消費級顯卡可跑！剛剛，阿里Qwen3.5又開源3款新模型

機器之心編輯部

剛過完年，阿里又卷起來了。

2 月 25 日，繼除夕開源 Qwen3.5-397B-A17B 之后，阿里繼續開源千問 3.5 系列模型，而且是一口氣開源三款中等規模的新模型，分別是Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。

此次開源的三款千問 3.5 模型，憑借架構創新和訓練突破，均創下中等尺寸模型的性能新高，不僅超越了更大尺寸的上代旗艦模型 Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-VL，更在多榜單表現上均明顯優于 GPT-5 mini。

千問 3.5 新模型甚至可直接部署于消費級顯卡，對開發者極為友好。目前，基于 Qwen3.5-35B-A3B 的托管模型 Qwen3.5-Flash 已上線阿里云百煉，每百萬 Token 輸入低至 0.2 元。

更小的參數，更強的性能

千問 3.5 模型采用混合注意力機制，結合高稀疏的 MoE 架構創新，并基于更大規模的文本和視覺混合 Token 上訓練，新模型以更小的總參數和激活參數量，實現了更大的性能提升。

Qwen3.5-122B-A10B 與 Qwen3.5-35B-A3B，就是這一新范式在中等規模下的最新模型成果，在指令遵循（IFBench）、博士級別推理（GPQA）、數學推理（HMMT 25）、多語言知識（MMMLU）、Agent 工具調用（BFCL v4）、Agentic Coding（SWE-bench Verified）等多個權威榜單上，新模型均超越了遠大于其規模的 Qwen3-235B-A22B 模型及 Qwen3-VL，以及 GPT-5 mini、gpt-oss-120b 等模型。

更緊湊的模型，更好的性能，千問 3.5 家族中的首個密集（Dense）模型 Qwen3.5-27B此次驚艷亮相。

Qwen3.5-27B 同時擁有更強的 Agent 能力和原生多模態能力，在工具調用、搜索、編程等多個 Agent 評測中均超過了 GPT-5 mini，在視覺推理、文本識別和理解、視頻推理等多項視覺理解能力榜單中超過了 Qwen3-VL 旗艦模型和 Claude Sonnet 4.5。

Qwen3.5-27B可運行于單個 GPU，對于本地部署極為友好。

阿里開源再次引爆AI社區

此前，基于 Qwen3.5-397B-A17B 的 Qwen3.5-Plus 模型已上線阿里云百煉，性能媲美 Gemini 3 但 API 價格僅為其 5%，適用于高性能的 AI 編程、Agent 等場景。

此次，百煉上線基于 Qwen3.5-35B-A3B 的 Qwen3.5-Flash，支持 1M 的上下文長度，提供官方的內置工具調用，企業和開發者每百萬 Token 輸入成本低至 0.2 元。Qwen3.5-Flash 響應速度快、性價比高、門檻低，適合處理工作、生產、生活的日常 AI 任務。

此外，Qwen3.5-35B-A3B 的基座（Base）模型也一并開源。

千問 3.5 的系列開源引發全球 AI 開源社區熱議，有開發者指出，這將加速機器人產業的 VLA 模型發展，或將衍生出一批基于 Qwen3.5 的多模態模型。

據了解，除夕開源的 Qwen3.5-397B-A17B 模型已登頂 Hugging Face 全球榜首，截至目前，阿里已開源千問模型超 400 個，全球下載量突破 10 億次，衍生模型數超 20 萬，千問穩居全球第一開源模型。