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      面向北師大在校生!選張江課程,贈集智學(xué)園VIP還可以兼職字幕員

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      導(dǎo)語

      面向北京師范大學(xué)全體在讀學(xué)生(含珠海校區(qū)),系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院張江教授攜《面向復(fù)雜系統(tǒng)的人工智能》與《復(fù)雜性思維》兩門精品課程同步開課。課程立足復(fù)雜系統(tǒng)前沿領(lǐng)域,兼顧人工智能核心技術(shù)傳授與跨學(xué)科思維培育,注重理論深耕與實(shí)踐落地,助力校內(nèi)學(xué)子夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)、提升認(rèn)知層次與科研實(shí)踐能力。


      課程考核靈活、修讀友好,專為北師大校內(nèi)學(xué)生定制專屬福利——選課即贈集智學(xué)園VIP會員,表現(xiàn)優(yōu)異者可獲得實(shí)踐兼職機(jī)會,為不同學(xué)科背景的校內(nèi)同學(xué),打造兼具學(xué)術(shù)深度與應(yīng)用價值的專屬學(xué)習(xí)平臺。

      北師大最受歡迎教授之一(曾獲北京師范大學(xué)第十一屆青年教師教學(xué)基本功比賽(理科組)一等獎),全網(wǎng)超39萬學(xué)員力薦!

      張江老師不僅是北師大系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授、集智俱樂部、集智學(xué)園創(chuàng)始人,更是混沌學(xué)園、得到APP人氣講師,他的課程被譽(yù)為“改變世界觀的神課”。2019年他在混沌分享的《復(fù)雜性思維》課程贏得超39萬學(xué)員的喜愛,大家評價這是能夠重塑認(rèn)知框架的一門課。


      為什么張江老師的課一座難求? 因為他能把最燒腦的復(fù)雜科學(xué)講得深入淺出、風(fēng)趣幽默!無論多么晦澀的概念,在他嘴里都變得生動有趣、通俗易懂。聽過他課的同學(xué)都說:“原來混沌理論可以這么好玩!第一次覺得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這么有意思!”

      現(xiàn)在,這位“用復(fù)雜科學(xué)理解世界”的明星教授,帶著兩門重磅課程來到你面前!

      在《面向復(fù)雜系統(tǒng)的人工智能》課程中,你將深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大語言模型、因果推理等硬核技術(shù),探索如何用AI破解復(fù)雜系統(tǒng)的奧秘。更酷的是,課程引入“氛圍編程”(Vibe Coding)實(shí)踐,帶你用最新AI編程工具輕松完成項目,零基礎(chǔ)也能玩轉(zhuǎn)代碼!

      而《復(fù)雜性思維》則將混沌、涌現(xiàn)、分形、自指等深邃概念串聯(lián)成“復(fù)雜性階梯”,幫你重新理解生命、城市、網(wǎng)絡(luò)乃至宇宙的運(yùn)行規(guī)律。從《黑客帝國》到《三體》,課堂討論燒腦又過癮,徹底升級你的認(rèn)知框架!

      重磅福利

      選修張江老師課程,即贈送集智學(xué)園VIP會員,海量前沿課程免費(fèi)學(xué)!表現(xiàn)優(yōu)異者還可加入字幕組兼職,邊學(xué)習(xí)邊賺零花!

      學(xué)分好拿,考試好過! 平時討論+項目匯報/開卷考試,輕松修學(xué)分,收獲硬本領(lǐng)!

      名額有限,先到先得! 無論你是理工科本碩博,還是渴望跨界思維的文科生,這里都有屬于你的未來賽道!

      張江講的好不好?聽聽歷屆學(xué)長學(xué)姐們畢業(yè)八年后的真實(shí)評價吧!



      課程介紹

      面向復(fù)雜系統(tǒng)的人工智能(面向研究生)

      背景

      通用領(lǐng)域的自然語言交流、編寫代碼、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、新質(zhì)子模型的發(fā)現(xiàn)、輔助數(shù)學(xué)定理證明,所有這些不同領(lǐng)域的難題都正在被新興人工智能技術(shù)逐一攻破。人工智能, 特別是以機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的智能技術(shù),近年來獲得了迅猛的發(fā)展,它正在與各個學(xué)科發(fā)生交叉、融合,逐漸演化為一種解決各種復(fù)雜系統(tǒng)問題的跨學(xué)科方論,成為支撐復(fù)雜系統(tǒng)分析與建模的重要新興技術(shù)。

      復(fù)雜系統(tǒng)是由大量的單元通過非線性的相互作用而形成的整體,并在不同尺度上展現(xiàn)出了不同的涌現(xiàn)現(xiàn)象和規(guī)律。一方面,機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的新興技術(shù)可以輔助我們發(fā)現(xiàn)這些復(fù)雜系統(tǒng)隱藏在不同尺度上的運(yùn)行規(guī)律,并實(shí)現(xiàn)優(yōu)化與控制,另一方面,從復(fù)雜系統(tǒng)中發(fā)展出來的理論與方法也可以幫助我們理解復(fù)雜人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律。

      為了更好地融合復(fù)雜系統(tǒng)與人工智能這兩個重大領(lǐng)域,北師大系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院張江教授開設(shè)《面向復(fù)雜系統(tǒng)的人工智能》課程,內(nèi)容包括但不限于:人工智能簡介、機(jī)器 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、因果推斷基礎(chǔ)、面向復(fù)雜系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、在具體領(lǐng)域中的應(yīng)用等。

      另外,本課程的實(shí)踐項目部分,將帶領(lǐng)大家一起學(xué)習(xí)使用最新的AI編程工具,用“氛圍編程”(Vibe Coding)方式完成小型AI項目。

      教學(xué)目標(biāo)

      深入理解復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動建模、決策與控制的基本問題和常用方法

      熟悉并掌握面向復(fù)雜系統(tǒng)的各種人工智能技術(shù),包括但不限于:機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大語言模型、因果推理、決策控制等。

      課程大綱(共48學(xué)時)

      復(fù)雜系統(tǒng)與人工智能簡介

      機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念

      基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

      復(fù)雜系統(tǒng)自動建模框架

      復(fù)雜動力學(xué)學(xué)習(xí)

      生成式AI技術(shù)

      大語言模型

      圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      因果科學(xué)簡介

      基于世界模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

      因果涌現(xiàn)與多尺度建模

      用復(fù)雜科學(xué)方法理解人工智能大模型

      考核方式

      平時考核:課堂討論與內(nèi)容共創(chuàng)

      期末考核:項目匯報

      面向?qū)ο?/strong>

      理工科背景高年級本科生

      理工科背景碩士、博士研究生

      參考課程

      吳恩達(dá):Build with Andrew https://www.deeplearning.ai/courses/build-with-andrew/

      Jure Leskovec: Machine Learning with Graphs, StanfordCS224W.

      https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn

      Steve Brunton: Data Driven Science and Engineering, University of Washington

      https://www.youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNRpsRhXTMt8uJdIGz9-X_1-

      Karthik Duraisamy: DATA-DRIVEN ANALYSIS AND MODELING OF COMPLEX SYSTEMS, Michigen institute for computational discovery and engineering, Michigen University.

      https://micde.umich.edu/academic-programs-old/data-driven-course/

      Sergey Levine: Deep Reinforcement Learning, CS 285 at UC Berkeley.

      http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/

      對復(fù)雜系統(tǒng)連續(xù)變化自動建模——Neural Ordinary Differential Equations解讀

      https://campus.swarma.org/course/2046

      復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自動建模在大氣污染中的應(yīng)用

      https://campus.swarma.org/course/1998

      兩套因果框架深度剖析:潛在結(jié)果模型與結(jié)構(gòu)因果模型

      https://campus.swarma.org/course/2526

      穩(wěn)定學(xué)習(xí):發(fā)掘因果推理和機(jī)器學(xué)習(xí)的共同基礎(chǔ)

      https://campus.swarma.org/course/2323

      因果強(qiáng)化學(xué)習(xí)

      https://campus.swarma.org/course/2156

      張江:因果與機(jī)器學(xué)習(xí)能夠破解涌現(xiàn)之謎嗎

      https://campus.swarma.org/course/4540

      因果涌現(xiàn)理論提出者:Erik Hoel主題報告

      https://campus.swarma.org/course/4317

      如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)因果涌現(xiàn)——神經(jīng)信息壓縮器

      https://campus.swarma.org/course/4874

      標(biāo)準(zhǔn)化流技術(shù)簡介

      https://campus.swarma.org/course/1999

      帶隱狀態(tài)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)世界模型

      https://campus.swarma.org/course/4848

      前置課程

      Python編程基礎(chǔ)

      深度學(xué)習(xí)原理與PyTorch:https://campus.swarma.org/course/956


      復(fù)雜性思維(面向本科生)課程

      背景

      隨著技術(shù)的發(fā)展,特別是人工智能的飛速進(jìn)步,我們生活的復(fù)雜世界正在逐步演變成為一張緊密聯(lián)系的大網(wǎng)。在其中,每個弱小個體的力量都可能被網(wǎng)絡(luò)迅速放大,從而使得地球村落任何一處小小的漣漪都有可能被“蝴蝶效應(yīng)”催化成蔓延全球的風(fēng)暴,這一風(fēng)暴必將反噬到每一個弱小個體,迫使他們的時間被撕裂得破碎不堪。

      世界正在復(fù)雜、商業(yè)正在加速、經(jīng)濟(jì)正變得脆弱、科技正在崛起,連地球也會接二連三地為人類敲響環(huán)境警鐘:新冠肺炎,全球氣候變暖、貿(mào)易戰(zhàn)、金融危機(jī)……所有這一切將把人類推向何方?

      《復(fù)雜性思維》課程將會把包括生命誕生、疾病傳播、人群聚集、城市發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)社交、公司興衰在內(nèi)的諸多課題融為一體,帶給你理解世界的新洞見。

      誠然,一門課程無法就任何具體問題給出準(zhǔn)確的答案。它能夠提供的是一套思維的腳手架——復(fù)雜性思維。在這一框架下,你可以將真實(shí)世界中紛繁復(fù)雜的現(xiàn)象梳理成一個個清晰的復(fù)雜科學(xué)概念。你會逐漸發(fā)現(xiàn),其實(shí)宇宙的萬物都不過是復(fù)雜性演化之“道”在不同側(cè)面的展現(xiàn),它可以催生地球上的第一個細(xì)胞;引發(fā)生態(tài)系統(tǒng)的突變;導(dǎo)致不可一世的霸道物種的滅絕,自然也指引了人類前進(jìn)的方向。

      在本課程中張江老師將用一套自己搭建的稱為“復(fù)雜性階梯”的框架串聯(lián)起眾多復(fù)雜性科學(xué)概念,包括混沌、秩序、自催化網(wǎng)絡(luò)、涌現(xiàn)、混沌邊緣、熱力學(xué)第二定律、分形、網(wǎng)絡(luò)、自指等等。


      沿著復(fù)雜性階梯一路攀爬,復(fù)雜性層級將逐步提升。生命組織如此,人類組織亦是如此,它們其實(shí)都遵循著非常相似的復(fù)雜性規(guī)律。只不過由于每個系統(tǒng)演化所處的階段的不同,以及我們每個人看待這些事物的觀察視角不同,因而它就會呈現(xiàn)出令人眼花繚亂的復(fù)雜性。本課程則帶領(lǐng)你透過現(xiàn)象看到本質(zhì)。

      課程大綱(32課時)

      21世紀(jì)的復(fù)雜性科學(xué)

      從混沌開始

      秩序的起源

      從聚集到涌現(xiàn)

      涌現(xiàn)與斑圖

      模擬復(fù)雜性

      《馬姨》或《黑客帝國》大討論

      混沌的邊緣

      熵增與耗散結(jié)構(gòu)

      從負(fù)熵流到冪律分布

      規(guī)模法則與克萊伯定律

      最優(yōu)設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)

      城市生長與技術(shù)奇點(diǎn)

      自復(fù)制與達(dá)爾文式進(jìn)化

      《三體》或《天才俱樂部》大討論

      層級與自指

      層級躍遷

      量子化生存

      東方智慧課程實(shí)踐

      以AI氛圍編程(Vibe coding)+Python編程方式完成復(fù)雜系統(tǒng)模擬項目

      面向?qū)ο?/strong>

      任何學(xué)科本科生

      考核方式

      平時成績 + 開卷考試參考課程

      得到:張江的《復(fù)雜科學(xué)前沿27講》:https://www.dedao.cn/course/detail?id=b0rNAzaYOj7VyPMsljK8P54m6wlk12

      張江:復(fù)雜性思維2020:https://campus.swarma.org/v3/course/1112

      永遠(yuǎn)的經(jīng)典之復(fù)雜性思維2018(北師大隨堂錄)https://campus.swarma.org/v3/course/281

      劉宇:復(fù)雜系統(tǒng)入門與實(shí)戰(zhàn):https://campus.swarma.org/v3/course/4577

      登陸數(shù)字京師-教務(wù)管理系統(tǒng)(https://onevpn.bnu.edu.cn/)選擇北京師范大學(xué)2025-2026學(xué)年春季學(xué)期張江老師的《面向復(fù)雜系統(tǒng)的人工智能》或《復(fù)雜性思維》課程。


      如果你已經(jīng)在北師大報名系統(tǒng)中選修了這門課,請?zhí)钜幌卤韱危覀儠o你開通一學(xué)期集智學(xué)園vip權(quán)限

      僅限北師大在讀學(xué)生(含珠海校區(qū))

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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