“軍備競賽”，春節AI混戰

2026年春節，在這場全民節日的背后，一場決定中國人工智能未來格局的“諸神之戰”悄然開啟。騰訊撒出10億、百度投入5億、阿里豪擲30億免單——表面看是熟悉的互聯網營銷大戰，實則是一場精心策劃的技術陽謀。從臘月二十到正月十五，字節、阿里、智譜、MiniMax、月之暗面等頭部玩家密集發布“壓箱底”技術，不是為了秀肌肉，而是為了搶奪一張通往AI下半場的入場券。

一個殘酷而清晰的現實浮出水面：2026年，光會“聊天”的大模型已經沒有資格上桌。真正的競爭，早已轉向誰能嵌入工作流、重構成本結構、真正解決實際問題。

視頻生成從玩具變工具

如果要選一個春節檔的“破局者”，非字節跳動莫屬。2月7日，沒有發布會，沒有通稿，只在飛書文檔里輕描淡寫一句“Kill the game”，Seedance 2.0便橫空出世。短短幾天，它引爆了全球關注——《黑神話：悟空》制作人馮驥稱其“地表最強視頻生成模型，沒有之一”；海外網友四處求中國手機號只為體驗；A股影視板塊應聲漲停。

Seedance 2.0的突破在于，它讓AI視頻生成從“炫技玩具”蛻變為“生產工具”。用戶上傳一張建筑正面照，模型能自動生成繞到背面的運鏡，光影、透視、材質幾乎與現實一致。這不是簡單的圖像拼接，而是模型真正開始“理解”物理世界和空間邏輯。

更震撼的是成本。知名視效指導姚騏用該工具制作的2分鐘科幻短片《歸途》，總成本僅330.6元。當電影級畫面的生成成本趨近于算力邊際成本，傳統影視工業的護城河正在被技術一夜填平。

字節這一仗打出了兩個信號：第一，視頻生成不再是OpenAI Sora的專利，中國不僅能跟上，甚至可能領先；第二，繼DeepSeek之后，字節成為第二個讓硅谷感受到“技術代差焦慮”的中國玩家。

但狂奔背后也有剎車。上線僅兩天，即夢緊急限制真人圖生視頻功能。原因顯而易見：造假門檻太低，虛假信息風險陡增。2月12日，網信辦通報處置1.3萬個違規賬號，并明確要求AI生成內容必須標注。技術越強，監管越緊——這是所有玩家必須面對的新規則。

阿里磨刀，百度織網，騰訊深潛

在字節憑借視覺模型搶盡風頭的同時，其他巨頭卻選擇了截然不同的路徑。

阿里選擇在除夕夜亮劍。2月16日，千問Qwen3.5開源發布，這不是一次普通升級，而是一次代際躍遷：從純文本模型轉向原生多模態。阿里不再依賴“視覺編碼器+語言模型”的拼接方案，而是將視覺與文本token直接融合進基座訓練。這意味著千問不再是“只讀文字的學霸”，而是“一出生就能看見世界”的智能體。

更關鍵的是性價比：3970億參數、激活僅170億，性能超越萬億參數的前代，API價格卻低至每百萬Token 0.8元。阿里的野心很明確——用極致性價比卡位多模態基座，爭奪未來開源生態的話語權。

百度則顯得異常克制。盡管5億紅包和春晚合作聲勢浩大，但在模型層面幾乎沉默。取而代之的是內部悄然推進的“O計劃”。據透露，該計劃核心是將百度App從搜索入口升級為“智能體調度中心”。李彥宏年初定調：“訓練的目的是推理。”這意味著百度現階段不追求模型參數領先，而是把2億月活的文心助手作為AI落地的最佳試驗場——守住入口，就是守住未來。

最容易被忽略的是騰訊。元寶的10億紅包看似只是“跟風”。2月3日，騰訊混元團隊公布一項驚人發現：全球前十的大模型，在“從上下文中學習新知識”的能力上，平均解決率僅為17.2%。換句話說，這些被捧上神壇的“做題家”，其實根本不會利用對話歷史中的信息。未來競爭的核心，不是模型本身多聰明，而是誰能為任務提供最豐富、最相關的上下文。如果CL-bench成為行業新標準，騰訊或將掌握下一代模型演進的定義權。

沒有一家試圖包打天下

如果說大廠還能靠入口和生態“兩條腿走路”，創業公司則只能靠模型硬剛。這個春節，“AI四小龍”——智譜、MiniMax、月之暗面（Kimi）、DeepSeek——各自走上一條“窄門”。

智譜選擇最“重”的路。2月11日，GLM-5開源上線，7440億參數、SWE-bench得分77.8，登頂全球開源榜首，并完成對七大國產芯片平臺的全適配。但真正重要的是它的新定位：不再是聊天助手，而是“系統架構師”。它能自主拆解需求、調用工具、調試代碼，甚至交付可運行產品。有開發者用它做出完整游戲，有人復刻出論文版“抖音”。智譜賭的是：2026年，大模型必須從“寫代碼”進化到“寫工程”。

MiniMax則反其道而行，專注“成本殺手”。M2.5僅10B激活參數，SWE-bench得分卻高達80.2%，超越Claude Opus。更驚人的是成本：1萬美元理論上可支持4個Agent全年運行。創始人閆俊杰的邏輯很清晰——Agent要規模化落地，瓶頸從來不是能力，而是價格。當別人還在卷榜單分數，MiniMax已在算“Agent小時單價”。

月之暗面（Kimi）則押注“Agent集群”。K2.5支持模型自主創建多個“分身智能體”，按需組隊并行工作。在大規模搜索或復雜任務中，效率遠超單Agent。同時，其Kimi Code已集成VSCode，開發者上傳一張UI設計圖，AI就能自動生成前端代碼。這是目前國內“視覺→編程”鏈路最流暢的產品。

而整個春節最“安靜”的DeepSeek，卻可能藏著最大殺招。沒有官宣，用戶卻發現其上下文窗口從128K悄然擴展至1M，知識庫更新至2025年5月。這意味著你可以一次性輸入整本《三體》或一個中型企業的全部代碼。DeepSeek依然堅持不做多模態、不追風口，而是把文本推理和長程理解死磕到極致。在復雜Agent任務中，這種能力或許才是真正的護城河。

回望這二十多天的密集出牌，一個清晰趨勢浮現：中國大模型行業正在告別“造神”時代。

字節押注視頻工業化，阿里卡位多模態基座，騰訊定義上下文學習，百度守住超級入口，智譜重構工程生產力，MiniMax降低Agent成本，Kimi打通視覺編程，DeepSeek深耕長文本推理……沒有一家試圖包打天下，每一家都在自己的賽道上做到極致。這恰恰是行業成熟的標志。

春節檔只是序幕。Qwen3.5的生態效應尚未釋放，DeepSeek V4仍未露面，百度“O計劃”仍是黑盒，騰訊的上下文革命也才剛起步。但有一點已然確定：

2026年的牌桌上，沒有全能的神，只有各安其命的眾生。45億紅包終會花完，但技術路線的選擇，將決定誰能在AI的下一個十年繼續坐莊。這場由營銷引爆的“諸神之戰”，最終篩選出的不是贏家，而是有資格繼續留在牌桌上的狠角色。