如果你也養(yǎng)“龍蝦”，阿里云這次把token價格打穿了

Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5，一個阿里云套餐全包。

今天咱們不繞彎子，直接聊個最實在的話題：玩OpenClaw（也就是大家俗稱的“養(yǎng)龍蝦”），怎么才能最省錢、最爽？

如果你現(xiàn)在還在為每個月高昂的API賬單發(fā)愁，或者為了用不同模型而在各大平臺之間來回切賬號，好消息來了。

阿里云剛剛放出的一個大招——推出了一個包含Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大頂尖開源模型API服務的最強Coding Plan。

簡單粗暴地說，這就是目前全網對OpenClaw玩家最劃算的產品。

阿里云Coding Plan Lite基礎套餐可享受每月最多18000次請求，新用戶購買首月僅需7.9元；Pro高級套餐可享受每月90000次請求，可完成數(shù)千次復雜任務，新用戶首月僅需39.9元，極大地降低高頻次編碼需求場景的成本。

用戶訂閱這個套餐后，就再也不用受限于單一的模型了，可以直接實現(xiàn)多模型自由切換，而且能享受到更穩(wěn)定、Tokens額度更高的模型服務，從價格上看也完全能夠接受。

目前放眼全球云廠商，僅僅只有阿里云一家提供了這種把各大頂流模型打包在一起的訂閱服務。

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親測：我的“龍蝦”已經吃上自助餐了

最近我一直在深度折騰我的“龍蝦”（OpenClaw），說實話，之前最頭疼的問題就是成本。

大家應該都清楚，Agent需要執(zhí)行復雜的任務，并且要進行多輪規(guī)劃與工具調用，它的Tokens消耗量完全是呈指數(shù)級增長的，我本人最開始是單獨購買大模型API使用，5個小時消耗了80多塊錢，而且都是些基礎配置型工作。

相關數(shù)據(jù)顯示，單個Agent的算力消耗是傳統(tǒng)Chatbot的100至1000倍，單純使用API，真的很肉疼。

剛剛，我把我的“龍蝦”切到了阿里云這個Coding Plan上，體驗可以說拉滿了。在龍蝦里操作時，多模型的切換很順暢。

這種把幾大主力模型捏在手里隨時調遣的爽感，不僅解決了單一模型可能存在的短板，更是極大提升了“龍蝦”跑代碼和做分析的穩(wěn)定性。

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為什么是這四款模型？

最近稍微關注過港股市場或者AI技術圈，你就會明白阿里云這波選品有多精準。這四款模型全都是在春節(jié)前夕剛剛發(fā)布的，絕對是近期Agent浪潮里最火、最能打的開源模型。

咱們來看看這“四大金剛”現(xiàn)在的排面：

阿里最新開源的原生多模態(tài)模型千問3.5，剛剛在全球最大AI開源社區(qū)Hugging Face公布的新一期開源大模型榜單上位居全球榜首，是目前全球AI開發(fā)者最關注的明星。

智譜的GLM-5和Minimax的M2.5，直接帶飛了最近一段時間的港股市場，相關概念股的暴漲和它們息息相關。

Kimi K2.5的發(fā)布更是直接讓Kimi迎來了營收的快速增長，近20天的累計收入甚至已經超過了2025年全年的總收入。

這幾款模型在編程和Agent能力上都表現(xiàn)得極其優(yōu)異，不僅能為OpenClaw等AI工具提供最強大腦、提升Agent的生產力，未來還有望推動更多元化的AI Agent應用誕生。

而且，這背后還有一個很深層的商業(yè)邏輯。阿里云正在打造一個全新的模型商業(yè)模式。這四大模型里，除了阿里自研的千問，另外三家背后的公司（智譜、Minimax、月之暗面）都有阿里的投資。這種資本加技術的雙重組合，顯然能更好地推動模型的落地，這也是為什么阿里云能成為首家集齊四大頂級開源模型的云廠商 。

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價格打穿：AI時代的“基礎設施紅利”

有機構預測，中國AI Agent市場規(guī)模將在2028年突破3.3萬億元，Agent即將在企業(yè)和個人層面全面普及。但正如我前面所說，Agent爆發(fā)的前提，是必須解決成本劇增的難題。

作為亞太第一的云廠商，阿里云有著極為強大的AI基礎設施，它在芯片、云基礎設施和MaaS服務上都處于業(yè)界領先位置，并且實現(xiàn)了緊密耦合。例如，通過阿里云和平頭哥自研芯片的加持，模型推理效率得到了顯著提升，降低成本就是給用戶最好的試錯機會。

總而言之，如果你現(xiàn)在正在養(yǎng)“龍蝦”，或者準備在日常工作流里大規(guī)模引入Agent，不用猶豫，阿里云這個多模型打包的Coding Plan就是目前的版本答案。

（文章來源：硬AI公眾號）

編輯|蒙錦濤