型分析網(wǎng)頁內(nèi)容，我也不心疼。

回到控制臺看了一下使用量，只使用了21次，如果我們想要把價值拉滿，就少發(fā)：“你好”，“在嗎”，盡量每次都給復雜任務，讓它多跑token，這個羊毛就薅的更值了～

不過需要注意一下，一次復雜問題，可能會觸發(fā)10-20次模型調(diào)用

不得不說，阿里云這波 Coding Plan 真的很有誠意。

對比了一下市面上其他幾家的訂閱服務，阿里云在價格上的優(yōu)勢明顯。

而且，模型選擇多。加上阿里云充足的算力保障，服務極其穩(wěn)定。

我之前在深圳做項目管理的時候，待過的幾家公司基本都用的阿里云服務器，所以對他們的底層基建還是很有信心的。

如果你只是平時寫點小腳本，或者偶爾用 AI 輔助一下工作，選擇Lite基礎套餐就足夠了。每個月 18000 次請求，絕對夠你折騰。

但如果你像我一樣，是個開發(fā)者，或者重度依賴 Agent 來處理復雜的自動化工作流，那我強烈建議你上 Pro 高級套餐 。每個月 90000 次請求，基本上等于實現(xiàn)了算力自由。

趁著現(xiàn)在有首月 2 折的優(yōu)惠，感興趣的朋友趕緊去薅這波羊毛吧～

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讓我們一起，在新的一年里，效率起飛，馬到成功！

我是袋鼠帝，一個致力于幫你把AI變成生產(chǎn)力的博主。我們下期見。

能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！

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