近日,合肥工業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院官網(wǎng)教師主頁更新顯示,普楠已于2026年1月正式以教授、博士生導(dǎo)師身份加入該校,并入選國家級青年人才項目。
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公開信息顯示,普楠,2015年本科畢業(yè)于蘇州大學(xué),2018年碩士畢業(yè)于西南大學(xué),隨后通過國家留學(xué)基金委與荷蘭萊頓大學(xué)聯(lián)合獎學(xué)金項目赴萊頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位,師從Michael S. Lew教授,2022年獲博士學(xué)位。
博士畢業(yè)后,他進入意大利著名學(xué)府特倫托大學(xué)從事博士后研究,合作導(dǎo)師為歐洲科學(xué)院院士、多媒體計算領(lǐng)域?qū)<襈icu Sebe教授。
2026年1月,他結(jié)束海外博士后研究,全職回國任教,擔(dān)任合肥工業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、碩士生導(dǎo)師。
普楠教授致力于大模型驅(qū)動的可信多媒體計算研究,聚焦多模態(tài)感知與理解中的持續(xù)學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、新類發(fā)現(xiàn)三個方向。持續(xù)學(xué)習(xí)研究模型在接收新數(shù)據(jù)時如何避免遺忘舊知識;聯(lián)邦學(xué)習(xí)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私保護前提下的多方協(xié)同訓(xùn)練;新類發(fā)現(xiàn)旨在讓模型在開放世界中識別從未見過的類別。這些研究成果已在行人重識別、多模態(tài)問答等實際應(yīng)用中得到驗證。行人重識別技術(shù)可在不同攝像頭視角下準(zhǔn)確匹配同一行人,多模態(tài)問答則融合圖像、文本、語音等多種信息完成交互。
普楠已在國內(nèi)外重要期刊與會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。其中,以第一作者或共同第一作者身份在CCF-A類會議及期刊發(fā)表論文10篇,涵蓋計算機視覺與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級會議和期刊,包括TPAMI、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV等。2021年,他在CVPR發(fā)表關(guān)于終身行人重識別的論文,提出自適應(yīng)知識積累框架;2023年,他再次在CVPR發(fā)表動態(tài)概念對比學(xué)習(xí)研究,聚焦廣義新類發(fā)現(xiàn);同年,他的終身行人重識別研究成果發(fā)表于TPAMI。2024年,他以共同第一作者身份在CVPR、ECCV、NeurIPS連續(xù)發(fā)表多篇論文,內(nèi)容涉及聯(lián)邦廣義新類發(fā)現(xiàn)、跨模態(tài)協(xié)同教學(xué)等方向。2025年,他與合作者的論文被ICCV錄用,提出通過生成、精煉與編碼合成新樣本來實現(xiàn)細粒度新類發(fā)現(xiàn)的方法;同一年,他的另一篇論文被TPAMI錄用,聚焦跨域語義分割中的偽標(biāo)簽學(xué)習(xí)。
普楠擔(dān)任國際學(xué)習(xí)表征會議ICLR 2025領(lǐng)域主席,該會議是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域三大頂會之一。他還連續(xù)兩年擔(dān)任ACM Multimedia 2024與2025領(lǐng)域主席,并在2024年獲評“杰出領(lǐng)域主席”。ACM Multimedia是多媒體領(lǐng)域旗艦會議、中國計算機學(xué)會推薦的A類會議,獲評杰出領(lǐng)域主席意味著其審稿與組織工作得到同行認可。
消息來源:合肥工業(yè)大學(xué)
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