智能哨兵站崗 生態(tài)良方增肥 北大荒集團 書寫黑土保護綠色篇章

北大荒農業(yè)股份二九一分公司秸稈粉碎還田（資料片）。吳瓊攝

江川農場農業(yè)科技服務中心的土壤化驗室。李偉華攝

青龍山農場的水稻育秧大棚。張楠楠攝

□江流

黑土地，被譽為“耕地中的大熊貓”。新年伊始，北大荒集團錨定黑土地保護與利用協(xié)同發(fā)展，以科技為刃、以農藝為基、以生態(tài)為本，推動黑土地保護工作向智能化、精細化、系統(tǒng)化縱深邁進。從物聯(lián)網蟲情監(jiān)測到侵蝕溝生態(tài)修復，從秸稈深翻還田到測土配方施肥，一幅“藏糧于地、藏糧于技”的壯美畫卷正在白山黑水間徐徐鋪展。

“智能哨兵” 精準防控護生態(tài)

當新年的陽光灑向東北平原，守護這片沃土的戰(zhàn)役，首先在科技前沿打響。北大荒人將智慧農業(yè)的觸角深入泥土，為黑土地裝上了全天候的“智能護土盾”。

為減少化學投入對黑土地的污染，北大荒農業(yè)股份二九一分公司以智慧科技為利刃，打造病蟲害綠色防控的“護土屏障”，讓黑土地遠離農藥侵害。這個分公司順應智慧農業(yè)發(fā)展趨勢，在高產示范田批量安裝物聯(lián)網自動蟲情測報燈。這些設備宛如田間的“智能哨兵”，通過集成高清攝像頭、AI圖像識別技術與物聯(lián)網模塊，實現(xiàn)了病蟲監(jiān)測的自動化、智能化與精準化。

設備利用害蟲的趨光性，通過可調節(jié)波長的光源定向誘捕目標蟲種，同時減少對蜜蜂、瓢蟲等益蟲的誤傷。害蟲進入設備后，系統(tǒng)自動完成拍攝、識別、計數(shù)等操作，1秒內即可精準區(qū)分稻飛虱、玉米螟等常見害蟲種類，數(shù)量統(tǒng)計誤差低于5%。監(jiān)測數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網實時上傳至云端平臺，技術人員可通過手機或電腦隨時查看蟲情動態(tài)，結合歷史數(shù)據(jù)與氣象條件生成趨勢分析報告，提前預判病蟲害發(fā)生規(guī)模與蔓延路徑，將防治窗口期精準縮短至“幾小時”。

基于這些精準數(shù)據(jù)，分公司指導種植戶采取針對性防治措施：蟲口密度低于經濟閾值的區(qū)域暫緩用藥，蟲害集中區(qū)域推薦生物農藥或精準施藥，徹底改變了傳統(tǒng)種植中“盲目噴藥”的狀況。實踐證明，通過蟲情測報燈的精準引導，這個分公司農藥使用量減少20%～30%，不僅降低了種植成本，還大幅減少了化學藥劑對土壤、地下水的污染，有效維護了農田生態(tài)平衡，為土壤肥力持續(xù)提升創(chuàng)造了有利條件。同時，設備自動化運行的特性大幅減輕了技術人員與種植戶的巡田壓力，將人工數(shù)蟲效率提升80%以上，推動農業(yè)生產從“經驗種植”向“數(shù)據(jù)種植”轉型，讓智慧科技成為黑土地保護的“硬核支撐”。

療愈“傷疤” 再造連片“豐產田”

科技手段有效防范了“病從口入”，但對于黑土地已形成的“生態(tài)傷疤”，則需一場更直接、更艱巨的修復行動。于是，一場讓“傷疤地”重煥生機的“土地療愈”工程，在北大荒多個農場同步展開。

侵蝕溝不僅蠶食耕地面積，還會導致水土流失、黑土層變薄，嚴重威脅耕地質量。鶴山農場將這類地塊治理作為黑土地保護的重點攻堅任務，因地制宜創(chuàng)新治理模式，讓“傷疤地”變身“豐產田”。近日，鶴山農場第二管理區(qū)主任張磊指著一塊覆蓋著皚皚白雪的平整地塊介紹說，在兩個月之前，這個區(qū)域還是一條長297米、寬14米的大型侵蝕溝，農場僅用了半個多月的時間就高標準完成治理任務，如今地塊與正常耕地渾然一體，大概可以恢復10畝耕地面積。

這樣的治理成效并非個例。2025年，鶴山農場聚焦黑土地生態(tài)修復痛點，依托高標準農田建設項目和黑土區(qū)侵蝕溝治理項目，集中力量推進侵蝕溝專項治理行動，全年累計完成侵蝕溝治理28條，總長7.2公里。

據(jù)鶴山農場社會事務部副部長王鳳權介紹，針對不同類型的侵蝕溝，農場精準施策，對長度較短、坡度較緩的，采用秸稈回填模式；對坡度較陡、易發(fā)生滑坡的，搭配格賓石籠護坡，全方位保障治理成效長效持久。

“黑土地保護的妙招太管用了！治好了侵蝕溝，我們職工的糧袋子、錢袋子才能真正鼓起來。”第二管理區(qū)職工謝福軍感慨道，過去這些侵蝕溝就像“無底洞”，雨水一沖黑土就跟著流失，耕地越種越薄；如今地塊連成片，機車作業(yè)不用繞路，糧食產量也有了堅實保障。

養(yǎng)用并舉 深耕黑土“增肥法”

修復創(chuàng)傷是“治標”，持續(xù)提升地力則是“治本”的長久之計。種地先養(yǎng)地，養(yǎng)地靠良方，黑土地保護的核心是提升土壤肥力。如何在有限的耕地資源上實現(xiàn)土壤有機質的穩(wěn)步提升，是北大荒集團農技人員多年來持續(xù)探索的關鍵課題。

北大荒農業(yè)股份二九一分公司以秸稈還田和土地深翻為核心舉措，從農藝技術層面探尋黑土地“養(yǎng)肥”之法。鑒于秸稈資源豐富的實際情況，分公司加大農業(yè)機械投入，引進多臺套秸稈碎化還田專用設備，對秋收后的秸稈進行精細化碎化處理，確保秸稈顆粒均勻、覆蓋全面，為后續(xù)還田奠定良好基礎。在此基礎上，全面推行秸稈全量還田模式，實現(xiàn)100%耕地秸稈還田覆蓋。

近年來，北大荒集團青龍山農場不斷創(chuàng)新技術模式，統(tǒng)籌土、肥、水、種及栽培等生產要素，積極落實農業(yè)“三減”措施，全面推進清潔農業(yè)生產，建立完善的科學施肥管理和技術體系，積極推廣水稻側深施肥技術；應用生物有機肥、新型微生物菌肥，逐步活化土壤，改良土質，推進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展，加大秸稈禁燒力度，實現(xiàn)農作物秸稈100%全量還田和綜合利用；建立農業(yè)包裝物回收工作制度，控制二次污染源。

鶴山農場2025年首次創(chuàng)新探索“固體有機肥+草木灰”混拌還田模式，為黑土地量身定制科學護土方案。“草木灰是秸稈經高溫處理后形成的絮狀粉塵與膠質顆粒，不僅富含磷、鉀等關鍵營養(yǎng)元素，還具備蓄水保墑功能，能有效改善土壤團粒結構、提升土壤透氣性。”鶴山農場農業(yè)發(fā)展部部長于艷龍介紹說，固體有機肥富含氮元素，可以彌補草木灰中氮含量不足的問題，農場通過多次開展不同比例草木灰與土壤混拌的種植試驗，確定營養(yǎng)元素的科學配比，可以滿足農作物生長的多元需求。當前農場已選取三個地塊進行“固體有機肥+草木灰”混拌還田，還田面積達1500畝，施用量3000余噸。

精準把脈 定制土壤“營養(yǎng)餐”

“增肥”不能盲目進補，精準施策才能事半功倍。這就要求像中醫(yī)問診一樣，先為每一寸土地“精準把脈”，再開出量身定制的“營養(yǎng)處方”。

近日，江川農場農業(yè)科技服務中心的土壤化驗室內一派繁忙，技術人員正專注地檢測土壤氮、磷、鉀、PH值及有機質含量，以科技手段為黑土地“把脈問診”，為農作物定制均衡“營養(yǎng)餐”，用精準施肥實踐銜接農業(yè)綠色發(fā)展新征程。

為確保檢測數(shù)據(jù)科學可比，農場依據(jù)8個管理區(qū)的土壤類型、作物品種及耕作方式，利用GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)精準劃分取樣單元、確定采樣點，工作人員對土樣統(tǒng)一裝袋、詳細登記標注，全程嚴控樣本質量關。檢測完成后，中心將基于土壤養(yǎng)分數(shù)據(jù)制定個性化施肥建議卡，指導種植戶“缺什么補什么”，科學調整用肥結構，既提高肥料利用率、控制化肥施用量，又逐步提升土壤有機質含量，從源頭減少農業(yè)面源污染。

據(jù)了解，自2009年以來，江川農場已累計采集土樣13730份，發(fā)放施肥建議卡13.7萬多張，通過“數(shù)據(jù)驅動”替代“經驗施肥”，讓測土配方施肥成為農業(yè)節(jié)本增效的重要支撐。站在“十五五”規(guī)劃實施的開局之年，農場將繼續(xù)深化該技術應用，把精準施肥、科技護土融入黑土地保護全過程，持續(xù)鞏固耕地肥力，助力構建“測-配-供-施”全鏈條服務模式，以常態(tài)化、精細化的保護舉措，讓每一寸黑土地都成為支撐農業(yè)高質量發(fā)展的“金土地”。

織密“責任網” 筑牢長效“保護鏈”

再先進的技術，也需要有效的組織和人的參與才能落地生根。為此，北大荒正在織密一張橫到邊、縱到底的“責任網”，將黑土地保護從技術層面上升到機制保障和全民行動，致力于筑牢一條長效“保護鏈”。

連日來，北大荒農業(yè)股份八五六分公司錨定“守好黑土糧倉”核心目標，以田長制為牽引，延伸責任鏈條至田間地頭，通過機制創(chuàng)新與全民動員雙向發(fā)力，織密黑土地保護責任網絡。八五六分公司以各管理區(qū)為單元，創(chuàng)新推行“網格化巡查+重點區(qū)域蹲守”模式，組建由管理人員、技術骨干和網格管理員構成的專項隊伍，化身黑土地“守護員”，對百萬畝黑土地開展拉網式排查，實地核查耕作層厚度、作物長勢，監(jiān)測土壤墑情與肥力，建立翔實的生態(tài)“健康檔案”，嚴管亂耕亂種、違規(guī)取土等問題。

同時，八五六分公司多載體開展宣傳，通過微信群科普、田間座談答疑、入戶宣講等形式，用通俗“土話”解讀黑土地保護要點與政策技術，讓“護黑土就是護飯碗”的理念扎根人心，引導種植戶主動踐行免耕播種、秸稈還田等技術，營造全民參與氛圍。

守好一方黑土，筑牢萬頃糧倉。北大荒集團以靶向施策破解發(fā)展難題，以科技賦能激活土地活力，以生態(tài)理念守護農耕根基，用實打實的舉措踐行著“守黑土就是守飯碗”的莊嚴承諾。