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      春晚機器人越驚艷,我越擔心——我們是不是選錯了方向

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      今年春晚機器人的表演,比去年的進步太大了,這才一年時間,機器人就完全像人一樣靈活,進化成比人更穩健,比人的動作更難,空翻翻得賊溜。

      人類歷史長河中,每一項技術的出現,到進化成能替代舊的技術,過程是非常緩慢和曲折的。汽車剛開始根本沒有馬車跑得快,好多年的技術更新和迭代,才最終完全替代馬車,然后就一路遙遙領先。火槍剛發明的時候,受多種因素影響,也取代不了弓箭,弓箭輕便、快捷,不受環境影響,這些優點是火槍比不了的,火槍,笨重,裝填慢,點火繁瑣,發射間隔長,還易受天氣影響,好多年都不能取代弓箭,成為軍隊主配武器,發明那么早,成熟那么晚,裝配則更晚,中間歷時上百年。

      可智能機器人的迭代,這才多少時間,每每讓人眼前一亮,在驚嘆之余,又不得不深想一層。



      就是技術路徑決定你能否最終改變世界,當別人用機器人來代替人類的大腦,取代人的大量工作時,我們在研究他的雜耍水平,當然,我不是說訓練機器人的協調能力有什么不對。可是我們的關注重點如果放在它的協調能力,訓練它像人一樣運動,這樣的發展,以后的應運肯定會很受限。

      為什么我會這樣說呢,因為有對比,我們看看同樣和我們處于競爭地位的特斯拉、谷歌他們在訓練機器人在做什么?

      人工智能的發展方向到底是什么?

      我們現在是在發展具身智能,主要是先做擬人動作,翻跟頭,練武術,越來越和真人一樣了,這非常適合展示,非常適合表演,這些給不懂人工智能的普通人看,當然非常驚艷。我就怕這次又沿襲中國制造的老路,什么技術,首先要看上去高端大氣上檔次。

      可同時,國外的人工智能在干什么呢?他們的具身智能,卻往往不太像人,他們的目標是解放人類的雙手,馬斯克說用一年時間,機器人可以解放一半人的雙手,10年左右,基本可以代替人類的全部工作,而目前,他們處于什么現狀呢?他們的機器人已經在替代大量服務性工作,這其實也是我們的路徑差異。

      這樣的差異,不是我們的科技工作者不知道,他們肯定比我們普通人更清楚,可我們為什么要在路徑上走出不一樣的方向呢,因為他們必須做出看得見、摸得著,讓外行人也能一眼看得見的進步,這樣才可能贏得扶持,大眾才喜聞樂見,他們才會有更多的科技經費和滿足大眾的期望。

      可如果科技的方向走錯,科技不但不會帶著我們步步領先,反而可能越用力越落后,不知道大家知不知道到一個時間點,2036年,就是說從今天起,再往后數10年,這不是拍腦袋的隨口許諾,而是按照技術演進的時間表,便是“奇點”到來之年,這個時間點有什么特殊意義?此時技術路線已經基本定型,今天的科技路徑的各種分支,如果稍一走偏,未來落后,就再也難以追上。在各種改變人類命運的機器人技術里,具身機器人并不包括演化成武林高手。

      我們春晚機器人的優勢在哪里呢?

      其實還是硬件,我們的機器人有強有力的電機,更精密的減速器,更細致的姿態控制,在這些方面確實顯示了不容置疑的實力,對比一下特斯拉Optimus,谷歌的機器人,他們顯示的是什么?是軟件,是大腦,讓機器人如何像人一樣,理解真實的物理世界,通過視覺神經網絡,去處理一些復雜的日常生活場景,照顧一個臥床的老人,給他送水、服藥,提供保姆級的貼身服務,給他無微不至的生活照料,做他喜歡吃的飯菜,替他拿東西,幫他翻身,扶他起來,按照家庭成員的不同需求,提供恰到好處的服務,陪孩子學習,陪老人散心,幫老人穿鞋,給主婦們整理房間作飯,而不是在客廳里表演后空翻和揮舞金箍棒。

      我們之前的路徑,好像也沒有脫離這個,電腦,手機,都是別人提供cpu,應用系統,芯片,iOS,而我們只是負責組裝,負責產業鏈上利潤最薄的那些環節。

      可機器人最厲害之處是大腦,是能應付長期記憶,適應各種陌生環境,提供決策的,具身智能大模型和復雜世界的模型,而訓練到這么厲害,是要天量的數據和算力來支撐的。而在算力上,還是谷歌、特斯拉,英偉達比我們更厲害,我們差距還很大,所以我們一定要在算力上持續努力,一定要把具身大模型掌握在自己手里,真實場景的數據平臺也要同步共進。

      算力自主,數據開放,不可掉隊!當然,我說的不一定對,但,做為一個希望我們處于世界先進水平的普通人,有這個擔心,也是正常的!

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